Agents-A1

Qwen-AgentWorld-35B-A3B

大语言模型

旨在模拟代理环境的语言世界模型。它涵盖七个交互领域，提供可扩展和可控的模拟，具备长链推理能力。Qwen-AgentWorld-35B-A3B 是一个旨在模拟代理环境的语言世界模型。它涵盖七个交互领域，提供可扩展和可控的模拟，具备长链推理能力。

Nanbeige4.2-3B

大语言模型

#33

紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。Nanbeige4.2-3B 是一个紧凑的智能模型，旨在提供强大的推理和对齐能力。它在通用代理和代码代理任务中表现出色，超越了更大的模型，同时保持较小的参数规模。

Kimi-K2-Instruct 模型

大语言模型

#44

先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。Kimi-K2-Instruct 是一款先进的混合专家语言模型，专为高级人工智能任务而设计。它在推理、编码和工具使用方面表现出色，提供了32亿激活参数的强大性能。

Mellum2.1 Thinking

大语言模型

#19

大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。Mellum2.1 Thinking 是一个大型语言模型，旨在处理编码、数学和推理等复杂任务。由于广泛的强化学习，它在代理任务（如代码库工作和工具使用）方面表现出色。

K2-Horizon-MoVA-36B-A4B

大语言模型

具有 Mixture-of-Values 注意力机制的专家混合模型，存储了 360 亿个参数。它提供了前沿级别的结果，具有 40 亿个活跃参数，在代理和推理基准测试中超越了更大的模型。K2-Horizon-MoVA-36B-A4B 是一个具有 Mixture-of-Values 注意力机制的专家混合模型，存储了 360 亿个参数。它提供了前沿级别的结果，具有 40 亿个活跃参数，在代理和推理基准测试中超越了更大的模型。

MiMo-V2.6-Pro-RL

大语言模型

MiMo 系列的旗舰模型，旨在扩展强化学习以实现自我改进。它集成了文本、图像、视频和音频处理，能够在多个领域中实现多样化应用。MiMo-V2.6-Pro-RL 是 MiMo 系列的旗舰模型，旨在扩展强化学习以实现自我改进。它集成了文本、图像、视频和音频处理，能够在多个领域中实现多样化应用。

LiquidAI LFM2.5-2.6B

大语言模型

#26

为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。LiquidAI LFM2.5-2.6B 是一款为设备部署设计的混合模型，提供高效的推理和智能能力。它支持多种语言，并针对各种平台进行了优化，使其在多种应用中具有灵活性。

InternLM

大语言模型

#42

Intern Large Models (InternLM)，由上海人工智能实验室开发，提供开源的大语言模型（LLM）和多模态大语言模型（MLLM）。其套件包括 InternVL 和 InternLM-XComposer 等模型，以及用于开发和应用的工具链，其中包含用于微调的 XTuner 和用于部署的 LMDeploy。