最佳 机器学习与数据科学 AI工具

Hugging Face

大语言模型

#1

致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。Hugging Face是一个致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。

MATLAB 软件平台

AI 平台

#2

为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化，为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。MATLAB 是为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化，为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。

Scale AI

AI 平台

#3

提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务，帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理，以加速 AI 工作流程并提高模型性能。Scale AI 提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务，帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理，以加速 AI 工作流程并提高模型性能。

Azure OpenAI 服务

AI 平台

#4

提供对尖端 AI 模型的访问，使企业能够集成复杂的 AI 代理，自动化工作流程，并提高运营效率。它为企业级解决方案提供灵活的部署选项和强大的安全框架。Azure OpenAI 服务提供对尖端 AI 模型的访问，使企业能够集成复杂的 AI 代理，自动化工作流程，并提高运营效率。它为企业级解决方案提供灵活的部署选项和强大的安全框架。

Azure 机器学习

AI 平台

#5

全面的平台，简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性，提高了企业的可及性和效率。Azure 机器学习是一个全面的平台，简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性，提高了企业的可及性和效率。

Labelbox

AI 平台

#6

AI 平台，为 AI 团队提供数据解决方案，使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎，用于强化学习和大规模的专家人类智能。Labelbox 是一个 AI 平台，为 AI 团队提供数据解决方案，使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎，用于强化学习和大规模的专家人类智能。

人工分析

AI 应用

#7

提供对AI模型和API托管提供商的独立基准测试。它评估关键性能指标，如质量、价格、输出速度和延迟，帮助开发者优化他们的AI堆栈。人工分析提供对AI模型和API托管提供商的独立基准测试。它评估关键性能指标，如质量、价格、输出速度和延迟，帮助开发者优化他们的AI堆栈。

NVIDIA NeMo

AI 框架

#8

旨在构建和部署对话式 AI 模型的 AI 框架。它支持多种 AI 应用，包括自然语言处理和语音识别，为开发人员提供灵活性和可扩展性。NVIDIA NeMo 是一个旨在构建和部署对话式 AI 模型的 AI 框架。它支持多种 AI 应用，包括自然语言处理和语音识别，为开发人员提供灵活性和可扩展性。

NVIDIA Riva 语音 AI SDK

AI 平台

#9

语音 AI SDK，使开发人员能够构建和部署实时 AI 流水线。它提供可定制的语音识别、文本转语音和多语言翻译模型，优化适用于各种部署环境。NVIDIA Riva 是一个语音 AI SDK，使开发人员能够构建和部署实时 AI 流水线。它提供可定制的语音识别、文本转语音和多语言翻译模型，优化适用于各种部署环境。

Roboflow 计算机视觉

AI 应用

#12

提供了一个端到端的平台，用于构建和部署计算机视觉模型。它提供了自动化标注、模型训练和可扩展推理的工具，使开发人员和企业能够将视觉智能集成到实时流、图像和视频的应用中。Roboflow 提供了一个端到端的平台，用于构建和部署计算机视觉模型。它提供了自动化标注、模型训练和可扩展推理的工具，使开发人员和企业能够将视觉智能集成到实时流、图像和视频的应用中。

Unsloth

AI 应用

#13

一款免费的开源桌面应用程序，可在Mac、Windows和Linux上本地运行和训练AI模型，具有无代码用户界面、代理连接和与OpenAI兼容的API。

Posit Platform

AI 平台

#14

RStudio，现为Posit平台的一部分，是企业团队的综合数据科学解决方案。它支持R和Python工作流的开发、部署和治理，为数据团队和IT部门提供速度和控制。

Prolific

AI 应用

#15

帮助AI开发者、研究人员和组织轻松访问高质量的人类数据。凭借庞大的经过验证的参与者池，它加速了研究并为各种项目提供可靠的数据收集。Prolific帮助AI开发者、研究人员和组织轻松访问高质量的人类数据。凭借庞大的经过验证的参与者池，它加速了研究并为各种项目提供可靠的数据收集。

阿里云人工智能机器学习平台

AI 平台

#16

提供全面的机器学习服务，包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法，支持无代码和基于代码的开发，使企业和开发者都能轻松使用人工智能。阿里云人工智能机器学习平台提供全面的机器学习服务，包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法，支持无代码和基于代码的开发，使企业和开发者都能轻松使用人工智能。

IBM watsonx.ai

AI 平台

#17

为AI构建者设计的企业工作室，用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架，以简化开发过程，使实验到生产的过渡更快。IBM watsonx.ai是一个为AI构建者设计的企业工作室，用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架，以简化开发过程，使实验到生产的过渡更快。

NVIDIA PhysicsNeMo（前称Modulus）

AI 框架

#18

NVIDIA PhysicsNeMo是一个开源Python框架，旨在大规模构建、训练和微调物理AI模型。它使开发者能够创建集成物理驱动因果关系与仿真数据的AI替代模型，支持各类物理领域的实时预测。

可教机器

AI 应用

#19

基于网络的工具，允许用户使用图像、声音和姿势创建机器学习模型。它旨在快速、简单且易于访问，无需编码或专业知识。可教机器是一个基于网络的工具，允许用户使用图像、声音和姿势创建机器学习模型。它旨在快速、简单且易于访问，无需编码或专业知识。

Cloudflare Vectorize

AI 平台

#20

全球分布的向量数据库，能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询，增强了搜索、推荐和分类能力。Cloudflare Vectorize 是一个全球分布的向量数据库，能够创建全栈 AI 应用程序。它简化了机器学习模型的嵌入查询，增强了搜索、推荐和分类能力。

SonarSweep: 高质量训练数据工具

AI 应用

#21

通过验证、去重和过滤数据集，确保为编码大型语言模型（LLMs）提供高质量的训练数据。它帮助人工智能实验室和企业优化编码模型的成本、性能、质量和安全性。SonarSweep通过验证、去重和过滤数据集，确保为编码大型语言模型（LLMs）提供高质量的训练数据。它帮助人工智能实验室和企业优化编码模型的成本、性能、质量和安全性。

Apache Mahout

AI 框架

#22

开源项目，旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算，提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。Apache Mahout是一个开源项目，旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算，提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。

