最佳 AI 模型与大语言模型

DeepSeek

大语言模型

#4

专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。DeepSeek是一家专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。

MiniMax

AI 应用

#5

全球领先的人工智能技术公司，致力于与每个人共同创造智能。它开发了一系列多模态AI模型，并提供一系列AI原生产品，服务于全球超过2亿用户。MiniMax是一家全球领先的人工智能技术公司，致力于与每个人共同创造智能。它开发了一系列多模态AI模型，并提供一系列AI原生产品，服务于全球超过2亿用户。

微软人工智能

AI 模型

#7

微软人工智能（MAI）是微软负责构建其自有人工智能模型的部门，涵盖图像生成、语音转录、推理、编码和语音。模型包括 MAI-Image-2.6、MAI-Transcribe-2、MAI-Thinking-1、MAI-Code-1.1-Flash 和 MAI-Voice-2。它面向希望使用实用的内部微软模型而非仅依赖第三方 API 的开发者、企业和内容创作者。

text-generation-webui

AI GitHub 仓库

#12

开源桌面应用程序，旨在支持本地大型语言模型（LLMs）。它支持文本、视觉和工具调用功能，并与 OpenAI 和 Anthropic API 兼容，确保 100% 的隐私。text-generation-webui 是一款开源桌面应用程序，旨在支持本地大型语言模型（LLMs）。它支持文本、视觉和工具调用功能，并与 OpenAI 和 Anthropic API 兼容，确保 100% 的隐私。

gpt-oss playground

AI 应用

#13

OpenAI的开放权重模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的免费浏览器演示，允许开发者尝试模型并调整推理水平。

Upstage AI

AI 平台

#14

Upstage构建企业级大型语言模型和文档处理引擎，包括文档解析、信息提取和Solar LLM系列，以自动化高风险行业中的文档密集型工作流程。

蚂蚁集团AGI计划的核心基础模型系列，专注于构建和开放前沿模型能力。它在通用代理、搜索、日常办公和软件/代码开发等实际任务中表现出色。蚂蚁灵是蚂蚁集团AGI计划的核心基础模型系列，专注于构建和开放前沿模型能力。它在通用代理、搜索、日常办公和软件/代码开发等实际任务中表现出色。

Aleph Alpha

AI 平台

#16

Aleph Alpha 致力于为欧洲的企业和公共机构开发专业、安全的语言模型。他们专注于特定领域的 AI 解决方案，确保数据主权和法规遵从性。其技术将深度领域知识与内部工作流程相结合，赋能组织实现负责任的 AI。

Arcee AI

AI 模型

#17

总部位于美国的开放智能实验室，致力于开发先进的开源权重 AI 模型。其 Trinity 系列模型为企业部署、推理和边缘应用提供了最先进的性能。Arcee 提供可自托管或通过 API 访问的模型，强调透明度和可定制性，以实现生产就绪的 AI 代理。Arcee AI 是一家总部位于美国的开放智能实验室，致力于开发先进的开源权重 AI 模型。其 Trinity 系列模型为企业部署、推理和边缘应用提供了最先进的性能。Arcee 提供可自托管或通过 API 访问的模型，强调透明度和可定制性，以实现生产就绪的 AI 代理。

Sakana AI

AI 应用

#18

总部位于东京的研发公司，专注于开发受自然启发的人工智能模型。成立于2023年，旨在通过为包括金融和国防在内的各个领域创造创新解决方案，推动日本的人工智能普及。Sakana AI是一家总部位于东京的研发公司，专注于开发受自然启发的人工智能模型。成立于2023年，旨在通过为包括金融和国防在内的各个领域创造创新解决方案，推动日本的人工智能普及。

Dalai

AI GitHub 仓库

#19

GitHub项目，简化了在本地机器上运行LLaMA模型的过程。它为开发者提供了一种便捷的方式来实验LLaMA，无需复杂的设置，非常适合AI爱好者和研究人员。Dalai是一个GitHub项目，简化了在本地机器上运行LLaMA模型的过程。它为开发者提供了一种便捷的方式来实验LLaMA，无需复杂的设置，非常适合AI爱好者和研究人员。

大模型平台

AI 应用

#21

提供全面的AI模型套件，包括大型语言模型（LLMs）和多模态视觉模型，旨在将AI技术与行业应用相结合。为企业提供高精度、高效和通用的AI开发解决方案。大模型平台提供全面的AI模型套件，包括大型语言模型（LLMs）和多模态视觉模型，旨在将AI技术与行业应用相结合。为企业提供高精度、高效和通用的AI开发解决方案。

LLM价格查询

AI 应用

#24

提供领先的大型语言模型API定价的即时比较和计算。轻松找到来自OpenAI、Anthropic和Google等提供商的经济高效的解决方案。高效优化您的AI预算，立即发现满足您LLM需求的最佳交易。LLM价格查询提供领先的大型语言模型API定价的即时比较和计算。轻松找到来自OpenAI、Anthropic和Google等提供商的经济高效的解决方案。高效优化您的AI预算，立即发现满足您LLM需求的最佳交易。

开源桌面应用程序，专为在您的计算机上本地运行语言模型而设计。它为 llama.cpp 后端提供了一个用户友好的图形界面，无需云资源即可高效地执行本地 AI 模型。该应用程序采用现代技术栈构建。Ava PLS 是一款开源桌面应用程序，专为在您的计算机上本地运行语言模型而设计。它为 llama.cpp 后端提供了一个用户友好的图形界面，无需云资源即可高效地执行本地 AI 模型。该应用程序采用现代技术栈构建。

GPT-5.5 AI模型

大语言模型

#1

OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。GPT-5.5是OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。

Command R+ 模型

大语言模型

#4

Cohere 的大型语言模型，专为对话交互和长上下文任务优化。它在复杂的检索增强生成（RAG）工作流程和多步骤工具使用中表现出色，为生产环境提供高性能。Command R+ 是 Cohere 的大型语言模型，专为对话交互和长上下文任务优化。它在复杂的检索增强生成（RAG）工作流程和多步骤工具使用中表现出色，为生产环境提供高性能。

Nemotron 3 Nano Omni

大语言模型

#5

NVIDIA 开发的全模态推理模型，能够处理图像、视频、语音和文本。它为多种应用提供了多功能的 AI 能力。Nemotron 3 Nano Omni 是 NVIDIA 开发的全模态推理模型，能够处理图像、视频、语音和文本。它为多种应用提供了多功能的 AI 能力。

