AI 智能体
LangSmith 是一个 AI 智能体和 LLM 可观测性平台，提供对智能体行为的全面可见性。它有助于调试智能体、识别故障以及跟踪成本和延迟。使用 Python、Typescript、Go 或 Java SDK 跟踪您喜欢的框架或与任何智能体堆栈集成。获取实时洞察以优化性能。
适用于 机器学习工程师 的最佳AI工具
529 个工具探索适合机器学习工程师的最佳AI工具——从AI代理可观测性和计算机视觉平台到AI模型、框架和数据管理解决方案，机器学习专业人士在此找到简化复杂任务的资源：开发强大的AI模型、部署可扩展的应用程序、监控代理性能以及高效管理大型数据集。 浏览 529 个适用于 机器学习工程师 的最佳AI工具，涵盖 AI 应用, AI 模型, AI 框架, AI 平台 和 AI GitHub 仓库 等——每个条目上线前都经过人工审核，并以11种语言发布。
529 tools
AI 应用
Roboflow 提供了一个端到端的平台，用于构建和部署计算机视觉模型。它提供了自动化标注、模型训练和可扩展推理的工具，使开发人员和企业能够将视觉智能集成到实时流、图像和视频的应用中。
AI 应用
Vanna 2.0 是一个开源框架，用于构建能够使用自然语言查询公司数据库的 AI 代理。它支持多种 LLM 提供商和数据库，并提供访问控制、可观测性和代理内存等功能，以支持生产就绪的部署。赋能所有 SQL 专业水平的用户访问数据。
AI 模型
DistilGPT2 是一个经过蒸馏的、以英语为基础的文本生成模型，源自 GPT-2。它提供了比其前代产品更快、更轻量级的替代方案，适用于各种创意和辅助写作任务。该模型经过预训练，可通过 Hugging Face 进行集成。
AI 框架
PyTorch 是一个开源的机器学习框架，可加速从研究原型设计到生产部署的路径。它提供了一个强大的生态系统、云支持以及 TorchScript 等工具，可实现无缝过渡，并提供 TorchServe 以实现高效部署，使其成为 AI 开发的首选。
AI 应用
Bright Data 是一个一体化的网络数据平台，提供代理网络、抓取和浏览器 API 以及现成的数据集。它在 195 个国家提供超过 4 亿个代理 IP，适用于人工智能、分析和大规模数据提取。
AI 智能体
Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台，旨在帮助开发人员构建、监控和改进 AI 应用程序。它在一个统一的工作流程中提供追踪、提示管理、评估和分析。Langfuse 支持各种模型、框架和集成，使团队能够高效地从原型到生产。
Azure Machine Learning 提供全面的工具来训练和部署机器学习模型。它提供快速入门指南、教程和 MLOps 最佳实践，用于管理整个 ML 生命周期。该框架使用户能够在 Azure 云环境中高效地构建和扩展 AI 解决方案。
AI 框架
MLflow 提供全面的文档，涵盖传统机器学习工作流和现代 LLM/代理开发。它包括实验跟踪、模型注册表、部署、LLM 跟踪、代理评估、提示管理和 AI 治理，提供管理整个 AI 生命周期的工具。
AI 应用
一个端到端的计算机视觉平台，用于标注数据、训练YOLO模型并在全球范围内部署，基于广泛采用的Ultralytics YOLO开源框架构建。
AI 学习
DeepLearning.AI 的深度学习专业化课程为学习者提供深度学习的基本技能。课程涵盖神经网络、优化技术以及使用 Python 和 TensorFlow 的实际应用，为您在人工智能和机器学习领域的职业生涯做好准备。
AI 智能体
Braintrust 是一个 AI 可观测性平台，旨在构建高质量的 AI 产品。它帮助团队追踪生产、运行评估，并在影响用户之前发现回归。该平台提供实时追踪检查、质量衡量和自动化评分，以提高 AI 性能。
AI 平台
Weights & Biases 是一个 AI 开发平台，用于构建、训练和部署 AI 模型和应用程序。它提供实验跟踪、模型管理和智能体应用程序开发工具，使团队能够自信地工作并简化其 AI 工作流程。它与流行的 ML 框架集成。
AI 平台
NVIDIA AI Enterprise 是一个强大的人工智能平台，利用 NVIDIA 的 GPU 技术推动人工智能、高性能计算等领域的进步。它旨在帮助希望在各个行业提升人工智能能力的企业。
AI 智能体
LangChain 是一个 AI 代理工程平台，使开发人员能够构建、测试和部署可靠的 AI 代理。它提供用于观察、评估和部署的工具，支持各种规模团队的整个代理开发生命周期。
Encord 是一个面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据，包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖，支持从预训练到部署的完整数据管道。
AI 学习
神经网络：从零到英雄是一个全面的人工智能学习课程，旨在将学习者从初学者提升到神经网络的高级水平。它涵盖了基本概念和实际应用，非常适合有志于成为人工智能从业者的人。
AI 应用
