描述
LiquidAI LFM3-1.7B 是一款为本地代理和专业应用开发的复杂文本模型。它基于三重混合架构构建,包括 24 层,结合了门控短卷积、滑动窗口注意力和全局注意力。这款模型经过后期训练,适用于 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 等代理工具,提供 256K 令牌上下文窗口。
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该模型旨在高效地在边缘设备上运行,利用 4 位精度以适应大约 1 GB 的内存,使其与大多数手机和笔记本电脑兼容。它支持多种语言,包括英语、阿拉伯语、中文、法语、德语等,允许在不同语言环境中进行多样化应用。
LFM3-1.7B 特别适合需要结构化输出和特定领域微调的任务。它可以通过快速的单 GPU 微调适应各种领域、格式和工具。该模型支持多种推理框架和硬件配置,包括 BF16、FP8、NVFP4、GGUF、MLX 和 ONNX,提供灵活的部署选项。
尽管具备强大功能,LFM3-1.7B 不建议用于代理编码或复杂的多步骤推理,因为其相对较小的规模。然而,它在驱动以前需要更大模型的代理应用方面表现出色。该模型的性能通过各种基准测试得到了验证,展示了其在代理应用、工具使用和指令跟随方面的效率。
对于希望自定义模型的用户,LFM3-1.7B 提供通过监督微调(SFT)、混合强化学习和多领域在线蒸馏(MOPD)等方法的微调支持。这些训练方法增强了模型在对话、推理和工具使用任务中的能力。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式开源
- 部署云端, 自托管
- 平台网页版
LiquidAI LFM3-1.7B亮点
三重混合架构
256K 令牌上下文窗口
适用于边缘设备的 4 位精度
支持多种语言
为代理工具后期训练
特定领域微调
多种推理框架
在手机和笔记本电脑上高效运行
LiquidAI LFM3-1.7B入门
访问模型页面:访问 Hugging Face 上的 LiquidAI LFM3-1.7B 页面。
身份验证:登录到您的 Hugging Face 账户。
配置:选择适当的推理框架和硬件。
发送提示:使用该模型进行文本生成任务。
微调:为特定领域或应用调整模型。
LiquidAI LFM3-1.7B的使用案例
- 本地代理
- 专业应用
- 工具调用
- 多语言任务
- 微调