DeepSeek-V4-Pro-0813

大语言模型

#6

先进的语言模型，旨在增强代理能力和在生产环境中的性能。它在 DeepSeek-V4-Pro（预览）模型的基础上进行了改进，具有更好的解码和推理功能，使其在领先的专有模型中具有竞争力。DeepSeek-V4-Pro-0813 是一个先进的语言模型，旨在增强代理能力和在生产环境中的性能。它在 DeepSeek-V4-Pro（预览）模型的基础上进行了改进，具有更好的解码和推理功能，使其在领先的专有模型中具有竞争力。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

大语言模型

#7昨天

DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。

Mistral Medium 3.5

大语言模型

#8

前沿级别的多模态模型，针对自主和编码用例进行了优化。它以修改后的 MIT 许可证发布，提供了适用于多种应用的先进能力。Mistral Medium 3.5 是一个前沿级别的多模态模型，针对自主和编码用例进行了优化。它以修改后的 MIT 许可证发布，提供了适用于多种应用的先进能力。

Codestral AI Platform

大语言模型

#9

开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。Codestral 是一个开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。

Qwen3-Coder-Next

大语言模型

#10

开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。Qwen3-Coder-Next 是一个开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。

Qwen3.8-2.4T-A95B

大语言模型

#11

为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。Qwen3.8-2.4T-A95B 是一个为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。

花岗岩开关 4.1 8B

大语言模型

#13本周

模块化的大型语言模型，集成了基础模型、多个适配器和编码器，从单一端点提供自然语言响应、决策制定和语音转文本功能。花岗岩开关 4.1 8B 是一个模块化的大型语言模型，集成了基础模型、多个适配器和编码器，从单一端点提供自然语言响应、决策制定和语音转文本功能。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B

大语言模型

#14本周

旨在定制和后训练的大型语言模型。它支持文本、图像和视频输入，使其在各种应用中具有多功能性。NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 是一款旨在定制和后训练的大型语言模型。它支持文本、图像和视频输入，使其在各种应用中具有多功能性。

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

大语言模型

#15本周

大型语言模型，旨在处理文本、图像和视频。它采用 Mamba-2–Transformer 混合架构，最适合定制、领域适应和全精度评估。NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一款大型语言模型，旨在处理文本、图像和视频。它采用 Mamba-2–Transformer 混合架构，最适合定制、领域适应和全精度评估。

DeepSeek-V4-Flash-0731

大语言模型

#16

先进的语言模型，增强了代理能力。它在性能上超越了之前的版本，并与顶级专有模型竞争，在各项基准测试中表现出色。DeepSeek-V4-Flash-0731 是一个先进的语言模型，增强了代理能力。它在性能上超越了之前的版本，并与顶级专有模型竞争，在各项基准测试中表现出色。

Solar Open 2

大语言模型

#18

Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。Solar Open 2 是 Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。

Mellum2.1 Thinking

大语言模型

#19

大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。Mellum2.1 Thinking 是一个大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。

Mage-VL

大语言模型

#20

编解码器原生的主动流媒体多模态基础模型，旨在高效理解图像和视频。它利用独特的视觉编码器和因果解码器来增强实时流媒体感知，同时降低计算需求。Mage-VL 是一个编解码器原生的主动流媒体多模态基础模型，旨在高效理解图像和视频。它利用独特的视觉编码器和因果解码器来增强实时流媒体感知，同时降低计算需求。

代码骆驼

大语言模型

#21

Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。代码骆驼是Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。

NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16

大语言模型

#22昨天

循环的大型语言模型，旨在进行通用推理。它具有标准化的 GPT 架构和滑动窗口注意力，提供高效的令牌处理和内存管理。NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 是一个循环的大型语言模型，旨在进行通用推理。它具有标准化的 GPT 架构和滑动窗口注意力，提供高效的令牌处理和内存管理。

Spark-X2.5-4B

大语言模型

#23

紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。Spark-X2.5-4B 是一款紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。

Hy3

大语言模型

#24

由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。Hy3是由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型

#25

为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。

Inkling-Small

大语言模型

#26

多功能的多模态模型，处理文本、图像和音频输入以生成文本输出。它支持开发人员创建聊天机器人和编码助手等 AI 应用程序，并提供开放权重以便于研究和集成。Inkling-Small 是一个多功能的多模态模型，处理文本、图像和音频输入以生成文本输出。它支持开发人员创建聊天机器人和编码助手等 AI 应用程序，并提供开放权重以便于研究和集成。

Nemotron-Labs-Audex-2B

大语言模型

#27

统一的音频-文本大型语言模型，旨在处理音频任务，如理解、识别和翻译。它支持思考和指令模式，为多种音频和文本应用提供紧凑高效的解决方案。Nemotron-Labs-Audex-2B 是一个统一的音频-文本大型语言模型，旨在处理音频任务，如理解、识别和翻译。它支持思考和指令模式，为多种音频和文本应用提供紧凑高效的解决方案。

AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

大语言模型

#28

具有混合架构和 MoE 层的基础语言模型，拥有 800 亿个参数。它在事实知识任务中表现出色，尤其是在俄语方面，并支持最长 262,144 个标记的上下文长度。AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 是一个具有混合架构和 MoE 层的基础语言模型，拥有 800 亿个参数。它在事实知识任务中表现出色，尤其是在俄语方面，并支持最长 262,144 个标记的上下文长度。

Kolibri 1

大语言模型

#29

由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。Kolibri 1 是由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。

DeepSeek-V3

大语言模型

#30

具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。DeepSeek-V3 是一个具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。

Laguna S 2.1

大语言模型

#31

混合专家模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它拥有 1180 亿个参数，并提供先进的推理能力，适用于复杂的软件工程应用。Laguna S 2.1 是一个混合专家模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它拥有 1180 亿个参数，并提供先进的推理能力，适用于复杂的软件工程应用。

Nanbeige4.2-3B

大语言模型

#32

紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。Nanbeige4.2-3B 是一个紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。

Agents-A1

大语言模型

#33

35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。Agents-A1 是一个 35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。

Hy4 预览

大语言模型

#34

腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。Hy4 预览是腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。

Laguna M.1

大语言模型

#35

拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。Laguna M.1 是一个拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。

ALoDLM-8B

大语言模型

#36

由亚马逊开发的扩散语言模型，旨在生成文本和代码。它使用自适应计算来优化潜在状态，提高语言任务的效率和准确性。该模型是 ALoDLM 系列的一部分，支持非商业语言建模和代码生成研究。ALoDLM-8B 是由亚马逊开发的扩散语言模型，旨在生成文本和代码。它使用自适应计算来优化潜在状态，提高语言任务的效率和准确性。该模型是 ALoDLM 系列的一部分，支持非商业语言建模和代码生成研究。

Ling-3.1-flash

大语言模型

#37本周

先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。Ling-3.1-flash 是一个先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。