Sama 数据标注与标签

AI 应用

#24

Sama 专注于生成性人工智能和计算机视觉数据标注，提供经过人工验证的数据以提高模型准确性。他们的解决方案通过将自动化与专家人力相结合，支持人工智能项目，确保模型在生产中可靠运行。

神经概念平台

AI 应用

#25

神经概念是一个以人工智能为首的工程平台，赋能团队高效设计复杂产品。受到领先OEM的信任，它将人工智能集成到工程工作流程中，提升产品开发并减少设计迭代时间。

LightlyStudio

AI 应用

#26

集成的计算机视觉平台，用于数据标注、整理、质量保证和管理。为机器学习工程师和组织而构建，支持高效的模型训练和评估，遵循开源原则。LightlyStudio 是一个集成的计算机视觉平台，用于数据标注、整理、质量保证和管理。为机器学习工程师和组织而构建，支持高效的模型训练和评估，遵循开源原则。

iMerit AI 解决方案

AI 应用

#27

提供先进的 AI 数据标注和模型微调解决方案，将智能技术与专家主导的服务相结合，以加速高性能模型开发并确保大规模高质量数据。iMerit 提供先进的 AI 数据标注和模型微调解决方案，将智能技术与专家主导的服务相结合，以加速高性能模型开发并确保大规模高质量数据。

橙色数据挖掘工具箱

AI 应用

#28

Orange是一个开源的数据挖掘和机器学习工具箱，提供交互式数据可视化和分析。它旨在为初学者和专家提供服务，提供一个无需编码技能的可视化编程界面。

注释实验室

AI 应用

#29

约翰·斯诺实验室的注释实验室是一个无代码的AI文档注释平台。通过将AI与人类反馈相结合，它提高了生产力，支持多格式注释和安全合规的工作流程。

fastai

AI 框架

#30

为实践者和研究人员设计的深度学习库。它提供了用于快速开发最先进结果的高级组件，以及用于新方法的低级组件。它通过分层架构和 Python 的动态性，致力于易用性、灵活性和性能。fastai 是一个为实践者和研究人员设计的深度学习库。它提供了用于快速开发最先进结果的高级组件，以及用于新方法的低级组件。它通过分层架构和 Python 的动态性，致力于易用性、灵活性和性能。

Tonic.ai

AI 应用

#31

提供用于软件和人工智能开发的合成数据解决方案，使团队能够生成保持隐私和合规性的真实测试数据。它简化了开发、测试和人工智能模型训练的数据访问，提高了生产力和创新能力。Tonic.ai 提供用于软件和人工智能开发的合成数据解决方案，使团队能够生成保持隐私和合规性的真实测试数据。它简化了开发、测试和人工智能模型训练的数据访问，提高了生产力和创新能力。

Litmus工业数据平台

AI 应用

#32

现代化的工业数据平台，连接机器，结构化操作数据，并在制造操作中实现分析和人工智能，帮助制造商高效地在每个工厂部署人工智能。Litmus是一个现代化的工业数据平台，连接机器，结构化操作数据，并在制造操作中实现分析和人工智能，帮助制造商高效地在每个工厂部署人工智能。

AI 数据标注和机器学习训练数据平台，通过 10 倍的速度加快数据注释。它提供专业的注释工具，适用于视频、DICOM 和图像，使用户能够高效地完成机器学习项目，借助 AI 辅助标注和专家协作。V7 Darwin 是一个 AI 数据标注和机器学习训练数据平台，通过 10 倍的速度加快数据注释。它提供专业的注释工具，适用于视频、DICOM 和图像，使用户能够高效地完成机器学习项目，借助 AI 辅助标注和专家协作。

Cognite Data Fusion®

AI 平台

#35

开放、安全的工业数据操作平台，能够快速部署上下文化的数据基础，通过全面的人工智能能力提高运营绩效并降低成本。Cognite Data Fusion® 是一个开放、安全的工业数据操作平台，能够快速部署上下文化的数据基础，通过全面的人工智能能力提高运营绩效并降低成本。

Microsoft InterpretML

AI 框架

#36

开源工具包，旨在分析和解释机器学习模型。它提供了最先进的模型可解释性技术，使开发人员和数据科学家能够有效地理解、调试和审计模型。Microsoft InterpretML 是一个开源工具包，旨在分析和解释机器学习模型。它提供了最先进的模型可解释性技术，使开发人员和数据科学家能够有效地理解、调试和审计模型。

VIA 注释套件

AI 应用

#37

用于注释图像、音频和视频文件的工具。由牛津大学视觉几何组开发，轻量级、离线运行且无需安装。VIA 是一套用于注释图像、音频和视频文件的工具。由牛津大学视觉几何组开发，轻量级、离线运行且无需安装。

为机器学习从业者设计的开源文本标注工具。它支持多种标注任务和数据格式，并提供 REST API 以便与机器学习模型集成。doccano 是一个为机器学习从业者设计的开源文本标注工具。它支持多种标注任务和数据格式，并提供 REST API 以便与机器学习模型集成。

Xtreme1

AI GitHub 仓库

#41

开源平台，旨在进行数据标注和注释，支持多模态AI训练数据。它处理3D LiDAR点云、图像和大型语言模型（LLM）数据，使其在各种AI应用中具有多功能性。Xtreme1是一个开源平台，旨在进行数据标注和注释，支持多模态AI训练数据。它处理3D LiDAR点云、图像和大型语言模型（LLM）数据，使其在各种AI应用中具有多功能性。

开源 AI 框架，旨在实现语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。它集成了向量索引、图网络和关系数据库，以支持复杂的 AI 应用程序。txtai 是一个开源 AI 框架，旨在实现语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。它集成了向量索引、图网络和关系数据库，以支持复杂的 AI 应用程序。

Dalai

AI GitHub 仓库

#43

GitHub项目，简化了在本地机器上运行LLaMA模型的过程。它为开发者提供了一种便捷的方式来实验LLaMA，无需复杂的设置，非常适合AI爱好者和研究人员。Dalai是一个GitHub项目，简化了在本地机器上运行LLaMA模型的过程。它为开发者提供了一种便捷的方式来实验LLaMA，无需复杂的设置，非常适合AI爱好者和研究人员。

