最佳 AI 影响者

Lex Fridman

AI 影响者

#1

麻省理工学院（MIT）专注于人机交互、机器人技术和机器学习的人工智能研究员。他还是 Lex Fridman 播客的主持人，在该节目中与各领域的专家进行深入对话。Lex Fridman 是麻省理工学院（MIT）专注于人机交互、机器人技术和机器学习的人工智能研究员。他还是 Lex Fridman 播客的主持人，在该节目中与各领域的专家进行深入对话。

Demis Hassabis

AI 影响者

#2

Demis Hassabis 的 X 个人资料展示了他在 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 的领导地位。他分享有关人工智能进展的最新动态，包括 Gemini 模型和 AlphaFold，重点关注通用人工智能 (AGI)、疾病研究和对现实的理解。该个人资料提供了对前沿人工智能开发和科学突破的见解。

安德烈·卡帕西是一位人工智能研究员，以其在深度学习和神经网络方面的工作而闻名。他分享了关于训练模型和大型语言模型的实际应用的见解，使复杂主题对普通观众更易于理解。

Antonio Grasso

AI 影响者

#4

一位独立的科技专家，也是X（前Twitter）上的全球B2B思想领袖，专注于以人为本的人工智能和数字化转型。他分享关于AI基础设施、行业趋势和科技向善的见解，以其专业知识和远见吸引了大量粉丝。Antonio Grasso是一位独立的科技专家，也是X（前Twitter）上的全球B2B思想领袖，专注于以人为本的人工智能和数字化转型。他分享关于AI基础设施、行业趋势和科技向善的见解，以其专业知识和远见吸引了大量粉丝。

Andrew Ng

AI 影响者

#5

安德鲁·吴是人工智能教育和创新领域的杰出人物。他创办了多个组织，包括DeepLearning.AI和Coursera，并通过他的教学和领导对人工智能领域产生了重大影响。

Rowan Cheung

AI 影响者

#6

Rowan Cheung 在 X 上分享每日 AI 新闻更新和见解。他涵盖最新的 AI 发展，包括新模型发布、CES 等行业活动以及创新的 AI 工具。他的内容旨在让读者了解快速发展的人工智能世界。

Sam Altman

AI 影响者

#7

Sam Altman 的官方 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他对人工智能、技术和时事的看法。关注这位人工智能行业的关键人物，了解 OpenAI 的最新动态以及他对不断发展的技术格局的个人观点。参与他关于创新和社会影响的公开讨论。

一位位于新加坡的数据和人工智能科学家，热衷于探索人工智能和创新。在 LinkedIn 上拥有超过 500 个连接，他分享关于生成性人工智能、企业架构以及人工智能在商业未来中的见解。Steve Nouri 是一位位于新加坡的数据和人工智能科学家，热衷于探索人工智能和创新。在 LinkedIn 上拥有超过 500 个连接，他分享关于生成性人工智能、企业架构以及人工智能在商业未来中的见解。

Sean Gardner

AI 影响者

#9

Sean Gardner 的 X 个人资料展示了一位拥有丰富国际经验、曾在 Apple Inc. 和 Microsoft 工作过的旅行者。他积极参与内容制作，并倡导围绕 AI、ML、AI Ethics、AI Law、GenAI 和 LLM 的讨论。

Yann LeCun

AI 影响者

#10

Yann LeCun 的 X 个人资料展示了他的学术和职业背景，包括他在纽约大学和 AMI Labs 的职务，以及他曾担任 Meta 的首席人工智能科学家。他分享关于人工智能、机器学习和机器人技术的见解，并经常参与关于开源和技术的讨论。

Bernard Marr

AI 影响者

#11

伯纳德·马尔公司是一家独立的智库和咨询组织，专注于战略、大数据、分析和人工智能。他们提供写作、演讲、咨询、培训和研究服务，以提升商业绩效和领导力的有效性。

Kai-Fu Lee

AI 影响者

#12

李开复的X（前身为Twitter）个人资料提供了这位人工智能专家、首席执行官和作家的一些见解。他分享了对人工智能突破、开源模型（如Yi-34B）以及人工智能在社会中未来的看法。关注他，获取关于人工智能趋势和行业发展的专家评论。

Mustafa Suleyman

AI 影响者

#13

穆斯塔法·苏莱曼是微软人工智能的首席执行官，也是DeepMind的联合创始人。他的个人网站提供了关于人工智能、人文主义超级智能的见解，以及他对人工智能影响的最新著作。

Mo Gawdat

AI 影响者

#14

畅销书作者、主题演讲者，以及人工智能和幸福方面的专家。他致力于通过他的书籍、播客和倡议（包括十亿快乐使命）帮助人们实现快乐。Mo Gawdat 是畅销书作者、主题演讲者，以及人工智能和幸福方面的专家。他致力于通过他的书籍、播客和倡议（包括十亿快乐使命）帮助人们实现快乐。

一位杰出的人工智能研究者和影响者，以其在深度学习领域的工作而闻名。他通过他的X账号分享关于人工智能进展和合作的见解和更新，包括与NVIDIA等公司的战略合作。伊利亚·苏茨克维尔是一位杰出的人工智能研究者和影响者，以其在深度学习领域的工作而闻名。他通过他的X账号分享关于人工智能进展和合作的见解和更新，包括与NVIDIA等公司的战略合作。

Cassie Kozyrkov

AI 影响者

#16

谷歌前首席决策科学家，也是决策智能（Decision Intelligence）的创立者。作为数据科学与人工智能领域的领军教育者、主题演讲者和作家，她以将统计学和机器学习变得通俗易懂、让广大受众都能理解而闻名。Cassie Kozyrkov 是谷歌前首席决策科学家，也是决策智能（Decision Intelligence）的创立者。作为数据科学与人工智能领域的领军教育者、主题演讲者和作家，她以将统计学和机器学习变得通俗易懂、让广大受众都能理解而闻名。

Fei-Fei Li

AI 影响者

#17

李飞飞是斯坦福大学著名的人工智能研究者和教授，专注于深度学习和医疗保健应用。她在人工智能领域做出了重要贡献，包括创建ImageNet，并因其在人工智能伦理和政策方面的领导力而受到认可。

Riley Brown

AI 影响者

#18

Riley Brown 创建了专注于 AI 代理、教程和创新工作流程的引人入胜的内容。他构建了 Chorus，并通过视频分享见解，探索 AI 工具的能力，使复杂主题对广泛受众变得易于理解。

Replit 的首席执行官，以其让编程变得更易接触的工作而闻名。他在 X 个人资料上经常分享关于技术和合作伙伴关系的见解，包括与 OpenAI 的合作。Amjad Masad 是 Replit 的首席执行官，以其让编程变得更易接触的工作而闻名。他在 X 个人资料上经常分享关于技术和合作伙伴关系的见解，包括与 OpenAI 的合作。

Perplexity AI 的联合创始人兼首席执行官。他通过他的 X 账户分享关于 AI 技术、本地计算和金融研究工具的见解，与对创新 AI 应用感兴趣的社区互动。Aravind Srinivas 是 Perplexity AI 的联合创始人兼首席执行官。他通过他的 X 账户分享关于 AI 技术、本地计算和金融研究工具的见解，与对创新 AI 应用感兴趣的社区互动。

