AI GitHub 仓库
托管在 GitHub 上的代理工程平台,允许开发者参与其开发。用户可以通过在 GitHub 上创建账户并参与项目的演变来与该项目互动。Langchain 是一个托管在 GitHub 上的代理工程平台,允许开发者参与其开发。用户可以通过在 GitHub 上创建账户并参与项目的演变来与该项目互动。
机器学习工程师 排名第 1 位
探索适合机器学习工程师的最佳AI工具——从AI代理可观测性和计算机视觉平台到AI模型、框架和数据管理解决方案,机器学习专业人士在此找到简化复杂任务的资源:开发强大的AI模型、部署可扩展的应用程序、监控代理性能以及高效管理大型数据集。 浏览 984 个适用于 机器学习工程师 的最佳AI工具,涵盖 AI 应用, AI GitHub 仓库, AI 平台, AI 框架 和 AI 模型 等——每个条目上线前都经过人工审核,并以11种语言发布。
984 个工具
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托管在 GitHub 上的代理工程平台,允许开发者参与其开发。用户可以通过在 GitHub 上创建账户并参与项目的演变来与该项目互动。Langchain 是一个托管在 GitHub 上的代理工程平台,允许开发者参与其开发。用户可以通过在 GitHub 上创建账户并参与项目的演变来与该项目互动。
机器学习工程师 排名第 1 位AI 应用
AI 开发平台,用于构建、训练和部署 AI 模型和应用程序。它提供实验跟踪、模型管理和智能体应用程序开发工具,使团队能够自信地工作并简化其 AI 工作流程。它与流行的 ML 框架集成。Weights & Biases 是一个 AI 开发平台,用于构建、训练和部署 AI 模型和应用程序。它提供实验跟踪、模型管理和智能体应用程序开发工具,使团队能够自信地工作并简化其 AI 工作流程。它与流行的 ML 框架集成。
机器学习工程师 排名第 2 位AI 应用
Element Labs 开发的本地 AI 代理,运行在您自己的计算机上。它可以编辑和保存文档、编写代码、自动化任务,并接受在设备上转录的语音命令。它通过 LM Studio 的 llama.cpp 和 MLX 运行时运行开源模型,如 GLM 5.2、Kimi K3 和 DeepSeek V4…LM Studio Bionic 是 Element Labs 开发的本地 AI 代理,运行在您自己的计算机上。它可以编辑和保存文档、编写代码、自动化任务,并接受在设备上转录的语音命令。它通过 LM Studio 的 llama.cpp 和 MLX 运行时运行开源模型,如 GLM 5.2、Kimi K3 和 DeepSeek V4…
机器学习工程师 排名第 3 位AI 平台
基于云的平台,允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析,提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。Google Colab 是一个基于云的平台,允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析,提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。
机器学习工程师 排名第 4 位AI 平台
提供从提示到生产的无缝路径,使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具,用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。Google AI Studio 提供从提示到生产的无缝路径,使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具,用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。
机器学习工程师 排名第 5 位AI 智能体
Cognition开发了Devin,这是首个自主软件工程师。它充当指数级协作者,通过处理规划、编写、测试和交付代码等重复性任务来协助工程师。这使得人类工程师能够专注于更高级别的问题解决和系统设计,从而提高整体生产力和创新能力。
机器学习工程师 排名第 6 位大语言模型
致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。Hugging Face是一个致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。
机器学习工程师 排名第 7 位AI 平台
全面的Google Cloud平台,供开发人员构建、扩展、管理和优化AI代理。它提供了创建生成性AI应用程序的工具,并将企业工作流程转变为强大的代理系统。双子企业代理平台是一个全面的Google Cloud平台,供开发人员构建、扩展、管理和优化AI代理。它提供了创建生成性AI应用程序的工具,并将企业工作流程转变为强大的代理系统。
机器学习工程师 排名第 8 位AI 框架
低代码 AI 构建器,旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面,允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具,从而实现快速迭代和部署。Langflow 是一款低代码 AI 构建器,旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面,允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具,从而实现快速迭代和部署。
机器学习工程师 排名第 9 位AI 应用
一个自托管、可扩展的人工智能平台,能够连接任何本地或云模型,完全离线运行,并可以通过Python扩展,使个人和企业对其人工智能、数据和基础设施拥有完全的控制权。
机器学习工程师 排名第 10 位AI 框架
代理编排框架,旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时,使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力,所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。LangGraph 是一个代理编排框架,旨在构建可靠的 AI 代理。它提供了一个低级别的代理运行时,使开发人员能够设计和控制代理工作流程。主要优势包括处理复杂任务、持久化内存以及集成人机协同控制的能力,所有这些都在一个灵活且可定制的框架内实现。
机器学习工程师 排名第 11 位AI 平台
为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化,为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。MATLAB 是为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化,为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。
机器学习工程师 排名第 12 位AI 平台
Databricks 数据与人工智能平台在开放基础上统一数据,确保人工智能扎根于业务背景,同时为您的组织提供可信的洞察。它使用户能够智能高效地利用数据。
机器学习工程师 排名第 13 位AI 应用
平台,用户可以在这里聊天、比较和投票选出世界上最优秀的 AI 模型。它提供了一个公共排行榜,用于 LLM、图像和代码模型,通过真实场景进行评估。Arena AI 是一个平台,用户可以在这里聊天、比较和投票选出世界上最优秀的 AI 模型。它提供了一个公共排行榜,用于 LLM、图像和代码模型,通过真实场景进行评估。
机器学习工程师 排名第 14 位AI 框架
为企业设计的多代理平台,使团队能够高效地构建和管理 AI 代理。它简化了自动化流程,同时确保治理和合规性,适合商业和技术团队。CrewAI 是一个为企业设计的多代理平台,使团队能够高效地构建和管理 AI 代理。它简化了自动化流程,同时确保治理和合规性,适合商业和技术团队。
机器学习工程师 排名第 15 位AI 框架
AI 代理框架,旨在基于您的数据构建,现以 LlamaParse 为中心,这是其用于复杂文件(如扫描表单、发票和手写笔记)的代理文档解析和提取产品。它面向在金融、保险、制造和医疗保健领域构建 RAG 和文档自动化管道的开发者。LlamaIndex 是一个 AI 代理框架,旨在基于您的数据构建,现以 LlamaParse 为中心,这是其用于复杂文件(如扫描表单、发票和手写笔记)的代理文档解析和提取产品。它面向在金融、保险、制造和医疗保健领域构建 RAG 和文档自动化管道的开发者。
机器学习工程师 排名第 16 位AI 平台
