最佳 AI 模型与大语言模型 大语言模型

GPT-5.5 AI模型

大语言模型

#1

OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。GPT-5.5是OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。

DeepSeek

大语言模型

#2

专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。DeepSeek是一家专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。

Command R+ 模型

大语言模型

#4

Cohere 的大型语言模型，专为对话交互和长上下文任务优化。它在复杂的检索增强生成（RAG）工作流程和多步骤工具使用中表现出色，为生产环境提供高性能。Command R+ 是 Cohere 的大型语言模型，专为对话交互和长上下文任务优化。它在复杂的检索增强生成（RAG）工作流程和多步骤工具使用中表现出色，为生产环境提供高性能。

Nemotron 3 Nano Omni

大语言模型

#5

NVIDIA 开发的全模态推理模型，能够处理图像、视频、语音和文本。它为多种应用提供了多功能的 AI 能力。Nemotron 3 Nano Omni 是 NVIDIA 开发的全模态推理模型，能够处理图像、视频、语音和文本。它为多种应用提供了多功能的 AI 能力。

Codestral AI Platform

大语言模型

#6

开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。Codestral 是一个开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

大语言模型

#7昨天

DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。

Mistral Medium 3.5

大语言模型

#8

前沿级别的多模态模型，针对自主和编码用例进行了优化。它以修改后的 MIT 许可证发布，提供了适用于多种应用的先进能力。Mistral Medium 3.5 是一个前沿级别的多模态模型，针对自主和编码用例进行了优化。它以修改后的 MIT 许可证发布，提供了适用于多种应用的先进能力。

Qwen3-Coder-Next

大语言模型

#9

开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。Qwen3-Coder-Next 是一个开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。

DeepSeek-V4-Pro-0813

大语言模型

#10

先进的语言模型，旨在增强代理能力和在生产环境中的性能。它在 DeepSeek-V4-Pro（预览）模型的基础上进行了改进，具有更好的解码和推理功能，使其在领先的专有模型中具有竞争力。DeepSeek-V4-Pro-0813 是一个先进的语言模型，旨在增强代理能力和在生产环境中的性能。它在 DeepSeek-V4-Pro（预览）模型的基础上进行了改进，具有更好的解码和推理功能，使其在领先的专有模型中具有竞争力。

Qwen3.8-2.4T-A95B

大语言模型

#11

为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。Qwen3.8-2.4T-A95B 是一个为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。

花岗岩开关 4.1 8B

大语言模型

#13本周

模块化的大型语言模型，集成了基础模型、多个适配器和编码器，从单一端点提供自然语言响应、决策制定和语音转文本功能。花岗岩开关 4.1 8B 是一个模块化的大型语言模型，集成了基础模型、多个适配器和编码器，从单一端点提供自然语言响应、决策制定和语音转文本功能。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B

大语言模型

#14本周

旨在定制和后训练的大型语言模型。它支持文本、图像和视频输入，使其在各种应用中具有多功能性。NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 是一款旨在定制和后训练的大型语言模型。它支持文本、图像和视频输入，使其在各种应用中具有多功能性。

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

大语言模型

#15本周

大型语言模型，旨在处理文本、图像和视频。它采用 Mamba-2–Transformer 混合架构，最适合定制、领域适应和全精度评估。NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一款大型语言模型，旨在处理文本、图像和视频。它采用 Mamba-2–Transformer 混合架构，最适合定制、领域适应和全精度评估。

DeepSeek-V4-Flash-0731

大语言模型

#16

先进的语言模型，增强了代理能力。它在性能上超越了之前的版本，并与顶级专有模型竞争，在各项基准测试中表现出色。DeepSeek-V4-Flash-0731 是一个先进的语言模型，增强了代理能力。它在性能上超越了之前的版本，并与顶级专有模型竞争，在各项基准测试中表现出色。

Solar Open 2

大语言模型

#18

Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。Solar Open 2 是 Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。

Mellum2.1 Thinking

大语言模型

#19

大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。Mellum2.1 Thinking 是一个大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。