多个 AI 项目的共同创始人，包括 AnswerDotAI 和 FastDotAI。他曾是教授和 Kaggle 的创始主席，通过他的 X 账户分享关于 AI 和数据伦理的见解。Jeremy Howard 是多个 AI 项目的共同创始人，包括 AnswerDotAI 和 FastDotAI。他曾是教授和 Kaggle 的创始主席，通过他的 X 账户分享关于 AI 和数据伦理的见解。

塞巴斯蒂安·拉施卡，LLM研究工程师

AI 影响者

#22

塞巴斯蒂安·拉施卡是一位拥有十多年人工智能经验的LLM研究工程师。他的工作结合了学术界和工业界，专注于高性能AI系统和实际应用。他还撰写关于AI和LLM主题的文章和资源。

Robert Scoble

AI 影响者

#23

Robert Scoble 的 X（前身为 Twitter）账号提供了关于人工智能、机器人和未来技术的见解。他分享对新发展的分析、在自动驾驶汽车方面的个人体验，以及对特斯拉和 OpenAI 等主要科技公司的评论。他的帖子经常反映新兴技术对社会的影响。

Sam Altman

AI 影响者

#24

萨姆·阿尔特曼是人工智能领域的杰出人物，以其在 OpenAI 的领导而闻名。他通过博客分享对人工智能未来及其社会影响的见解，讨论人工智能的进展和挑战。

一位作家和计算机科学家，专注于将人工智能投入生产。凭借在NVIDIA、Snorkel AI和Netflix的经验，他通过写作和公开活动分享关于人工智能系统设计和生产力工具的见解。Chip Huyen是一位作家和计算机科学家，专注于将人工智能投入生产。凭借在NVIDIA、Snorkel AI和Netflix的经验，他通过写作和公开活动分享关于人工智能系统设计和生产力工具的见解。

Fabio Moioli

AI 影响者

#26

Fabio Moioli 的 X 个人资料展示了他作为咨询师的专业背景以及对人类智能和人工智能的热情。他曾先后在微软、麦肯锡和凯捷担任重要职务，这表明他在技术和商业战略方面拥有专业知识。他的个人资料是一个专业社交和思想领导力平台。

Lilian Weng

AI 影响者

#27

Lil'Log是Lilian Weng自2017年以来记录她在AI主题上学习笔记的博客。它涵盖了递归自我改进、规模法则和扩散模型等概念，提供了对AI进展和挑战的见解。

Alexandr Wang 是 Scale AI 的创始人兼 CEO，并于 2025 年加入 Meta，担任首席 AI 官，领导其超级智能实验室（Superintelligence Labs）。他在 X 上分享对前沿 AI、数据基础设施以及先进 AI 系统竞赛的看法。

Allie K. Miller

AI 影响者

#29

一位杰出的人工智能领袖、顾问和投资者，拥有超过 100 万的关注者。她曾在亚马逊和 IBM 工作，并于 2019 至 2023 年被评选为 LinkedIn 人工智能领域的顶尖声音。Allie K. Miller 是一位杰出的人工智能领袖、顾问和投资者，拥有超过 100 万的关注者。她曾在亚马逊和 IBM 工作，并于 2019 至 2023 年被评选为 LinkedIn 人工智能领域的顶尖声音。

Nathaniel Whittemore，昵称为 @nlw，是 @AIDailyBrief 的主持人以及 @besuper_ai 的创始人兼首席执行官。他在 X 个人资料上分享关于人工智能的见解，并参与关于技术和社会的讨论。

Helen Yu

AI 影响者

#31

Helen Yu的X（前身为Twitter）个人资料展示了一位专注于#数字化转型 的#CXO 和#增长黑客。她分享关于#人工智能、#数据分析、#金融科技 和#客户体验 的见解，经常引用@splunk 和@RenttheRunway 等行业领导者。她的帖子涵盖技术趋势、学习资源和个人成就，包括她的书籍畅销。

弗朗索瓦·肖莱是一位软件工程师和人工智能研究员，以其在深度学习和Keras库方面的工作而闻名。他专注于使人工智能技术民主化和理解认知发展，通过书籍和研究对该领域做出了重要贡献。

Jordan Harrod

AI 影响者

#33

Jordan Harrod 的 YouTube 频道探讨人工智能、算法和新技术。内容分析这些工具如何影响日常生活，并深入探讨其优点和缺点。该频道是了解人工智能不断发展的格局及其社会影响的资源。

swyx的网站

AI 影响者

#34

位于旧金山的作家和创业顾问Shawn Wang的个人平台。它提供关于技术、市场和人工智能的见解，以及个人故事和公共笔记本，用于学习和分享知识。Swyx的网站是位于旧金山的作家和创业顾问Shawn Wang的个人平台。它提供关于技术、市场和人工智能的见解，以及个人故事和公共笔记本，用于学习和分享知识。

一位 AI 提示专家，同时也是 Substack 上的多产内容创作者。他居住在特拉维夫，分享关于 AI 工具和技术的见解，帮助他人提升技能和对人工智能的理解。Ruben Hassid 是一位 AI 提示专家，同时也是 Substack 上的多产内容创作者。他居住在特拉维夫，分享关于 AI 工具和技术的见解，帮助他人提升技能和对人工智能的理解。

Gary Marcus

AI 影响者

#36

一位人工智能怀疑论者和作家，他分享对人工智能，特别是生成式人工智能的批判性见解。他倡导世界模型和神经符号人工智能，并警告人工智能的局限性和社会影响。他的帖子涵盖人工智能伦理、研究和政策，经常引用他在麻省理工学院的专业知识。Gary Marcus是一位人工智能怀疑论者和作家，他分享对人工智能，特别是生成式人工智能的批判性见解。他倡导世界模型和神经符号人工智能，并警告人工智能的局限性和社会影响。他的帖子涵盖人工智能伦理、研究和政策，经常引用他在麻省理工学院的专业知识。

Nathan Benaich

AI 影响者

#37

Nathan Benaich 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他作为 AirStreet、AirStreet Press、State of AI 和 RAIS 的 Superinvestor 团队的独立成员的身份。他分享关于 AI 研究、行业趋势、安全和政治的见解，经常链接到 State of AI 报告和 AirStreet 的融资新闻。

Google AI Studio 和 Kaggle 的技术团队成员，参与 Gemini 的开发。他分享了关于 AI 发展的见解，包括 Gemini 模型和 GitHub 支持的更新。Logan Kilpatrick 是 Google AI Studio 和 Kaggle 的技术团队成员，参与 Gemini 的开发。他分享了关于 AI 发展的见解，包括 Gemini 模型和 GitHub 支持的更新。

Timnit Gebru

AI 影响者

#39

此列表是关于 Dr. Timnit Gebru 的个人 X（前身为 Twitter）账户。它作为她分享关于人工智能伦理、研究和社会正义问题的见解、观点和最新动态的平台。该账户还链接到她在其他社交媒体平台上的存在。