Shaip AI 数据平台

AI 应用

#44

提供全面的 AI 数据解决方案，包括数据收集、标注和模型评估服务。它支持企业构建和部署 AI 应用程序，提供高质量的机器学习和生成 AI 模型训练数据。Shaip 提供全面的 AI 数据解决方案，包括数据收集、标注和模型评估服务。它支持企业构建和部署 AI 应用程序，提供高质量的机器学习和生成 AI 模型训练数据。

BasicAI | AI 数据标注

AI 应用

#45

提供全面的 AI 数据标注平台和专业的标注服务。凭借超过 7 年的经验，他们为 AI/ML 模型训练提供高质量的真实世界数据集。其服务面向多元化行业，确保 AI 模型能够理解复杂环境以解决现实世界问题。BasicAI 提供全面的 AI 数据标注平台和专业的标注服务。凭借超过 7 年的经验，他们为 AI/ML 模型训练提供高质量的真实世界数据集。其服务面向多元化行业，确保 AI 模型能够理解复杂环境以解决现实世界问题。

Cogito Tech AI培训数据解决方案

AI 应用

#46

AI和ML模型提供高质量的AI培训数据解决方案，专注于数据策划和标注。他们的服务确保在各个行业中的合规性、可靠性和有效性。Cogito Tech为AI和ML模型提供高质量的AI培训数据解决方案，专注于数据策划和标注。他们的服务确保在各个行业中的合规性、可靠性和有效性。

一个免费的工具，可以检测您的GPU或Mac，并显示您可以本地运行的开放AI模型，包括LLMs、编码、图像和视频模型，以及VRAM要求和速度估计。

easy-dataset

AI GitHub 仓库

#48

旨在简化 LLM 微调、RAG 和评估数据集创建的工具。它简化了数据准备过程，使开发者和研究人员能够更轻松地处理大型语言模型。Easy-dataset 是一个旨在简化 LLM 微调、RAG 和评估数据集创建的工具。它简化了数据准备过程，使开发者和研究人员能够更轻松地处理大型语言模型。

Datasaur

AI 应用

#49

为受监管企业提供的私有AI平台，它在客户自己的防火墙后部署定制的开放权重模型和代理，而不是通过公共API。它为医疗、法律和金融后台工作构建垂直产品，并提供一个私有的类似ChatGPT的助手，同时还运行Data Studio，一个独立的数据标注产品。Datasaur是一个为受监管企业提供的私有AI平台，它在客户自己的防火墙后部署定制的开放权重模型和代理，而不是通过公共API。它为医疗、法律和金融后台工作构建垂直产品，并提供一个私有的类似ChatGPT的助手，同时还运行Data Studio，一个独立的数据标注产品。

Fleak AI 数据层

AI 应用

#50

原生于 AI 的数据层，可将混乱、不一致的数据转化为可信的 AI 应用信号。它实时规范化、过滤和治理数据，确保 AI 模型接收高质量的输入。Fleak 自动化管道维护并降低集成成本，使数据对 AI 可靠。Fleak 是一个原生于 AI 的数据层，可将混乱、不一致的数据转化为可信的 AI 应用信号。它实时规范化、过滤和治理数据，确保 AI 模型接收高质量的输入。Fleak 自动化管道维护并降低集成成本，使数据对 AI 可靠。

GPT-5.5 AI模型

大语言模型

#1

OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。GPT-5.5是OpenAI最新的模型，旨在处理编码、研究和数据分析等复杂任务。它提供了更高的效率和智能，非常适合专业和科学工作。

Google Colab

AI 平台

#1

基于云的平台，允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析，提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。Google Colab 是一个基于云的平台，允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析，提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。

微软人工智能

AI 模型

#1

微软人工智能（MAI）是微软负责构建其自有人工智能模型的部门，涵盖图像生成、语音转录、推理、编码和语音。模型包括 MAI-Image-2.6、MAI-Transcribe-2、MAI-Thinking-1、MAI-Code-1.1-Flash 和 MAI-Voice-2。它面向希望使用实用的内部微软模型而非仅依赖第三方 API 的开发者、企业和内容创作者。

DeepSeek

大语言模型

#2

专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。DeepSeek是一家专注于开发通用人工智能的AI研究公司。它提供开源前沿大型语言模型（LLM），如DeepSeek-V4、DeepSeek-R1和DeepSeek-Coder，使用户能够与AI聊天或通过API集成以实现各种应用。

Google AI Studio

AI 平台

#4

提供从提示到生产的无缝路径，使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具，用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。Google AI Studio 提供从提示到生产的无缝路径，使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具，用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。

Command R+ 模型

大语言模型

#4

Cohere 的大型语言模型，专为对话交互和长上下文任务优化。它在复杂的检索增强生成（RAG）工作流程和多步骤工具使用中表现出色，为生产环境提供高性能。Command R+ 是 Cohere 的大型语言模型，专为对话交互和长上下文任务优化。它在复杂的检索增强生成（RAG）工作流程和多步骤工具使用中表现出色，为生产环境提供高性能。

Nemotron 3 Nano Omni

大语言模型

#5

NVIDIA 开发的全模态推理模型，能够处理图像、视频、语音和文本。它为多种应用提供了多功能的 AI 能力。Nemotron 3 Nano Omni 是 NVIDIA 开发的全模态推理模型，能够处理图像、视频、语音和文本。它为多种应用提供了多功能的 AI 能力。

Arcee AI

AI 模型

#5

总部位于美国的开放智能实验室，致力于开发先进的开源权重 AI 模型。其 Trinity 系列模型为企业部署、推理和边缘应用提供了最先进的性能。Arcee 提供可自托管或通过 API 访问的模型，强调透明度和可定制性，以实现生产就绪的 AI 代理。Arcee AI 是一家总部位于美国的开放智能实验室，致力于开发先进的开源权重 AI 模型。其 Trinity 系列模型为企业部署、推理和边缘应用提供了最先进的性能。Arcee 提供可自托管或通过 API 访问的模型，强调透明度和可定制性，以实现生产就绪的 AI 代理。

Gradio

AI 框架

#6

用于在 Python 中构建机器学习应用的工具。它允许用户快速轻松地为 ML 模型创建网页界面，无需前端经验。可以在任何地方部署应用，并通过简单的 URL 立即分享。Gradio 是一个用于在 Python 中构建机器学习应用的工具。它允许用户快速轻松地为 ML 模型创建网页界面，无需前端经验。可以在任何地方部署应用，并通过简单的 URL 立即分享。