Mage-VL

大语言模型

#20

编解码器原生的主动流媒体多模态基础模型，旨在高效理解图像和视频。它利用独特的视觉编码器和因果解码器来增强实时流媒体感知，同时降低计算需求。Mage-VL 是一个编解码器原生的主动流媒体多模态基础模型，旨在高效理解图像和视频。它利用独特的视觉编码器和因果解码器来增强实时流媒体感知，同时降低计算需求。

代码骆驼

大语言模型

#21

Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。代码骆驼是Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。

Kolibri 1

大语言模型

#22

由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。Kolibri 1 是由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。

NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16

大语言模型

#23昨天

循环的大型语言模型，旨在进行通用推理。它具有标准化的 GPT 架构和滑动窗口注意力，提供高效的令牌处理和内存管理。NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 是一个循环的大型语言模型，旨在进行通用推理。它具有标准化的 GPT 架构和滑动窗口注意力，提供高效的令牌处理和内存管理。

Spark-X2.5-4B

大语言模型

#24

紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。Spark-X2.5-4B 是一款紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。

Hy3

大语言模型

#25

由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。Hy3是由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型

#26

为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。

Inkling-Small

大语言模型

#27

多功能的多模态模型，处理文本、图像和音频输入以生成文本输出。它支持开发人员创建聊天机器人和编码助手等 AI 应用程序，并提供开放权重以便于研究和集成。Inkling-Small 是一个多功能的多模态模型，处理文本、图像和音频输入以生成文本输出。它支持开发人员创建聊天机器人和编码助手等 AI 应用程序，并提供开放权重以便于研究和集成。

Nemotron-Labs-Audex-2B

大语言模型

#28

统一的音频-文本大型语言模型，旨在处理音频任务，如理解、识别和翻译。它支持思考和指令模式，为多种音频和文本应用提供紧凑高效的解决方案。Nemotron-Labs-Audex-2B 是一个统一的音频-文本大型语言模型，旨在处理音频任务，如理解、识别和翻译。它支持思考和指令模式，为多种音频和文本应用提供紧凑高效的解决方案。

AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

大语言模型

#29

具有混合架构和 MoE 层的基础语言模型，拥有 800 亿个参数。它在事实知识任务中表现出色，尤其是在俄语方面，并支持最长 262,144 个标记的上下文长度。AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 是一个具有混合架构和 MoE 层的基础语言模型，拥有 800 亿个参数。它在事实知识任务中表现出色，尤其是在俄语方面，并支持最长 262,144 个标记的上下文长度。

GPT-5.6

大语言模型

#30

OpenAI最新的AI模型，旨在提高各类任务的生产力和效率。它提供了每美元更高的性能，使用户能够以更少的投入实现更多，特别适合编码、知识工作和网络安全等高要求的工作流程。GPT-5.6是OpenAI最新的AI模型，旨在提高各类任务的生产力和效率。它提供了每美元更高的性能，使用户能够以更少的投入实现更多，特别适合编码、知识工作和网络安全等高要求的工作流程。

DeepSeek-V3

大语言模型

#31

具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。DeepSeek-V3 是一个具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。

Laguna S 2.1

大语言模型

#32

混合专家模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它拥有 1180 亿个参数，并提供先进的推理能力，适用于复杂的软件工程应用。Laguna S 2.1 是一个混合专家模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它拥有 1180 亿个参数，并提供先进的推理能力，适用于复杂的软件工程应用。

Nanbeige4.2-3B

大语言模型

#33

紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。Nanbeige4.2-3B 是一个紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。

Agents-A1

大语言模型

#34

35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。Agents-A1 是一个 35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。

Hy4 预览

大语言模型

#35

腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。Hy4 预览是腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。

Laguna M.1

大语言模型

#36

拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。Laguna M.1 是一个拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。

ALoDLM-8B

大语言模型

#37

由亚马逊开发的扩散语言模型，旨在生成文本和代码。它使用自适应计算来优化潜在状态，提高语言任务的效率和准确性。该模型是 ALoDLM 系列的一部分，支持非商业语言建模和代码生成研究。ALoDLM-8B 是由亚马逊开发的扩散语言模型，旨在生成文本和代码。它使用自适应计算来优化潜在状态，提高语言任务的效率和准确性。该模型是 ALoDLM 系列的一部分，支持非商业语言建模和代码生成研究。