科技行业的知名人物，以其在人工智能和创新方面的工作而闻名。他通过他的 X 账户分享关于人工智能项目的见解和更新，包括维苏威挑战。Nat Friedman 是科技行业的知名人物，以其在人工智能和创新方面的工作而闻名。他通过他的 X 账户分享关于人工智能项目的见解和更新，包括维苏威挑战。

Oriol Vinyals / X

AI 影响者

#41

Oriol Vinyals的X档案记录了他从十多年的人工智能研究转向创业生活。他的个人简介列出了他作为Discovery Loop的联合创始人兼首席技术官，以及224 Ventures的合伙人，他在DeepMind的工作，包括Gemini、AlphaStar和AlphaFold，现在以过去式描述。

Varun Mayya / X

AI 影响者

#42

Varun Mayya 的 X（前身为 Twitter）个人资料提供了关于 AI、内容创作和个人实验的见解。该账号专注于细致的讨论和坦诚的态度，分享对技术、社会趋势和个人成长的观察，鼓励关注者进行有深度的互动。

Geoffrey Hinton on X

AI 影响者

#43

Geoffrey Hinton的X（前身为Twitter）账户提供了关于深度学习、AI安全和人工智能未来的见解。关注他对AGI危险、伦理考量以及对AI开发实践的批评的讨论。及时了解他对主要AI进展和行业参与者的看法。

提供关于人工智能、编程和技术的见解和评论。涵盖了包括人工智能安全、编程语言和软件开发趋势等各种主题，为开发者和技术爱好者提供了宝贵的信息。西蒙·威利森的博客提供关于人工智能、编程和技术的见解和评论。涵盖了包括人工智能安全、编程语言和软件开发趋势等各种主题，为开发者和技术爱好者提供了宝贵的信息。

Dair.ai 的创始人，曾任 Meta AI 研究员。他分享关于 AI 代理和模型的见解，强调开放和可负担的解决方案。关注他以获取 AI 进展和研究的最新动态。Elvis Saravia 是 dair.ai 的创始人，曾任 Meta AI 研究员。他分享关于 AI 代理和模型的见解，强调开放和可负担的解决方案。关注他以获取 AI 进展和研究的最新动态。

Ronald van Loon

AI 影响者

#46

一位在X（前身为Twitter）上活跃的人工智能影响者，他分享关于人工智能驱动型公司创造价值的见解。他涵盖大数据、数据科学、物联网、机器学习、分析和云等主题，并经常重点介绍创新技术和合作伙伴关系。Ronald van Loon是一位在X（前身为Twitter）上活跃的人工智能影响者，他分享关于人工智能驱动型公司创造价值的见解。他涵盖大数据、数据科学、物联网、机器学习、分析和云等主题，并经常重点介绍创新技术和合作伙伴关系。

Hugging Face的联合创始人兼首席执行官，该公司专注于教会计算机理解人类语言。他是人工智能社区的一个有影响力的人物，积极参与有关伦理研究和语言处理技术的讨论。克莱门特·德朗格是Hugging Face的联合创始人兼首席执行官，该公司专注于教会计算机理解人类语言。他是人工智能社区的一个有影响力的人物，积极参与有关伦理研究和语言处理技术的讨论。

Soumith Chintala / X

AI 影响者

#48

Soumith Chintala 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他在人工智能、机器人和开源软件方面的工作。他联合创立了 PyTorch，并参与了 Thinky Machines 和纽约大学机器人项目。他的帖子讨论了人工智能的突破、开源计划和行业发展，体现了他对可访问和协作式人工智能的热情。

人工智能领域的杰出人物，以创立 StabilityAI 和推广主权人工智能原则而闻名。他在 X 上与追随者互动，讨论人工智能的进展和经济理论。Emad Mostaque 是人工智能领域的杰出人物，以创立 StabilityAI 和推广主权人工智能原则而闻名。他在 X 上与追随者互动，讨论人工智能的进展和经济理论。

Tamara McCleary

AI 影响者

#50

X（前身为 Twitter）上的一个重要声音，专注于人工智能对人类目标、营销和社会的影响。她分享关于科技趋势、人工智能伦理和人工智能未来的见解，这些都源于她作为 ThuliumCo 的首席执行官的经历。她的帖子提供了以研究为中心的视角和对创新的评论。Tamara McCleary 是 X（前身为 Twitter）上的一个重要声音，专注于人工智能对人类目标、营销和社会的影响。她分享关于科技趋势、人工智能伦理和人工智能未来的见解，这些都源于她作为 ThuliumCo 的首席执行官的经历。她的帖子提供了以研究为中心的视角和对创新的评论。

Pascal Bornet

AI 影响者

#51

一位屡获殊荣的专家、作家和主题演讲者，专注于人工智能和自动化。他的X（前身为Twitter）账户分享关于技术、创新和未来工作趋势的见解，经常包含视觉化解释和人工智能应用的真实案例。Pascal Bornet是一位屡获殊荣的专家、作家和主题演讲者，专注于人工智能和自动化。他的X（前身为Twitter）账户分享关于技术、创新和未来工作趋势的见解，经常包含视觉化解释和人工智能应用的真实案例。

Harold Sinnott / X

AI 影响者

#52

一位活跃在X（前身为Twitter）上的AI与智能连接分析师。他分享关于企业AI、技术趋势和领导力的见解。他拥有庞大的全球社区和可观的YouTube观看量，积极参与行业活动并与思想领袖互动，就创新和商业影响提供观点。Harold Sinnott是一位活跃在X（前身为Twitter）上的AI与智能连接分析师。他分享关于企业AI、技术趋势和领导力的见解。他拥有庞大的全球社区和可观的YouTube观看量，积极参与行业活动并与思想领袖互动，就创新和商业影响提供观点。

Dario Amodei

AI 影响者

#53

达里奥·阿莫代伊是 Anthropic 的首席执行官，该公司是一家专注于创建可引导、可解释和安全的 AI 系统的公益公司。他在 AI 研究方面有着深厚的背景，曾在 OpenAI 和 Google Brain 工作。

Bilawal Sidhu

AI 影响者

#54

Bilawal Sidhu 的 X 个人资料展示了他在空间智能、世界模型和视觉效果方面的专业知识。作为一名拥有超过 160 万粉丝的创作者、TED 技术策展人和 A16z 侦察员，他分享了关于 AI、AR/VR 和新兴技术的见解，包括对 AI 视频生成和 3D 建模的详细分析。

Erik Brynjolfsson on X

AI 影响者

#55

Erik Brynjolfsson 的 X（前身为 Twitter）个人资料提供了关于人工智能、经济学和科学发现的见解。关注他的帖子，了解关于技术进步、经济趋势和社会影响的评论，通常会引用他在斯坦福大学和 DigEconLab 的工作。与他对未来创新的思想领导力进行互动。