Codestral AI Platform

大语言模型

#6

开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。Codestral 是一个开放权重的生成式 AI 模型，专为代码生成任务设计。它支持超过 80 种编程语言，帮助开发者高效地编写和交互代码。凭借 22B 参数模型，它提供先进的代码补全和错误减少能力。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

大语言模型

#7昨天

DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 模型的更新版本，增强了推理、编码和视觉基准。它减少了任务执行时间和输出长度，为用户提供更快且具有成本效益的解决方案。

用 Java 编写的全面自然语言处理工具包。它为文本提供语言注释，支持多种语言，并提供各种 API 以便集成。斯坦福 CoreNLP 是一个用 Java 编写的全面自然语言处理工具包。它为文本提供语言注释，支持多种语言，并提供各种 API 以便集成。

Mistral Medium 3.5

大语言模型

#8

前沿级别的多模态模型，针对自主和编码用例进行了优化。它以修改后的 MIT 许可证发布，提供了适用于多种应用的先进能力。Mistral Medium 3.5 是一个前沿级别的多模态模型，针对自主和编码用例进行了优化。它以修改后的 MIT 许可证发布，提供了适用于多种应用的先进能力。

Qwen3-Coder-Next

大语言模型

#9

开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。Qwen3-Coder-Next 是一个开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。

Ollama

AI GitHub 仓库

#10

开源工具，可以在您的计算机上运行大型语言模型。它允许开发者通过单个命令安装 Llama、Gemma、Qwen 和 DeepSeek 等模型，然后通过 CLI、REST API 或官方的 Python 和 JavaScript 库在 macOS、Windows、Linux 或 Docker 上使用它们。Ollama 是一个开源工具，可以在您的计算机上运行大型语言模型。它允许开发者通过单个命令安装 Llama、Gemma、Qwen 和 DeepSeek 等模型，然后通过 CLI、REST API 或官方的 Python 和 JavaScript 库在 macOS、Windows、Linux 或 Docker 上使用它们。

DeepSeek-V4-Pro-0813

大语言模型

#10

先进的语言模型，旨在增强代理能力和在生产环境中的性能。它在 DeepSeek-V4-Pro（预览）模型的基础上进行了改进，具有更好的解码和推理功能，使其在领先的专有模型中具有竞争力。DeepSeek-V4-Pro-0813 是一个先进的语言模型，旨在增强代理能力和在生产环境中的性能。它在 DeepSeek-V4-Pro（预览）模型的基础上进行了改进，具有更好的解码和推理功能，使其在领先的专有模型中具有竞争力。

MLflow - 开源AI平台，适用于代理、LLM和模型

AI 框架

#11

开源AI平台，专为代理、LLM和机器学习模型设计。它使团队能够高效地调试、评估、监控和优化AI应用，适合各种规模的组织。MLflow是一个开源AI平台，专为代理、LLM和机器学习模型设计。它使团队能够高效地调试、评估、监控和优化AI应用，适合各种规模的组织。

Qwen3.8-2.4T-A95B

大语言模型

#11

为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。Qwen3.8-2.4T-A95B 是一个为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。

LlamaFactory

AI GitHub 仓库

#12

GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。

花岗岩开关 4.1 8B

大语言模型

#13本周

模块化的大型语言模型，集成了基础模型、多个适配器和编码器，从单一端点提供自然语言响应、决策制定和语音转文本功能。花岗岩开关 4.1 8B 是一个模块化的大型语言模型，集成了基础模型、多个适配器和编码器，从单一端点提供自然语言响应、决策制定和语音转文本功能。

PaddleOCR

AI GitHub 仓库

#14

强大且轻量级的 OCR 工具包，旨在将 PDF 和图像文档转换为 AI 应用程序所需的结构化数据。它支持超过 100 种语言，弥合了图像、PDF 和大型语言模型之间的差距。PaddleOCR 是一个强大且轻量级的 OCR 工具包，旨在将 PDF 和图像文档转换为 AI 应用程序所需的结构化数据。它支持超过 100 种语言，弥合了图像、PDF 和大型语言模型之间的差距。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B

大语言模型

#14本周

旨在定制和后训练的大型语言模型。它支持文本、图像和视频输入，使其在各种应用中具有多功能性。NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 是一款旨在定制和后训练的大型语言模型。它支持文本、图像和视频输入，使其在各种应用中具有多功能性。

AIPRM

浏览器插件

#15

为 ChatGPT 用户设计的生产力工具，提供超过 4,000 个专家精心制作的提示库。它提高了内容创作的效率，使个人和团队能够快速生成高质量的输出。AIPRM 是一款为 ChatGPT 用户设计的生产力工具，提供超过 4,000 个专家精心制作的提示库。它提高了内容创作的效率，使个人和团队能够快速生成高质量的输出。

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

大语言模型

#15本周

大型语言模型，旨在处理文本、图像和视频。它采用 Mamba-2–Transformer 混合架构，最适合定制、领域适应和全精度评估。NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一款大型语言模型，旨在处理文本、图像和视频。它采用 Mamba-2–Transformer 混合架构，最适合定制、领域适应和全精度评估。

Ultralytics YOLO

AI 框架

#16

领先的实时目标检测和图像分割 AI 框架。它提供 YOLO26 等先进模型，支持检测、分割、姿态估计和跟踪等任务。它针对边缘部署和云 API 进行了优化，使开发人员能够高效地构建强大的计算机视觉应用程序。Ultralytics YOLO 是一个领先的实时目标检测和图像分割 AI 框架。它提供 YOLO26 等先进模型，支持检测、分割、姿态估计和跟踪等任务。它针对边缘部署和云 API 进行了优化，使开发人员能够高效地构建强大的计算机视觉应用程序。

DeepSeek-V4-Flash-0731

大语言模型

#16

先进的语言模型，增强了代理能力。它在性能上超越了之前的版本，并与顶级专有模型竞争，在各项基准测试中表现出色。DeepSeek-V4-Flash-0731 是一个先进的语言模型，增强了代理能力。它在性能上超越了之前的版本，并与顶级专有模型竞争，在各项基准测试中表现出色。

