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Laguna by Poolside

Laguna by Poolside 提供针对推理和编码任务优化的先进 AI 模型。它专注于效率和质量,旨在通过强化学习和开放权重基础模型推动人工通用智能的发展。

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Laguna by Poolside 截图
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Laguna by Poolside 是一个前沿的 AI 平台,旨在通过创新的基础模型推动人工通用智能 (AGI) 的发展。Poolside 成立于 2023 年 4 月,总部位于旧金山,使命是通过创造 AGI 为人类带来丰盈。Laguna 模型经过优化,具备质量、速度和效率,提供前沿级的推理能力,成本适中。Laguna s 2.1 模型具有 1180 亿个参数,而 Laguna xs 2.1 模型则专为具有 330 亿个参数的代理编码任务而设计。

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Poolside 强调强化学习 (RL) 作为模型智能的关键扩展轴的重要性。RL 使模型能够从新经验中学习并逆向工程人类知识,克服网络数据的有限性。该平台协调数百万个编码环境,为代理提供一个安全的游乐场,以重构、调试和扩展代码,同时从编译器和测试套件中获得即时反馈。

Laguna 模型是 Poolside 更广泛愿景的一部分,旨在通过解压人类经验学习并引入代理经验学习来实现 AGI。该平台利用 RL 驱动的探索,提供来自现实世界交互的多样轨迹,通过规模和计算增强模型能力。Poolside 的方法整合了语言、视觉、空间理解和物理交互,旨在跨模态扩展能力。

该平台开放进行研究预览,提供对其模型背后的工程和理念的深入了解。Poolside 对开放权重基础模型和强化学习的承诺使 Laguna 成为追求 AGI 的重要参与者。

  • 类别AI 编程助手
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 前沿级推理

  • 代理编码模型

  • 开放权重基础模型

  • 强化学习集成

  • 高效参数优化

  • 现实世界交互数据

  • 多模态学习能力

  • 研究预览可用性

  1. 配置:设置模型参数

  2. 使用:部署模型进行推理任务

  3. 优化:通过 RL 反馈提升性能

  4. 扩展:集成多模态能力

  • 推理任务
  • 编码优化
  • 多模态学习
  • 研究预览
  • AGI 开发

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