GPT-5.6

大语言模型

#38

OpenAI最新的AI模型，旨在提高各类任务的生产力和效率。它提供了每美元更高的性能，使用户能够以更少的投入实现更多，特别适合编码、知识工作和网络安全等高要求的工作流程。GPT-5.6是OpenAI最新的AI模型，旨在提高各类任务的生产力和效率。它提供了每美元更高的性能，使用户能够以更少的投入实现更多，特别适合编码、知识工作和网络安全等高要求的工作流程。

Nex-N2.5-mini

大语言模型

#39

Nex-AGI 下一代智能模型系列的一部分。它旨在处理现实环境中的长期任务，增强计算机使用、网页浏览和视觉基础的智能任务能力。Nex-N2.5-mini 是 Nex-AGI 下一代智能模型系列的一部分。它旨在处理现实环境中的长期任务，增强计算机使用、网页浏览和视觉基础的智能任务能力。

Ling-3.0-flash-Fin

大语言模型

#40

由蚂蚁集团开发的金融增强模型，将金融专业知识与高效推理相结合，适用于长期工作流程。它提供基于来源的金融搜索和多文档推理。Ling-3.0-flash-Fin 是由蚂蚁集团开发的金融增强模型，将金融专业知识与高效推理相结合，适用于长期工作流程。它提供基于来源的金融搜索和多文档推理。

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

大语言模型

#41本周

针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 是一个针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。

InternLM

大语言模型

#42

Intern Large Models (InternLM)，由上海人工智能实验室开发，提供开源的大语言模型（LLM）和多模态大语言模型（MLLM）。其套件包括 InternVL 和 InternLM-XComposer 等模型，以及用于开发和应用的工具链，其中包含用于微调的 XTuner 和用于部署的 LMDeploy。

BloombergGPT

大语言模型

#43

拥有 500 亿参数的大型语言模型，专门针对金融相关任务进行调优。它旨在增强金融数据处理和分析，为金融行业的专业人士提供洞察和预测。BloombergGPT 是一个拥有 500 亿参数的大型语言模型，专门针对金融相关任务进行调优。它旨在增强金融数据处理和分析，为金融行业的专业人士提供洞察和预测。

Kimi-K2-Instruct 模型

大语言模型

#44

先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。Kimi-K2-Instruct 是一款先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。

SmolLM3语言模型

大语言模型

#45

拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。SmolLM3是一个拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。

Claude Sonnet 5

大语言模型

#46

Anthropic Sonnet 系列的最新模型，提供增强的速度和智能。它具有自适应思维、1M 令牌上下文窗口和实时网络安全保护，使其成为高级 AI 任务的强大选择。Claude Sonnet 5 是 Anthropic Sonnet 系列的最新模型，提供增强的速度和智能。它具有自适应思维、1M 令牌上下文窗口和实时网络安全保护，使其成为高级 AI 任务的强大选择。

Falcon3-10B-Instruct 模型

大语言模型

#47

先进的语言模型，旨在进行推理、语言理解和遵循指令的任务。它支持多种语言，并提供较长的上下文长度以增强理解能力。Falcon3-10B-Instruct 是一款先进的语言模型，旨在进行推理、语言理解和遵循指令的任务。它支持多种语言，并提供较长的上下文长度以增强理解能力。

MiniMax M3 - 编码与自主任务的前沿

大语言模型

#48

先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。MiniMax M3 是一个先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

大语言模型

#49

针对教学任务进行微调的大型语言模型。它支持函数调用，并与 Hugging Face 变换器集成，为开发者和研究人员提供先进的 AI 能力。Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 是一个针对教学任务进行微调的大型语言模型。它支持函数调用，并与 Hugging Face 变换器集成，为开发者和研究人员提供先进的 AI 能力。

BERT 多语言模型

大语言模型

#50

提供两个多语言模型：Cased 和 Uncased，支持超过 100 种语言。Cased 模型推荐用于非拉丁字母语言和通用场景，而 Uncased 模型是旧版本。这些模型专为自然语言理解任务设计，可针对特定应用进行微调。BERT 提供两个多语言模型：Cased 和 Uncased，支持超过 100 种语言。Cased 模型推荐用于非拉丁字母语言和通用场景，而 Uncased 模型是旧版本。这些模型专为自然语言理解任务设计，可针对特定应用进行微调。

GPTZZZ

AI 应用

#163

AI API 中心，允许开发者通过一个账户访问来自不同提供商的多个 AI 模型。它提供统一的余额管理和按需计费，使集成和管理各种 AI 模型变得简单。GPTZZZ 是一个 AI API 中心，允许开发者通过一个账户访问来自不同提供商的多个 AI 模型。它提供统一的余额管理和按需计费，使集成和管理各种 AI 模型变得简单。

legml.ai

AI 应用

#244

法国和欧洲企业构建主权、行业专业的大型语言模型和私有语音 AI 会议代理，部署在本地并符合 GDPR 数据处理要求。legml.ai 为法国和欧洲企业构建主权、行业专业的大型语言模型和私有语音 AI 会议代理，部署在本地并符合 GDPR 数据处理要求。

DialoGPT

大语言模型

用于对话响应生成的大规模预训练语言模型。由微软开发，它利用 GPT-2 架构，并在海量的 Reddit 对话数据上进行训练，旨在生成人类质量的对话响应。它提供多种模型尺寸以满足不同的计算需求。DialoGPT 是一个用于对话响应生成的大规模预训练语言模型。由微软开发，它利用 GPT-2 架构，并在海量的 Reddit 对话数据上进行训练，旨在生成人类质量的对话响应。它提供多种模型尺寸以满足不同的计算需求。

GODEL: 目标导向对话模型

大语言模型

大规模预训练的基于 Transformer 的目标导向对话生成模型。它在基于外部文本的响应生成方面表现出色，能够高效地针对各种对话任务进行微调。该存储库提供了用于研究和开发的源代码、数据集和预训练模型。GODEL 是一个大规模预训练的基于 Transformer 的目标导向对话生成模型。它在基于外部文本的响应生成方面表现出色，能够高效地针对各种对话任务进行微调。该存储库提供了用于研究和开发的源代码、数据集和预训练模型。

GLM-5.2

大语言模型

先进的 AI 模型，专为长时间任务设计，具有坚实的 1M 令牌上下文和增强的编码能力。它是开源的，旨在通过开放科学使人工智能民主化。GLM-5.2 是一个先进的 AI 模型，专为长时间任务设计，具有坚实的 1M 令牌上下文和增强的编码能力。它是开源的，旨在通过开放科学使人工智能民主化。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

大语言模型

先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一个先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。