Together AI

AI 平台

#17

提供全栈 AI 平台，即 AI 原生云，用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持，提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段，从实验到大规模部署。Together AI 提供全栈 AI 平台，即 AI 原生云，用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持，提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段，从实验到大规模部署。

Ultralytics YOLO

AI GitHub 仓库

#18

Ultralytics YOLO 包含 YOLO26、YOLO11 和 YOLOv8，提供目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计和目标跟踪的能力。它专为计算机视觉领域的开发者和研究人员设计。

Solar Open 2

大语言模型

#18

Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。Solar Open 2 是 Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。

Langfuse

AI GitHub 仓库

#19

开源的AI工程平台，提供LLM评估、可观察性、指标、提示管理等功能。它与OpenTelemetry、LangChain和OpenAI SDK集成，为AI开发提供全面的工具包。Langfuse是一个开源的AI工程平台，提供LLM评估、可观察性、指标、提示管理等功能。它与OpenTelemetry、LangChain和OpenAI SDK集成，为AI开发提供全面的工具包。

Mellum2.1 Thinking

大语言模型

#19

大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。Mellum2.1 Thinking 是一个大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。

Mage-VL

大语言模型

#20

编解码器原生的主动流媒体多模态基础模型，旨在高效理解图像和视频。它利用独特的视觉编码器和因果解码器来增强实时流媒体感知，同时降低计算需求。Mage-VL 是一个编解码器原生的主动流媒体多模态基础模型，旨在高效理解图像和视频。它利用独特的视觉编码器和因果解码器来增强实时流媒体感知，同时降低计算需求。

prompts.chat

AI GitHub 仓库

#21

prompts.chat（前称为Awesome ChatGPT Prompts）是一个开源的AI聊天模型提示库，兼容ChatGPT、Claude、Gemini、Llama和Mistral。它可以免费浏览、贡献或自托管，支持自定义品牌和身份验证，并提供CLI、MCP服务器和Claude Code插件。它在GitHub上获得了超过171,000颗星。

代码骆驼

大语言模型

#21

Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。代码骆驼是Meta的一个大型语言模型系列，专门针对代码，通过在代码密集型数据上进一步训练Llama 2而构建。它生成代码和关于代码的自然语言，完成和填充代码，并以聊天格式遵循编码指令，具有针对通用代码、Python和指令遵循的专用变体。

Cerebras

AI 平台

#22

提供世界上最快的 AI 推理，基于最大的晶圆芯片，性能比 GPU 快达 30 倍。CS-4 旨在支持超大规模部署，能够快速创建 AI 软件，并在各种平台之间无缝集成。Cerebras 提供世界上最快的 AI 推理，基于最大的晶圆芯片，性能比 GPU 快达 30 倍。CS-4 旨在支持超大规模部署，能够快速创建 AI 软件，并在各种平台之间无缝集成。

Kolibri 1

大语言模型

#22

由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。Kolibri 1 是由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。

vLLM

AI GitHub 仓库

#23

高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎，专为大型语言模型（LLMs）设计。它在优化性能的同时最小化资源使用，使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。vllm-project/vllm 是一个高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎，专为大型语言模型（LLMs）设计。它在优化性能的同时最小化资源使用，使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。

NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16

大语言模型

#23昨天

循环的大型语言模型，旨在进行通用推理。它具有标准化的 GPT 架构和滑动窗口注意力，提供高效的令牌处理和内存管理。NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 是一个循环的大型语言模型，旨在进行通用推理。它具有标准化的 GPT 架构和滑动窗口注意力，提供高效的令牌处理和内存管理。

Albumentations

AI 框架

#24

快速的图像增强库，适用于计算机视觉任务，支持图像、掩码、边界框、关键点和 3D 数据。它提供可重复的管道，并广泛应用于研究和人工智能竞赛。Albumentations 是一个快速的图像增强库，适用于计算机视觉任务，支持图像、掩码、边界框、关键点和 3D 数据。它提供可重复的管道，并广泛应用于研究和人工智能竞赛。

Spark-X2.5-4B

大语言模型

#24

紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。Spark-X2.5-4B 是一款紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。

Chroma

AI GitHub 仓库

#25

专注于人工智能的搜索基础设施项目，托管在GitHub上。它使开发者能够通过协作努力为其开发做出贡献，并增强人工智能搜索能力。Chroma是一个专注于人工智能的搜索基础设施项目，托管在GitHub上。它使开发者能够通过协作努力为其开发做出贡献，并增强人工智能搜索能力。

Hy3

大语言模型

#25

由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。Hy3是由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型

#26

为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。

Inkling-Small

大语言模型

#27

多功能的多模态模型，处理文本、图像和音频输入以生成文本输出。它支持开发人员创建聊天机器人和编码助手等 AI 应用程序，并提供开放权重以便于研究和集成。Inkling-Small 是一个多功能的多模态模型，处理文本、图像和音频输入以生成文本输出。它支持开发人员创建聊天机器人和编码助手等 AI 应用程序，并提供开放权重以便于研究和集成。

Nemotron-Labs-Audex-2B

大语言模型

#28

统一的音频-文本大型语言模型，旨在处理音频任务，如理解、识别和翻译。它支持思考和指令模式，为多种音频和文本应用提供紧凑高效的解决方案。Nemotron-Labs-Audex-2B 是一个统一的音频-文本大型语言模型，旨在处理音频任务，如理解、识别和翻译。它支持思考和指令模式，为多种音频和文本应用提供紧凑高效的解决方案。

AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

大语言模型

#29

具有混合架构和 MoE 层的基础语言模型，拥有 800 亿个参数。它在事实知识任务中表现出色，尤其是在俄语方面，并支持最长 262,144 个标记的上下文长度。AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base 是一个具有混合架构和 MoE 层的基础语言模型，拥有 800 亿个参数。它在事实知识任务中表现出色，尤其是在俄语方面，并支持最长 262,144 个标记的上下文长度。

亚马逊个性化

AI 平台

#30

机器学习服务，使开发人员能够快速构建和部署自定义推荐引擎。它提供实时个性化和用户细分，以增强用户参与度和商业成果。亚马逊个性化是一项机器学习服务，使开发人员能够快速构建和部署自定义推荐引擎。它提供实时个性化和用户细分，以增强用户参与度和商业成果。