Nex-N2.5-mini

大语言模型

#38

Nex-AGI 下一代智能模型系列的一部分。它旨在处理现实环境中的长期任务，增强计算机使用、网页浏览和视觉基础的智能任务能力。Nex-N2.5-mini 是 Nex-AGI 下一代智能模型系列的一部分。它旨在处理现实环境中的长期任务，增强计算机使用、网页浏览和视觉基础的智能任务能力。

Ling-3.0-flash-Fin

大语言模型

#39

由蚂蚁集团开发的金融增强模型，将金融专业知识与高效推理相结合，适用于长期工作流程。它提供基于来源的金融搜索和多文档推理。Ling-3.0-flash-Fin 是由蚂蚁集团开发的金融增强模型，将金融专业知识与高效推理相结合，适用于长期工作流程。它提供基于来源的金融搜索和多文档推理。

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

大语言模型

#40本周

针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 是一个针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。

Ling-3.1-flash

大语言模型

#41本周

先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。Ling-3.1-flash 是一个先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。

InternLM

大语言模型

#42

Intern Large Models (InternLM)，由上海人工智能实验室开发，提供开源的大语言模型（LLM）和多模态大语言模型（MLLM）。其套件包括 InternVL 和 InternLM-XComposer 等模型，以及用于开发和应用的工具链，其中包含用于微调的 XTuner 和用于部署的 LMDeploy。

BloombergGPT

大语言模型

#43

拥有 500 亿参数的大型语言模型，专门针对金融相关任务进行调优。它旨在增强金融数据处理和分析，为金融行业的专业人士提供洞察和预测。BloombergGPT 是一个拥有 500 亿参数的大型语言模型，专门针对金融相关任务进行调优。它旨在增强金融数据处理和分析，为金融行业的专业人士提供洞察和预测。

Kimi-K2-Instruct 模型

大语言模型

#44

先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。Kimi-K2-Instruct 是一款先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。

SmolLM3语言模型

大语言模型

#45

拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。SmolLM3是一个拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。

BERT 多语言模型

大语言模型

#46

提供两个多语言模型：Cased 和 Uncased，支持超过 100 种语言。Cased 模型推荐用于非拉丁字母语言和通用场景，而 Uncased 模型是旧版本。这些模型专为自然语言理解任务设计，可针对特定应用进行微调。BERT 提供两个多语言模型：Cased 和 Uncased，支持超过 100 种语言。Cased 模型推荐用于非拉丁字母语言和通用场景，而 Uncased 模型是旧版本。这些模型专为自然语言理解任务设计，可针对特定应用进行微调。

Claude Sonnet 5

大语言模型

#47

Anthropic Sonnet 系列的最新模型，提供增强的速度和智能。它具有自适应思维、1M 令牌上下文窗口和实时网络安全保护，使其成为高级 AI 任务的强大选择。Claude Sonnet 5 是 Anthropic Sonnet 系列的最新模型，提供增强的速度和智能。它具有自适应思维、1M 令牌上下文窗口和实时网络安全保护，使其成为高级 AI 任务的强大选择。

Falcon3-10B-Instruct 模型

大语言模型

#48

先进的语言模型，旨在进行推理、语言理解和遵循指令的任务。它支持多种语言，并提供较长的上下文长度以增强理解能力。Falcon3-10B-Instruct 是一款先进的语言模型，旨在进行推理、语言理解和遵循指令的任务。它支持多种语言，并提供较长的上下文长度以增强理解能力。

MiniMax M3 - 编码与自主任务的前沿

大语言模型

#49

先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。MiniMax M3 是一个先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

大语言模型

#50

针对教学任务进行微调的大型语言模型。它支持函数调用，并与 Hugging Face 变换器集成，为开发者和研究人员提供先进的 AI 能力。Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 是一个针对教学任务进行微调的大型语言模型。它支持函数调用，并与 Hugging Face 变换器集成，为开发者和研究人员提供先进的 AI 能力。

