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LangWatch

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LangWatch 是一个 AI 代理测试、LLM 评估和可观测性平台。它允许开发人员模拟真实世界场景,防止回归,并通过将生产跟踪转化为评估来调试问题。通过在部署前测试提示、模型和代理来提高每次发布的 AI 质量。

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LangWatch 提供了一个全面的平台,用于 AI 代理测试、LLM 评估和 LLM 可观测性,旨在帮助开发人员交付可靠的 AI。该平台解决了 AI 代理在生产环境中行为不可预测、模型替换导致质量下降或提示更改引入回归等常见挑战。

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它提供了一个以开发人员为中心但又协作的环境,用于定义评估、运行实验以及模拟多步代理行为。这确保了在部署之前可以对提示、模型或代理的更改进行严格的测试和验证。LangWatch 通过提供结构化的评估和模拟,使团队能够超越手动检查和生产反馈。

主要功能包括带版本控制、比较和完整可追溯性的提示和模型管理。它通过类似功能标志的控件促进实验的安全推出,并提供清晰的审计跟踪。可以创建和调整实时评估以衡量特定产品的质量,而 LLM 可观测性则允许跨环境即时搜索和检查 LLM 交互,以便进行调试和审计。

该平台支持复杂代理式 AI 的代理模拟,在各种场景、语言和边缘情况下运行数千次合成对话。可以从平台或代码直接运行批量测试和实验,跟踪每次更改的影响。自动评估会自动执行测试套件,用于预发布测试和生产监控。

LangWatch 还强调协作,提供数据审查和标记的工作流程,使团队能够共同检查、注释和分析数据。数据集管理将生产跟踪转换为可重用的测试用例和基准。通过结构化实验和优化技术(包括 DSPy 集成)支持性能优化。

该平台设计用于无缝集成,可与任何 LLM 或代理框架配合使用,并且是 OpenTelemetry 原生的。它可以本地运行或自托管,确保无数据锁定。LangWatch 专为企业级控件而构建,提供本地、VPC 或混合部署选项,并获得 ISO27001 和 SOC2 认证,具备 GDPR 控制和基于角色的访问控制。

  • 类别MLOps 与模型部署
  • 定价模式开源
  • 部署自托管,云
  • 平台网页版

  • AI 代理测试

  • LLM 评估

  • LLM 可观测性

  • 模拟真实世界场景

  • 将生产跟踪转化为评估

  • 防止回归

  • 调试问题

  • 提示管理

  • 模型管理

  • 代理模拟

  • 批量测试与实验

  • 自动评估

  • 数据审查与标记

  • 数据集管理

  • 通过 DSPy 进行性能优化

  1. 原型设计:构建和迭代 AI 功能。

  2. 评估:定义并运行评估以进行质量保证。

  3. 模拟:运行代理模拟以应对复杂场景。

  4. 部署:通过功能标志控件安全地推出更改。

  5. 监控:检查生产中的 LLM 交互和信号。

  6. 优化:根据反馈和数据改进 AI 代理。

  • AI 代理测试
  • LLM 评估
  • LLM 可观测性
  • 提示工程
  • 模型比较
  • 回归预防
  • 数据注释
  • RAG 质量测试
  • 多模态代理测试
  • 多轮对话测试

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