RAGFlow

AI GitHub 仓库

#30

开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。

GPT-5.6

大语言模型

#30

OpenAI最新的AI模型，旨在提高各类任务的生产力和效率。它提供了每美元更高的性能，使用户能够以更少的投入实现更多，特别适合编码、知识工作和网络安全等高要求的工作流程。GPT-5.6是OpenAI最新的AI模型，旨在提高各类任务的生产力和效率。它提供了每美元更高的性能，使用户能够以更少的投入实现更多，特别适合编码、知识工作和网络安全等高要求的工作流程。

DeepSeek-V3

大语言模型

#31

具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。DeepSeek-V3 是一个具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。

H2O.ai

AI 平台

#32

提供一个端到端的生成式人工智能平台，专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能，同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。H2O.ai 提供一个端到端的生成式人工智能平台，专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能，同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。

Laguna S 2.1

大语言模型

#32

混合专家模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它拥有 1180 亿个参数，并提供先进的推理能力，适用于复杂的软件工程应用。Laguna S 2.1 是一个混合专家模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它拥有 1180 亿个参数，并提供先进的推理能力，适用于复杂的软件工程应用。

NVIDIA Metropolis

AI 平台

#33

全面的工具，供开发者构建、部署和扩展从边缘到云的视觉 AI 和生成 AI 应用，将视频和传感器数据转化为可操作的洞察。NVIDIA Metropolis 是一套全面的工具，供开发者构建、部署和扩展从边缘到云的视觉 AI 和生成 AI 应用，将视频和传感器数据转化为可操作的洞察。

Eclipse Deeplearning4j

AI 框架

#33

开源的、分布式的、为 JVM 设计的深度学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于在 Java 和 Scala 中构建、训练和部署神经网络，支持原生 GPU 加速和高性能 CPU 计算。它支持各种用于数据加载、转换和模型导入的库。Eclipse Deeplearning4j 是一个开源的、分布式的、为 JVM 设计的深度学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于在 Java 和 Scala 中构建、训练和部署神经网络，支持原生 GPU 加速和高性能 CPU 计算。它支持各种用于数据加载、转换和模型导入的库。

Nanbeige4.2-3B

大语言模型

#33

紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。Nanbeige4.2-3B 是一个紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。

开源工具，用于在 Postgres 中进行向量相似性搜索。它使开发人员能够高效地管理和查询向量数据，增强依赖于机器学习和人工智能功能的应用程序。pgvector 是一个开源工具，用于在 Postgres 中进行向量相似性搜索。它使开发人员能够高效地管理和查询向量数据，增强依赖于机器学习和人工智能功能的应用程序。

Agents-A1

大语言模型

#34

35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。Agents-A1 是一个 35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。

LangSmith：AI 智能体可观测性

AI 平台

#35

LangSmith 是一个 AI 智能体和 LLM 可观测性平台，提供对智能体行为的全面可见性。它有助于调试智能体、识别故障以及跟踪成本和延迟。使用 Python、Typescript、Go 或 Java SDK 跟踪您喜欢的框架或与任何智能体堆栈集成。获取实时洞察以优化性能。

简单明了的神经网络框架，旨在深度学习。它将复杂的网络简化为三种操作类型，使开发者能够高效地实现机器学习解决方案。tinygrad是一个简单明了的神经网络框架，旨在深度学习。它将复杂的网络简化为三种操作类型，使开发者能够高效地实现机器学习解决方案。

Hy4 预览

大语言模型

#35

腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。Hy4 预览是腾讯 Hy 团队开发的新一代专家混合模型。它具有7700亿个参数，旨在提高软件工程、游戏开发和科学研究等多个领域的生产力。

Laguna M.1

大语言模型

#36

拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。Laguna M.1 是一个拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。

ALoDLM-8B

大语言模型

#37

由亚马逊开发的扩散语言模型，旨在生成文本和代码。它使用自适应计算来优化潜在状态，提高语言任务的效率和准确性。该模型是 ALoDLM 系列的一部分，支持非商业语言建模和代码生成研究。ALoDLM-8B 是由亚马逊开发的扩散语言模型，旨在生成文本和代码。它使用自适应计算来优化潜在状态，提高语言任务的效率和准确性。该模型是 ALoDLM 系列的一部分，支持非商业语言建模和代码生成研究。

NVIDIA OSMO 平台

AI 平台

#38

云原生编排平台，旨在跨各种环境（包括本地、私有和公共云）扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。NVIDIA OSMO 是一个云原生编排平台，旨在跨各种环境（包括本地、私有和公共云）扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。

Nex-N2.5-mini

大语言模型

#38

Nex-AGI 下一代智能模型系列的一部分。它旨在处理现实环境中的长期任务，增强计算机使用、网页浏览和视觉基础的智能任务能力。Nex-N2.5-mini 是 Nex-AGI 下一代智能模型系列的一部分。它旨在处理现实环境中的长期任务，增强计算机使用、网页浏览和视觉基础的智能任务能力。

NVIDIA Run:ai

AI 平台

#39

用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量，应用政策驱动的治理，以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。NVIDIA Run:ai 是一个用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量，应用政策驱动的治理，以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。

Unsloth

AI GitHub 仓库

#39

本地用户界面，旨在运行和训练大型语言模型（LLMs）和扩散模型。它支持多种模型，包括Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3等，为开发者和研究人员提供了一个可访问的平台。unslothai/unsloth是一个本地用户界面，旨在运行和训练大型语言模型（LLMs）和扩散模型。它支持多种模型，包括Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3等，为开发者和研究人员提供了一个可访问的平台。

Ling-3.0-flash-Fin

大语言模型

#39

由蚂蚁集团开发的金融增强模型，将金融专业知识与高效推理相结合，适用于长期工作流程。它提供基于来源的金融搜索和多文档推理。Ling-3.0-flash-Fin 是由蚂蚁集团开发的金融增强模型，将金融专业知识与高效推理相结合，适用于长期工作流程。它提供基于来源的金融搜索和多文档推理。