提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务,帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理,以加速 AI 工作流程并提高模型性能。Scale AI 提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务,帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理,以加速 AI 工作流程并提高模型性能。
机器学习工程师 排名第 17 位AI 平台
提供全栈 AI 平台,即 AI 原生云,用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持,提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段,从实验到大规模部署。Together AI 提供全栈 AI 平台,即 AI 原生云,用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持,提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段,从实验到大规模部署。
机器学习工程师 排名第 18 位AI 平台
全面的平台,简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性,提高了企业的可及性和效率。Azure 机器学习是一个全面的平台,简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性,提高了企业的可及性和效率。
机器学习工程师 排名第 19 位AI 平台
提供对尖端 AI 模型的访问,使企业能够集成复杂的 AI 代理,自动化工作流程,并提高运营效率。它为企业级解决方案提供灵活的部署选项和强大的安全框架。Azure OpenAI 服务提供对尖端 AI 模型的访问,使企业能够集成复杂的 AI 代理,自动化工作流程,并提高运营效率。它为企业级解决方案提供灵活的部署选项和强大的安全框架。
机器学习工程师 排名第 20 位AI 平台
提供世界上最快的 AI 推理,基于最大的晶圆芯片,性能比 GPU 快达 30 倍。CS-4 旨在支持超大规模部署,能够快速创建 AI 软件,并在各种平台之间无缝集成。Cerebras 提供世界上最快的 AI 推理,基于最大的晶圆芯片,性能比 GPU 快达 30 倍。CS-4 旨在支持超大规模部署,能够快速创建 AI 软件,并在各种平台之间无缝集成。
机器学习工程师 排名第 21 位AI 框架
用于在 Python 中构建机器学习应用的工具。它允许用户快速轻松地为 ML 模型创建网页界面,无需前端经验。可以在任何地方部署应用,并通过简单的 URL 立即分享。Gradio 是一个用于在 Python 中构建机器学习应用的工具。它允许用户快速轻松地为 ML 模型创建网页界面,无需前端经验。可以在任何地方部署应用,并通过简单的 URL 立即分享。
机器学习工程师 排名第 22 位AI 平台
云原生的人工智能和分析平台,增强了数据集成、模型开发和决策制定。它为组织提供了高效交付可信见解的工具,优化了各类环境中的分析生命周期。SAS Viya 是一个云原生的人工智能和分析平台,增强了数据集成、模型开发和决策制定。它为组织提供了高效交付可信见解的工具,优化了各类环境中的分析生命周期。
机器学习工程师 排名第 23 位AI GitHub 仓库
强大且模块化的扩散模型图形用户界面、API 和后端,具有图形/节点接口。它旨在为寻求直观管理扩散模型的用户提供有效的解决方案。Comfy-Org/ComfyUI 是一个强大且模块化的扩散模型图形用户界面、API 和后端,具有图形/节点接口。它旨在为寻求直观管理扩散模型的用户提供有效的解决方案。
机器学习工程师 排名第 24 位AI 平台
AI 平台,为 AI 团队提供数据解决方案,使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎,用于强化学习和大规模的专家人类智能。Labelbox 是一个 AI 平台,为 AI 团队提供数据解决方案,使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎,用于强化学习和大规模的专家人类智能。
机器学习工程师 排名第 25 位AI 应用
提供对AI模型和API托管提供商的独立基准测试。它评估关键性能指标,如质量、价格、输出速度和延迟,帮助开发者优化他们的AI堆栈。人工分析提供对AI模型和API托管提供商的独立基准测试。它评估关键性能指标,如质量、价格、输出速度和延迟,帮助开发者优化他们的AI堆栈。
机器学习工程师 排名第 26 位AI GitHub 仓库
开源工具,可以在您的计算机上运行大型语言模型。它允许开发者通过单个命令安装 Llama、Gemma、Qwen 和 DeepSeek 等模型,然后通过 CLI、REST API 或官方的 Python 和 JavaScript 库在 macOS、Windows、Linux 或 Docker 上使用它们。Ollama 是一个开源工具,可以在您的计算机上运行大型语言模型。它允许开发者通过单个命令安装 Llama、Gemma、Qwen 和 DeepSeek 等模型,然后通过 CLI、REST API 或官方的 Python 和 JavaScript 库在 macOS、Windows、Linux 或 Docker 上使用它们。
机器学习工程师 排名第 27 位AI GitHub 仓库
用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布,用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能,它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。Dify 是一个用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布,用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能,它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。
机器学习工程师 排名第 28 位AI 框架
旨在构建和部署对话式 AI 模型的 AI 框架。它支持多种 AI 应用,包括自然语言处理和语音识别,为开发人员提供灵活性和可扩展性。NVIDIA NeMo 是一个旨在构建和部署对话式 AI 模型的 AI 框架。它支持多种 AI 应用,包括自然语言处理和语音识别,为开发人员提供灵活性和可扩展性。
机器学习工程师 排名第 29 位语音 AI SDK,使开发人员能够构建和部署实时 AI 流水线。它提供可定制的语音识别、文本转语音和多语言翻译模型,优化适用于各种部署环境。NVIDIA Riva 是一个语音 AI SDK,使开发人员能够构建和部署实时 AI 流水线。它提供可定制的语音识别、文本转语音和多语言翻译模型,优化适用于各种部署环境。
机器学习工程师 排名第 30 位AI 平台
甲骨文人工智能数据库将人工智能集成到统一环境中,降低复杂性和成本。它提供证券交易所级别的安全性和可扩展性,使高效的操作和数据管理成为可能,无需锁定。非常适合寻求简化人工智能解决方案的企业。
机器学习工程师 排名第 31 位AI 平台
提供一个端到端的生成式人工智能平台,专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能,同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。H2O.ai 提供一个端到端的生成式人工智能平台,专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能,同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。
机器学习工程师 排名第 32 位AI 应用
推理平台,通过一个加密的、兼容 OpenAI 的 API,将请求路由到 300 多个开放和封闭的语言模型,并为开放权重模型提供专用的单租户部署。它还提供了一个代理 API 和一个用于编码任务的命令行代理,专为需要快速且不保留数据的工程团队而构建。BLACKBOX AI 是一个推理平台,通过一个加密的、兼容 OpenAI 的 API,将请求路由到 300 多个开放和封闭的语言模型,并为开放权重模型提供专用的单租户部署。它还提供了一个代理 API 和一个用于编码任务的命令行代理,专为需要快速且不保留数据的工程团队而构建。
机器学习工程师 排名第 33 位AI GitHub 仓库