Yoshua Bengio

AI 影响者

#56

人工智能和深度学习领域的领军人物，现任蒙特利尔大学全职教授及 LawZero 联合主席。他是 A.M. 图灵奖的获得者，也是人工智能安全的积极倡导者。Yoshua Bengio 是人工智能和深度学习领域的领军人物，现任蒙特利尔大学全职教授及 LawZero 联合主席。他是 A.M. 图灵奖的获得者，也是人工智能安全的积极倡导者。

Iain Brown, PhD / X

AI 影响者

#57

Iain Brown, PhD 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他在人工智能和数据科学领域的专业知识。他是 SAS Software 的人工智能与数据科学主管、兼职教授和作家。他的兴趣领域涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、物联网和大数据。

Lorenzo Green

AI 影响者

#58

Lorenzo Green 的 X 个人资料提供了关于人工智能、商业和设计的见解，展示了人工智能进步的实验和评论。发现行业报告、AI 生成艺术以及 CarynAI 和 AI 驱动的设计工具等新兴 AI 应用的关键要点。

Vincent Boucher

AI 影响者

#59

Vincent Boucher 的 X（前身为 Twitter）个人资料 @ceobillionaire 展示了他在 Quebec.AI 和 Montreal.AI 的领导职位。他倡导主权智能和机构指挥，强调人工智能能力的治理。该个人资料还分享了个人见解和他的创业公司链接。

Arvind Narayanan

AI 影响者

#60

阿尔文·纳拉扬是普林斯顿大学的教授，专注于数字技术，特别是人工智能的社会影响。他领导着人工智能评估的研究，并撰写了关于人工智能的影响和伦理的重要著作。

Monica Rogati

AI 影响者

#61

一位数据科学与人工智能顾问，也是一位兼职首席数据官。她曾是Jawbone的数据副总裁，也是LinkedIn的数据科学家。Rogati还是DCVC的股权合伙人，并拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。她的X（前身为Twitter）个人资料分享了她在数据和人工智能领域的丰富经验。Monica Rogati是一位数据科学与人工智能顾问，也是一位兼职首席数据官。她曾是Jawbone的数据副总裁，也是LinkedIn的数据科学家。Rogati还是DCVC的股权合伙人，并拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位。她的X（前身为Twitter）个人资料分享了她在数据和人工智能领域的丰富经验。

Sally Eaves

AI 影响者

#62

Sally Eaves 参议员是 X 平台上的意见领袖，分享关于技术、人工智能、网络安全和创新的见解。她的帖子涵盖了从未来工作和个性化医疗到人工智能伦理和数字化转型等主题，使她成为科技领域专业人士和爱好者的重要人物。

Nicolas Babin / X

AI 影响者

#63

一位在人工智能、数字化转型和新兴技术领域具有影响力的意见领袖、作家、顾问和演讲者。他在X（前身为Twitter）上分享关于人工智能、机器人技术、增强现实的创新及其对各行业影响的见解。他的帖子经常强调实际应用和未来趋势。Nicolas Babin是一位在人工智能、数字化转型和新兴技术领域具有影响力的意见领袖、作家、顾问和演讲者。他在X（前身为Twitter）上分享关于人工智能、机器人技术、增强现实的创新及其对各行业影响的见解。他的帖子经常强调实际应用和未来趋势。

Charly Wargnier

AI 影响者

#64

一位AI爱好者和X（前身为Twitter）上的内容创作者。他分享关于AI代理、LLM和自动化的见解，重点关注开源项目。他的帖子经常介绍新的AI模型、工具和实际应用，使复杂的主题能够被广大受众理解。Charly Wargnier是一位AI爱好者和X（前身为Twitter）上的内容创作者。他分享关于AI代理、LLM和自动化的见解，重点关注开源项目。他的帖子经常介绍新的AI模型、工具和实际应用，使复杂的主题能够被广大受众理解。

Rob Lennon AI Whisperer

AI 影响者

#65

一位 AI 统筹者和产品构建者，分享如何运用 ChatGPT 等 AI 工具的见解。他提供实用技巧、提示词工程建议和策略，帮助提升效率并塑造 AI 的未来。他的内容聚焦于超越入门级的 AI 使用，以获得明显更好的效果。Rob Lennon 是一位 AI 统筹者和产品构建者，分享如何运用 ChatGPT 等 AI 工具的见解。他提供实用技巧、提示词工程建议和策略，帮助提升效率并塑造 AI 的未来。他的内容聚焦于超越入门级的 AI 使用，以获得明显更好的效果。

Greg Kamradt 媒体出场

AI 影响者

#66

人工智能领域的知名人物，以其深刻的演讲、访谈和播客而闻名。他讨论人工智能的发展、应用和未来趋势，与全球观众分享宝贵的知识。Greg Kamradt 是人工智能领域的知名人物，以其深刻的演讲、访谈和播客而闻名。他讨论人工智能的发展、应用和未来趋势，与全球观众分享宝贵的知识。

Mark Tabladillo

AI 影响者

#67

Mark Tabladillo 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他作为微软人工智能领域专业人士的焦点。他居住在佐治亚州亚特兰大，其个人资料突显了他在该平台上的广泛人脉和互动，是人工智能相关见解和联系的专业中心。

探讨人类理性与人工智能。他的工作专注于应用科学见解来改善决策，并理解先进人工智能技术的影响。Eliezer S. Yudkowsky 探讨人类理性与人工智能。他的工作专注于应用科学见解来改善决策，并理解先进人工智能技术的影响。

Kirk Borne

AI 影响者

#69

Kirk Borne 的 X 个人资料提供了关于 AI、数据科学和机器学习的见解。他分享免费在线课程、信息图和 PDF 报告等资源，将自己定位为科技和数据领域的思想领袖和影响力人物。他的帖子涵盖了广泛的技术主题和职业路线图。

Yohei on X

AI 影响者

#70

Yohei 的 X 个人资料展示了他作为 Untapped VC 的风险投资家以及 BabyAGI 和 Ditto 等人工智能项目的构建者的工作。他分享了关于人工智能趋势、初创公司投资和开源人工智能工具的见解，让人们得以一窥他的创业历程和技术探索。

Abhishek 的 AI 洞察

AI 影响者

#71

在 X (前身为 Twitter) 上关注 Abhishek (@abhi1thakur)，获取关于 AI、机器学习和深度学习的见解。发现 WebTerm 等项目，了解 LLM 的实现，并获取他的机器学习问题书籍等免费资源。

一位前谷歌研究工程师，现为 YC 支持的初创公司创始人，她在 YouTube 上解释 AI 概念。她的频道为普通观众解析语言模型等主题，并为 Patreon 支持者提供补充幻灯片、论文阅读列表和 Colab 笔记本。她还在 Substack 上撰写文章，并在 X 和 LinkedIn 上发布内容。Julia Turc 是一位前谷歌研究工程师，现为 YC 支持的初创公司创始人，她在 YouTube 上解释 AI 概念。她的频道为普通观众解析语言模型等主题，并为 Patreon 支持者提供补充幻灯片、论文阅读列表和 Colab 笔记本。她还在 Substack 上撰写文章，并在 X 和 LinkedIn 上发布内容。

