Ling-3.0-tiny

Ling-3.0-flash

大语言模型

为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。Ling-3.0-flash 是一款为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。

DeepSeek-V4-Pro

大语言模型

先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。DeepSeek-V4-Pro是一个先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。

Laguna M.1

大语言模型

#36

拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。Laguna M.1 是一个拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。

Kimi-K2-Instruct 模型

大语言模型

#44

先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。Kimi-K2-Instruct 是一款先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。

Kimi K3 — AI模型

AI 模型

先进的开放权重多模态AI模型，旨在进行长时间编码、知识工作和推理。它具有100万标记的上下文窗口，并基于创新架构构建，以提高效率和性能。Kimi K3是一款先进的开放权重多模态AI模型，旨在进行长时间编码、知识工作和推理。它具有100万标记的上下文窗口，并基于创新架构构建，以提高效率和性能。

SmolLM3语言模型

大语言模型

#45

拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。SmolLM3是一个拥有30亿参数的语言模型，旨在推动小型模型的边界。它支持双模式推理、六种语言和长上下文处理，在30亿到40亿规模上提供强大的性能。

Hy3

大语言模型

#25

由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。Hy3是由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色，在各种生产力场景中提供可靠的性能。

DeepSeek-V3

大语言模型

#31

具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。DeepSeek-V3 是一个具有 6710 亿参数的专家混合语言模型，旨在实现高效推理和经济实惠的训练。它在各种基准测试中表现出色，展示了在自然语言处理任务中的强大性能。