GitHub仓库,专注于对100多种大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库,专注于对100多种大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。
机器学习工程师 排名第 34 位AI 平台
全面的工具,供开发者构建、部署和扩展从边缘到云的视觉 AI 和生成 AI 应用,将视频和传感器数据转化为可操作的洞察。NVIDIA Metropolis 是一套全面的工具,供开发者构建、部署和扩展从边缘到云的视觉 AI 和生成 AI 应用,将视频和传感器数据转化为可操作的洞察。
机器学习工程师 排名第 35 位AI 应用
全面的系统,用于构建带有 AI 代理的软件。它与现有代理和兼容 ACP 的代理集成,提供灵活的 AI 访问和云环境中的团队协作。JetBrains Air 是一个全面的系统,用于构建带有 AI 代理的软件。它与现有代理和兼容 ACP 的代理集成,提供灵活的 AI 访问和云环境中的团队协作。
机器学习工程师 排名第 36 位AI GitHub 仓库
使用户能够拥有自己的智能,而不是租用它。该工具提供了强大的本地优先代理体验所需的一切,提升了在各种任务中的生产力和自主性。AnythingLLM 使用户能够拥有自己的智能,而不是租用它。该工具提供了强大的本地优先代理体验所需的一切,提升了在各种任务中的生产力和自主性。
机器学习工程师 排名第 37 位AI GitHub 仓库
强大且轻量级的 OCR 工具包,旨在将 PDF 和图像文档转换为 AI 应用程序所需的结构化数据。它支持超过 100 种语言,弥合了图像、PDF 和大型语言模型之间的差距。PaddleOCR 是一个强大且轻量级的 OCR 工具包,旨在将 PDF 和图像文档转换为 AI 应用程序所需的结构化数据。它支持超过 100 种语言,弥合了图像、PDF 和大型语言模型之间的差距。
机器学习工程师 排名第 38 位AI 应用
一个由Devin驱动的AI文档工具,为任何代码库生成最新的对话式文档,以便开发者理解代码库并提出相关问题。
机器学习工程师 排名第 39 位AI GitHub 仓库
Ultralytics YOLO 包含 YOLO26、YOLO11 和 YOLOv8,提供目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计和目标跟踪的能力。它专为计算机视觉领域的开发者和研究人员设计。
机器学习工程师 排名第 40 位AI 应用
研究项目,探索机器学习在艺术和音乐创作中的作用。它提供了像Magenta Studio和DDSP-VST这样的工具,供音乐家将AI融入他们的创作过程中。Magenta是一个研究项目,探索机器学习在艺术和音乐创作中的作用。它提供了像Magenta Studio和DDSP-VST这样的工具,供音乐家将AI融入他们的创作过程中。
机器学习工程师 排名第 41 位AI 平台
LangSmith 是一个 AI 智能体和 LLM 可观测性平台,提供对智能体行为的全面可见性。它有助于调试智能体、识别故障以及跟踪成本和延迟。使用 Python、Typescript、Go 或 Java SDK 跟踪您喜欢的框架或与任何智能体堆栈集成。获取实时洞察以优化性能。
机器学习工程师 排名第 42 位AI GitHub 仓库
开源的AI工程平台,提供LLM评估、可观察性、指标、提示管理等功能。它与OpenTelemetry、LangChain和OpenAI SDK集成,为AI开发提供全面的工具包。Langfuse是一个开源的AI工程平台,提供LLM评估、可观察性、指标、提示管理等功能。它与OpenTelemetry、LangChain和OpenAI SDK集成,为AI开发提供全面的工具包。
机器学习工程师 排名第 43 位AI 应用
提供了一个端到端的平台,用于构建和部署计算机视觉模型。它提供了自动化标注、模型训练和可扩展推理的工具,使开发人员和企业能够将视觉智能集成到实时流、图像和视频的应用中。Roboflow 提供了一个端到端的平台,用于构建和部署计算机视觉模型。它提供了自动化标注、模型训练和可扩展推理的工具,使开发人员和企业能够将视觉智能集成到实时流、图像和视频的应用中。
机器学习工程师 排名第 44 位AI 应用
一款免费的开源桌面应用程序,可在Mac、Windows和Linux上本地运行和训练AI模型,具有无代码用户界面、代理连接和与OpenAI兼容的API。
机器学习工程师 排名第 45 位AI GitHub 仓库
高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎,专为大型语言模型(LLMs)设计。它在优化性能的同时最小化资源使用,使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。vllm-project/vllm 是一个高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎,专为大型语言模型(LLMs)设计。它在优化性能的同时最小化资源使用,使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。
机器学习工程师 排名第 46 位AI 平台
云原生编排平台,旨在跨各种环境(包括本地、私有和公共云)扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。NVIDIA OSMO 是一个云原生编排平台,旨在跨各种环境(包括本地、私有和公共云)扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。
机器学习工程师 排名第 47 位AI GitHub 仓库
用于构建、编排和部署AI代理及多代理工作流的工具。它支持Python和.NET,使开发人员能够高效地创建复杂的AI系统。微软代理框架是一个用于构建、编排和部署AI代理及多代理工作流的工具。它支持Python和.NET,使开发人员能够高效地创建复杂的AI系统。
机器学习工程师 排名第 48 位AI 应用
云原生的 NoSQL 数据库,旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性,并与 IBM watsonx 无缝集成,使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。DataStax Astra DB 是一个云原生的 NoSQL 数据库,旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性,并与 IBM watsonx 无缝集成,使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。
机器学习工程师 排名第 49 位AI GitHub 仓库
免费的MIT许可证AI网关,提供对352个提供者和超过1200个模型的访问。它支持流行的AI工具,如Claude Code、Codex和Copilot,提供配额感知的自动回退和节省令牌的压缩功能。OmniRoute是一个免费的MIT许可证AI网关,提供对352个提供者和超过1200个模型的访问。它支持流行的AI工具,如Claude Code、Codex和Copilot,提供配额感知的自动回退和节省令牌的压缩功能。
机器学习工程师 排名第 50 位AI 平台
用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量,应用政策驱动的治理,以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。NVIDIA Run:ai 是一个用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量,应用政策驱动的治理,以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。
机器学习工程师 排名第 51 位AI GitHub 仓库
多代理框架,旨在促进自然语言编程。它通过允许多个代理有效协作,旨在简化 AI 应用程序的开发,提高软件开发的生产力和效率。MetaGPT 是一个多代理框架,旨在促进自然语言编程。它通过允许多个代理有效协作,旨在简化 AI 应用程序的开发,提高软件开发的生产力和效率。
机器学习工程师 排名第 52 位AI GitHub 仓库
开源的检索增强生成 (RAG) 引擎,结合了先进的 RAG 和代理功能,为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎,结合了先进的 RAG 和代理功能,为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。
机器学习工程师 排名第 53 位AI GitHub 仓库