Whats_AI on X

AI 影响者

#73

Louis-François Bouchard，在 X 上以 @Whats_AI 的身份为人所知，分享人工智能工程、LLM 和机器学习的见解。他联合创办了 @towards_ai，并提供课程、书籍和 YouTube 内容来培训人工智能专业人士和爱好者。

Karen Hao

AI 影响者

#74

一位获奖记者和作家，专注于人工智能的报道。她的网站围绕她的书《AI帝国》展开，这本书对OpenAI及人工智能行业进行了深入调查，同时展示了她的报道、演讲活动以及她在《华尔街日报》和《麻省理工科技评论》的过往工作。Karen Hao是一位获奖记者和作家，专注于人工智能的报道。她的网站围绕她的书《AI帝国》展开，这本书对OpenAI及人工智能行业进行了深入调查，同时展示了她的报道、演讲活动以及她在《华尔街日报》和《麻省理工科技评论》的过往工作。

Satya Mallick

AI 影响者

#75

Satya Mallick 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他作为 OpenCV.org 的首席执行官和课程总监的专业知识。他是一位拥有计算机视觉与机器学习博士学位的企业家，也是 LearnOpenCV.com 的作者。他的帖子提供了关于人工智能、计算机视觉及相关领域的见解。

Nathan Lands

AI 影响者

#76

一位CEO兼创始人，专注于构建主权AI系统。他的X（前身为Twitter）账户分享关于AI发展、地缘政治影响以及对社会差异（尤其是在美国和日本之间）的个人见解。他讨论技术、政策和生活质量。Nathan Lands是一位CEO兼创始人，专注于构建主权AI系统。他的X（前身为Twitter）账户分享关于AI发展、地缘政治影响以及对社会差异（尤其是在美国和日本之间）的个人见解。他讨论技术、政策和生活质量。

Emily M. Bender

AI 影响者

#77

艾米莉·M·本德是华盛顿大学计算语言学专业硕士项目的教授和主任。她的工作专注于多语言语法工程、自然语言处理（NLP）以及语言技术的社会影响。

所罗门·克里斯特 | 人工智能与自动化权威

AI 影响者

#78

连接超过46,000名人工智能专业人士的平台，提供企业人工智能培训和推广人工智能SaaS工具的机会。它提供结构化的培训项目和资源，以提升人工智能技能和知识。所罗门·克里斯特是一个连接超过46,000名人工智能专业人士的平台，提供企业人工智能培训和推广人工智能SaaS工具的机会。它提供结构化的培训项目和资源，以提升人工智能技能和知识。

杰夫·迪恩

AI 影响者

#79

杰夫·迪恩的X个人资料是这位长期谷歌工程领导者的个人账户，根据他的简介，他现在是Discovery Loop的联合创始人兼首席执行官，曾任谷歌首席科学家。他发布有关人工智能研究、模型发布以及他参与构建的谷歌时代项目的信息，包括TPU、TensorFlow、MapReduce和Bigtable。

Nando de Freitas / X

AI 影响者

#80

Nando de Freitas 的 X（前身为 Twitter）个人资料提供了他对人工智能工作的见解，重点关注智能、能动性和意识。他倡导与同情心、自由和普适人类赋权相符的人工智能，并分享关于大型语言模型 (LLM)、人工智能工程以及该领域伦理考量的研究和观点。

Georgi Gerganov

AI 影响者

#81

一位软件开发者，以其在 GitHub 上对机器学习和人工智能项目的贡献而闻名。他拥有 71 个代码库，包括像 llama.cpp 和 whisper.cpp 这样的热门项目，展示了他在 C++ 和人工智能模型实现方面的专业知识。Georgi Gerganov 是一位软件开发者，以其在 GitHub 上对机器学习和人工智能项目的贡献而闻名。他拥有 71 个代码库，包括像 llama.cpp 和 whisper.cpp 这样的热门项目，展示了他在 C++ 和人工智能模型实现方面的专业知识。

Melanie Mitchell

AI 影响者

#82

梅兰妮·米切尔是圣菲研究所的詹姆斯·B·阿利小教授，专注于人工智能、认知科学和复杂系统。她的研究探讨了人类和机器中的抽象、类比和推理，为人工智能的学术和公共讨论做出了贡献。

艾伦·D·汤普森博士 – LifeArchitect.ai

AI 影响者

#83

人工智能领域的领先专家，通过LifeArchitect.ai提供见解。该平台拥有超过100篇论文、300个视频和定期更新，是理解2020年后人工智能进展的重要资源。艾伦·D·汤普森博士是人工智能领域的领先专家，通过LifeArchitect.ai提供见解。该平台拥有超过100篇论文、300个视频和定期更新，是理解2020年后人工智能进展的重要资源。

Vinod Sharma / X

AI 影响者

#84

X 上的金融科技 CTO 和数字化转型领导者，也是主题演讲嘉宾，研究方向涵盖区块链、物理学、机器学习、数据科学与分析。他的主页展示了其专业兴趣与专长，并分享来自泰国曼谷的观点。Vinod Sharma 是 X 上的金融科技 CTO 和数字化转型领导者，也是主题演讲嘉宾，研究方向涵盖区块链、物理学、机器学习、数据科学与分析。他的主页展示了其专业兴趣与专长，并分享来自泰国曼谷的观点。

凯特·克劳福德是人工智能领域的影响力人物，专注于人工智能的社会影响。她的见解有助于理解人工智能技术的伦理维度及其对社会的影响。

Marek Rosa

AI 影响者

#86

Marek Rosa 的 X 个人资料展示了他作为 KeenSWH 和 GoodAI 的 CEO 的工作，专注于游戏开发（Space Engineers、VRAGE3 引擎）和人工智能进展，如 AI People、LTM 和 Swarms。他分享了关于人工智能研究、游戏更新和个人项目的见解，突显了他对创造和创新的热情。

Hassan Rashidi 博士

AI 影响者

#87

X（前身为 Twitter）上的工程师和人机学家。他分享关于产品成功、真正生产力、人机共生、人机学以及工程学的见解。他的个人资料中包含指向其网站 DrRashidi.com 的链接，供进一步探索他的想法和工作。Hassan Rashidi 博士是 X（前身为 Twitter）上的工程师和人机学家。他分享关于产品成功、真正生产力、人机共生、人机学以及工程学的见解。他的个人资料中包含指向其网站 DrRashidi.com 的链接，供进一步探索他的想法和工作。

Cade Metz

AI 影响者

#88

《纽约时报》记者 Cade Metz 报道人工智能、无人驾驶汽车和新兴技术。他的 X（前身为 Twitter）账号分享见解、书籍更新以及他关于人工智能深度文章的链接。

Ryan Doser

AI 影响者

#89

一位AI营销专家和YouTuber，他运营着一家六位数的营销机构，利用AI系统。拥有超过10年的数字营销经验，他分享关于AI营销策略、Claude Code工作流程和自动化系统的见解，以帮助他人取得成功。Ryan Doser是一位AI营销专家和YouTuber，他运营着一家六位数的营销机构，利用AI系统。拥有超过10年的数字营销经验，他分享关于AI营销策略、Claude Code工作流程和自动化系统的见解，以帮助他人取得成功。

