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LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型#26AI 模型与大语言模型开源 · 网页版, macOS, Windows

LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型,提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言,并针对各种平台进行了优化,使其在多种应用中具有灵活性。

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LiquidAI LFM2.5-2.6B 截图
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LiquidAI LFM2.5-2.6B 是 LFM2.5 系列的一部分,这是一系列为设备部署而设计的混合模型。基于 LFM2 架构,它具有 128K 的上下文窗口和智能后训练,使其在工具使用、指令跟随和多步骤智能任务方面与四倍于其规模的模型竞争。该模型采用智能强化学习进行训练,增强了其与流行智能工具的兼容性。

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该模型具有高效的推理能力,在 Apple M5 Max 上每秒可处理 220 个标记,在 AMD Ryzen CPU 上每秒可处理 113 个标记,内存占用低于 2.5 GB。它是一个通用的文本模型,具有 26.9 亿个参数、30 层和 128,000 的词汇量。该模型支持多种语言,包括英语、阿拉伯语、中文、法语等。

LFM2.5-2.6B 提供多种格式,如用于微调的基础模型、用于 CPU 推理的量化格式以及用于跨平台部署的 ONNX Runtime 格式。它针对 Apple Silicon 进行了快速推理优化,并支持推测解码以实现更快的输出。

该模型推荐用于智能工作负载、工具使用、数据提取和长上下文工作流,尽管它不适合智能编码和知识密集型任务。它支持在智能工作流中调用功能,允许与现有系统无缝集成。鼓励进行微调以实现特定用例的最佳结果。

LFM2.5-2.6B 已与其他小于 10B 的模型进行了基准测试,展示了在各种指标上的竞争性能。其高效的架构允许快速的 CPU 和 GPU 推理,使其适用于广泛的应用。

  • 类别AI 模型与大语言模型
  • 定价模式开源
  • 部署云端, 自托管
  • 平台网页版, macOS, Windows

  • 用于设备部署的混合模型

  • 128K 上下文窗口

  • 智能后训练

  • 高效推理

  • 26.9 亿个参数

  • 支持多种语言

  • 提供多种格式

  • 针对 Apple Silicon 进行了优化

  1. 访问模型页面:访问 Hugging Face 网站

  2. 身份验证:登录到您的 Hugging Face 账户

  3. 配置:为您的特定用例设置模型

  4. 发送提示:使用模型进行推理或智能工作流

  • 智能工作流
  • 数据提取
  • 工具使用
  • 长上下文任务
  • 跨平台部署

LiquidAI LFM2.5-2.6B 评价

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