GitHub项目,专注于使网站对AI代理可访问。它使用户能够轻松自动化在线任务,增强AI与网页内容之间的互动。browser-use/browser-use是一个GitHub项目,专注于使网站对AI代理可访问。它使用户能够轻松自动化在线任务,增强AI与网页内容之间的互动。
机器学习工程师 排名第 54 位AI 平台
RStudio,现为Posit平台的一部分,是企业团队的综合数据科学解决方案。它支持R和Python工作流的开发、部署和治理,为数据团队和IT部门提供速度和控制。
机器学习工程师 排名第 56 位AI GitHub 仓库
开源工具,用于在 Postgres 中进行向量相似性搜索。它使开发人员能够高效地管理和查询向量数据,增强依赖于机器学习和人工智能功能的应用程序。pgvector 是一个开源工具,用于在 Postgres 中进行向量相似性搜索。它使开发人员能够高效地管理和查询向量数据,增强依赖于机器学习和人工智能功能的应用程序。
机器学习工程师 排名第 57 位提供安全的、真实的计算环境供 AI 代理使用。它提供带有工具的虚拟计算机,支持高级代理工作流。E2B 获得 94% 的财富 100 强公司的信赖,赋能深度研究、数据分析和编码代理。E2B 提供安全的、真实的计算环境供 AI 代理使用。它提供带有工具的虚拟计算机,支持高级代理工作流。E2B 获得 94% 的财富 100 强公司的信赖,赋能深度研究、数据分析和编码代理。
机器学习工程师 排名第 58 位AI 应用
一个端到端的计算机视觉平台,用于标注数据、训练YOLO模型并在全球范围内部署,基于广泛采用的Ultralytics YOLO开源框架构建。
机器学习工程师 排名第 59 位AI 应用
帮助AI开发者、研究人员和组织轻松访问高质量的人类数据。凭借庞大的经过验证的参与者池,它加速了研究并为各种项目提供可靠的数据收集。Prolific帮助AI开发者、研究人员和组织轻松访问高质量的人类数据。凭借庞大的经过验证的参与者池,它加速了研究并为各种项目提供可靠的数据收集。
机器学习工程师 排名第 60 位AI GitHub 仓库
轻量级的编码代理,专为 Deepseek、Kimi 和 Qwen 等开放模型设计。它使这些模型能够本地运行代码,与您的计算机交互,并跨各种应用程序执行任务,从而增强了其对开发人员和用户的实用性和可访问性。Open Interpreter 是一个轻量级的编码代理,专为 Deepseek、Kimi 和 Qwen 等开放模型设计。它使这些模型能够本地运行代码,与您的计算机交互,并跨各种应用程序执行任务,从而增强了其对开发人员和用户的实用性和可访问性。
机器学习工程师 排名第 61 位AI 智能体
Amazon Q 开发者是一个 AI 编码助手,通过在您的集成开发环境 (IDE) 中直接编写、调试和重构代码来增强软件开发。它通过智能代码建议和转换加速开发任务,提高生产力。
机器学习工程师 排名第 62 位AI GitHub 仓库
上下文API,旨在大规模搜索、抓取和与网络互动。它使开发人员能够高效地收集和利用网络数据用于各种应用,增强他们有效处理在线内容的能力。firecrawl/firecrawl是一个上下文API,旨在大规模搜索、抓取和与网络互动。它使开发人员能够高效地收集和利用网络数据用于各种应用,增强他们有效处理在线内容的能力。
机器学习工程师 排名第 63 位AI 框架
用 Java 编写的全面自然语言处理工具包。它为文本提供语言注释,支持多种语言,并提供各种 API 以便集成。斯坦福 CoreNLP 是一个用 Java 编写的全面自然语言处理工具包。它为文本提供语言注释,支持多种语言,并提供各种 API 以便集成。
机器学习工程师 排名第 64 位AI GitHub 仓库
高性能的云原生向量数据库,旨在进行可扩展的向量近似最近邻(ANN)搜索,从而实现高效的数据检索和管理,适用于各种应用。Milvus 是一个高性能的云原生向量数据库,旨在进行可扩展的向量近似最近邻(ANN)搜索,从而实现高效的数据检索和管理,适用于各种应用。
机器学习工程师 排名第 65 位AI 平台
提供全面的机器学习服务,包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法,支持无代码和基于代码的开发,使企业和开发者都能轻松使用人工智能。阿里云人工智能机器学习平台提供全面的机器学习服务,包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法,支持无代码和基于代码的开发,使企业和开发者都能轻松使用人工智能。
机器学习工程师 排名第 66 位AI 智能体
原生于 Snowflake 的 AI 编码代理,旨在加速数据生命周期。它通过自然语言简化数据工程、机器学习和代理构建,提高数据管理任务的生产力和效率。Snowflake CoCo 是一个原生于 Snowflake 的 AI 编码代理,旨在加速数据生命周期。它通过自然语言简化数据工程、机器学习和代理构建,提高数据管理任务的生产力和效率。
机器学习工程师 排名第 67 位AI GitHub 仓库
微软的一个开源项目,将尖端的LLM技术集成到应用程序中。它允许开发人员利用大型语言模型来增强应用程序功能,使构建智能应用程序变得更加容易。语义内核是微软的一个开源项目,将尖端的LLM技术集成到应用程序中。它允许开发人员利用大型语言模型来增强应用程序功能,使构建智能应用程序变得更加容易。
机器学习工程师 排名第 68 位AI 平台
为AI构建者设计的企业工作室,用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架,以简化开发过程,使实验到生产的过渡更快。IBM watsonx.ai是一个为AI构建者设计的企业工作室,用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架,以简化开发过程,使实验到生产的过渡更快。
机器学习工程师 排名第 69 位AI 应用
专为 AI 应用设计的开源搜索基础设施。它提供快速、可扩展的搜索功能,包括向量、全文和元数据搜索。Chroma 基于对象存储构建,可在数十亿个多租户索引上提供低延迟查询,并受到数百万开发者的信赖。Chroma 是专为 AI 应用设计的开源搜索基础设施。它提供快速、可扩展的搜索功能,包括向量、全文和元数据搜索。Chroma 基于对象存储构建,可在数十亿个多租户索引上提供低延迟查询,并受到数百万开发者的信赖。
机器学习工程师 排名第 70 位AI GitHub 仓库
开源人工智能引擎,允许用户在任何硬件上运行各种模型,包括大型语言模型(LLMs)、视觉、语音、图像和视频,而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。LocalAI 是一个开源人工智能引擎,允许用户在任何硬件上运行各种模型,包括大型语言模型(LLMs)、视觉、语音、图像和视频,而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。
机器学习工程师 排名第 71 位AI GitHub 仓库
强大的 AI 客户端,旨在增强用户与 AI 模型的互动。它允许开发者在 GitHub 上参与其开发,促进 AI 进步的协作环境。Chatbox 是一个强大的 AI 客户端,旨在增强用户与 AI 模型的互动。它允许开发者在 GitHub 上参与其开发,促进 AI 进步的协作环境。
机器学习工程师 排名第 72 位AI 应用
本地开源 AI 代理,作为桌面应用程序、命令行界面 (CLI) 和 API 运行。它支持多种任务,包括编码、研究和自动化,使其在不同工作流程的用户中具有多功能性。Goose 是一个本地开源 AI 代理,作为桌面应用程序、命令行界面 (CLI) 和 API 运行。它支持多种任务,包括编码、研究和自动化,使其在不同工作流程的用户中具有多功能性。
机器学习工程师 排名第 73 位AI 应用
由人工智能驱动的文档解析软件,能够将复杂文档(如 PDF 和图像)转换为结构化的、适合 AI 使用的数据。它支持超过 90 种格式,专为企业级工作流程设计,确保高准确性和可扩展性。LlamaParse 是一款由人工智能驱动的文档解析软件,能够将复杂文档(如 PDF 和图像)转换为结构化的、适合 AI 使用的数据。它支持超过 90 种格式,专为企业级工作流程设计,确保高准确性和可扩展性。
机器学习工程师 排名第 74 位NVIDIA PhysicsNeMo是一个开源Python框架,旨在大规模构建、训练和微调物理AI模型。它使开发者能够创建集成物理驱动因果关系与仿真数据的AI替代模型,支持各类物理领域的实时预测。
机器学习工程师 排名第 75 位AI GitHub 仓库
Python工具,旨在将文件和办公文档转换为Markdown格式。它简化了文档转换的过程,使用户更容易管理和分享他们的内容,使用一种广泛使用的标记语言。microsoft/markitdown是一个Python工具,旨在将文件和办公文档转换为Markdown格式。它简化了文档转换的过程,使用户更容易管理和分享他们的内容,使用一种广泛使用的标记语言。
