LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型

#26

为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

大语言模型

先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一个先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。

Ling-3.1-flash

大语言模型

#41

先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。Ling-3.1-flash 是一个先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。

Olmo来自Ai2

大语言模型

完全开放的语言模型，旨在用于先进的人工智能研究和应用。它提供了多种针对编程、推理和对话优化的模型变体，确保开发者和研究人员的透明性和可访问性。Olmo来自Ai2是一个完全开放的语言模型，旨在用于先进的人工智能研究和应用。它提供了多种针对编程、推理和对话优化的模型变体，确保开发者和研究人员的透明性和可访问性。

Ling-3.0-flash

大语言模型

为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。Ling-3.0-flash 是一款为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。

Hy3

大语言模型

#25

由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。Hy3是由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。

Nanbeige4.2-3B

大语言模型

#33

紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。Nanbeige4.2-3B 是一个紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。

Qwen3.8-2.4T-A95B

大语言模型

#11

为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。Qwen3.8-2.4T-A95B 是一个为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。