DialoGPT

大语言模型

用于对话响应生成的大规模预训练语言模型。由微软开发，它利用 GPT-2 架构，并在海量的 Reddit 对话数据上进行训练，旨在生成人类质量的对话响应。它提供多种模型尺寸以满足不同的计算需求。DialoGPT 是一个用于对话响应生成的大规模预训练语言模型。由微软开发，它利用 GPT-2 架构，并在海量的 Reddit 对话数据上进行训练，旨在生成人类质量的对话响应。它提供多种模型尺寸以满足不同的计算需求。

GODEL: 目标导向对话模型

大语言模型

大规模预训练的基于 Transformer 的目标导向对话生成模型。它在基于外部文本的响应生成方面表现出色，能够高效地针对各种对话任务进行微调。该存储库提供了用于研究和开发的源代码、数据集和预训练模型。GODEL 是一个大规模预训练的基于 Transformer 的目标导向对话生成模型。它在基于外部文本的响应生成方面表现出色，能够高效地针对各种对话任务进行微调。该存储库提供了用于研究和开发的源代码、数据集和预训练模型。

GLM-5.2

大语言模型

先进的 AI 模型，专为长时间任务设计，具有坚实的 1M 令牌上下文和增强的编码能力。它是开源的，旨在通过开放科学使人工智能民主化。GLM-5.2 是一个先进的 AI 模型，专为长时间任务设计，具有坚实的 1M 令牌上下文和增强的编码能力。它是开源的，旨在通过开放科学使人工智能民主化。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

大语言模型

先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一个先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。

Salesforce CTRL 语言模型

大语言模型

CTRL 是一个拥有 16 亿参数的条件 Transformer 语言模型，用于可控文本生成。它基于控制码进行条件设置，以指定领域、实体和特定任务的行为，从而实现对生成内容的更明确控制。适用于寻求细致文本生成的研发人员。

MiniCPM5-2B

大语言模型

密集型 2B Transformer 模型，旨在设备端部署和资源受限的场景中表现出色。它在编码、数学、长上下文理解和工具使用方面表现优异，在同类模型中实现了最先进的性能。MiniCPM5-2B 是一款密集型 2B Transformer 模型，旨在设备端部署和资源受限的场景中表现出色。它在编码、数学、长上下文理解和工具使用方面表现优异，在同类模型中实现了最先进的性能。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

大语言模型

DeepSeek-V4 系列中的一个实验性多模态模型，增强了视觉理解能力。它基于 DeepSeek-V4-Flash 架构，提供了改进的多模态代理能力，同时保持文本仅性能。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 DeepSeek-V4 系列中的一个实验性多模态模型，增强了视觉理解能力。它基于 DeepSeek-V4-Flash 架构，提供了改进的多模态代理能力，同时保持文本仅性能。

Mistral-7B-Instruct-v0.3

大语言模型

经过微调的大型语言模型，旨在执行指令性任务。它支持函数调用和扩展词汇，使其在各种应用中具有多功能性。Mistral-7B-Instruct-v0.3 是一个经过微调的大型语言模型，旨在执行指令性任务。它支持函数调用和扩展词汇，使其在各种应用中具有多功能性。

第3.7步闪电

大语言模型

稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。第3.7步闪电是一个稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。

Ornith-1.5-35B-A3B

大语言模型

中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。Ornith-1.5-35B-A3B 是一款中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。

Ornith-1.0-9B

大语言模型

轻量级的开源模型，旨在实现高效的单 GPU 部署。它在智能编码方面表现出色，在各种编码基准测试中提供了最先进的性能。Ornith-1.0-9B 是一个轻量级的开源模型，旨在实现高效的单 GPU 部署。它在智能编码方面表现出色，在各种编码基准测试中提供了最先进的性能。

DeepSeek-V4-Pro-DSpark

大语言模型

先进的语言模型，具有混合注意力架构和多样约束超连接。它支持一百万个标记的上下文长度，并针对高效的长上下文处理进行了优化。DeepSeek-V4-Pro-DSpark 是一款先进的语言模型，具有混合注意力架构和多样约束超连接。它支持一百万个标记的上下文长度，并针对高效的长上下文处理进行了优化。

