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Hy3

Hy3是由腾讯Hy团队开发的295B参数混合专家模型。它在推理、代理和长上下文任务中表现出色,在各种生产力场景中提供可靠的性能。

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Hy3 截图
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Hy3是由腾讯Hy团队开发的复杂混合专家(MoE)模型,具有2950亿个总参数,其中210亿个为活跃参数,38亿个为MTP层参数。在Hy3预览版发布后,该模型经过50多个产品的反馈进行了优化,并在训练后使用高质量数据进行了增强。Hy3的性能超越了同类模型,并与参数多出2-5倍的旗舰开源模型相抗衡。

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该模型在各种生产力任务中表现出显著的效用提升,包括编码、办公室工作、财务建模、前端设计和游戏开发。对于寻求在这些领域中获得可靠性能的用户来说,Hy3是一个具有成本效益的选择。Hy3的架构包括80层(不包括MTP层)、一个MTP层、64个注意力头和4096的隐藏层大小,支持256K的上下文长度和120,832的词汇大小。

Hy3的性能并未完全通过公共基准测试捕捉,因此进行了270名专家的盲评估,得分为2.67(满分4分),超越了GLM-5.1。该模型在前端开发、数据与存储以及CI/CD任务中表现出色。稳定性、知识保留和多轮意图跟踪方面的改进显著降低了幻觉率和常识错误。

Hy3是开源的,模型权重可在Hugging Face、ModelScope、GitCode和CNB等平台上获取。它支持使用vLLM或SGLang进行部署,并提供全面的模型微调管道。该模型根据Apache许可证2.0发布。

  • 类别AI 模型与大语言模型
  • 定价模式开源
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 295B总参数

  • 混合专家架构

  • 21B活跃参数

  • 3.8B MTP层参数

  • 80层(不包括MTP)

  • 64个注意力头

  • 256K的上下文长度

  • 120,832的词汇大小

  • 开源

  • 支持微调

  1. 访问模型页面:访问Hugging Face上的Hy3页面

  2. 身份验证:登录您的Hugging Face账户

  3. 配置:设置模型参数和偏好

  4. 发送提示:使用您的输入与模型互动

  5. 微调:调整模型以适应特定任务

  • 编码辅助
  • 办公室自动化
  • 财务建模
  • 前端设计
  • 游戏开发

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