机器学习工程师 排名第 76 位AI 应用
Cursor、Claude Code 和 Codex 等 AI 编码工具提供最新的、特定版本的文档和代码示例。它确保开发人员能够访问准确和最新的信息,从而减少错误并提高效率。Context7 为 Cursor、Claude Code 和 Codex 等 AI 编码工具提供最新的、特定版本的文档和代码示例。它确保开发人员能够访问准确和最新的信息,从而减少错误并提高效率。
机器学习工程师 排名第 77 位AI 应用
AI 模型、系统和工作负载提供全面的安全保护。它防止 LLM 数据泄露,并确保网络、应用和数据安全的分层防御。FortiAI Secure 为 AI 模型、系统和工作负载提供全面的安全保护。它防止 LLM 数据泄露,并确保网络、应用和数据安全的分层防御。
机器学习工程师 排名第 78 位AI 平台
SAP 商业技术平台上的一项服务,旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理,与 SAP 解决方案集成,并提供可扩展的机器学习能力。SAP AI Core 是 SAP 商业技术平台上的一项服务,旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理,与 SAP 解决方案集成,并提供可扩展的机器学习能力。
机器学习工程师 排名第 79 位AI 应用
基于网络的工具,允许用户使用图像、声音和姿势创建机器学习模型。它旨在快速、简单且易于访问,无需编码或专业知识。可教机器是一个基于网络的工具,允许用户使用图像、声音和姿势创建机器学习模型。它旨在快速、简单且易于访问,无需编码或专业知识。
机器学习工程师 排名第 80 位AI 框架
由 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 开发的开源、可扩展的物理引擎。它通过使用 NVIDIA Warp 和 OpenUSD 提供机器人行为的准确模拟,推动机器人学习和开发。NVIDIA Newton 是一个由 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 开发的开源、可扩展的物理引擎。它通过使用 NVIDIA Warp 和 OpenUSD 提供机器人行为的准确模拟,推动机器人学习和开发。
机器学习工程师 排名第 81 位AI 平台
全球分布的向量数据库,能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询,增强了搜索、推荐和分类能力。Cloudflare Vectorize 是一个全球分布的向量数据库,能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询,增强了搜索、推荐和分类能力。
机器学习工程师 排名第 82 位AI GitHub 仓库
开源的 Python 工具包,旨在构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它提供灵活性和控制,适合寻求以代码为先的 AI 智能体开发方法的开发者。谷歌智能体开发工具包 (ADK) 是一个开源的 Python 工具包,旨在构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它提供灵活性和控制,适合寻求以代码为先的 AI 智能体开发方法的开发者。
机器学习工程师 排名第 83 位AI GitHub 仓库
开源机器学习框架,旨在自动化文本和语音对话。它提供自然语言理解和对话管理的工具,使得创建能够连接到Slack和Facebook等平台的聊天机器人和语音助手成为可能。Rasa是一个开源机器学习框架,旨在自动化文本和语音对话。它提供自然语言理解和对话管理的工具,使得创建能够连接到Slack和Facebook等平台的聊天机器人和语音助手成为可能。
机器学习工程师 排名第 84 位AI 应用
提供针对推理和编码任务优化的先进 AI 模型。它专注于效率和质量,旨在通过强化学习和开放权重基础模型推动人工通用智能的发展。Laguna by Poolside 提供针对推理和编码任务优化的先进 AI 模型。它专注于效率和质量,旨在通过强化学习和开放权重基础模型推动人工通用智能的发展。
机器学习工程师 排名第 85 位AI 应用
Unstructured是一个企业级ETL和AI数据管道平台,将复杂的非结构化数据转化为干净的、适合AI的输入。它支持超过64种文件类型,并连接到各种数据源,非常适合推动生成AI项目。
机器学习工程师 排名第 86 位AI 平台
加速计算平台、软件和服务,旨在构建、模拟和部署 AI 原生无线网络,支持 5G 和 6G 技术。NVIDIA Aerial 是一套加速计算平台、软件和服务,旨在构建、模拟和部署 AI 原生无线网络,支持 5G 和 6G 技术。
机器学习工程师 排名第 87 位AI GitHub 仓库
开放、动态的 AI Agent 框架,提供了一个完整的 Linux 系统,运行在 Docker 容器内。它拥有真实的桌面环境、带 DOM 注释的浏览器以及用于广泛定制和集成的插件中心,支持复杂的 Agent 工作流。Agent Zero 是一个开放、动态的 AI Agent 框架,提供了一个完整的 Linux 系统,运行在 Docker 容器内。它拥有真实的桌面环境、带 DOM 注释的浏览器以及用于广泛定制和集成的插件中心,支持复杂的 Agent 工作流。
机器学习工程师 排名第 88 位AI GitHub 仓库
专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力,提升 AI 应用的性能,适合 AI 领域的开发者和研究人员。SGLang 是一个专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力,提升 AI 应用的性能,适合 AI 领域的开发者和研究人员。
机器学习工程师 排名第 89 位AI 应用
面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据,包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖,支持从预训练到部署的完整数据管道。Encord 是一个面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据,包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖,支持从预训练到部署的完整数据管道。
机器学习工程师 排名第 90 位AI 应用
人工智能研究实验室,构建多模态的“全能”模型和云基础设施,旨在应用于物理世界,如机器人技术、可穿戴设备、制造业和视频安全。其 Reka Vision 产品可以搜索、推理并生成视频和图像数据的片段,而 Reka Cloud 使组织能够在 Reka 自有基础设施上训练、定制和部署模型。Reka 是一家人工智能研究实验室,构建多模态的“全能”模型和云基础设施,旨在应用于物理世界,如机器人技术、可穿戴设备、制造业和视频安全。其 Reka Vision 产品可以搜索、推理并生成视频和图像数据的片段,而 Reka Cloud 使组织能够在 Reka 自有基础设施上训练、定制和部署模型。
机器学习工程师 排名第 91 位通过验证、去重和过滤数据集,确保为编码大型语言模型(LLMs)提供高质量的训练数据。它帮助人工智能实验室和企业优化编码模型的成本、性能、质量和安全性。SonarSweep通过验证、去重和过滤数据集,确保为编码大型语言模型(LLMs)提供高质量的训练数据。它帮助人工智能实验室和企业优化编码模型的成本、性能、质量和安全性。
机器学习工程师 排名第 92 位AI 平台
面向开发者的生成式媒体平台,提供对 1,000 多个图像、视频、音频和 3D 模型的访问。它提供无服务器 GPU 来运行和微调模型,从而能够快速开发和部署以速度和可扩展性为重点的 AI 驱动应用程序。fal.ai 是一个面向开发者的生成式媒体平台,提供对 1,000 多个图像、视频、音频和 3D 模型的访问。它提供无服务器 GPU 来运行和微调模型,从而能够快速开发和部署以速度和可扩展性为重点的 AI 驱动应用程序。
机器学习工程师 排名第 93 位AI 应用
提供一个无代码平台,用于微调定制的企业级大型语言模型(LLMs)。它使组织能够创建可扩展、高效且准确的自然语言处理(NLP)解决方案,利用 Kaggle 大师的专业知识。H2O LLM Studio 提供一个无代码平台,用于微调定制的企业级大型语言模型(LLMs)。它使组织能够创建可扩展、高效且准确的自然语言处理(NLP)解决方案,利用 Kaggle 大师的专业知识。
机器学习工程师 排名第 94 位AI 应用