Salesforce CTRL 语言模型

大语言模型

CTRL 是一个拥有 16 亿参数的条件 Transformer 语言模型，用于可控文本生成。它基于控制码进行条件设置，以指定领域、实体和特定任务的行为，从而实现对生成内容的更明确控制。适用于寻求细致文本生成的研发人员。

MiniCPM5-2B

大语言模型

密集型 2B Transformer 模型，旨在设备端部署和资源受限的场景中表现出色。它在编码、数学、长上下文理解和工具使用方面表现优异，在同类模型中实现了最先进的性能。MiniCPM5-2B 是一款密集型 2B Transformer 模型，旨在设备端部署和资源受限的场景中表现出色。它在编码、数学、长上下文理解和工具使用方面表现优异，在同类模型中实现了最先进的性能。

第3.7步闪电

大语言模型

稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。第3.7步闪电是一个稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。

Mistral-7B-Instruct-v0.3

大语言模型

经过微调的大型语言模型，旨在执行指令性任务。它支持函数调用和扩展词汇，使其在各种应用中具有多功能性。Mistral-7B-Instruct-v0.3 是一个经过微调的大型语言模型，旨在执行指令性任务。它支持函数调用和扩展词汇，使其在各种应用中具有多功能性。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

大语言模型

DeepSeek-V4 系列中的一个实验性多模态模型，增强了视觉理解能力。它基于 DeepSeek-V4-Flash 架构，提供了改进的多模态代理能力，同时保持文本仅性能。DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是 DeepSeek-V4 系列中的一个实验性多模态模型，增强了视觉理解能力。它基于 DeepSeek-V4-Flash 架构，提供了改进的多模态代理能力，同时保持文本仅性能。

Ornith-1.5-35B-A3B

大语言模型

中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。Ornith-1.5-35B-A3B 是一款中型专家混合模型，旨在处理高级编码和推理任务。它在基准测试中表现优于类似模型，提供高效的参数激活和自我改进能力。

Ornith-1.0-9B

大语言模型

轻量级的开源模型，旨在实现高效的单 GPU 部署。它在智能编码方面表现出色，在各种编码基准测试中提供了最先进的性能。Ornith-1.0-9B 是一个轻量级的开源模型，旨在实现高效的单 GPU 部署。它在智能编码方面表现出色，在各种编码基准测试中提供了最先进的性能。

DeepSeek-V4-Pro-DSpark

大语言模型

先进的语言模型，具有混合注意力架构和多样约束超连接。它支持一百万个标记的上下文长度，并针对高效的长上下文处理进行了优化。DeepSeek-V4-Pro-DSpark 是一款先进的语言模型，具有混合注意力架构和多样约束超连接。它支持一百万个标记的上下文长度，并针对高效的长上下文处理进行了优化。

Apertus 1.5

大语言模型

一系列多语言、多模态的语言模型，旨在支持广泛的语言和上下文。它提供开源访问和改进的推理能力，使其适用于多种人工智能应用。Apertus 1.5 是一系列多语言、多模态的语言模型，旨在支持广泛的语言和上下文。它提供开源访问和改进的推理能力，使其适用于多种人工智能应用。

Ling-3.0-tiny

大语言模型

轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。Ling-3.0-tiny 是一个轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。

Needle 3

大语言模型

为移动和嵌入式设备设计的紧凑型基础模型。它在工具调用、结构化提取和文本嵌入方面表现出色，提供高效的设备内 AI 能力。Needle 3 是一款为移动和嵌入式设备设计的紧凑型基础模型。它在工具调用、结构化提取和文本嵌入方面表现出色，提供高效的设备内 AI 能力。

Ling-3.0-flash

大语言模型

为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。Ling-3.0-flash 是一款为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。

MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark

大语言模型

今天

DSpark 草稿检查点模型，旨在与 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 配对。它支持视觉和文本提示，在多个领域提供先进的能力。MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-DSpark 是一个 DSpark 草稿检查点模型，旨在与 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 配对。它支持视觉和文本提示，在多个领域提供先进的能力。

GPT-5.6 Luna AI模型

大语言模型

来自GPT-5.6系列的成本优化AI模型，具有1,050,000个令牌的上下文窗口和推理令牌支持。它旨在实现高效处理和先进的推理能力。GPT-5.6 Luna是来自GPT-5.6系列的成本优化AI模型，具有1,050,000个令牌的上下文窗口和推理令牌支持。它旨在实现高效处理和先进的推理能力。

HRM-Text-1B

大语言模型

由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。HRM-Text-1B 是由 Sapient Intelligence 开发的一个拥有 10 亿参数的语言模型。基于层次推理模型架构，它旨在处理高级自然语言处理任务，提供双时间尺度递归架构以实现高效计算。

KAT-Coder-V2.5-Dev

大语言模型

本周

为高级编码任务设计的大型语言模型。它在代理编码方面提供了最先进的性能，重点通过强化学习优化异常行为。KAT-Coder-V2.5-Dev 是一个为高级编码任务设计的大型语言模型。它在代理编码方面提供了最先进的性能，重点通过强化学习优化异常行为。

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B

大语言模型

具有 Mixture-of-Values 注意力机制的专家混合模型，存储了 360 亿个参数。它提供了前沿级别的结果，具有 40 亿个活跃参数，在代理和推理基准测试中超越了更大的模型。K2-Horizon-MoVA-36B-A4B 是一个具有 Mixture-of-Values 注意力机制的专家混合模型，存储了 360 亿个参数。它提供了前沿级别的结果，具有 40 亿个活跃参数，在代理和推理基准测试中超越了更大的模型。

Hy-Memory-30B-A3B

大语言模型

本周

腾讯混元开发的一款紧凑型长期记忆写入模型。它在外部记忆框架中替代通用 LLM，优化信息的保留和表示。Hy-Memory-30B-A3B 是腾讯混元开发的一款紧凑型长期记忆写入模型。它在外部记忆框架中替代通用 LLM，优化信息的保留和表示。

LiquidAI d1-omni-600M

大语言模型

拥有 600M 参数的决策模型，旨在对文本、图像和语音进行单次决策。它高效处理多模态输入，快速、准确地提供响应，而无需生成输出标记。LiquidAI d1-omni-600M 是一个拥有 600M 参数的决策模型，旨在对文本、图像和语音进行单次决策。它高效处理多模态输入，快速、准确地提供响应，而无需生成输出标记。

MiMo-V2.6-Pro-RL

大语言模型

MiMo 系列的旗舰模型，旨在扩展强化学习以实现自我改进。它集成了文本、图像、视频和音频处理，能够在多个领域中实现多样化应用。MiMo-V2.6-Pro-RL 是 MiMo 系列的旗舰模型，旨在扩展强化学习以实现自我改进。它集成了文本、图像、视频和音频处理，能够在多个领域中实现多样化应用。