Resemble AI 提供一个全面的生成式 AI 安全平台，面向企业用户。它提供跨音频、图像和视频的多模态深度伪造检测，以及带有水印的安全语音 AI 生成和验证。支持本地部署或云部署，确保大规模部署的治理和合规性。
AI 框架
Kubeflow 文档提供了关于理解和使用 Kubeflow 平台的全面资源。它涵盖了入门指南、子项目详情、社区信息以及更广泛的 Kubeflow 生态系统。对于任何希望在 Kubernetes 上实现和管理机器学习工作流的人来说，这些文档都至关重要。
AI 应用
Rosebud AI 是一个旨在帮助用户生成和优化 AI 模型的平台。它专注于提供模型创建、训练和部署的工具，旨在简化为各种应用开发定制 AI 解决方案的复杂过程。该平台支持用户高效地构建和管理其 AI 项目。
AI 平台
Snowflake Cortex AI 使企业能够分析非结构化数据，并利用完全托管的 LLM、RAG 和文本到 SQL 服务创建生成式 AI 应用程序，所有这些都在安全且可扩展的数据基础设施内进行。
AI 平台
Bento 是一个为速度和控制而设计的推理平台，使您能够将任何 AI 模型部署到任何地方。它提供定制优化、高效扩展和简化的操作，以满足 AI 团队的需求。在保持对部署的完全控制的同时，简化推理基础设施。
AI 平台
Modal 为开发者提供高性能、无服务器的 AI 基础设施。以亚秒级冷启动和即时自动伸缩能力，大规模运行 CPU、GPU 和数据密集型计算。它为推理、训练和沙箱提供原生 Python 开发体验，使云部署对 AI 和数据团队来说无缝衔接。
AI 平台
SuperAnnotate 是一个人工智能数据平台，用于构建由反馈驱动的标注和评估流程。它支持多模态数据标注，通过自定义工作流程和专家评审确保数据质量，并为人工智能开发周期提供动力，以实现更快、更高精度模型训练和微调。
AI 智能体
LM Studio 允许您直接在计算机上运行本地 AI 模型。它支持 gpt-oss、Llama、Gemma、Qwen 和 DeepSeek 等模型。无需互联网连接即可私下部署和使用 AI 模型。它提供 GUI 和用于服务器和 CI 的无头部署选项。
AI 智能体
Scale AI 提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务，帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理，以加速 AI 工作流程并提高模型性能。
AI 智能体
OpenRouter 提供统一的 API 接口，可访问来自多个提供商的海量大型语言模型 (LLM)。它提供有竞争力的价格、通过分布式基础设施实现的高可用性以及自定义数据策略，使开发人员能够高效地集成各种 AI 模型，而不会被供应商锁定。
Replicate 提供了一个云 API，用于运行和微调开源机器学习模型。只需一行代码即可部署自定义模型。访问数千个面向生产的 AI 模型，用于图像生成、语音、音乐和视频创作。仅按使用的计算付费，并自动扩展。
AI 应用
Voxel51 是一个多模态数据平台，旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具，以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性，简化标注流程，并辅助模型诊断，从而获得更好的 AI 成果。
AI 平台
Together AI 提供全栈 AI 平台，即 AI 原生云，用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持，提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段，从实验到大规模部署。
AI 应用
Groq 提供由其定制 LPU（语言处理单元）驱动的快速、低成本 AI 推理。Groq 的技术专为大规模的速度和可负担性而设计，使开发人员能够以低延迟响应在全球范围内部署智能模型。它与现有工具无缝集成，使各种应用都能轻松高效地进行高级 AI 推理。
AI 平台
ClearML 的 AI 基础设施平台可大规模简化从开发到生产的 AI/ML 工作流。它管理 GPU 集群，增强 AI 开发，并简化 GenAI 模型部署，从而最大限度地提高 AI 构建者的性能和可扩展性。
AI 平台
Clarifai 是一个领先的计算编排 AI 平台，专为规模和速度而设计。它通过动态管理计算资源来简化复杂的 AI 任务，从而在 GPU 上实现更快的推理和决策。该平台专注于模型优化、软件设计和超大规模 AI 云环境的高效执行。
AI 应用
Label Studio 是一个开源数据标注平台，用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据，包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列，并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。