为视觉AI设计的数据标注平台,使团队能够将原始图像、视频和3D数据转换为模型准备好的数据集。它提供AI辅助标注、质量控制和协作工具,以简化数据标记过程。CVAT是一个为视觉AI设计的数据标注平台,使团队能够将原始图像、视频和3D数据转换为模型准备好的数据集。它提供AI辅助标注、质量控制和协作工具,以简化数据标记过程。
机器学习工程师 排名第 95 位AI GitHub 仓库
开源桌面应用程序,旨在支持本地大型语言模型(LLMs)。它支持文本、视觉和工具调用功能,并与 OpenAI 和 Anthropic API 兼容,确保 100% 的隐私。text-generation-webui 是一款开源桌面应用程序,旨在支持本地大型语言模型(LLMs)。它支持文本、视觉和工具调用功能,并与 OpenAI 和 Anthropic API 兼容,确保 100% 的隐私。
机器学习工程师 排名第 96 位AI 应用
一个开源模型社区和平台,用于探索、运行、微调和部署AI模型和数据集,提供Python库和托管工作室以构建AI应用程序。
机器学习工程师 排名第 97 位AI 应用
提供了一个全面的 AI 治理平台,使组织能够发现、评估和管理 AI 模型、代理和应用程序。它有助于在整个 AI 生命周期中强制执行策略、证明合规性并降低风险,从而确保可信赖的 AI 大规模部署。Credo AI 提供了一个全面的 AI 治理平台,使组织能够发现、评估和管理 AI 模型、代理和应用程序。它有助于在整个 AI 生命周期中强制执行策略、证明合规性并降低风险,从而确保可信赖的 AI 大规模部署。
机器学习工程师 排名第 98 位AI 应用
一个开源数据集成平台,拥有600多个连接器,可以将ELT管道运行到任何数据仓库,并作为AI代理的受管上下文层。
机器学习工程师 排名第 99 位AI GitHub 仓库
面向开发者的、开源的自主 AI 代理框架。它使开发者能够快速可靠地构建、管理和部署有用的自主代理。该平台支持并发代理、用于扩展能力的工具包以及用于交互和管理的图形用户界面。SuperAGI 是一个面向开发者的、开源的自主 AI 代理框架。它使开发者能够快速可靠地构建、管理和部署有用的自主代理。该平台支持并发代理、用于扩展能力的工具包以及用于交互和管理的图形用户界面。
机器学习工程师 排名第 100 位AI 应用
开源数据标注平台,用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据,包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列,并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。Label Studio 是一个开源数据标注平台,用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据,包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列,并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。
机器学习工程师 排名第 101 位提供开源工具,用于评估和监控AI应用程序。它通过测试大型语言模型(LLMs)和监控各种工作流程中的性能,帮助确保AI系统准备好投入生产。受到全球AI团队的信任。Evidently AI提供开源工具,用于评估和监控AI应用程序。它通过测试大型语言模型(LLMs)和监控各种工作流程中的性能,帮助确保AI系统准备好投入生产。受到全球AI团队的信任。
机器学习工程师 排名第 102 位AI 应用
伽利略人工智能是一个用于生成性人工智能应用的可观察性和评估的平台,使团队能够在企业规模上监控、评估和保护人工智能系统。它提供构建数据集、创建准确评估和部署保护措施的工具,以确保可靠的人工智能操作。
机器学习工程师 排名第 103 位AI 应用
物理智能,简称π,是一家机器人人工智能研究公司,致力于构建通用模型,使机器人能够学习和执行物理任务。其工程师、科学家和机器人专家发布了一系列视觉-语言-动作模型,从π0到π0.7,并在某些情况下公开了相关研究和权重。
机器学习工程师 排名第 104 位AI 应用
Vectara的企业代理平台使企业能够构建符合其需求的AI代理,无论是在本地、虚拟私有云(VPC)中,还是通过SaaS。它确保数据控制、安全性和合规性,同时提供上下文准确的响应和可扩展的解决方案,以满足各种用例。
机器学习工程师 排名第 105 位AI 应用
提供能够像人类一样学习和交互的 AI,其特点是拥有 Sonic-3.5 的实时文本转语音和 Ink-2 的语音转文本。其语音代理专为交互式应用而设计,以低延迟和长上下文推理能力提供超过 40 种语言的自然、富有表现力的语音。Cartesia 提供能够像人类一样学习和交互的 AI,其特点是拥有 Sonic-3.5 的实时文本转语音和 Ink-2 的语音转文本。其语音代理专为交互式应用而设计,以低延迟和长上下文推理能力提供超过 40 种语言的自然、富有表现力的语音。
机器学习工程师 排名第 106 位AI 应用
百度的ERNIE Agent Platform是一个基于ERNIE大模型的人工智能平台。它使开发者能够使用提示编排创建针对其行业和应用需求的人工智能代理,提供了一种具有成本效益的开发过程。
机器学习工程师 排名第 107 位AI 平台
成功实现人工智能的平台,整合了人员、编排和治理,将人工智能投资转化为可衡量的商业成果,使组织能够有效地扩展人工智能。Dataiku是成功实现人工智能的平台,整合了人员、编排和治理,将人工智能投资转化为可衡量的商业成果,使组织能够有效地扩展人工智能。
机器学习工程师 排名第 108 位开源AI平台,专为代理、LLM和机器学习模型设计。它使团队能够高效地调试、评估、监控和优化AI应用,适合各种规模的组织。MLflow是一个开源AI平台,专为代理、LLM和机器学习模型设计。它使团队能够高效地调试、评估、监控和优化AI应用,适合各种规模的组织。
机器学习工程师 排名第 109 位AI 应用
互动式可视化界面,旨在帮助用户理解机器学习模型。它允许用户有效地探索模型预测并比较不同场景。假设工具是一个互动式可视化界面,旨在帮助用户理解机器学习模型。它允许用户有效地探索模型预测并比较不同场景。
机器学习工程师 排名第 110 位AI 平台
一体化 AI 开发平台,可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API,让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。Lightning AI 是一个一体化 AI 开发平台,可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API,让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。
机器学习工程师 排名第 111 位AI GitHub 仓库
自主智能体,旨在对任何主题进行深度研究,生成带有引用的详细、客观和公正的报告。它利用规划器和执行智能体来生成研究问题并收集信息。该工具提供自定义选项,并支持各种文件格式以进行本地研究。GPT Researcher 是一款自主智能体,旨在对任何主题进行深度研究,生成带有引用的详细、客观和公正的报告。它利用规划器和执行智能体来生成研究问题并收集信息。该工具提供自定义选项,并支持各种文件格式以进行本地研究。
机器学习工程师 排名第 112 位AI GitHub 仓库
提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API,优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件,以高效地协调推理执行。TensorRT-LLM 提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API,优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件,以高效地协调推理执行。
机器学习工程师 排名第 113 位AI 代理和应用程序提供持久化内存,支持从过往交互中持续学习。这种即插即用的基础设施通过跨会话维护上下文、减少冗余数据和降低 Token 成本来提升代理的智能和个性化水平,从而实现响应速度的显著提升。专为生产和企业级应用而构建。Mem0 为 AI 代理和应用程序提供持久化内存,支持从过往交互中持续学习。这种即插即用的基础设施通过跨会话维护上下文、减少冗余数据和降低 Token 成本来提升代理的智能和个性化水平,从而实现响应速度的显著提升。专为生产和企业级应用而构建。
机器学习工程师 排名第 114 位为AI时代软件设计的可观察性平台,提供快速查询、统一遥测和LLM可观察性。受到Slack、Intercom和Dropbox等公司的信任,为工程师提供了获得全面可见性和高效解决问题的工具。Honeycomb是一个为AI时代软件设计的可观察性平台,提供快速查询、统一遥测和LLM可观察性。受到Slack、Intercom和Dropbox等公司的信任,为工程师提供了获得全面可见性和高效解决问题的工具。
