描述
Mistral Small 4代表了AI技术的重大进步,将Mistral的旗舰模型的优势结合在一起——Magistral用于推理,Pixtral用于多模态任务,Devstral用于编码——形成一个强大的模型。这种集成使用户能够利用单一模型处理多种任务,而无需在不同的专业模型之间切换。使用Mistral Small 4,用户可以享受快速的指令能力、强大的推理能力和多模态支持,所有功能都可以根据特定需求进行配置。
Mistral Small 4的架构旨在提高效率和灵活性。它采用128个专家的专家混合(MoE)系统,每个token激活4个专家,允许高效的扩展和专业化。该模型总共有1190亿个参数,每个token有60亿个活跃参数,并支持256k的上下文窗口,能够进行长篇交互和详细的文档分析。用户可以动态调整推理努力,在日常任务中快速响应与在复杂问题中进行深入分析之间切换。
Mistral Small 4是完全开源的,并在Apache 2.0许可证下发布,强调对可访问和可定制AI解决方案的承诺。它针对NVIDIA硬件进行了优化,确保高吞吐量和低延迟。该模型可在NVIDIA加速计算平台上免费原型,并可以根据特定企业需求进行定制。
Mistral Small 4面向开发者、企业和研究人员,适合编码自动化、文档理解和复杂推理任务。其混合能力使其成为从聊天助手到高级分析等广泛应用的宝贵工具。通过简化AI集成并赋予用户一个可适应的单一工具,Mistral Small 4将开源AI的优势带入现实应用场景。
Mistral Small 4亮点
推理、编码和多模态的统一能力
专家混合(MoE)架构
1190亿总参数
256k上下文窗口
可配置的推理努力
在Apache 2.0许可证下开源
针对NVIDIA硬件进行了优化
支持文本和图像输入
Mistral Small 4入门
访问模型:访问Mistral AI网站。
身份验证:设置您的帐户以获取API访问权限。
设置环境:准备您的开发环境及所需依赖项。
通过API集成:使用提供的API文档将Mistral Small 4集成到您的应用程序中。
优化:调整推理努力和其他参数以适应您的特定用例。
Mistral Small 4的使用案例
- 编码自动化
- 文档理解
- 一般聊天助手
- 研究与分析
- 多模态分析