AI 框架
DSPy 是一个 Python 框架，旨在通过编程语言模型而不是提示它们来构建 AI 系统。它允许用户使用结构化签名定义任务，从而能够创建可维护、模块化和可优化的程序。DSPy 提供模块、优化器以及集成工具等功能，增强了 AI 应用程序的开发和性能。
AI 平台
Fireworks AI 提供了一个无服务器的生成式 AI 推理平台，使用户能够高速运行最先进的开源 LLM 和图像模型。它还提供了无需管理基础设施即可微调和部署自定义模型的工具，专注于各种 AI 应用的速度、质量和成本优化。
AI 框架
Comet 的 ML 平台赋能数据科学和机器学习团队在整个 ML 生命周期中跟踪、比较、解释和优化模型。它简化了实验管理、模型监控和 LLM 应用评估，从而实现更快的迭代和更好的模型开发。
AI 平台
Anyscale 赋能 AI 构建者扩展数据密集型工作负载，用于构建和部署基础模型。它基于 Ray，提供跨任何云的分布式训练、多模态数据策展、嵌入生成和训练后能力，优化 AI 开发和部署。
AI 平台
Edge Impulse 是领先的边缘 AI 开发平台，能够创建和部署机器学习模型到边缘设备。它简化了构建数据集、训练模型以及为从微控制器到网关的各种硬件优化库的过程，从而加速产品开发和创新。
IBM AI工程专业证书在Coursera上为学习者提供必要的AI工程技能和实践经验。该在线课程为您准备各种AI角色，在六个月内提升您的简历和职业前景。
AI GitHub 仓库
Whisper 是 OpenAI 开发的一个强大、通用的语音识别模型。它在多语言语音识别、语音翻译和语言识别方面表现出色。通过在多样化的音频数据上进行训练，它提供了一个单一模型来处理各种语音处理任务，用统一的序列到序列方法取代了传统的多阶段流水线。
AI 社区
MLOps 社区连接了全球超过 90,000 名 ML 工程师和开发人员。它提供了一个平台，通过活动、播客、新闻通讯和研讨会来分享知识、解决现实世界的 MLOps 挑战并促进职业成长。参与、协作并学习将 AI 投入生产的最佳实践。
AI 应用
一个开源的AI代理可观察性和监控平台，能够追踪生产中的代理，发现故障，并自动派遣编码代理进行修复。
AI GitHub 仓库
unslothai/unsloth是一个本地用户界面，旨在运行和训练大型语言模型（LLMs）和扩散模型。它支持多种模型，包括Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3等，为开发者和研究人员提供了一个可访问的平台。
AI 应用
HoneyHive 为生产环境中的 AI 代理提供可观测性层，统一监控和评估。它支持持续改进循环，使团队能够自信地交付高质量的代理。该平台提供分布式跟踪、在线评估、会话回放和警报，用于可扩展的代理行为监控。
AI 应用
LangWatch 是一个 AI 代理测试、LLM 评估和可观测性平台。它允许开发人员模拟真实世界场景，防止回归，并通过将生产跟踪转化为评估来调试问题。通过在部署前测试提示、模型和代理来提高每次发布的 AI 质量。
CS231n 是斯坦福大学开设的一门课程，专注于计算机视觉的深度学习技术。它涵盖了基本概念和实际应用，非常适合具有 Python 和数学背景的学生。
AI 平台
DeepInfra 是一个 AI 推理云，通过开发者友好的 API 提供 100 多个机器学习模型，采用按需付费定价。它面向需要成本效益高、可扩展、生产就绪推理的开发者和企业。
AI 智能体
一个代理平台，为编码代理提供构建代理、团队和工作流的基本组件，以及在您自己的云中安全服务它们的运行时。
AI 平台
一个为开发者提供的AI基础设施平台，通过一个与OpenAI兼容的API，以按需付费的方式部署、微调和运行200多个优化的LLM和多模态模型。
AI 智能体
Lyzr 是一个旨在加速企业 AI 智能体生产的平台。它有助于将项目从概念验证阶段推进到可扩展、可管理且可靠的部署。Lyzr 提供全栈基础设施，包括控制平面、仿真引擎和治理层，确保智能体已为生产做好准备。
AI 平台
Nebius 提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具，它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。
Hugging Face 深度强化学习课程提供全面、免费的开源学习体验。它涵盖了深度强化学习的理论和实践方面，使学习者能够在独特的环境中训练代理并参与挑战。
AI 学习
斯坦福大学的CS336是一门全面的课程，专注于从零开始构建和理解现代语言模型。课程涵盖了诸如分词、架构、优化和数据对齐等基本主题，为学生提供了开发自己语言模型的实践经验。
AI GitHub 仓库
nanoGPT 是一个极简、高性能的 GitHub 仓库，用于训练和微调中等规模的 GPT 模型。它提供了一个简单易读的代码库，供研究人员和开发人员试验 GPT 架构、复现 GPT-2 结果并构建自定义语言模型。
AI 学习
大型语言模型课程通过详细的路线图和互动的Colab笔记本，提供对大型语言模型（LLMs）的全面介绍，使不同技能水平的学习者都能轻松接触。