机器学习工程师 排名第 115 位AI 应用
LLMOps 平台,专为构建可靠的 AI 应用而设计。它提供路由、调试和分析功能,使开发人员能够有效地监控和管理其 AI 模型。Helicone 受到快速发展的 AI 公司的信赖,并提供免费试用,帮助您构建强大的 AI 解决方案。Helicone 是一个 LLMOps 平台,专为构建可靠的 AI 应用而设计。它提供路由、调试和分析功能,使开发人员能够有效地监控和管理其 AI 模型。Helicone 受到快速发展的 AI 公司的信赖,并提供免费试用,帮助您构建强大的 AI 解决方案。
机器学习工程师 排名第 116 位AI 框架
旨在使用AI代理开发应用程序的框架。它提供了一个基于Web的用户界面,便于无编码原型设计,使用户能够高效地创建可扩展的多代理系统。AutoGen是一个旨在使用AI代理开发应用程序的框架。它提供了一个基于Web的用户界面,便于无编码原型设计,使用户能够高效地创建可扩展的多代理系统。
机器学习工程师 排名第 117 位AI GitHub 仓库
开源项目,允许游戏和模拟作为训练智能体的环境,使用深度强化学习和模仿学习。它为开发者提供了一个创建 AI 驱动环境的平台。Unity ML-Agents Toolkit 是一个开源项目,允许游戏和模拟作为训练智能体的环境,使用深度强化学习和模仿学习。它为开发者提供了一个创建 AI 驱动环境的平台。
机器学习工程师 排名第 118 位AI GitHub 仓库
开源的AI编排框架,旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型(LLM)应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流,明确控制检索、路由、记忆和生成,支持可扩展代理、检索增强生成(RAG)、多模态应用、语义搜索和对话系统。Haystack是一个开源的AI编排框架,旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型(LLM)应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流,明确控制检索、路由、记忆和生成,支持可扩展代理、检索增强生成(RAG)、多模态应用、语义搜索和对话系统。
机器学习工程师 排名第 119 位AI GitHub 仓库
旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架,专注于效率和可扩展性。ColossalAI是一个旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架,专注于效率和可扩展性。
机器学习工程师 排名第 120 位AI 应用
多模态数据平台,旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具,以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性,简化标注流程,并辅助模型诊断,从而获得更好的 AI 成果。Voxel51 是一个多模态数据平台,旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具,以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性,简化标注流程,并辅助模型诊断,从而获得更好的 AI 成果。
机器学习工程师 排名第 121 位AI GitHub 仓库
ChatDev 2.0 (DevAll) 是一个用于开发各种应用的零代码多智能体平台。它允许用户通过简单的配置构建和执行定制的多智能体系统,无需编码。用户可以为数据可视化和 3D 生成等复杂场景定义智能体、工作流程和任务。
机器学习工程师 排名第 122 位AI GitHub 仓库
用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。它提供了一个直观的界面来探索模型架构和参数,使开发者和研究人员更容易理解和调试模型。Netron 是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。它提供了一个直观的界面来探索模型架构和参数,使开发者和研究人员更容易理解和调试模型。
机器学习工程师 排名第 123 位AI 框架
开源项目,旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算,提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。Apache Mahout是一个开源项目,旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算,提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。
机器学习工程师 排名第 124 位AI 应用
Gen AI 构建者提供生产堆栈,提供 AI 网关、可观测性、安全防护和提示管理。它将 Gen AI 在组织内民主化并投入生产,使团队能够在一个统一的平台上监控 LLM 行为、管理使用情况并确保安全和合规性。Portkey 为 Gen AI 构建者提供生产堆栈,提供 AI 网关、可观测性、安全防护和提示管理。它将 Gen AI 在组织内民主化并投入生产,使团队能够在一个统一的平台上监控 LLM 行为、管理使用情况并确保安全和合规性。
机器学习工程师 排名第 125 位AI 应用
高性能的多人代码编辑器,旨在提供快速和协作的体验。它从头开始使用 Rust 构建,支持 macOS、Linux 和 Windows,能够与集成的 AI 工具和实时协作功能无缝结合。Zed 是一款高性能的多人代码编辑器,旨在提供快速和协作的体验。它从头开始使用 Rust 构建,支持 macOS、Linux 和 Windows,能够与集成的 AI 工具和实时协作功能无缝结合。
机器学习工程师 排名第 126 位AI 平台
免费的开源工具,旨在进行数据分析和人工智能。它允许用户使用可视化工作流构建器创建数据科学解决方案,使数据处理和分析对每个人都可及。KNIME分析平台是一个免费的开源工具,旨在进行数据分析和人工智能。它允许用户使用可视化工作流构建器创建数据科学解决方案,使数据处理和分析对每个人都可及。
机器学习工程师 排名第 127 位AI GitHub 仓库
用于压缩、部署和服务大型语言模型(LLMs)的工具包。它为开发者提供了必要的工具,以高效管理LLMs,确保最佳性能和可扩展性。LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型(LLMs)的工具包。它为开发者提供了必要的工具,以高效管理LLMs,确保最佳性能和可扩展性。
机器学习工程师 排名第 128 位AI 平台
提供按需GPU和无服务器计算的AI基础设施,使开发者能够高效地在云中运行训练、推理和批量工作负载。仅为您使用的部分付费,按毫秒计费。Runpod提供按需GPU和无服务器计算的AI基础设施,使开发者能够高效地在云中运行训练、推理和批量工作负载。仅为您使用的部分付费,按毫秒计费。
机器学习工程师 排名第 129 位AI 应用
Weaviate 是一个开源的、原生 AI 的数据库,旨在用于构建具有语义搜索、检索增强生成 (RAG) 和 AI 代理的应用程序。它帮助开发人员创建 AI 驱动的搜索、值得信赖的聊天体验和代理工作流程。Weaviate 提供向量化、混合搜索和无缝模型集成等功能。
机器学习工程师 排名第 130 位AI 应用
开源的、适合大型语言模型的网络爬虫和抓取工具,专为开发者设计。它提供高速数据提取、实时性能和高效网页抓取与自动化的高级功能。Crawl4AI 是一个开源的、适合大型语言模型的网络爬虫和抓取工具,专为开发者设计。它提供高速数据提取、实时性能和高效网页抓取与自动化的高级功能。
机器学习工程师 排名第 131 位AI 应用
开源的 AI 编码助手,旨在帮助开发者更快、更智能地编写代码。它提供了一个自托管的替代方案,替代 GitHub Copilot,提供对开发环境的灵活性和控制。Tabby 是一个开源的 AI 编码助手,旨在帮助开发者更快、更智能地编写代码。它提供了一个自托管的替代方案,替代 GitHub Copilot,提供对开发环境的灵活性和控制。
机器学习工程师 排名第 132 位AI 框架
Python 框架,旨在通过编程语言模型而不是提示它们来构建 AI 系统。它允许用户使用结构化签名定义任务,从而能够创建可维护、模块化和可优化的程序。DSPy 提供模块、优化器以及集成工具等功能,增强了 AI 应用程序的开发和性能。DSPy 是一个 Python 框架,旨在通过编程语言模型而不是提示它们来构建 AI 系统。它允许用户使用结构化签名定义任务,从而能够创建可维护、模块化和可优化的程序。DSPy 提供模块、优化器以及集成工具等功能,增强了 AI 应用程序的开发和性能。