Milvus - 高性能向量数据库

AI GitHub 仓库

#40

高性能的云原生向量数据库，旨在进行可扩展的向量近似最近邻（ANN）搜索，从而实现高效的数据检索和管理，适用于各种应用。Milvus 是一个高性能的云原生向量数据库，旨在进行可扩展的向量近似最近邻（ANN）搜索，从而实现高效的数据检索和管理，适用于各种应用。

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

大语言模型

#40本周

针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 是一个针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。

Ling-3.1-flash

大语言模型

#41本周

先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。Ling-3.1-flash 是一个先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。

Deep Java Library (DJL)

AI 框架

#41

DJL 是一个与引擎无关的深度学习框架，专为 Java 设计。它简化了使用 Java 构建、训练和部署机器学习模型的过程。DJL 支持各种深度学习引擎，并为开发人员提供丰富的文档和示例。

西门子洞察中心

AI 平台

#42

工业物联网平台，利用人工智能提升制造运营。它提供基于数据的洞察，以实现持续改进、质量和可持续性，使企业能够优化生产流程和资源消耗。西门子洞察中心是一个工业物联网平台，利用人工智能提升制造运营。它提供基于数据的洞察，以实现持续改进、质量和可持续性，使企业能够优化生产流程和资源消耗。

InternLM

大语言模型

#42

Intern Large Models (InternLM)，由上海人工智能实验室开发，提供开源的大语言模型（LLM）和多模态大语言模型（MLLM）。其套件包括 InternVL 和 InternLM-XComposer 等模型，以及用于开发和应用的工具链，其中包含用于微调的 XTuner 和用于部署的 LMDeploy。

Fabric AI Framework

AI GitHub 仓库

#43

开源框架，旨在通过人工智能增强人类能力。它提供了一个模块化系统，通过众包的AI提示来解决特定问题，适用于各个领域。Fabric是一个开源框架，旨在通过人工智能增强人类能力。它提供了一个模块化系统，通过众包的AI提示来解决特定问题，适用于各个领域。

Fairlearn

AI 框架

#43

开源工具包，旨在评估和改进 AI 系统的公平性。它提供了用于识别和缓解机器学习模型中不公平现象的工具，帮助开发人员构建更公平的 AI 应用。该框架支持各种公平性指标和缓解策略。Fairlearn 是一个开源工具包，旨在评估和改进 AI 系统的公平性。它提供了用于识别和缓解机器学习模型中不公平现象的工具，帮助开发人员构建更公平的 AI 应用。该框架支持各种公平性指标和缓解策略。

BloombergGPT

大语言模型

#43

拥有 500 亿参数的大型语言模型，专门针对金融相关任务进行调优。它旨在增强金融数据处理和分析，为金融行业的专业人士提供洞察和预测。BloombergGPT 是一个拥有 500 亿参数的大型语言模型，专门针对金融相关任务进行调优。它旨在增强金融数据处理和分析，为金融行业的专业人士提供洞察和预测。

LocalAI

AI GitHub 仓库

#44

开源人工智能引擎，允许用户在任何硬件上运行各种模型，包括大型语言模型（LLMs）、视觉、语音、图像和视频，而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。LocalAI 是一个开源人工智能引擎，允许用户在任何硬件上运行各种模型，包括大型语言模型（LLMs）、视觉、语音、图像和视频，而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。

纯 Java/C# 机器学习框架，支持遗传编程、NEAT/HyperNEAT 和神经网络技术。它创建于 2008 年，提供经典神经网络和非主流算法的非 GPU 实现，适用于研究和定制实现。Encog 是一个纯 Java/C# 机器学习框架，支持遗传编程、NEAT/HyperNEAT 和神经网络技术。它创建于 2008 年，提供经典神经网络和非主流算法的非 GPU 实现，适用于研究和定制实现。

Kimi-K2-Instruct 模型

大语言模型

#44

先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。Kimi-K2-Instruct 是一款先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。

SmolLM3语言模型

大语言模型

#45

拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。SmolLM3是一个拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。

BERT 多语言模型

大语言模型

#46

提供两个多语言模型：Cased 和 Uncased，支持超过 100 种语言。Cased 模型推荐用于非拉丁字母语言和通用场景，而 Uncased 模型是旧版本。这些模型专为自然语言理解任务设计，可针对特定应用进行微调。BERT 提供两个多语言模型：Cased 和 Uncased，支持超过 100 种语言。Cased 模型推荐用于非拉丁字母语言和通用场景，而 Uncased 模型是旧版本。这些模型专为自然语言理解任务设计，可针对特定应用进行微调。

SAP AI Core

AI 平台

#47

SAP 商业技术平台上的一项服务，旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理，与 SAP 解决方案集成，并提供可扩展的机器学习能力。SAP AI Core 是 SAP 商业技术平台上的一项服务，旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理，与 SAP 解决方案集成，并提供可扩展的机器学习能力。

Claude Sonnet 5

大语言模型

#47

Anthropic Sonnet 系列的最新模型，提供增强的速度和智能。它具有自适应思维、1M 令牌上下文窗口和实时网络安全保护，使其成为高级 AI 任务的强大选择。Claude Sonnet 5 是 Anthropic Sonnet 系列的最新模型，提供增强的速度和智能。它具有自适应思维、1M 令牌上下文窗口和实时网络安全保护，使其成为高级 AI 任务的强大选择。

Falcon3-10B-Instruct 模型

大语言模型

#48

先进的语言模型，旨在进行推理、语言理解和遵循指令的任务。它支持多种语言，并提供较长的上下文长度以增强理解能力。Falcon3-10B-Instruct 是一款先进的语言模型，旨在进行推理、语言理解和遵循指令的任务。它支持多种语言，并提供较长的上下文长度以增强理解能力。

MiniMax M3 - 编码与自主任务的前沿

大语言模型

#49

先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。MiniMax M3 是一个先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。

Langfuse

AI 平台

#50

开源的 LLM 工程平台，旨在帮助开发人员构建、监控和改进 AI 应用程序。它在一个统一的工作流程中提供追踪、提示管理、评估和分析。Langfuse 支持各种模型、框架和集成，使团队能够高效地从原型到生产。Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台，旨在帮助开发人员构建、监控和改进 AI 应用程序。它在一个统一的工作流程中提供追踪、提示管理、评估和分析。Langfuse 支持各种模型、框架和集成，使团队能够高效地从原型到生产。