AI 平台
fal.ai 是一个面向开发者的生成式媒体平台，提供对 1,000 多个图像、视频、音频和 3D 模型的访问。它提供无服务器 GPU 来运行和微调模型，从而能够快速开发和部署以速度和可扩展性为重点的 AI 驱动应用程序。
AI 框架
一款免费的开源桌面应用程序，可在Mac、Windows和Linux上本地运行和训练AI模型，具有无代码用户界面、代理连接和与OpenAI兼容的API。
LLM Zoomcamp 是一个免费的在线课程，专注于大型语言模型（LLMs）的实际应用。在为期 10 周的课程中，参与者将学习如何构建一个能够根据其知识库回答问题的 AI 系统。
Sentence Transformers 是一个用于最先进的嵌入和重排序模型的 Python 模块。它能够从文本、图像、音频或视频计算嵌入，计算相似度分数，并生成用于语义搜索和释义挖掘等应用的稀疏嵌入。
AI 学习
MLOps Zoomcamp 是由 DataTalks.Club 提供的免费在线课程，旨在教授 MLOps 的原则和实践。参与者可以注册以接收即将到来的班次通知。
AI 框架
fastai 是一个为实践者和研究人员设计的深度学习库。它提供了用于快速开发最先进结果的高级组件，以及用于新方法的低级组件。它通过分层架构和 Python 的动态性，致力于易用性、灵活性和性能。
AI 学习
由 ML 制作的平台旨在帮助开发者学习如何负责任地设计、开发、部署和迭代生产机器学习应用程序。加入超过 40,000 名开发者的社区，提升您的 ML 技能。
AI 平台
Lightning AI 是一个一体化 AI 开发平台，可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API，让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。
AI 智能体
smolagents 是一个基础库，旨在构建通过代码思考的智能体系统。它允许用户用最少的代码运行强大的智能体，支持代码智能体、Hub 集成和与模型无关的功能。该库支持各种 LLM 和模态，在工具使用和执行环境方面提供了灵活性。
AI 学习
Hugging Face 模型上下文协议 (MCP) 课程是一个免费的教育资源，旨在教授用户关于 MCP 的知识，从基础概念到实际应用，使他们能够使用最新标准构建 AI 应用程序。
Instructor 是一个多语言库，旨在从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化、经过验证的数据。它支持超过 15 个提供者，并提供类型安全、自动重试和流式处理等功能，非常适合寻求可靠输出的开发者。
AI 平台
Comet是Opik的创造者，Opik是为开发者设计的端到端AI可观察性平台。它提供先进的代理测试、优化和监控功能，以增强开发过程并改善AI模型性能。
AI YouTube 频道
Sam Witteveen 是一个专注于人工智能、深度学习和机器学习的 YouTube 频道。凭借超过 11 年的经验，Sam 分享了关于 Transformers、LLMs 和自主代理的见解，使复杂主题对广泛受众变得易于理解。
加入BlueDot Impact的技术人工智能安全课程，学习如何构建更安全的人工智能系统。该密集课程旨在为希望在人工通用智能安全领域产生重大影响的个人提供知识和技能。
AI 社区
DataTalks.Club 是一个面向数据科学专业人士、ML工程师和AI从业者的全球在线社区。它提供免费课程、每周播客、网络研讨会、工作坊和书籍讨论。与专家互动，提出职业问题，并及时了解数据和AI的最新趋势。
AI YouTube 频道
乌马尔·贾米尔是一位来自意大利米兰的机器学习工程师，通过生动的视频教授深度学习和机器学习概念。他独特的方法包括教他的猫，奥利奥，并且他还会说中文。
AI 平台
Cerebrium 提供用于实时 AI 的无服务器 GPU 基础设施，可实现语音代理、视频模型和 LLM 的亚秒级冷启动。它提供即时自动扩展、按秒计费，并消除了对 Kubernetes 的需求，从而无需复杂的基础设施管理即可实现生产级 AI。
AI 学习
机器学习Zoomcamp提供一个全面的、免费的四个月课程，旨在教授机器学习工程。参与者可以注册以通过结构化学习路径和实践项目获得机器学习的基本技能和知识。
AI 平台
Novita AI 是一个面向开发者的 AI 和 Agent Cloud，通过单一 API 提供对 200 多个 AI 模型的访问。它支持安全 Agent 沙箱和 GPU 实例的启动，为构建和部署 AI 应用提供了可扩展且经济高效的平台。
AI 平台
Union.ai 是一个在您的云基础设施内运行的 AI 运行时，可确保数据隐私。它能够编排持久的 AI 工作流、实时应用程序并优化计算，为金融服务、地理空间、物流和生物技术行业带来显著的投资回报和成本节约。
AI 智能体
OmniParser 是一种将用户界面截图解析为结构化元素的方法。它增强了视觉语言模型（如 GPT-4V）在界面上生成动作的能力。OmniParser 识别可交互的图标并理解元素语义，从而提高基准测试的性能。它被设计为各种视觉语言模型的插件。