机器学习工程师 排名第 133 位AI 应用
为 AI 团队设计的智能文档平台,提供全面的工具包用于解析、提取和编辑文档。它支持企业级性能,适合需要从非结构化文档中获取结构化数据的组织。Reducto 是一个为 AI 团队设计的智能文档平台,提供全面的工具包用于解析、提取和编辑文档。它支持企业级性能,适合需要从非结构化文档中获取结构化数据的组织。
机器学习工程师 排名第 134 位AI 应用
Skild AI 开发通用机器人智能,使机器人能够在物理世界中执行各种任务。他们的技术旨在自动化物理任务,通过提高现实应用中的效率和安全性提供显著回报。
机器学习工程师 排名第 135 位AI GitHub 仓库
简单的框架,用于最先进的自然语言处理(NLP)任务。它提供了易于使用的接口,用于文本分类、序列标注等,使开发者和研究人员都能轻松使用。Flair是一个简单的框架,用于最先进的自然语言处理(NLP)任务。它提供了易于使用的接口,用于文本分类、序列标注等,使开发者和研究人员都能轻松使用。
机器学习工程师 排名第 136 位AI GitHub 仓库
用于测试 AI 提示、代理和检索增强生成 (RAG) 的工具。它提供针对 AI 的红队测试、渗透测试和漏洞扫描,比较 GPT、Claude 等模型的性能。它与命令行和 CI/CD 系统集成。Promptfoo 是一个用于测试 AI 提示、代理和检索增强生成 (RAG) 的工具。它提供针对 AI 的红队测试、渗透测试和漏洞扫描,比较 GPT、Claude 等模型的性能。它与命令行和 CI/CD 系统集成。
机器学习工程师 排名第 137 位AI 平台
灵活的混合云平台,集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能,使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。红帽 OpenShift AI 是一个灵活的混合云平台,集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能,使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。
机器学习工程师 排名第 138 位AI 智能体
AI 代理提供网络访问,使它们能够与整个网络交互。它允许代理执行登录、浏览网站和提取数据等任务。此工具可帮助自动化繁琐的任务,加速雄心勃勃的项目,并构建可在网络上可靠运行的代理。Browserbase 为 AI 代理提供网络访问,使它们能够与整个网络交互。它允许代理执行登录、浏览网站和提取数据等任务。此工具可帮助自动化繁琐的任务,加速雄心勃勃的项目,并构建可在网络上可靠运行的代理。
机器学习工程师 排名第 139 位AI 应用
提供企业级时间序列预测和异常检测解决方案。利用先进的人工智能技术,它提供准确的预测和洞察,帮助企业有效地做出数据驱动的决策。Nixtla 提供企业级时间序列预测和异常检测解决方案。利用先进的人工智能技术,它提供准确的预测和洞察,帮助企业有效地做出数据驱动的决策。
机器学习工程师 排名第 140 位AI 平台
企业平台,使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载,同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具,重点在于定制和准确性。Cloudera AI 是一个企业平台,使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载,同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具,重点在于定制和准确性。
机器学习工程师 排名第 141 位AI GitHub 仓库
基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具,旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能,能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。PaddleX 是一个基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具,旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能,能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。
机器学习工程师 排名第 142 位AI GitHub 仓库
开源框架,用于协调多个专业的 AI 代理。分类器将每个用户查询路由到最合适的代理,而协调器在多个回合中保持对话上下文。它以三种运行时形式发布(TypeScript、Python 和较新的设备端 Swift 包),并提供针对 Bedrock、Anthropic、OpenAI、Lex 和 Lambda 的预构建代理。Agent Squad 是一个开源框架,用于协调多个专业的 AI 代理。分类器将每个用户查询路由到最合适的代理,而协调器在多个回合中保持对话上下文。它以三种运行时形式发布(TypeScript、Python 和较新的设备端 Swift 包),并提供针对 Bedrock、Anthropic、OpenAI、Lex 和 Lambda 的预构建代理。
机器学习工程师 排名第 143 位AI 应用
开源工具,旨在使 AI 模型的微调高效且用户友好。它支持多种 LLM 架构,使得在不妨碍功能的情况下进行定制和扩展成为可能。Axolotl AI 是一款开源工具,旨在使 AI 模型的微调高效且用户友好。它支持多种 LLM 架构,使得在不妨碍功能的情况下进行定制和扩展成为可能。
机器学习工程师 排名第 144 位AI 平台
提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具,它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。Nebius 提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具,它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。
机器学习工程师 排名第 145 位AI 模型
用于类人机器人研究的倡议和开发平台。它提供了构建、训练和高效部署 AI 驱动机器人所需的基础技术,利用开放数据、仿真框架和 NVIDIA Jetson Thor 实现实时控制。NVIDIA Isaac GR00T 是一个用于类人机器人研究的倡议和开发平台。它提供了构建、训练和高效部署 AI 驱动机器人所需的基础技术,利用开放数据、仿真框架和 NVIDIA Jetson Thor 实现实时控制。
机器学习工程师 排名第 146 位AI 应用
白标控制平面,专为GPU云设计,提供多租户隔离、第二天支持和集成计费。它运行在您的云基础设施上,使您能够在您的品牌下高效提供AI服务。土星云是一个白标控制平面,专为GPU云设计,提供多租户隔离、第二天支持和集成计费。它运行在您的云基础设施上,使您能够在您的品牌下高效提供AI服务。
机器学习工程师 排名第 147 位AI 应用
Sama 专注于生成性人工智能和计算机视觉数据标注,提供经过人工验证的数据以提高模型准确性。他们的解决方案通过将自动化与专家人力相结合,支持人工智能项目,确保模型在生产中可靠运行。
机器学习工程师 排名第 148 位AI 应用
提供开源、智能的 AI 代理,以自动化计算机任务、简化工作流程并提高生产力。它旨在通过为桌面、浏览器和数字工作流程自动化提供基于研究的 AI 解决方案来改变数字体验。Simular AI 提供开源、智能的 AI 代理,以自动化计算机任务、简化工作流程并提高生产力。它旨在通过为桌面、浏览器和数字工作流程自动化提供基于研究的 AI 解决方案来改变数字体验。
机器学习工程师 排名第 149 位AI 应用
数据科学比赛,参与者使用 AI 预测股市。它提供高质量的对冲基金数据,用户可以免费使用,构建模型并用加密货币进行投注以获得奖励。Numerai 是一个数据科学比赛,参与者使用 AI 预测股市。它提供高质量的对冲基金数据,用户可以免费使用,构建模型并用加密货币进行投注以获得奖励。
机器学习工程师 排名第 150 位AI 应用
Iguazio AI Platform 实现了机器学习和生成性 AI 应用的大规模运营和风险降低。它使组织能够在实时商业环境中有效实施 AI,提供自动化、编排和合规监控,以实现有影响力的 AI 部署。
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