描述
Future AGI 提供了一个全面、端到端的平台,旨在简化 AI 代理的开发、评估和部署。其核心使命是通过解决 AI 幻觉和性能回归等关键问题,赋能团队构建可信赖的、可自信发布的自改进代理。
该平台提供了一套涵盖 AI 代理整个生命周期的工具。对于开发和迭代,Agent IDE 支持可视化构建和测试,同时可以跨不同模型和提示运行结构化实验。为确保质量和可靠性,Future AGI 包含一个强大的评估套件,提供 20 多个指标,使用户能够运行全面的测试并识别改进领域。模拟功能允许测试数千次多轮对话并定义分支测试场景,生成多样化的合成数据。
为了实现实时保护和监控,Future AGI 提供了护栏,可在 AI 幻觉和有害输出到达用户之前进行阻止。错误 Feed 提供类似 Sentry 的 AI 代理错误跟踪,自动显示和分类错误,并提供有关其根本原因的详细见解。端到端的请求跟踪提供了对 AI 代理流程每一步的可见性,有助于调试和性能分析。带有拖放式小部件的自定义仪表板,以及用于异常和幻觉激增的 AI 驱动警报,确保了主动的问题检测。
Future AGI 专为灵活性和可扩展性而设计,提供托管云服务以及使用 Docker Compose 自行托管整个平台的选项,以实现完整的数据主权。它与各种 AI 框架和 LLM 提供商无缝集成,使其能够适应现有工作流程。该平台非常适合希望提高 AI 代理的可靠性、准确性和安全性的团队,从初创公司到企业级部署。
Future AGI的核心功能
通过护栏实时阻止 AI 幻觉
包含 20 多个指标的全面评估套件
AI 代理的 Sentry 式错误跟踪
模拟数千次多轮对话
用于可视化构建和测试的 Agent IDE
通过强化学习实现持续改进
AI 代理的端到端请求跟踪
带有拖放式小部件的可自定义仪表板
用于异常和幻觉激增的 AI 驱动警报
使用 Docker Compose 的自托管选项
支持多种 AI 框架和 LLM 提供商
公开产品路线图和社区讨论
如何使用 Future AGI?
配置:设置您的 AI 代理并将 Future AGI 的 SDK 集成到您的工作流程中。
模拟:运行数千次多轮对话并定义测试场景。
评估:利用包含 20 多个指标的评估套件来评估代理性能。
防护:实施实时护栏以阻止幻觉和有害输出。
观察:通过自定义仪表板和 AI 驱动的警报监控代理性能。
优化:使用强化学习和生产数据进行持续改进。
Future AGI的使用案例
- 客户支持代理
- 语音代理
- 内部工具
- RAG 和搜索
- 自主代理
- CUA 代理
- 编码代理
- 幻觉检测
- 代理评估
- 实时监控