Gene Kogan

AI 影响者

#90

Gene Kogan 的 X 个人资料展示了一位程序员和提示工程师在人工智能领域的作品，尤其是在生成艺术和图像合成方面。探索关于 StyleGAN、Stable Diffusion、文本到图像模型以及 AI 驱动的视频处理的帖子，提供对前沿 AI 创意工具和技术的见解。

Catherine Adenle

AI 影响者

#91

一位在X（前身为Twitter）上的AI和科技领域有影响力的博主，分享关于AI、ML、数据科学和职业建议的见解。她发布关于技术趋势、个人发展和引人入胜的内容，经常为她的粉丝提供信息图和精选资源。Catherine Adenle是一位在X（前身为Twitter）上的AI和科技领域有影响力的博主，分享关于AI、ML、数据科学和职业建议的见解。她发布关于技术趋势、个人发展和引人入胜的内容，经常为她的粉丝提供信息图和精选资源。

Lucian Fogoros

AI 影响者

#92

Lucian Fogoros 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他在 IIoT、AI 和工业转型方面的专业知识。他分享与工业物联网、网络安全和数字化转型相关的见解、网络研讨会和资源，并经常链接到 IIoT-World.com。

Martin Ford

AI 影响者

#93

一位未来学家和《纽约时报》畅销书作家，以其在人工智能及其社会影响方面的工作而闻名。他的X（前身为Twitter）账户分享关于技术进步、机器人技术和工作未来的见解。Ford的内容对于对人工智能不断发展的格局感兴趣的专业人士和爱好者来说非常有价值。Martin Ford是一位未来学家和《纽约时报》畅销书作家，以其在人工智能及其社会影响方面的工作而闻名。他的X（前身为Twitter）账户分享关于技术进步、机器人技术和工作未来的见解。Ford的内容对于对人工智能不断发展的格局感兴趣的专业人士和爱好者来说非常有价值。

Amitav Bhattacharjee / X

AI 影响者

#94

Amitav Bhattacharjee 的 X 个人资料分享关于 STEM、IT 初创公司、技术、ESG 和可持续发展的见解。他是 AffinoRetail 的联合创始人兼 TechAsiaLab 的首席执行官，提供关于 AI、编程和网络安全的实用技巧和讨论。

Sourabh Singh Katoch

AI 影响者

#95

一位活跃在 X（前身为 Twitter）上的数据科学家和机器学习工程师。他分享关于人工智能研究、数据科学、Python 编程和开发方面的见解。作为一名教育者和开源倡导者，他的帖子为科技爱好者提供了宝贵的信息和一丝幽默。Sourabh Singh Katoch 是一位活跃在 X（前身为 Twitter）上的数据科学家和机器学习工程师。他分享关于人工智能研究、数据科学、Python 编程和开发方面的见解。作为一名教育者和开源倡导者，他的帖子为科技爱好者提供了宝贵的信息和一丝幽默。

Kathleen Walch

AI 影响者

#96

Cognilytica 的管理合伙人，也是 AI Today 播客的主持人。她的 X（前身为 Twitter）个人资料专注于人工智能和机器学习，分享她在该领域的见解和最新动态。她拥有大量粉丝，自 2010 年以来一直活跃在该平台上。Kathleen Walch 是 Cognilytica 的管理合伙人，也是 AI Today 播客的主持人。她的 X（前身为 Twitter）个人资料专注于人工智能和机器学习，分享她在该领域的见解和最新动态。她拥有大量粉丝，自 2010 年以来一直活跃在该平台上。

Bob Violino

AI 影响者

#97

一位畅销书作家和自由撰稿人，专注于技术和商业创新。他在X（前身为Twitter）上分享见解，并维护一个博客供进一步探索。他的个人资料展示了他的专业重点和个人乐观主义。Bob Violino是一位畅销书作家和自由撰稿人，专注于技术和商业创新。他在X（前身为Twitter）上分享见解，并维护一个博客供进一步探索。他的个人资料展示了他的专业重点和个人乐观主义。

Sven Philipsen X 个人资料

AI 影响者

#98

Sven Philipsen 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他作为 prduct.com 的创始人兼首席执行官的身份。他被定位为一位未来学家和创新者，在人工智能、可持续性、科技、初创企业、区块链和工业 4.0 领域拥有专业知识，并与广泛的受众分享见解并进行互动。

Percy Liang

AI 影响者

#99

斯坦福大学计算机科学教授，专注于学习和智能。他倡导开放开发和可重复研究，创建了 Marin 和 CodaLab 等平台，以推动 AI 研究和教育。Percy Liang 是斯坦福大学计算机科学教授，专注于学习和智能。他倡导开放开发和可重复研究，创建了 Marin 和 CodaLab 等平台，以推动 AI 研究和教育。

Randy Olson / X

AI 影响者

#100

Randy Olson 的 X 个人资料展示了他作为联合创始人兼首席技术官的丰富经验，专注于将前沿人工智能应用于有意义的成果。他是一位人工智能与机器学习研究员，热衷于数据可视化，并拥有超过 15 年的人工智能开发经验。

Ajay Pandey

AI 影响者

Ajay Pandey的X（前身为Twitter）个人资料展示了一位IT专业人士和AI布道者。兴趣领域涵盖数字领导力、新兴技术、时事、电影和板球。该资料突出了专业知识和个人兴趣，让人得以一窥该人士多元化的背景和关注领域。

萨莎·卢奇奥尼是Hugging Face的气候与人工智能负责人，同时也是ClimateChangeAI的成员。她是一位TED演讲者，专注于使人工智能对地球更加可持续和有影响力。

Ronald Schmelzer

AI 影响者

Ronald Schmelzer 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他帮助微型团队实现大规模扩展的专业知识。作为一位三度成功退出的创始人、福布斯 AI 专栏作家和 Scalebrate 的创始人，他分享了关于企业扩展和人工智能未来的见解。他的个人资料突显了他的创业历程和在人工智能领域的思想领导力。

Terence Mills

AI 影响者

Terence Mills 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他作为 Veuu 的 CEO 和 Aidotio 的董事长。他是 AI、区块链和 VoiceAI 领域的意见领袖，在医疗保健和旅游领域拥有专业知识。Mills 被福布斯和 Onalytica 评为顶级数据与 AI 意见领袖。

Kunal Jain

AI 影响者

Kunal Jain的X个人资料展示了他作为数据科学家、黑客和企业家的专业知识。他是机器学习的爱好者，分享见解并与科技界互动。他的个人资料突出了他的专业背景和对先进技术的兴趣。

Bob Gourley - e/acc

AI 影响者

Bob Gourley的X（前身为Twitter）个人资料提供了来自研究颠覆性技术、网络安全和地缘政治的CTO的见解。他分享对时事、技术趋势及其著述的评论，对创新和全球事务的未来提供了独特的视角。