Teammately 是一款专为 AI 工程师设计的 AI 助手，用于构建可靠的 AI 服务。它通过生成提示、优化 AI 模型和评估性能来自动化和加速 AI 开发。该平台提供诸如基于 Agent 的 RAG 构建、AI 生成的文档和多维 LLM 评估器等功能。
AI 智能体
Arize AI 提供了一个统一的平台，用于 LLM 可观察性和代理评估，旨在改进从开发到生产的 AI 应用程序。它提供代理跟踪、评估和监控工具，使团队能够有效地构建、调试和优化 AI 代理。该平台支持数据驱动的迭代周期。
Phala Cloud 提供了一个机密的 AI 平台，用于私有 LLM 推理、密封代理和可验证计算。它运行在 TEE 保护的 GPU 上，包括 Intel TDX 和 NVIDIA H100/H200。用户可以部署现有的 Docker Compose 工作负载，验证运行时，并访问 GPU 市场。它提供企业级合规性和安全性。
AI 智能体
Run.ai 是一个提供各种应用场景的 AI 代理的平台。它旨在通过提供管理和扩展 AI 工作负载的工具和基础设施，来简化 AI 的开发和部署。该平台专注于简化构建、训练和部署 AI 模型的过程。
AI 智能体
CRAB 是一个全面的基准测试框架，用于评估多模态语言模型代理。它提供跨环境支持、图评估器和自动化任务生成，能够对代理在各种场景和模型中的能力进行稳健评估。
AI 应用
Forsy 是一个 AI 代理交换真实世界工作经验和专业知识的平台。它能够实时跟踪代理工作，全面覆盖任务和工作流程，并通过专用市场促进真实代理工作经验的交易。它专为开发更强大、更可靠的 AI 代理的团队而构建。
AI 应用
FAQai 将任何文档转换为生产就绪的 RAG 数据。它生成结构化的问答对、评估基准和对抗性测试，并以 16 种格式导出。通过定制配置和内置的 Playground 优化您的 RAG 系统。提供免费套餐。
AI 应用
DataVLab 提供专业的 AI 和 ML 团队数据标注解决方案，提供高质量、可扩展且合乎道德的服务。通过其人工辅助技术加速 AI 开发，确保计算机视觉、NLP 和生成式 AI 模型的高度精确性和效率。
AI 移动应用
simcheck 是一款 Chrome 扩展程序，用于生成、比较和可视化向量嵌入。它使用 HuggingFace 模型和 transformers.js，使用户能够针对各种用例试验文本嵌入。该工具非常适合探索自然语言处理功能的开发人员和研究人员。
AI 应用
UsageGuard 是一个企业级 AI 开发可观测性平台。它提供统一的 API 来访问多个 AI 模型，内置安全防护、审核、成本控制以及详细的最终用户和使用情况跟踪，以实现安全高效的 AI 应用开发。
AI 应用
Perpetual ML 提供了一个统一的、功能齐全的 ML 工作室，适用于独立开发者和数据科学团队。它提供了自动训练、持续学习、最优业务决策、实验跟踪、模型注册表、监控和部署等工具，所有这些都与您的数据仓库集成。
AI 应用
Visnet 提供了一个全面的无头、多兼容且通用的神经网络接口，用于开发和部署 AI 模型。它提供模块化前端、无服务器架构和强大的安全功能，能够高效地集成 NLP 和深度视觉系统，以满足各种工业应用的需求。
AI 应用
LakeSail 是一个原生 Rust 的数据与 AI 平台，可作为 Spark 的即插即用替代品。它提供高达 8 倍的查询速度和 94% 的基础设施成本降低，且无需重写代码。该平台专为 Agentic 时代设计，通过沙盒和可观测性等功能，为 AI Agent 提供强大的底层支持。
AI 应用
GTS 是一家领先的 AI 数据集采集和标注公司，拥有超过 25 年的行业经验。他们专注于为机器学习模型提供高质量的图像、视频、语音和文本数据集，确保数据的准确性以推动 AI 的发展。
AI 应用
Spice AI 是一个开源数据平台，用于 AI 上下文，支持企业数据的零 ETL 集成。它提供亚秒级查询性能、混合搜索和嵌入式 AI 推理，使数据为应用程序和代理做好 AI 就绪。可部署在任何地方，确保数据可靠性和成本节约。
AI 应用
EnergeticAI 优化 TensorFlow.js 以用于无服务器 Node.js 应用程序，提供快速冷启动时间和更小的模块大小。它提供用于文本分类和嵌入等任务的预训练模型，使开发人员能够以对业务友好的许可高效地将开源 AI 集成到他们的项目中。
AI 应用
本地AI游乐场是一款免费、开源的原生应用程序，可离线和私密运行AI模型。它通过Rust后端简化了AI推理，无需GPU。轻松管理模型、验证完整性并启动流式服务器，使AI无需技术设置即可访问。
Sink In 提供对最先进的 Stable Diffusion AI 图像生成模型的快速 GPU 访问。它提供经济高效的 API 来构建 AI 应用程序，拥有可靠的基础设施和各种订阅计划或积分购买选项，以满足图像生成需求。
AI 应用
