Ling-3.0-flash

Ling-3.0-tiny

大语言模型

轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。Ling-3.0-tiny 是一个轻量级的混合推理模型，具有 79 亿个参数，旨在实现高效的本地部署。它支持快速响应和多步骤推理，适合资源受限的环境。

第3.7步闪电

大语言模型

稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。第3.7步闪电是一个稀疏的专家混合视觉语言模型，旨在处理高频生产工作负载。它结合了语言主干和视觉编码器，以支持解析财务报告和运行多步骤搜索循环等密集任务。

Spark-X2.5-4B

大语言模型

#24

紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。Spark-X2.5-4B 是一款紧凑型通用语言模型，旨在提高效率和可访问性。它支持超过 200 种语言，并在对话、写作和编码等任务中表现出色，具有高达 1M 令牌的上下文窗口。

DeepSeek-V4-Pro

大语言模型

先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。DeepSeek-V4-Pro是一个先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。

Kimi-K2-Instruct 模型

大语言模型

#44

先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。Kimi-K2-Instruct 是一款先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。

SmolLM3语言模型

大语言模型

#45

拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。SmolLM3是一个拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型

#26

为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

大语言模型

先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一个先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。