Olmo来自Ai2

大语言模型

完全开放的语言模型，旨在用于先进的人工智能研究和应用。它提供了多种针对编程、推理和对话优化的模型变体，确保开发者和研究人员的透明性和可访问性。Olmo来自Ai2是一个完全开放的语言模型，旨在用于先进的人工智能研究和应用。它提供了多种针对编程、推理和对话优化的模型变体，确保开发者和研究人员的透明性和可访问性。

HyperCLOVA X

大语言模型

NAVER 自主研发的大型语言模型系列，专为企业和商业用途而设计，特别擅长处理韩语及其文化。它包括以推理为重点的 THINK 模型、轻量级的 DASH 模型和开放的 SEED 模型，支持韩语、英语、日语和中文，并能够理解图像和音频。HyperCLOVA X 是 NAVER 自主研发的大型语言模型系列，专为企业和商业用途而设计，特别擅长处理韩语及其文化。它包括以推理为重点的 THINK 模型、轻量级的 DASH 模型和开放的 SEED 模型，支持韩语、英语、日语和中文，并能够理解图像和音频。

DistilGPT2

AI 模型

经过蒸馏的、以英语为基础的文本生成模型，源自 GPT-2。它提供了比其前代产品更快、更轻量级的替代方案，适用于各种创意和辅助写作任务。该模型经过预训练，可通过 Hugging Face 进行集成。DistilGPT2 是一个经过蒸馏的、以英语为基础的文本生成模型，源自 GPT-2。它提供了比其前代产品更快、更轻量级的替代方案，适用于各种创意和辅助写作任务。该模型经过预训练，可通过 Hugging Face 进行集成。

Claude Opus

AI 模型

混合推理模型，专为严肃编码和 AI 代理设计，具有 1M 的上下文窗口。它在生产就绪代码、复杂的 AI 代理和复杂文档创建方面表现出色，非常适合高要求的用例。Claude Opus 是一个混合推理模型，专为严肃编码和 AI 代理设计，具有 1M 的上下文窗口。它在生产就绪代码、复杂的 AI 代理和复杂文档创建方面表现出色，非常适合高要求的用例。

FLUX.1-dev

AI 模型

拥有 120 亿参数的修正流变换器，旨在根据文本描述生成图像。它是通过开源和开放科学推动人工智能进步的一部分。FLUX.1-dev 是一个拥有 120 亿参数的修正流变换器，旨在根据文本描述生成图像。它是通过开源和开放科学推动人工智能进步的一部分。

DeepSeek-R1

AI 模型

先进的AI推理模型，旨在通过强化学习增强问题解决能力。它的目标是通过提供开源访问其模型来实现AI的民主化，使研究人员和开发者能够有效利用其先进的推理功能。DeepSeek-R1是一个先进的AI推理模型，旨在通过强化学习增强问题解决能力。它的目标是通过提供开源访问其模型来实现AI的民主化，使研究人员和开发者能够有效利用其先进的推理功能。

亚马逊 Bedrock

AI 平台

用于构建生产规模生成性 AI 应用程序和代理的平台。它为组织提供基础设施和能力，以安全高效地创新并交付有影响力的 AI 解决方案。亚马逊 Bedrock 是一个用于构建生产规模生成性 AI 应用程序和代理的平台。它为组织提供基础设施和能力，以安全高效地创新并交付有影响力的 AI 解决方案。

Gemini 3.1 Pro — Google DeepMind

AI 模型

先进的人工智能模型，旨在处理复杂任务和深度推理。它在多模态理解方面表现出色，提供智能且简洁的响应，非常适合学习、规划和构建创新应用。Gemini 3.1 Pro 是一款先进的人工智能模型，旨在处理复杂任务和深度推理。它在多模态理解方面表现出色，提供智能且简洁的响应，非常适合学习、规划和构建创新应用。

all-MiniLM-L6-v2

AI 模型

句子转换模型，将句子和段落编码为 384 维向量空间，支持聚类和语义搜索等任务。它旨在高效的信息检索和句子相似性应用。all-MiniLM-L6-v2 是一个句子转换模型，将句子和段落编码为 384 维向量空间，支持聚类和语义搜索等任务。它旨在高效的信息检索和句子相似性应用。

Grok 4.6 | xAI

AI 模型

增强了 Grok 4.5 的能力，专注于长时间运行的代理和雄心勃勃的交互式和视觉任务。它在复杂项目中表现出色，提供了编码和知识工作的性能提升。Grok 4.6 增强了 Grok 4.5 的能力，专注于长时间运行的代理和雄心勃勃的交互式和视觉任务。它在复杂项目中表现出色，提供了编码和知识工作的性能提升。

Qwen3.8-27B

AI 模型

先进的 AI 模型，旨在进行编码、专业任务和研究。它具有原生的视觉语言模型，能够理解图像和视频，从而提高复杂任务的完成可靠性。Qwen3.8-27B 是一款先进的 AI 模型，旨在进行编码、专业任务和研究。它具有原生的视觉语言模型，能够理解图像和视频，从而提高复杂任务的完成可靠性。

Kimi K3 — AI模型

AI 模型

先进的开放权重多模态AI模型，旨在进行长时间编码、知识工作和推理。它具有100万标记的上下文窗口，并基于创新架构构建，以提高效率和性能。Kimi K3是一款先进的开放权重多模态AI模型，旨在进行长时间编码、知识工作和推理。它具有100万标记的上下文窗口，并基于创新架构构建，以提高效率和性能。

OpenAI 平台

AI 平台

允许开发者使用 OpenAI API 构建应用程序。它提供全面的文档、示例应用和实用案例，帮助用户有效利用 API 进行各种项目。OpenAI 平台允许开发者使用 OpenAI API 构建应用程序。它提供全面的文档、示例应用和实用案例，帮助用户有效利用 API 进行各种项目。

Stable Diffusion XL Base 1.0

AI 模型

由 Stability AI 开发的基于扩散的文本到图像生成模型。它根据文本提示生成和修改图像，适用于艺术和教育应用。Stable Diffusion XL Base 1.0 是由 Stability AI 开发的基于扩散的文本到图像生成模型。它根据文本提示生成和修改图像，适用于艺术和教育应用。

DeepSeek-V4-Pro

大语言模型

先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。DeepSeek-V4-Pro是一个先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。

Llama-3.1-8B-Instruct

AI 模型

由 Meta 开发的多语言大型语言模型，针对基于指令的任务进行了优化。它旨在商业和研究应用中提供自然语言理解和生成的高级能力。Llama-3.1-8B-Instruct 是由 Meta 开发的多语言大型语言模型，针对基于指令的任务进行了优化。它旨在商业和研究应用中提供自然语言理解和生成的高级能力。

