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DeepSeek-V4-Pro

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DeepSeek-V4-Pro是一个先进的AI模型,旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构,并在超过32万亿个标记上进行了预训练,适用于复杂推理任务和编码基准。

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DeepSeek-V4-Pro 截图
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DeepSeek-V4-Pro是DeepSeek-V4系列的一部分,旨在通过开源和开放科学推动和普及人工智能。该模型结合了两个强大的专家混合(MoE)语言模型,DeepSeek-V4-Pro拥有1.6万亿个参数,并支持一百万个标记的上下文长度。

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DeepSeek-V4-Pro的架构包括几个关键升级,例如结合压缩稀疏注意力(CSA)和重压缩注意力(HCA)的混合注意力机制。该设计显著提高了长上下文的效率,与其前身DeepSeek-V3.2相比,仅需27%的单标记推理FLOPs和10%的KV缓存。此外,该模型采用流形约束超连接(mHC)来增强信号在层间传播的稳定性,同时保持模型的表现力。

为了确保更快的收敛和更大的训练稳定性,采用了Muon优化器。该模型在超过32万亿个多样化标记的数据集上进行了预训练,随后进行了全面的后训练流程,包括独立培养领域特定专家和通过在线蒸馏进行统一模型整合。

DeepSeek-V4-Pro-Max是DeepSeek-V4-Pro的最大推理努力模式,显著增强了开源模型的知识能力。它在编码基准中实现了顶级性能,并有效弥补了与领先的闭源模型在推理和自主任务上的差距。该模型的能力使其适用于广泛的应用,包括复杂问题解决和规划任务,是AI领域开发者和研究人员的宝贵工具。

  • 类别AI 模型与大语言模型
  • 定价模式开源
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 模型类型:专家混合

  • 总参数:1.6T

  • 激活参数:49B

  • 上下文长度:1M标记

  • 混合注意力架构:是

  • Muon优化器:是

  • 预训练于:32T标记

  • 许可证:MIT

  1. 访问模型:访问DeepSeek-V4-Pro的Hugging Face页面。

  2. 身份验证:如有必要,创建一个账户。

  3. 设置环境:确保您拥有所需的库和依赖项。

  4. 通过API集成:使用提供的API文档连接到模型。

  5. 优化:调整采样参数以获得最佳性能。

  • 复杂问题解决
  • 编码基准
  • 研究应用
  • 自然语言处理
  • 自主任务

DeepSeek 旗下产品

DeepSeek 中的模型。

DeepSeek-V4-Pro 评价

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