提供 AI 战略和咨询服务，他拥有在摩根士丹利（Morgan Stanley）积累的二十年经验以及亲手开发 AI 工具的实践经验。他帮助公司和投资者驾驭 AI 采用，专注于商业成果、效率提升和实际实施策略。他的建议基于日常使用 AI 工具的实践。Justin Simpson 提供 AI 战略和咨询服务，他拥有在摩根士丹利（Morgan Stanley）积累的二十年经验以及亲手开发 AI 工具的实践经验。他帮助公司和投资者驾驭 AI 采用，专注于商业成果、效率提升和实际实施策略。他的建议基于日常使用 AI 工具的实践。

一位AI开发者，他将语音指令转化为完成的任务。他的应用程序@heylemon_ai提供了一种免费的解决方案，用于在各种AI平台上生成写作提示，从而提高生产力和创造力。Zain Kahn是一位AI开发者，他将语音指令转化为完成的任务。他的应用程序@heylemon_ai提供了一种免费的解决方案，用于在各种AI平台上生成写作提示，从而提高生产力和创造力。

马克斯·泰格马克以其非传统的观点而闻名，探讨从人工智能到现实本质的主题。在 X 上关注他，获取关于人工智能对社会影响的见解以及关于其未来的持续讨论。

NVIDIA机器人部门的主任和杰出科学家，专注于解决物理通用人工智能问题。他还是GEAR实验室的共同负责人，并拥有斯坦福大学的博士学位，曾是OpenAI的第一位实习生。Jim Fan是NVIDIA机器人部门的主任和杰出科学家，专注于解决物理通用人工智能问题。他还是GEAR实验室的共同负责人，并拥有斯坦福大学的博士学位，曾是OpenAI的第一位实习生。

Terence Leung

AI 影响者

一位杰出的AI商业影响者和X（前身为Twitter）上的思想领袖。他分享关于AI、工作未来和技术趋势的见解，经常展示创新应用和合作。他的帖子强调了增强现实和机器人等领域的进步，并与对AI影响感兴趣的全球受众建立联系。Terence Leung是一位杰出的AI商业影响者和X（前身为Twitter）上的思想领袖。他分享关于AI、工作未来和技术趋势的见解，经常展示创新应用和合作。他的帖子强调了增强现实和机器人等领域的进步，并与对AI影响感兴趣的全球受众建立联系。

Dr. Angelica Lim @petitegeek

AI 影响者

一位计算机科学教授和机器人专家，任职于 SFU CompSci。她的研究重点是人工智能、机器人和情感。此前，她曾在软银机器人公司和京都大学工作。她也是一位 TEDx 演讲者，并在 X（前身为 Twitter）上分享她的见解。Dr. Angelica Lim 是一位计算机科学教授和机器人专家，任职于 SFU CompSci。她的研究重点是人工智能、机器人和情感。此前，她曾在软银机器人公司和京都大学工作。她也是一位 TEDx 演讲者，并在 X（前身为 Twitter）上分享她的见解。

David Kenny

AI 影响者

David Kenny的X（前身为Twitter）个人资料展示了他作为Nielsen首席执行官的专业身份以及个人兴趣。他自称为丈夫、父亲、媒体学家、人本主义者和AI爱好者，提供了对其多方面职业生涯以及对技术和媒体看法的见解。

SRK

AI 影响者

SRK 的 X 个人资料展示了一位专注于印度资本市场的 AI 爱好者。该账号分享机器学习、数据科学、MLOps 和 Kaggle 成就方面的见解。它重点介绍了 GitHub 存储库、研究论文和面向 AI 和 ML 从业者的课程等宝贵资源。

Rodney Brooks on X

AI 影响者

Rodney Brooks，人工智能和机器人领域的杰出人物，在X上分享见解和观点。他的帖子涵盖人工智能的进步、机器人技术、政治评论和个人反思，提供了该领域资深专家的独特视角。参与他发人深省的内容。

Aaron Ng

AI 影响者

Aaron Ng，又名 X 上的 @localghost，是一位杰出的 AI 爱好者和创始人。他曾创立被 Liquid AI 收购的 AI 工具 Apollo AI，并创建了流行的虚拟形象应用 Hyper Online。他的帖子提供了对 AI 发展、科技新闻和个人思考的见解。

Andy Jankowski / X

AI 影响者

Andy Jankowski 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他作为全球公民、非执行董事以及 #AI 顾问和商业顾问的角色。他常驻印第安纳州印第安纳波利斯，于 2007 年 3 月加入 X，分享见解并与大量对 AI 和商业战略感兴趣的关注者互动。

Fausto Pedro Garcia Marquez

AI 影响者

Fausto Pedro Garcia Marquez 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他作为人工智能、数据科学和可再生能源领域的全职教授的专业知识。他分享见解并与对人工智能、分析、维护、管理和物联网感兴趣的社区互动。

Marcus Borba

AI 影响者

X（前身为 Twitter）上的数据与人工智能专家。他专注于通过数据和人工智能的战略应用，帮助企业转型其业务运营。他的个人资料提供了来自数据和人工智能领域领先声音的见解和更新。Marcus Borba 是 X（前身为 Twitter）上的数据与人工智能专家。他专注于通过数据和人工智能的战略应用，帮助企业转型其业务运营。他的个人资料提供了来自数据和人工智能领域领先声音的见解和更新。

伊恩·巴金

AI 影响者

一位企业家、投资者、顾问、作者和播客联合主持人，居住在佛罗里达州坦帕，自2009年3月以来活跃于X平台。他的帖子分析了企业中人工智能的采用情况：为什么人工智能试点项目停滞，替换经验丰富的员工与人工智能代理的风险，以及一旦人工智能能够在没有保护措施的情况下行动，自动化的行为会有所不同。伊恩·巴金是一位企业家、投资者、顾问、作者和播客联合主持人，居住在佛罗里达州坦帕，自2009年3月以来活跃于X平台。他的帖子分析了企业中人工智能的采用情况：为什么人工智能试点项目停滞，替换经验丰富的员工与人工智能代理的风险，以及一旦人工智能能够在没有保护措施的情况下行动，自动化的行为会有所不同。

Max Welling 的 X (原 Twitter) 动态

AI 影响者

Max Welling 的 X (原 Twitter) 个人资料提供了他研究历程、职业里程碑以及对人工智能和机器学习的见解。关注他加入微软研究院、联合创办新公司以及他对学术流程和机器学习趋势的看法。

Dr. Debashis Dutta

AI 影响者

一位在 X（前身为 Twitter）上提供 AI、GenAI 和风险分析治理咨询的专家。他分享关于多云 AI、数据治理和监管保障（包括 IFRS 9 和模型风险）的见解。他的个人资料为深入了解这些关键领域提供了平台。Dr. Debashis Dutta 是一位在 X（前身为 Twitter）上提供 AI、GenAI 和风险分析治理咨询的专家。他分享关于多云 AI、数据治理和监管保障（包括 IFRS 9 和模型风险）的见解。他的个人资料为深入了解这些关键领域提供了平台。

Daphne Koller

AI 影响者

关注人工智能和机器学习领域的杰出人物 Daphne Koller。她是 Insitro 的创始人兼首席执行官，Insitro 是机器学习领域的先驱；Coursera 的联合创始人；以及斯坦福大学的计算机科学兼职教授。她的帖子提供了关于人工智能、生物技术、教育和创业的见解。