GLM-5.3：具备新兴网络能力的前沿编码

AI 模型

先进的AI模型，旨在提供编码和网络能力。它在复杂编码任务和漏洞发现方面有显著改进，使其成为开发人员和安全专业人员的强大工具。GLM-5.3是一个先进的AI模型，旨在提供编码和网络能力。它在复杂编码任务和漏洞发现方面有显著改进，使其成为开发人员和安全专业人员的强大工具。

whisper-large-v3

AI 模型

先进的自动语音识别和语音翻译模型，训练于超过 500 万小时的数据。它在多种语言中提供了更好的性能，旨在为 AI 领域的开发者和研究人员服务。Whisper-large-v3 是一个先进的自动语音识别和语音翻译模型，训练于超过 500 万小时的数据。它在多种语言中提供了更好的性能，旨在为 AI 领域的开发者和研究人员服务。

Cohere Command 模型

AI 模型

一系列可扩展的 AI 语言模型，专为企业级应用而设计。它为实际的代理式应用提供高性能和高准确性，能够实现业务工作流的自动化、内容创作以及安全部署。Command 模型能够将 AI 能力锚定在企业自身数据之上，赋能团队。Cohere Command 是一系列可扩展的 AI 语言模型，专为企业级应用而设计。它为实际的代理式应用提供高性能和高准确性，能够实现业务工作流的自动化、内容创作以及安全部署。Command 模型能够将 AI 能力锚定在企业自身数据之上，赋能团队。

纳米香蕉专业版 — 谷歌DeepMind

AI 模型

AI模型，旨在以工作室级别的精确度和控制力创建和编辑图像。它利用先进的人工智能生成符合高标准细节和创意的视觉效果。纳米香蕉专业版是一个AI模型，旨在以工作室级别的精确度和控制力创建和编辑图像。它利用先进的人工智能生成符合高标准细节和创意的视觉效果。

OpenRouter

AI 平台

提供统一的 API 接口，可访问来自多个提供商的海量大型语言模型 (LLM)。它提供有竞争力的价格、通过分布式基础设施实现的高可用性以及自定义数据策略，使开发人员能够高效地集成各种 AI 模型，而不会被供应商锁定。OpenRouter 提供统一的 API 接口，可访问来自多个提供商的海量大型语言模型 (LLM)。它提供有竞争力的价格、通过分布式基础设施实现的高可用性以及自定义数据策略，使开发人员能够高效地集成各种 AI 模型，而不会被供应商锁定。

GPT Image 2

AI 模型

GPT 图像 2 是 OpenAI 开发的先进图像生成模型，旨在快速高质量地创建和编辑图像。它支持多种图像尺寸和高保真输入，适用于视觉内容创作的多种应用。

Z-Image-Turbo — Hugging Face

AI 模型

高效的图像生成模型，擅长于生成逼真的图像和双语文本渲染。凭借其亚秒级的推理延迟，它旨在适用于企业级和消费设备，使其成为各种应用的多功能工具。Z-Image-Turbo 是一个高效的图像生成模型，擅长于生成逼真的图像和双语文本渲染。凭借其亚秒级的推理延迟，它旨在适用于企业级和消费设备，使其成为各种应用的多功能工具。

gpt-oss-120b

AI 模型

开放权重的人工智能模型，旨在处理高推理任务，适合在单个 80GB GPU 上进行生产使用。它提供可定制的推理努力和多样化应用的微调能力。gpt-oss-120b 是一个开放权重的人工智能模型，旨在处理高推理任务，适合在单个 80GB GPU 上进行生产使用。它提供可定制的推理努力和多样化应用的微调能力。

Muse Glimmer

AI 模型

拥有300亿参数的因果语言模型，旨在在消费硬件上执行自主代理任务。它集成了多步骤推理、可靠的工具使用和多模态理解，使得在不依赖云的情况下实现高效的本地部署。Muse Glimmer是一个拥有300亿参数的因果语言模型，旨在在消费硬件上执行自主代理任务。它集成了多步骤推理、可靠的工具使用和多模态理解，使得在不依赖云的情况下实现高效的本地部署。

MiniMax H3

AI 应用

多模态 AI 视频生成器，可以将文本和图像转化为带有原生音频的电影剪辑。它提供灵活的输出选项，并支持多种媒体参考，适合内容创作者和营销团队。MiniMax H3 是一款多模态 AI 视频生成器，可以将文本和图像转化为带有原生音频的电影剪辑。它提供灵活的输出选项，并支持多种媒体参考，适合内容创作者和营销团队。

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

AI 模型

预训练的生成稀疏专家混合模型，旨在用于高级人工智能应用。它在各种基准测试中优于 Llama 2 70B，为自然语言处理中的微调和推理任务提供了强大的解决方案。Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 是一个预训练的生成稀疏专家混合模型，旨在用于高级人工智能应用。它在各种基准测试中优于 Llama 2 70B，为自然语言处理中的微调和推理任务提供了强大的解决方案。

llama.cpp

AI GitHub 仓库

专注于C/C++中LLM推理的GitHub仓库。它允许开发者参与其开发并利用其在机器学习应用中的能力。ggml-org/llama.cpp是一个专注于C/C++中LLM推理的GitHub仓库。它允许开发者参与其开发并利用其在机器学习应用中的能力。

GPT-2

AI 模型

预训练的变换器模型，旨在生成英语文本。它利用因果语言建模目标，能够根据提示生成连贯的文本，使其在各种自然语言处理任务中非常有用。GPT-2 是一个预训练的变换器模型，旨在生成英语文本。它利用因果语言建模目标，能够根据提示生成连贯的文本，使其在各种自然语言处理任务中非常有用。

BAAI/bge-m3 · Hugging Face

AI 模型

先进的 AI 模型，旨在实现多功能性、多语言性和多粒度的信息检索。它支持超过 100 种语言，并能够处理不同长度的输入，适用于 AI 和数据检索的多种应用。BAAI/bge-m3 是一个先进的 AI 模型，旨在实现多功能性、多语言性和多粒度的信息检索。它支持超过 100 种语言，并能够处理不同长度的输入，适用于 AI 和数据检索的多种应用。

Gemma 4 — Google DeepMind

AI 模型

一系列轻量级的开放模型，基于驱动 Gemini 模型的相同技术构建。它使开发人员能够为各种平台创建 AI 应用程序，提高移动设备和物联网设备的效率和智能。Gemma 是一系列轻量级的开放模型，基于驱动 Gemini 模型的相同技术构建。它使开发人员能够为各种平台创建 AI 应用程序，提高移动设备和物联网设备的效率和智能。

