Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Qwen3-Coder-Next

大语言模型

#9

开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。Qwen3-Coder-Next 是一个开放权重的语言模型，专为编码代理和本地开发量身定制。它在代理训练方面表现出色，提供强大的编码能力，同时降低推理成本。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型

#26

为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。

Nanbeige4.2-3B

大语言模型

#33

紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。Nanbeige4.2-3B 是一个紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。

Mellum2.1 Thinking

大语言模型

#19

大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。Mellum2.1 Thinking 是一个大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。

Agents-A1

大语言模型

#34

35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。Agents-A1 是一个 35B 混合专家模型，旨在跨多个领域扩展代理能力。它在长时间搜索、工程、科学研究和遵循指令方面表现出色，提供了对前沿规模系统的强大性能。

Qwen3.8-2.4T-A95B

大语言模型

#11

为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。Qwen3.8-2.4T-A95B 是一个为复杂任务设计的因果语言模型，提供改进的编码、专业工作和研究能力。它支持广泛的上下文长度，并与流行框架集成以实现高效推理。

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B

大语言模型

#40

针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。LiquidAI LFM2.5-24B-A2B 是一个针对快速、私密的设备端代理优化的 24B 参数推理模型。它具有高效的推理能力，并支持多种语言，非常适合代理工作流和工具使用。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

大语言模型

先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一个先进的人工智能模型，旨在改善指令遵循、逻辑推理和多语言能力。它在长上下文理解和工具使用方面表现出色，非常适合复杂的人工智能任务。