Alex J. Champandard

AI 影响者

一位在 X（前身为 Twitter）上活跃的 AI 研究员和开发者，专注于构建以人为本而非以机器为中心的工具和团队。他分享关于 AI、ML、研究和开发的见解，并联合创办了 #CreativeAI。他的帖子涵盖 AI 伦理、版权和 AI 技术的实际应用。Alex J. Champandard 是一位在 X（前身为 Twitter）上活跃的 AI 研究员和开发者，专注于构建以人为本而非以机器为中心的工具和团队。他分享关于 AI、ML、研究和开发的见解，并联合创办了 #CreativeAI。他的帖子涵盖 AI 伦理、版权和 AI 技术的实际应用。

YueLi-HSR / X

AI 影响者

由罗切斯特大学教授兼博士/硕士项目主任管理的 X（前身为 Twitter）账号。该账号专注于医疗服务研究，特别是 Medicare 改革和长期护理，内容标签为 #HealthCare, #eHealth, #AI, #ML, 和 #DataScience。YueLi-HSR 是一个由罗切斯特大学教授兼博士/硕士项目主任管理的 X（前身为 Twitter）账号。该账号专注于医疗服务研究，特别是 Medicare 改革和长期护理，内容标签为 #HealthCare, #eHealth, #AI, #ML, 和 #DataScience。

Mike Tamir, PhD

AI 影响者

Mike Tamir 博士的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他在机器学习和人工智能工程方面的丰富经验。他在 Tubi 担任领导职务，此前曾为 Shopify、Uber AI 和 SIG 等大型科技公司做出贡献。他的个人资料突出了他的学术成就和创业经历。

Inma Martinez

AI 影响者

Inma Martinez的X（前身为Twitter）个人资料展示了她作为gpai.ai多方利益相关者专家组主席和指导委员会联合主席的职务。她还是帝国理工学院的讲师。她的帖子反映了个人观点，而非商业建议，并提供了她专业背景的见解。

Chris Messina

AI 影响者

Chris Messina的X（前身为Twitter）个人资料提供了标签发明者的见解。与他的受保护帖子互动，发现他的个人网站，并了解他自2023年从Twitter退休以来的历程。联系以获得潜在的合作或见解。

John C. Havens

AI 影响者

John C. Havens 的 X（前身为 Twitter）个人资料展示了他在人工智能伦理和可持续发展领域的领导地位。作为 Planet Positive 203O 的负责人和 IEEE 全球人工智能伦理倡议的创始执行董事，他分享了关于人工智能及其社会影响的见解。他的著作《Heartificial Intelligence》也在此得到介绍。

Giuliano Liguori / X

AI 影响者

Giuliano Liguori 的 X 个人资料提供关于人工智能、数字化转型和创新的每日见解。作为 Kenovy.it 的首席执行官，他分享对科技专业人士和爱好者有价值的内容、信息图和讨论，帮助他们在不断发展的技术格局中保持领先地位。

Kate Crawford on X

AI 影响者

关注教授 Kate Crawford 的 X 账号，获取关于人工智能、技术和权力的见解。了解她的研究、著作（如《AI 地图集》和《计算帝国》）以及对 AI 社会影响和伦理挑战的批判性评论。

John Carmack on X

AI 影响者

关注著名程序员 John Carmack 在 X 上的见解。探索他对 AGI、VR 开发、航空航天项目以及游戏演变的看法。与一位在技术和创新领域的杰出人物互动。

Ian Goodfellow

AI 影响者

Ian Goodfellow 的 X 个人资料展示了他作为一家秘密初创公司联合创始人以及 GAN 发明者的工作。他是《深度学习》一书的首席作者，也是 @pubhealthaction 的创始主席，分享关于人工智能研究和职业生涯的见解。

OpenAI的总裁兼联合创始人。他积极参与有关人工智能进展和网络防御的讨论，倡导在人工智能开发中提高安全性和安全标准。Greg Brockman是OpenAI的总裁兼联合创始人。他积极参与有关人工智能进展和网络防御的讨论，倡导在人工智能开发中提高安全性和安全标准。

米拉·穆拉提是一位杰出的人工智能影响者，目前在思维机器公司担任领导职务。她曾担任OpenAI的首席技术官。她的工作专注于开放权重的人工智能模型和多模态人工智能，旨在通过协作智能赋能人类。

Cohere 的联合创始人，该公司专注于推动人工智能技术的发展。他在他的 X 个人资料上分享有关人工智能发展的见解和行业趋势的更新。Aidan Gomez 是 Cohere 的联合创始人，该公司专注于推动人工智能技术的发展。他在他的 X 个人资料上分享有关人工智能发展的见解和行业趋势的更新。

亚瑟·门施是Mistral AI的联合创始人兼首席执行官。他分享了关于人工智能发展、开源模型和战略合作伙伴关系的见解，重点关注确保全球从人工智能进步中受益。

OpenAI 的研究员，以共同创建超人类扑克 AI（如 Libratus 和 Pluribus）以及 CICERO 外交 AI 而闻名。他专注于推理模型和 AI 进展。Noam Brown 是 OpenAI 的研究员，以共同创建超人类扑克 AI（如 Libratus 和 Pluribus）以及 CICERO 外交 AI 而闻名。他专注于推理模型和 AI 进展。

一位人工智能影响者，以在Adaption AI构建智能的工作而闻名。她曾在Cohere Labs、Google Brain和Google DeepMind工作，专注于机器学习效率和多模态/多语言人工智能。Sara Hooker是一位人工智能影响者，以在Adaption AI构建智能的工作而闻名。她曾在Cohere Labs、Google Brain和Google DeepMind工作，专注于机器学习效率和多模态/多语言人工智能。

安尼玛·阿南德库马教授是领先的人工智能研究者和加州理工学院的布伦教授。她因在人工智能和科学领域的工作而闻名，包括她在启动专注于物理模拟的人工智能模型的初创公司加速理解中的角色。

海伦·托纳是人工智能、国家安全和中美关系领域的杰出人物。她是乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的创始团队成员，并在Substack上撰写《潮起潮落》通讯。

一位著名的人工智能影响者，以其在人工智能安全和伦理方面的贡献而闻名。他因推动对人工智能风险的理解和促进负责任的人工智能发展而受到认可。丹·亨德里克斯是一位著名的人工智能影响者，以其在人工智能安全和伦理方面的贡献而闻名。他因推动对人工智能风险的理解和促进负责任的人工智能发展而受到认可。

一位知名的人工智能影响者，以倡导人工智能系统的全球治理而闻名。她通过社交媒体分享关于人工智能伦理、政策和行业趋势的见解。Rumman Chowdhury 是一位知名的人工智能影响者，以倡导人工智能系统的全球治理而闻名。她通过社交媒体分享关于人工智能伦理、政策和行业趋势的见解。

哈里森·蔡斯是人工智能领域的影响力人物，以其在LangChain的工作而闻名。他分享有关人工智能开发、代理构建和模型生态系统的见解。关注他以获取人工智能进展和行业趋势的更新。