Mistral Large 3 - AI模型

AI 模型

先进的AI模型，专为企业设计，支持定制、微调和AI助手及代理的部署。它采用稀疏专家混合架构，具有410亿个活跃参数，在多模态和多语言应用中提供先进的能力。Mistral Large 3是一个先进的AI模型，专为企业设计，支持定制、微调和AI助手及代理的部署。它采用稀疏专家混合架构，具有410亿个活跃参数，在多模态和多语言应用中提供先进的能力。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra

AI 模型

强大的AI模型，旨在处理复杂推理和多语言任务。它拥有5500亿个参数，在长文本分析和工具使用方面表现出色，适用于各个行业的高风险应用。NVIDIA Nemotron 3 Ultra是一款强大的AI模型，旨在处理复杂推理和多语言任务。它拥有5500亿个参数，在长文本分析和工具使用方面表现出色，适用于各个行业的高风险应用。

gpt-oss | OpenAI

大语言模型

gpt-oss 包含两个开放权重语言模型，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，旨在提供强大的性能和高效的部署。它们在 Apache 2.0 许可下提供，使其可用于各种应用，同时确保安全性和可定制性。

FLUX.1-schnell

AI 模型

拥有 120 亿参数的修正流变换器，能够根据文本描述生成图像。它旨在通过开源和开放科学推动人工智能的发展，仅需几个步骤即可提供高质量的输出。FLUX.1-schnell 是一个拥有 120 亿参数的修正流变换器，能够根据文本描述生成图像。它旨在通过开源和开放科学推动人工智能的发展，仅需几个步骤即可提供高质量的输出。

Muse Spark 1.3

AI 模型

Meta 的 AI 模型，专为代理和编码工作流程而构建，适用于需要可靠工具调用和多步骤推理的长期任务。它提供视频、图像和文档的原生多模态感知，具有 100 万个令牌的上下文窗口，并通过 Meta Model API 或 OpenRouter 提供。Muse Spark 1.3 是 Meta 的 AI 模型，专为代理和编码工作流程而构建，适用于需要可靠工具调用和多步骤推理的长期任务。它提供视频、图像和文档的原生多模态感知，具有 100 万个令牌的上下文窗口，并通过 Meta Model API 或 OpenRouter 提供。

gpt-oss-20b · Hugging Face

AI 模型

OpenAI 开发的开放权重 AI 模型，旨在实现更低的延迟和专业化的使用案例。该模型拥有 210 亿个参数，支持强大的推理和代理任务，非常适合 AI 开发者和研究人员。gpt-oss-20b 是 OpenAI 开发的开放权重 AI 模型，旨在实现更低的延迟和专业化的使用案例。该模型拥有 210 亿个参数，支持强大的推理和代理任务，非常适合 AI 开发者和研究人员。

生成基础模型 – 亚马逊Nova – AWS

AI 模型

亚马逊Nova是一套为企业级应用设计的基础模型和服务，提供高性能和多模态能力。它使组织能够在确保安全和负责任的AI使用的同时进行创新。

Meta-Llama-3-8B-Instruct - Hugging Face

AI 模型

先进的大型语言模型，专为基于指令的任务而设计。它在对话应用中表现出色，并针对有用性和安全性进行了优化，适合商业和研究使用。Meta-Llama-3-8B-Instruct 是一个先进的大型语言模型，专为基于指令的任务而设计。它在对话应用中表现出色，并针对有用性和安全性进行了优化，适合商业和研究使用。

MiniMax-M2.5

AI 模型

先进的AI模型，旨在用于编码、办公室工作和工具使用。它在效率和成本效益方面表现出色，使其能够在各个行业中实现创新应用。MiniMax-M2.5是一个先进的AI模型，旨在用于编码、办公室工作和工具使用。它在效率和成本效益方面表现出色，使其能够在各个行业中实现创新应用。

Mistral Small 4

AI 模型

多功能的AI模型，将推理、编码和多模态能力统一到一个平台中。它允许用户高效地自定义、微调和部署AI助手和代理，非常适合各种企业应用。Mistral Small 4是一个多功能的AI模型，将推理、编码和多模态能力统一到一个平台中。它允许用户高效地自定义、微调和部署AI助手和代理，非常适合各种企业应用。

Qwen3.8-Flash-Next

AI 模型

前沿的人工智能模型，旨在通过开源技术推动人工智能的发展。它具有创新的架构，能够高效处理，适用于自然语言处理和多模态任务的各种应用。Qwen3.8-Flash-Next 是一个前沿的人工智能模型，旨在通过开源技术推动人工智能的发展。它具有创新的架构，能够高效处理，适用于自然语言处理和多模态任务的各种应用。

Command A+ 模型 | Cohere

AI 模型

具有 25B 活跃参数和 218B 总参数的专家混合模型，旨在处理复杂推理、视觉和多语言任务，支持 48 种语言，为企业提供高效准确的解决方案。Command A+ 是一个具有 25B 活跃参数和 218B 总参数的专家混合模型，旨在处理复杂推理、视觉和多语言任务，支持 48 种语言，为企业提供高效准确的解决方案。

Stable Diffusion v1-4

AI 模型

潜在的文本到图像扩散模型，可以根据文本提示生成照片级真实感图像。它旨在用于研究目的，使用户能够探索生成模型及其在艺术和设计中的应用。Stable Diffusion v1-4 是一个潜在的文本到图像扩散模型，可以根据文本提示生成照片级真实感图像。它旨在用于研究目的，使用户能够探索生成模型及其在艺术和设计中的应用。

Stable Diffusion 3 Medium

AI 模型

文本到图像模型，增强了图像质量和提示理解。由 Stability AI 开发，旨在根据文本提示生成图像，适用于各种创意和研究应用。Stable Diffusion 3 Medium 是一个文本到图像模型，增强了图像质量和提示理解。由 Stability AI 开发，旨在根据文本提示生成图像，适用于各种创意和研究应用。

Gemini Omni — Google DeepMind

AI 模型

Google DeepMind 开发的 AI 模型，允许用户通过自然对话创建和编辑视频。它将推理与创造能力相结合，使用户能够将任何输入转化为连贯的视频输出。Gemini Omni 是 Google DeepMind 开发的 AI 模型，允许用户通过自然对话创建和编辑视频。它将推理与创造能力相结合，使用户能够将任何输入转化为连贯的视频输出。

all-mpnet-base-v2

AI 模型

句子转换模型，将句子和段落编码为 768 维向量空间，便于进行聚类和语义搜索等任务。它旨在高效地进行文本嵌入和检索应用。all-mpnet-base-v2 是一个句子转换模型，将句子和段落编码为 768 维向量空间，便于进行聚类和语义搜索等任务。它旨在高效地进行文本嵌入和检索应用。