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

大语言模型

#50

针对教学任务进行微调的大型语言模型。它支持函数调用，并与 Hugging Face 变换器集成，为开发者和研究人员提供先进的 AI 能力。Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 是一个针对教学任务进行微调的大型语言模型。它支持函数调用，并与 Hugging Face 变换器集成，为开发者和研究人员提供先进的 AI 能力。

SGLang

AI GitHub 仓库

#53

专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力，提升 AI 应用的性能，适合 AI 领域的开发者和研究人员。SGLang 是一个专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力，提升 AI 应用的性能，适合 AI 领域的开发者和研究人员。

fal.ai

AI 平台

#55

面向开发者的生成式媒体平台，提供对 1,000 多个图像、视频、音频和 3D 模型的访问。它提供无服务器 GPU 来运行和微调模型，从而能够快速开发和部署以速度和可扩展性为重点的 AI 驱动应用程序。fal.ai 是一个面向开发者的生成式媒体平台，提供对 1,000 多个图像、视频、音频和 3D 模型的访问。它提供无服务器 GPU 来运行和微调模型，从而能够快速开发和部署以速度和可扩展性为重点的 AI 驱动应用程序。

Palantir AIP

AI 平台

#57

使用户能够在其私有网络上运行 LLM 和其他模型，提供对 AI 应用的完全控制。它促进了 AI 驱动的工作流程和自动化的创建，提高了各行业的运营效率。Palantir AIP 使用户能够在其私有网络上运行 LLM 和其他模型，提供对 AI 应用的完全控制。它促进了 AI 驱动的工作流程和自动化的创建，提高了各行业的运营效率。

text-generation-webui

AI GitHub 仓库

#57

开源桌面应用程序，旨在支持本地大型语言模型（LLMs）。它支持文本、视觉和工具调用功能，并与 OpenAI 和 Anthropic API 兼容，确保 100% 的隐私。text-generation-webui 是一款开源桌面应用程序，旨在支持本地大型语言模型（LLMs）。它支持文本、视觉和工具调用功能，并与 OpenAI 和 Anthropic API 兼容，确保 100% 的隐私。

Dataiku

AI 平台

#61

成功实现人工智能的平台，整合了人员、编排和治理，将人工智能投资转化为可衡量的商业成果，使组织能够有效地扩展人工智能。Dataiku是成功实现人工智能的平台，整合了人员、编排和治理，将人工智能投资转化为可衡量的商业成果，使组织能够有效地扩展人工智能。

TensorRT-LLM

AI GitHub 仓库

#63

提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API，优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件，以高效地协调推理执行。TensorRT-LLM 提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API，优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件，以高效地协调推理执行。

Lightning AI

AI 平台

#64

一体化 AI 开发平台，可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API，让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。Lightning AI 是一个一体化 AI 开发平台，可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API，让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。

ColossalAI

AI GitHub 仓库

#65

旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架，专注于效率和可扩展性。ColossalAI是一个旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架，专注于效率和可扩展性。

Runpod

AI 平台

#67

提供按需GPU和无服务器计算的AI基础设施，使开发者能够高效地在云中运行训练、推理和批量工作负载。仅为您使用的部分付费，按毫秒计费。Runpod提供按需GPU和无服务器计算的AI基础设施，使开发者能够高效地在云中运行训练、推理和批量工作负载。仅为您使用的部分付费，按毫秒计费。

红帽 OpenShift AI

AI 平台

#68

灵活的混合云平台，集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能，使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。红帽 OpenShift AI 是一个灵活的混合云平台，集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能，使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。

Netron 可视化工具

AI GitHub 仓库

#69

用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。它提供了一个直观的界面来探索模型架构和参数，使开发者和研究人员更容易理解和调试模型。Netron 是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。它提供了一个直观的界面来探索模型架构和参数，使开发者和研究人员更容易理解和调试模型。

Cloudera AI

AI 平台

#69

企业平台，使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载，同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具，重点在于定制和准确性。Cloudera AI 是一个企业平台，使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载，同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具，重点在于定制和准确性。

Nebius

AI 平台

#70

提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具，它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。Nebius 提供了一种专为快速扩展和部署而设计的人工智能云。凭借定制硬件和内置的 MLOps 工具，它为各行业的人工智能开发者和企业提供了可靠的基础设施。

LMDeploy

AI GitHub 仓库

#72

用于压缩、部署和服务大型语言模型（LLMs）的工具包。它为开发者提供了必要的工具，以高效管理LLMs，确保最佳性能和可扩展性。LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型（LLMs）的工具包。它为开发者提供了必要的工具，以高效管理LLMs，确保最佳性能和可扩展性。

Baseten

AI 平台

#72

Baseten的推理平台使用户能够高效地部署和扩展开源及自定义AI模型。它提供高性能推理，配备专用基础设施、优化的API和无缝的开发者工作流程，确保快速部署和可靠的性能。

Braintrust AI 可观测性平台

AI 平台

#73

AI 可观测性平台，旨在构建高质量的 AI 产品。它帮助团队追踪生产、运行评估，并在影响用户之前发现回归。该平台提供实时追踪检查、质量衡量和自动化评分，以提高 AI 性能。Braintrust 是一个 AI 可观测性平台，旨在构建高质量的 AI 产品。它帮助团队追踪生产、运行评估，并在影响用户之前发现回归。该平台提供实时追踪检查、质量衡量和自动化评分，以提高 AI 性能。

Flair NLP框架

AI GitHub 仓库

#74

简单的框架，用于最先进的自然语言处理（NLP）任务。它提供了易于使用的接口，用于文本分类、序列标注等，使开发者和研究人员都能轻松使用。Flair是一个简单的框架，用于最先进的自然语言处理（NLP）任务。它提供了易于使用的接口，用于文本分类、序列标注等，使开发者和研究人员都能轻松使用。

DataRobot

AI 平台

#75

提供一个统一的代理工作平台，旨在帮助企业有效构建、运营和管理 AI 应用，同时最小化风险并最大化影响。DataRobot 提供一个统一的代理工作平台，旨在帮助企业有效构建、运营和管理 AI 应用，同时最小化风险并最大化影响。

PaddleX

AI GitHub 仓库

#76

基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具，旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能，能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。PaddleX 是一个基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具，旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能，能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。