描述
Kimi K2.7 代码是由 Moonshot AI 开发的先进编码智能模型,旨在增强复杂的软件工程工作流程。基于 Kimi K2.6 的基础,该模型在现实世界的长时间编码任务中提供了显著的改进,增强了端到端的任务完成度。与其前身相比,它在思维令牌使用上实现了约 30% 的减少。
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该模型架构基于混合专家(MoE)框架,具有 1 万亿个总参数和 320 亿个激活参数。它包含 61 层,其中一层为密集层,并利用了一种称为 MLA 的注意力机制。该模型的词汇量为 160K,支持 256K 令牌的上下文长度。
Kimi K2.7 代码在各种基准测试中进行了评估,显示出在编码任务中的优越性能,相较于 Kimi K2.6 以及与其他模型如 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 的竞争性能。它在 Kimi Code Bench v2、Program Bench、MLS Bench Lite 和 MCP Atlas 等基准测试中表现出色。
该模型支持原生 INT4 量化,并可以在多个推理引擎上部署,包括 vLLM、SGLang 和 KTransformers。它与 OpenAI/Anthropic API 兼容,并要求 transformers 版本在 4.57.1 和 5.0.0 之间。
Kimi K2.7 代码在修改后的 MIT 许可证下发布,确保代码库和模型权重的开放访问。该模型非常适合希望提高软件工程任务中编码效率和性能的开发人员和研究人员。
- 类别AI 编程助手
- 定价模式开源
- 部署云端
- 平台网页版
Kimi K2.7 代码亮点
混合专家架构
1 万亿总参数
256K 上下文长度
MLA 注意力机制
原生 INT4 量化
开源
API 可用
视觉编码器 MoonViT
Kimi K2.7 代码入门
访问模型页面:访问官方网站
身份验证:登录您的账户
配置:设置模型参数
发送提示:启动编码任务
微调:根据特定需求调整模型设置
Kimi K2.7 代码的使用案例
- 软件工程
- 令牌效率
- 基准性能
- 开源开发
- API 集成












