Spark-X2.5-4B

Solar Open 2

大语言模型

#18

Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。Solar Open 2 是 Upstage 开发的大型语言模型，专为办公生产力和编码等代理性用例设计。它采用混合注意力专家混合架构，提供高效推理和多语言支持。

Ling-3.0-flash

大语言模型

为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。Ling-3.0-flash 是一款为效率和性能而设计的下一代混合推理模型。它拥有 1240 亿个参数，在推理、指令跟随和长文本理解方面表现出色，非常适合复杂的工作流程。

MiniMax M3 - 编码与自主任务的前沿

大语言模型

#49

先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。MiniMax M3 是一个先进的 AI 模型，在编码和自主任务方面表现出色。它具有 1M 的上下文窗口和原生的多模态理解，基于 MSA 架构。该模型提供开放权重功能，使其成为开发者和研究人员的多功能工具。

Kolibri 1

大语言模型

#22

由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。Kolibri 1 是由 Aleph Alpha 开发的多语言大型语言模型。它在多步骤推理、检索增强生成和编码任务方面表现出色，支持德语和英语。该模型旨在处理复杂任务，具有较大的上下文窗口，并在 Apache 2.0 许可下提供。

GLM-5.2

大语言模型

先进的 AI 模型，专为长时间任务设计，具有坚实的 1M 令牌上下文和增强的编码能力。它是开源的，旨在通过开放科学使人工智能民主化。GLM-5.2 是一个先进的 AI 模型，专为长时间任务设计，具有坚实的 1M 令牌上下文和增强的编码能力。它是开源的，旨在通过开放科学使人工智能民主化。

Ling-3.1-flash

大语言模型

#41

先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。Ling-3.1-flash 是一个先进的混合推理模型，旨在处理复杂的现实世界任务。它具有5600亿个参数和1百万个令牌的上下文窗口，提升了在医疗、金融和软件工程等多个领域的性能。

DeepSeek-V4-Pro

大语言模型

先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。DeepSeek-V4-Pro是一个先进的AI模型，旨在实现高效的百万标记上下文智能。它具有混合注意力架构，并在超过32万亿个标记上进行了预训练，适用于复杂推理任务和编码基准。

Laguna M.1

大语言模型

#36

拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。Laguna M.1 是一个拥有 2250 亿参数的专家混合模型，旨在进行自主编码和长时间任务。它具有高容量的专家路由和全局注意力架构，在各种基准测试中表现出色。