Apertus 1.5

大语言模型

一系列多语言、多模态的语言模型，旨在支持广泛的语言和上下文。它提供开源访问和改进的推理能力，使其适用于多种人工智能应用。Apertus 1.5 是一系列多语言、多模态的语言模型，旨在支持广泛的语言和上下文。它提供开源访问和改进的推理能力，使其适用于多种人工智能应用。

Ling-3.0-tiny

大语言模型

轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。Ling-3.0-tiny 是一个轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。

KAT-Coder-V2.5-Dev

大语言模型

本周

为高级编码任务设计的大型语言模型。它在代理编码方面提供了最先进的性能，重点通过强化学习优化异常行为。KAT-Coder-V2.5-Dev 是一个为高级编码任务设计的大型语言模型。它在代理编码方面提供了最先进的性能，重点通过强化学习优化异常行为。

Ling-3.0-flash

大语言模型

为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。Ling-3.0-flash 是一款为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。

Hy-Memory-30B-A3B

大语言模型

本周

腾讯混元开发的一款紧凑型长期记忆写入模型。它在外部记忆框架中替代通用 LLM，优化信息的保留和表示。Hy-Memory-30B-A3B 是腾讯混元开发的一款紧凑型长期记忆写入模型。它在外部记忆框架中替代通用 LLM，优化信息的保留和表示。

MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark

大语言模型

今天

DSpark 草稿检查点模型，旨在与 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 配对。它支持视觉和文本提示，在多个领域提供先进的能力。MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark 是一个 DSpark 草稿检查点模型，旨在与 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 配对。它支持视觉和文本提示，在多个领域提供先进的能力。

GPT-5.6 Luna AI模型

大语言模型

来自GPT-5.6系列的成本优化AI模型，具有1,050,000个令牌的上下文窗口和推理令牌支持。它旨在实现高效处理和先进的推理能力。GPT-5.6 Luna是来自GPT-5.6系列的成本优化AI模型，具有1,050,000个令牌的上下文窗口和推理令牌支持。它旨在实现高效处理和先进的推理能力。

HRM-Text-1B

大语言模型

由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。HRM-Text-1B 是由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。

LiquidAI d1-omni-600M

大语言模型

拥有 600M 参数的决策模型，旨在对文本、图像和语音进行单次决策。它高效处理多模态输入，快速、准确地提供响应，而无需生成输出标记。LiquidAI d1-omni-600M 是一个拥有 600M 参数的决策模型，旨在对文本、图像和语音进行单次决策。它高效处理多模态输入，快速、准确地提供响应，而无需生成输出标记。

Needle 3

大语言模型

为移动和嵌入式设备设计的紧凑型基础模型。它在工具调用、结构化提取和文本嵌入方面表现出色，提供高效的设备内 AI 能力。Needle 3 是一款为移动和嵌入式设备设计的紧凑型基础模型。它在工具调用、结构化提取和文本嵌入方面表现出色，提供高效的设备内 AI 能力。

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B

大语言模型

具有 Mixture-of-Values 注意力机制的专家混合模型，存储了 360 亿个参数。它提供了前沿级别的结果，具有 40 亿个活跃参数，在代理和推理基准测试中超越了更大的模型。K2-Horizon-MoVA-36B-A4B 是一个具有 Mixture-of-Values 注意力机制的专家混合模型，存储了 360 亿个参数。它提供了前沿级别的结果，具有 40 亿个活跃参数，在代理和推理基准测试中超越了更大的模型。

MiMo-V2.6-Pro-RL

大语言模型

MiMo 系列的旗舰模型，旨在扩展强化学习以实现自我改进。它集成了文本、图像、视频和音频处理，能够在多个领域中实现多样化应用。MiMo-V2.6-Pro-RL 是 MiMo 系列的旗舰模型，旨在扩展强化学习以实现自我改进。它集成了文本、图像、视频和音频处理，能够在多个领域中实现多样化应用。