Alpaca 提供通过 API 访问大型语言模型 (LLM)，使开发人员能够构建 AI 驱动的应用程序。它提供了一个用于微调模型并将其部署到各种用例的平台，专注于 AI 开发的可访问性和定制性。
AI 应用
Lobe 是一款免费、易于使用的 Mac 和 PC 桌面应用程序，可简化机器学习模型的训练。它允许用户训练模型并将其部署到各种平台，从而使广泛的用户和应用程序都能使用机器学习。
AI 应用
Meteron AI 提供一套完整的工具集，助力 AI 企业成长，处理 LLM 和生成式 AI 的计量、负载均衡和存储。它使开发者摆脱复杂流程的束缚，专注于构建 AI 产品。通过灵活的收费选项和弹性扩展来变现 AI 模型。
AI 应用
通过 REST API 访问 Stable Diffusion 图像生成。支持 SD 1.5、SDXL、Flux、ControlNet 以及超过 1,000 种社区模型。提供免费套餐、透明定价和快速设置，无需 GPU 管理。
AI 应用
TAHO 是一个旨在消除计算浪费的 AI 编排平台。它通过分布式执行和智能缓存结果，使用户能够更快、更经济地运行 AI 和 HPC 工作负载。TAHO 旨在最大化 GPU 利用率，确保每一分钱和毫秒的计算都得到有效利用。
AI 应用
Teammately 是一款专为 AI 工程师设计的 AI 代理，用于构建可靠的 AI 系统。它可自动化和加速开发，从而能够创建难以误用且可大规模执行的 AI，简化从提示生成到部署的整个 AI 生命周期。
AI 应用
Coxwave Align 是一款面向生成式 AI 产品的分析引擎，使组织能够监控、分析和评估基于 LLM 的对话数据。它通过将原始交互数据转化为可操作的见解，帮助识别改进点、减少幻觉并提高聊天机器人的质量，从而提升产品投资回报率。
AI 应用
Fleak 是一个原生于 AI 的数据层，可将混乱、不一致的数据转化为可信的 AI 应用信号。它实时规范化、过滤和治理数据，确保 AI 模型接收高质量的输入。Fleak 自动化管道维护并降低集成成本，使数据对 AI 可靠。
AI 应用
LAION 是一个非营利组织，致力于免费提供大规模人工智能资源。他们提供开放的数据集、工具和模型，以推动机器学习研究、促进公众教育，并通过数据和模型的再利用鼓励环保的资源使用。
AI 应用
Respan 是一个 LLM 工程平台，集成了可观测性、评估、提示优化和 AI 网关。它通过提供一个统一的控制点来路由、监控和优化跨不同模型和提供商的 LLM 调用，帮助团队交付可靠的 AI 应用。
AI 应用
Hamming AI 提供一个全面的企业语音和聊天机器人质量保证 (QA) 及生产监控平台。它能自动化场景生成、回放生产通话，并提供超过 50 项指标。该平台通过了 SOC 2 认证并符合 HIPAA 要求，让团队能在 10 分钟内开始测试。
AI 应用
EvalsOne 是一个旨在轻松评估生成式 AI 应用程序的平台。它提供了工具和功能，帮助用户评估和理解其 AI 模型的性能。该服务现已停用，并已推出后续产品。
ClearML 的 GenAI App Engine 通过支持一键式 LLM 部署、计算成本优化和 AI 性能监控，在一个安全、可扩展的环境中加速 GenAI 的采用。它为开发人员和企业主简化了 GenAI 项目的启动。
AI 应用
Orq.ai 是一个生成式AI协作平台，旨在帮助团队高效、安全地构建、发布和扩展AI应用程序。它提供了一个统一的环境，用于开发、测试、部署和监控GenAI应用程序，确保AI生命周期中的质量和持续改进。
AI 应用
LM-Kit.NET 是一个为 .NET 开发者提供的全面本地 AI 运行时。它提供七项核心 AI 功能，包括代理、文档智能、视觉、RAG、文本分析、语音和生成，所有这些都由一个自适应推理引擎驱动。此 NuGet 包支持零云调用，确保对数据和延迟的完全控制。
AI 应用
LM Studio 是一个用户友好的平台，用于在您的计算机上本地下载和运行开源大型语言模型 (LLM)。它支持 LLaMa、MPT 和 Gemma 等模型，提供直观的 AI 探索界面，无需编程技能。轻松体验离线 AI 模型执行。
AI 应用
Arena AI 是官方的 AI 排名和 LLM 排行榜。用户可以与各种 AI 模型（包括 LLM、图像和代码生成器）进行聊天、比较和投票。它促进了一个由社区驱动的评估过程，以塑造公众排行榜并通过实际性能数据推动 AI 研究。
AI 应用
Llama中文社区是一个开放平台，致力于推动Llama模型和AI技术的发展。它旨在构建一个涵盖从大型到小型模型、从文本到多模态、从软件到硬件优化的Llama开源生态系统，以促进人工智能造福全人类。
AI 应用
Entry Point AI 是一个用于微调大型语言模型的无代码平台。它允许用户在一个地方管理提示、微调和评估。在无需编码专业知识的情况下，优化专有和开源模型，以获得更高的质量、更快的生成速度和更可预测的输出。
AI 应用
Langtrace 是一个开源的可观测性和评估平台，旨在帮助开发人员将 AI 原型转化为企业级产品。它提供对 AI 代理性能、安全性和成本的洞察，支持主流框架和 LLM 提供商，实现无缝集成和迭代。
AI 应用
