描述
Mellum2.1 Thinking 是由 JetBrains 开发的先进大型语言模型，托管在 Hugging Face 上。它旨在处理复杂的代理任务，例如在代码库中工作、运行命令和调用工具，以及解决编码、数学和推理中的困难非代理问题。该模型是一个拥有 120 亿参数的专家混合模型，具有 25 亿活跃参数，包含 28 层，隐藏层大小为 2304，词汇表大小为 98,304。
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Mellum2.1 的架构与其前身 Mellum2 保持不变，但在后期训练中通过强化学习进行了显著改进。此版本强调强化学习作为主要训练组件，利用数学、竞争编程、科学、工具使用和软件工程等新任务进行训练。该模型在真实环境中训练代理技能，例如软件工程，在真实代码库中操作，并因通过测试而获得奖励。
与其前身及其他模型相比，Mellum2.1 Thinking 在各种基准测试中表现出色。它在编码基准测试（如 LiveCodeBench v6 和 HumanEval+）以及数学基准测试（如 AIME 25/26 和 GSM-Plus）中取得了高分。该模型在代理基准测试中也表现优异，包括 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1，展示了其在探索代码库和编辑文件方面的增强能力。
该模型在 Apache 2.0 许可证下发布，确保开源可用性。它支持与 vLLM 一起服务，并与 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 的 GGUF 构建兼容。Mellum2.1 Thinking 是开发人员和研究人员寻求复杂问题解决和代理任务的强大工具的理想选择。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式开源
- 部署云端
- 平台网页版
Mellum2.1 Thinking亮点
120 亿参数
25 亿活跃参数
28 层
2304 隐藏层大小
98,304 词汇表大小
强化学习
开源
Apache 2.0 许可证
Mellum2.1 Thinking入门
访问模型页面：访问 Hugging Face
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配置：设置模型参数
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微调：为特定任务定制
Mellum2.1 Thinking的使用案例
- 复杂编码任务
- 数学推理
- 代理任务
- 软件工程
- 工具使用