Olmo来自Ai2

大语言模型

完全开放的语言模型，旨在用于先进的人工智能研究和应用。它提供了多种针对编程、推理和对话优化的模型变体，确保开发者和研究人员的透明性和可访问性。Olmo来自Ai2是一个完全开放的语言模型，旨在用于先进的人工智能研究和应用。它提供了多种针对编程、推理和对话优化的模型变体，确保开发者和研究人员的透明性和可访问性。

HyperCLOVA X

大语言模型

NAVER 自主研发的大型语言模型系列，专为企业和商业用途而设计，特别擅长处理韩语及其文化。它包括以推理为重点的 THINK 模型、轻量级的 DASH 模型和开放的 SEED 模型，支持韩语、英语、日语和中文，并能够理解图像和音频。HyperCLOVA X 是 NAVER 自主研发的大型语言模型系列，专为企业和商业用途而设计，特别擅长处理韩语及其文化。它包括以推理为重点的 THINK 模型、轻量级的 DASH 模型和开放的 SEED 模型，支持韩语、英语、日语和中文，并能够理解图像和音频。

DeepSeek-V4-Pro

大语言模型

先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。DeepSeek-V4-Pro是一个先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。

gpt-oss | OpenAI

大语言模型

gpt-oss 包含两个开放权重语言模型，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，旨在提供强大的性能和高效的部署。它们在 Apache 2.0 许可下提供，使其可用于各种应用，同时确保安全性和可定制性。

Falcon-H1R-7B

大语言模型

专注于推理的 AI 模型，旨在提高数学、编程和逻辑任务的性能。由技术创新研究所开发，采用混合架构以实现高效推理和测试时扩展。Falcon-H1R-7B 是一个专注于推理的 AI 模型，旨在提高数学、编程和逻辑任务的性能。由技术创新研究所开发，采用混合架构以实现高效推理和测试时扩展。

猎鹰 LLM

大语言模型

生成性大型语言模型，旨在推动应用和用例，使先进的人工智能在各个行业和学科中变得可及且具有影响力。猎鹰 LLM 是一个生成性大型语言模型，旨在推动应用和用例，使先进的人工智能在各个行业和学科中变得可及且具有影响力。

Claude Fable 5

大语言模型

Claude Fable 5旨在处理复杂推理和长期任务。它配备了安全分类器来管理请求拒绝，确保安全高效的操作。

Llama-3.2-3B-Instruct 模型

大语言模型

先进的 AI 模型，旨在进行多语言文本和代码生成。它为各种应用提供强大的能力，强调安全性和负责任的部署。Llama-3.2-3B-Instruct 是一个先进的 AI 模型，旨在进行多语言文本和代码生成。它为各种应用提供强大的能力，强调安全性和负责任的部署。

Kimi K2.6

大语言模型

具有先进编程和代理集群能力的开源模型。它支持专业级网站构建、工作流执行和 Claw Groups（测试版）的探索。Kimi K2.6 是一个具有先进编程和代理集群能力的开源模型。它支持专业级网站构建、工作流执行和 Claw Groups（测试版）的探索。

DiffusionGemma

大语言模型

Google DeepMind 开发的生成模型，基于 Gemma 4 架构。它处理文本、图像和视频输入，以生成文本输出，优化了在各种硬件环境中的速度和效率。DiffusionGemma 是 Google DeepMind 开发的生成模型，基于 Gemma 4 架构。它处理文本、图像和视频输入，以生成文本输出，优化了在各种硬件环境中的速度和效率。

Qwen-AgentWorld-35B-A3B

大语言模型

旨在模拟代理环境的语言世界模型。它涵盖七个交互领域，提供可扩展和可控的模拟，具备长链推理能力。Qwen-AgentWorld-35B-A3B 是一个旨在模拟代理环境的语言世界模型。它涵盖七个交互领域，提供可扩展和可控的模拟，具备长链推理能力。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B BF16

大语言模型

旨在定制和领域适应的大型语言模型。它支持多种语言，并针对全精度的研究和评估进行了优化。NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B BF16 是一款旨在定制和领域适应的大型语言模型。它支持多种语言，并针对全精度的研究和评估进行了优化。