描述
Kimi K3.1 Pro 代表了多模态智能模型的重大进步，提供了一个开放权重的解决方案，拥有庞大的 2.8 万亿参数。作为 K3.1 系列的首个模型，它基于 Kimi K3 架构，经过数百个下游领域的广泛联合强化学习进行增强。这种严格的训练使得该模型在各种复杂任务中表现出色。
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Kimi K3.1 Pro 的核心优势在于其令人印象深刻的 100 万标记上下文窗口，使其能够处理和理解极长且复杂的输入。这种扩展的上下文能力对于高级编码等要求苛刻的应用至关重要，因为理解大型代码库是必不可少的，而详细的金融研究通常涉及分析大量文档和数据集。该模型在 3D 创作和整体事实准确性方面也显示出显著改进，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。
在底层，Kimi K3.1 Pro 采用了专家混合（MoE）架构，激活参数达到 1040 亿，包含 93 层，其中包括 69 层 KDA 和 24 层门控 DSA 注意力层，以实现高效的长上下文建模。其视觉编码器 MoonViT-V2 贡献了 4.01 亿参数，促进了其原生多模态能力，能够处理文本和图像输入。该模型通过量化感知训练支持 MXFP4 权重和 MXFP8 激活，优化性能。
Kimi K3.1 Pro 已在众多基准测试中进行了广泛评估，展示了在编码（例如，Terminal-Bench 4.0、SWE Marathon）、智能任务（例如，HLE-Full w/ tools、BrowseComp）、推理和知识（例如，GPQA-Diamond、MMMU-Pro）以及网络安全（例如，ExploitBench、ExploitGym）等类别中与其他领先模型的竞争性能。这些评估突显了其在复杂问题解决和信息处理方面的强大能力。
部署和可访问性得到了简化，Kimi K3.1 Pro 的 API 可在 platform.kimi.ai 上访问，提供与 OpenAI/Anthropic 兼容的 API 接入。建议与推理引擎如 vLLM、SGLang 和 TokenSpeed 一起使用。用户可以通过 `reasoning_effort` 请求字段配置模型的思考努力，选项包括「低」、「高」和「最大」。该模型在 Kimi K3.1 Pro 许可证下发布，支持可通过 [email protected] 获得。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 部署云端
- 平台网页版
Kimi K3.1 Pro亮点
开放权重、原生多模态智能模型
总参数 2.8 万亿
100 万标记的上下文窗口
专家混合（MoE）架构
增强的编码能力
改进的 3D 创作能力
高级金融研究支持
高事实准确性
图像和文本模态支持
量化感知训练（MXFP4 权重 / MXFP8 激活）
提供与 OpenAI/Anthropic 兼容的 API
可配置的推理努力（低、高、最大）
支持多轮对话和工具调用
在广泛的编码和智能基准测试中进行了评估
在 Kimi K3.1 Pro 许可证下发布
Kimi K3.1 Pro入门
访问模型 API：导航至 platform.kimi.ai 并选择 'kimi-k3.1-pro' 以访问 API。
配置推理引擎：在推荐的推理引擎上运行模型，如 vLLM、SGLang 或 TokenSpeed。
设置推理努力：根据任务要求，将 'reasoning_effort' 请求字段配置为 'low'、'high' 或 'max'。
发送提示：利用 API 发送文本和图像输入进行处理。
处理多轮对话：将完整的助手消息，包括 'reasoning_content' 和 'tool_calls'，传回消息以实现持续交互。
探索高级功能：参考 Kimi K3.1 Pro 快速入门，获取有关视觉输入、结构化输出和动态工具加载的指南。
Kimi K3.1 Pro的使用案例
- 高级编码
- 3D 内容创作
- 金融研究
- 事实准确性提升
- 多模态智能任务
- 长上下文理解
- 网络安全分析
- 一般推理与知识
