描述
LightlyStudio 是一个统一的数据平台，专为多模态机器学习而设计，特别是在计算机视觉领域。它提供了一整套用于数据标注、整理、质量保证和数据集管理的工具。该平台以开源为核心，使机器学习工程师和希望扩展其计算机视觉项目的组织能够轻松访问。
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LightlyStudio 已被超过 25,000 家企业信任，提供从原始数据到模型评估的无缝工作流程。用户可以高效地整理、注释、评估和导出数据，Python API 支持用户界面中的每个面板。该平台允许用户按元数据过滤数据，通过文本或图像搜索，并应用多样覆盖、去重、异常检测、相似性或类别平衡等采样策略。
该平台支持在一个地方进行标注和质量保证流程，使用户能够直接创建、编辑和审查注释。它与 SAM3 和 LightlyTrain 模型集成，实现自动标注，促进快速和准确的数据处理。LightlyStudio 还提供评估工具，提供每个样本的指标和混淆矩阵，帮助用户识别模型的弱点。
LightlyStudio 旨在促进协作，允许团队在同一数据集上进行角色基础的权限工作。它支持与现有机器学习堆栈的集成，为技术用户提供 SDK 和 API 访问，同时为标注员和项目经理提供直观的工具。该平台提供多种部署选项，包括开源、Lightly 托管和本地解决方案，以满足各种组织需求。
LightlyStudio 强调企业级安全性和合规性，获得 ISO 27001 认证并符合 GDPR。它促进从其他机器学习工具（如 Encord、Voxel51、Ultralytics、V7Labs 和 Roboflow）的数据迁移，确保用户的灵活性和可扩展性。
- 类别计算机视觉工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端、本地部署
- 平台开源
LightlyStudio的核心功能
集成的计算机视觉平台
开源框架
数据标注和整理
质量保证工具
Python API 支持
基于角色的团队协作
与 SAM3 和 LightlyTrain 的自动标注
ISO 27001 认证
如何使用 LightlyStudio？
配置：设置您的工作区和角色
整理：过滤和采样数据以进行标注
注释：标注和审查数据注释
评估：运行模型评估和指标
LightlyStudio的使用案例
- 数据整理
- 注释管理
- 模型评估
- 团队协作
- 自动标注