OpenLIT 是一个开源的 AI 工程平台，为 GenAI 和 LLM 应用提供可观测性。它提供基于 OpenTelemetry 的追踪、评估和提示管理功能。根据 Apache 2.0 许可证免费自托管，确保数据隐私和生产工作负载无供应商锁定。
AI 应用
Klu.ai 赋能团队设计、部署和优化大型语言模型 (LLM) 应用。它提供协作式提示设计、评估工作流和可观测性工具，以确保可靠的 AI 体验。Klu 帮助协调团队、跟踪性能并管理生产 LLM 应用的成本。
Featherless 提供开源 LLM 的无服务器托管，提供一个 API 密钥即可即时访问超过 30,000 个模型。它简化了部署，为希望集成高级 AI 功能而无需处理基础设施难题的开发人员和企业确保了可靠性和可预测的成本。
AI 应用
Mercor 整合人类智能，赋能人工智能经济，专注于前沿研究、RLHF 数据和 AI 代理训练。他们将顶尖的 AI 实验室和企业与技术娴熟的专家联系起来，处理关键的数据标注和验证任务，确保大规模高质量的 AI 开发。
AI 应用
Nexa AI 已集成到 Qualcomm AI Hub 中，预示着激动人心的未来发展。该平台有望在 Nexa AI 的现有基础上提供先进的 AI 功能。敬请关注旨在利用高通广泛的 AI 生态系统并推动创新的即将推出的增强功能和新特性。
deepsense.ai 提供定制化人工智能软件开发和咨询服务。他们专注于大型语言模型 (LLM)、MLOps、计算机视觉和人工智能驱动的自动化，以促进业务增长。与他们的专家合作，实现前沿人工智能的集成和部署。
AI 应用
Seven24 AI 提供可扩展的 RLHF 和数据标注解决方案，用于 LLM。它通过将奖励广告替换为简短的人工标注任务，将移动游戏广告转化为训练数据。这种方法可生成海量高质量的真实用户输入数据集，这对于先进的 AI 模型开发和微调至关重要。
AI 应用
SelfMachines 提供了一个终极 AI 开发平台，专注于可观测性、可解释性和超高生产力。其拖放式环境简化了 AI 的部署和训练，支持定制化解决方案。该平台拥有分层图引擎，用于可视化和编排 ML 模型及流程，使不同技能水平的用户都能更轻松地使用高级 AI。
AI 应用
UltiHash 提供闪电般快速、S3 兼容的对象存储，专为 AI 工作负载而设计。它在不牺牲速度的情况下降低存储成本，从而在本地和云中实现现代数据湖仓。
AI 应用
Aporia（现为 Coralogix 的一部分）提供先进的可观测性解决方案。此次收购旨在通过结合双方在可观测性和人工智能领域的专业知识，推动人工智能模型监控的创新，并为客户提供更大的价值。请访问 Coralogix 以了解持续发展。
AI 应用
Deployo 将 AI 模型转化为生产就绪型应用程序，提供直观、云无关且安全的基础设施。它简化了机器学习工作流，使用户能够在几分钟内从训练转变为可扩展的 API，从而降低部署复杂性和时间。
AI 应用
Olli AI 是一个允许用户创建和部署 AI 应用程序的平台。它提供了构建、训练和管理 AI 模型的工具。该平台专为希望将 AI 集成到其工作流程和产品中的开发人员和企业而设计，提供了一套全面的 AI 开发功能。
XenonStack 是面向 Agentic 系统的 Data & AI Foundry，统一基础设施、分析、工作流和安全性，以驱动自动化和可信赖的企业。它使企业能够构建能够安全地思考、决策和行动的系统，从而在运营、金融和风险领域实现可衡量的成果。
AI 应用
Massed Compute 提供按需的 NVIDIA 云 GPU，从 B300 到 A30，预装 CUDA 且无带宽限制。按小时付费，无合同，分钟内即可部署 AI 工作负载。他们提供多种计算选项，包括按需、裸金属、集群以及用于自动化的程序化 API。
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Elixir Observability 是一个专为多模态、音频优先的对话式 AI 代理设计的 AI Ops & QA 平台。它提供自动化测试、通话审查、监控、分析和追踪功能，以确保语音代理在生产环境中可靠且如预期般运行。
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Aquarium，一个 AI 系统部署平台，已加入 Notion。他们的使命是加速 AI 系统的构建和部署。现在，他们旨在将生成式 AI 整合到 Notion 庞大的用户群中，为数百万用户提升日常 AI 的实用性。
Cleora is a Rust-powered graph embedding engine that deterministically computes graph embeddings using sparse Markov propagation. It offers a CPU-only, parameter-free, and fast…