BAAI/bge-small-en-v1.5 · Hugging Face

AI 模型

小规模的嵌入模型，旨在用于检索增强语言模型任务。它在各种自然语言处理应用中表现出色，适合 AI 领域的开发者和研究人员。BAAI/bge-small-en-v1.5 是一个小规模的嵌入模型，旨在用于检索增强语言模型任务。它在各种自然语言处理应用中表现出色，适合 AI 领域的开发者和研究人员。

Qwen3-8B

AI 模型

阿里巴巴 Qwen 团队推出的开放权重、82 亿参数的因果语言模型，遵循 Apache 2.0 许可证。它支持在复杂推理和数学的“思考”模式与更快的非思考模式之间切换，适用于一般对话，并内置工具调用，支持超过 100 种语言。Qwen3-8B 是阿里巴巴 Qwen 团队推出的开放权重、82 亿参数的因果语言模型，遵循 Apache 2.0 许可证。它支持在复杂推理和数学的“思考”模式与更快的非思考模式之间切换，适用于一般对话，并内置工具调用，支持超过 100 种语言。

nanoGPT

AI GitHub 仓库

极简、高性能的 GitHub 仓库，用于训练和微调中等规模的 GPT 模型。它提供了一个简单易读的代码库，供研究人员和开发人员试验 GPT 架构、复现 GPT-2 结果并构建自定义语言模型。nanoGPT 是一个极简、高性能的 GitHub 仓库，用于训练和微调中等规模的 GPT 模型。它提供了一个简单易读的代码库，供研究人员和开发人员试验 GPT 架构、复现 GPT-2 结果并构建自定义语言模型。

XLM-RoBERTa Base

AI 模型

多语言模型，预训练于 2.5TB 的 100 种语言数据上。它在序列分类和标记分类等任务中表现出色，是各种自然语言处理应用的宝贵工具。XLM-RoBERTa 是一个多语言模型，预训练于 2.5TB 的 100 种语言数据上。它在序列分类和标记分类等任务中表现出色，是各种自然语言处理应用的宝贵工具。

bigscience/bloom

AI 模型

BLOOM 是由 BigScience 开发的多语言自回归大型语言模型。它能够生成 46 种语言和 13 种编程语言的连贯文本，支持自然语言处理和研究的多种应用。

Ray3 — 视频AI模型

AI 模型

Ray3.2是一个多功能的AI视频模型，将创意意图转化为可扩展的视频工作流程。它在多个工作流程中提供增强的控制、连续性和电影方向，包括修改视频、图像转视频、文本转视频和重新构图。

ControlNet-v1-1 - Hugging Face

AI 模型

托管在 Hugging Face 上的 AI 模型，旨在通过开源协作推动人工智能的发展。它旨在为开发者和研究人员提供工具，以有效增强他们的 AI 项目。ControlNet-v1-1 是一个托管在 Hugging Face 上的 AI 模型，旨在通过开源协作推动人工智能的发展。它旨在为开发者和研究人员提供工具，以有效增强他们的 AI 项目。

LTX-2.5 — Hugging Face

AI 模型

开放世界模型，旨在从各种输入生成同步的高保真视频和音频。它提供了完全的控制和定制选项，适合在 LTX-2.x 社区许可证下进行商业和生产使用。LTX-2.5 是一个开放世界模型，旨在从各种输入生成同步的高保真视频和音频。它提供了完全的控制和定制选项，适合在 LTX-2.x 社区许可证下进行商业和生产使用。

LTX-2

AI 模型

基于 DiT 的音视频基础模型，旨在生成同步的视频和音频。它结合了现代视频生成技术和开放权重，使得在各种应用中能够进行实用的本地执行。LTX-2 是一个基于 DiT 的音视频基础模型，旨在生成同步的视频和音频。它结合了现代视频生成技术和开放权重，使得在各种应用中能够进行实用的本地执行。

NVIDIA Cosmos 3

AI 模型

Cosmos 3 是 NVIDIA 开发的先进 AI 模型，旨在增强人工智能、高性能计算和机器人技术等各种应用。它利用 NVIDIA 在 GPU 技术方面的专业知识，提供强大的计算能力。

AlphaFold 3 — Google DeepMind

AI 模型

由 Google DeepMind 开发的 AI 模型，能够预测蛋白质结构和相互作用，显著加速生物研究和分子相互作用的理解。AlphaFold 3 是由 Google DeepMind 开发的 AI 模型，能够预测蛋白质结构和相互作用，显著加速生物研究和分子相互作用的理解。

Lyria — Google DeepMind

AI 模型

Lyria 3.5 是 Google DeepMind 开发的先进音乐生成模型，帮助用户轻松创作歌曲。它提供技术控制和在各种流派中创作曲目的能力，使音乐创作变得可及且富有创新性。

芝麻 CSM — 语音生成模型

AI 模型

对话式语音模型，能够从文本和音频输入生成音频代码。它利用 Llama 主干，旨在用于研究和教育目的，促进 AI 技术的负责任使用。芝麻 CSM 是一个对话式语音模型，能够从文本和音频输入生成音频代码。它利用 Llama 主干，旨在用于研究和教育目的，促进 AI 技术的负责任使用。

花岗岩

AI 模型

IBM 花岗岩是一系列开放、可信赖的商业 AI 模型，提供高效的语言、视觉、语音和安全模型，可根据企业需求进行定制和部署。

Llama-2-7b-chat-hf

AI 模型

针对对话用例优化的微调生成文本模型。由 Meta 开发，提供先进的自然语言处理能力，适用于商业和研究应用。Llama-2-7b-chat-hf 是一个针对对话用例优化的微调生成文本模型。由 Meta 开发，提供先进的自然语言处理能力，适用于商业和研究应用。

Inkling 模型卡 - 思维机器实验室

AI 模型

拥有 9750 亿参数的多模态 AI 模型，专为开发者设计。它接受文本、图像和音频输入，生成文本输出，适用于各种应用，包括聊天机器人和编码助手。以开放权重发布，支持研究和集成到第三方产品中。Inkling 是一个拥有 9750 亿参数的多模态 AI 模型，专为开发者设计。它接受文本、图像和音频输入，生成文本输出，适用于各种应用，包括聊天机器人和编码助手。以开放权重发布，支持研究和集成到第三方产品中。

HunyuanImage 3.0 — 图像生成的 AI 模型

AI 模型

强大的本地多模态模型，专为图像生成而设计。它在文本到图像和图像到图像任务中表现出色，提供了先进的创意编辑和智能提示增强能力。HunyuanImage 3.0 是一个强大的本地多模态模型，专为图像生成而设计。它在文本到图像和图像到图像任务中表现出色，提供了先进的创意编辑和智能提示增强能力。