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mpathic AI 提供一个以人为本的 AI 安全平台，用于分析对话和上下文数据。它通过专家主导的红队测试和科学严谨的人类数据基准测试，帮助 AI 构建者评估、压力测试和改进面向人类的模型，以确保更安全、更具吸引力的 AI。
AI 应用
AI 可观测性先驱 WhyLabs 已停止运营。其完整的平台，包括 whylogs 数据日志标准和 langkit LLM 监控工具包，已开源，以支持负责任的 AI 开发和部署的持续进步。
AI 应用
Visage Technologies 提供拥有 20 多年经验的定制化人工智能和机器学习解决方案。他们专注于高效、高精度的边缘 AI 开发，涵盖从规划、数据管理到部署的全过程。其专业领域包括计算机视觉、AI 安全以及面向各行业的嵌入式系统。
Rightsify 的 GRAMOSYNTH 是一个人工智能驱动的平台，专为生成大规模音乐和多模态训练数据而设计。它利用世界上最大的授权音乐语料库，帮助领先的人工智能实验室高效、有效地扩展其数据管道，以进行先进的人工智能模型开发。
AI 应用
BasicAI 提供全面的 AI 数据标注平台和专业的标注服务。凭借超过 7 年的经验，他们为 AI/ML 模型训练提供高质量的真实世界数据集。其服务面向多元化行业，确保 AI 模型能够理解复杂环境以解决现实世界问题。
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Kami Vision 提供原生 AI 视觉智能基础设施，运营 OpenSens 2.0 平台。它连接数百万 IP 摄像头，通过 SaaS 模式为家庭、企业和城市提供端到端的智能视觉解决方案，涵盖云-边-端协同 AI 服务生态系统。
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Prolific 为 AI 开发者和研究人员提供高质量的人类数据，用于训练和评估。访问多样化的参与者群体，加速 AI 开发，进行严谨的研究，并确保 AI 模型具有代表性和可靠性。免费注册即可开始收集数据。
AI 应用
Salad 提供分布式 GPU 云服务，拥有超过 60,000 个日活跃 GPU，起价仅为 $0.02/小时。它为 AI/ML 生产模型、推理、批处理等提供低成本、高扩展性的计算能力，为用户节省高达 90% 的成本。
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是一款统一的图像和视频分割模型。它支持通过点击、框选或掩码进行快速、精确的对象选择，在各种应用中提供强大的零样本性能和实时交互性。
AI 应用
Liner.ai 是一个免费的无代码平台，用于构建和部署机器学习模型。它通过允许用户导入数据、一键训练模型并将它们导出以集成到应用程序中来简化机器学习。无需编码或机器学习专业知识，对初学者也很友好。
AI 应用
Remyx AI 为 AI 团队提供决策智能，帮助他们确定下一步要交付什么。它分析评估、实验和生产结果，以推荐最具影响力的更改，并能发现那些不会提高性能的更改。该平台与现有堆栈集成，以简化 AI 开发生命周期。
AI 应用
Xander 是一个开源的桌面平台，用于自动化 AI 模型训练。它允许用户通过自然语言描述需求来训练各种任务的模型，包括文本分类、LLM 微调和图像分析。该平台在本地处理数据管理、架构选择和超参数优化。
AI 应用
Eden AI 提供统一的 API，可访问 500 多个领先的 AI 模型，包括 LLM 以及用于语音、视觉和 OCR 的专业 AI。它支持基于成本、性能和区域的智能路由，并内置了故障转移机制以增强鲁棒性和控制力。
AI 应用
ModelsLab 提供统一的 API，让开发者可以访问超过 1000 个生成式 AI 模型。生成图像、视频、音频，并利用 LLM 构建快速、可扩展且经济高效的 AI 驱动型应用。通过单一、简单的界面，使用多样化、前沿的 AI 工具进行构建。
AI 移动应用
这款 Chrome 扩展程序直接在 Hugging Face 的链接旁边显示机器学习模型的大小。它通过提供即时的大小信息，增强了用户的浏览体验，有助于快速评估模型需求和下载时间，而无需离开模型列表页面。
AI 应用
Metaflow 是一个开源框架，专为构建和管理真实的机器学习、人工智能和数据科学项目而设计。它简化了开发、版本控制和部署，使用户能够利用云端计算进行可扩展执行，并与现有基础设施无缝集成。
AI GitHub 仓库
Shumai 是一个为 JavaScript 和 TypeScript 构建的快速、可微分的张量库，基于 Bun 和 Flashlight。它使软件工程师和研究人员能够高效地在 JavaScript 生态系统中创建数据集、训练小型模型和实现高级训练逻辑。它利用原生类型数组和 JIT 编译器来提高性能。
AI 应用
Datature 是一个用于构建和部署视觉 AI 模型的端到端平台。它提供数据标注、模型训练和集成工具，赋能企业和开发者加速创建针对不同行业的定制化计算机视觉解决方案。
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