最佳 机器学习平台

Google Colab

AI 平台

#1

基于云的平台，允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析，提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。Google Colab 是一个基于云的平台，允许用户在 Jupyter Notebook 环境中编写和执行 Python 代码。它广泛用于机器学习和数据分析，提供免费访问 GPU 和 TPU 的机会。

Google AI Studio

AI 平台

#2

提供从提示到生产的无缝路径，使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具，用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。Google AI Studio 提供从提示到生产的无缝路径，使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具，用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。

Hugging Face

大语言模型

#3

致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。Hugging Face是一个致力于通过开源和开放科学推动和普及人工智能的平台。它为开发者和研究人员提供了广泛的AI模型和工具。

MATLAB 软件平台

AI 平台

#6

为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化，为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。MATLAB 是为工程师和科学家设计的编程和数值计算环境。它促进算法开发、数据分析和可视化，为创新工程解决方案提供开放和可扩展的环境。

Arena AI

AI 应用

#8

平台，用户可以在这里聊天、比较和投票选出世界上最优秀的 AI 模型。它提供了一个公共排行榜，用于 LLM、图像和代码模型，通过真实场景进行评估。Arena AI 是一个平台，用户可以在这里聊天、比较和投票选出世界上最优秀的 AI 模型。它提供了一个公共排行榜，用于 LLM、图像和代码模型，通过真实场景进行评估。

Scale AI

AI 平台

#9

提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务，帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理，以加速 AI 工作流程并提高模型性能。Scale AI 提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务，帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理，以加速 AI 工作流程并提高模型性能。

Together AI

AI 平台

#10

提供全栈 AI 平台，即 AI 原生云，用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持，提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段，从实验到大规模部署。Together AI 提供全栈 AI 平台，即 AI 原生云，用于推理、微调和 GPU 集群。它由前沿研究提供支持，提供更快的推理、更低的成本和加速的预训练。该平台支持 AI 发展的每个阶段，从实验到大规模部署。

Azure 机器学习

AI 平台

#11

全面的平台，简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性，提高了企业的可及性和效率。Azure 机器学习是一个全面的平台，简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性，提高了企业的可及性和效率。

Cerebras

AI 平台

#13

提供世界上最快的 AI 推理，基于最大的晶圆芯片，性能比 GPU 快达 30 倍。CS-4 旨在支持超大规模部署，能够快速创建 AI 软件，并在各种平台之间无缝集成。Cerebras 提供世界上最快的 AI 推理，基于最大的晶圆芯片，性能比 GPU 快达 30 倍。CS-4 旨在支持超大规模部署，能够快速创建 AI 软件，并在各种平台之间无缝集成。

Gradio

AI 框架

#15

用于在 Python 中构建机器学习应用的工具。它允许用户快速轻松地为 ML 模型创建网页界面，无需前端经验。可以在任何地方部署应用，并通过简单的 URL 立即分享。Gradio 是一个用于在 Python 中构建机器学习应用的工具。它允许用户快速轻松地为 ML 模型创建网页界面，无需前端经验。可以在任何地方部署应用，并通过简单的 URL 立即分享。

Labelbox

AI 平台

#17

AI 平台，为 AI 团队提供数据解决方案，使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎，用于强化学习和大规模的专家人类智能。Labelbox 是一个 AI 平台，为 AI 团队提供数据解决方案，使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎，用于强化学习和大规模的专家人类智能。

亚马逊个性化

AI 平台

#19

机器学习服务，使开发人员能够快速构建和部署自定义推荐引擎。它提供实时个性化和用户细分，以增强用户参与度和商业成果。亚马逊个性化是一项机器学习服务，使开发人员能够快速构建和部署自定义推荐引擎。它提供实时个性化和用户细分，以增强用户参与度和商业成果。

H2O.ai

AI 平台

#22

提供一个端到端的生成式人工智能平台，专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能，同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。H2O.ai 提供一个端到端的生成式人工智能平台，专为私有和受保护的数据而设计。它使组织能够利用预测和生成式人工智能，同时通过隔离、内部部署或云虚拟私有云部署确保数据安全。

LlamaFactory

AI GitHub 仓库

#23

GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。

NVIDIA OSMO 平台

AI 平台

#27

云原生编排平台，旨在跨各种环境（包括本地、私有和公共云）扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。NVIDIA OSMO 是一个云原生编排平台，旨在跨各种环境（包括本地、私有和公共云）扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。

Ollama

AI 应用

#28

允许用户在 macOS、Windows 和 Linux 上本地和云端运行和构建开放的 AI 模型。它提供多种订阅计划，包括免费、专业、最大、团队和企业，以满足不同用户的需求和使用水平。Ollama 允许用户在 macOS、Windows 和 Linux 上本地和云端运行和构建开放的 AI 模型。它提供多种订阅计划，包括免费、专业、最大、团队和企业，以满足不同用户的需求和使用水平。

Posit Platform

AI 平台

#30

RStudio，现为Posit平台的一部分，是企业团队的综合数据科学解决方案。它支持R和Python工作流的开发、部署和治理，为数据团队和IT部门提供速度和控制。

西门子洞察中心

AI 平台

#31

工业物联网平台，利用人工智能提升制造运营。它提供基于数据的洞察，以实现持续改进、质量和可持续性，使企业能够优化生产流程和资源消耗。西门子洞察中心是一个工业物联网平台，利用人工智能提升制造运营。它提供基于数据的洞察，以实现持续改进、质量和可持续性，使企业能够优化生产流程和资源消耗。

阿里云人工智能机器学习平台

AI 平台

#32

提供全面的机器学习服务，包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法，支持无代码和基于代码的开发，使企业和开发者都能轻松使用人工智能。阿里云人工智能机器学习平台提供全面的机器学习服务，包括数据预处理、模型训练和部署。它提供超过140种内置算法，支持无代码和基于代码的开发，使企业和开发者都能轻松使用人工智能。

IBM watsonx.ai

AI 平台

#33

为AI构建者设计的企业工作室，用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架，以简化开发过程，使实验到生产的过渡更快。IBM watsonx.ai是一个为AI构建者设计的企业工作室，用于训练、验证、调整和部署AI模型。它集成了各种工具和框架，以简化开发过程，使实验到生产的过渡更快。

LocalAI

AI GitHub 仓库

#35

开源人工智能引擎，允许用户在任何硬件上运行各种模型，包括大型语言模型（LLMs）、视觉、语音、图像和视频，而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。LocalAI 是一个开源人工智能引擎，允许用户在任何硬件上运行各种模型，包括大型语言模型（LLMs）、视觉、语音、图像和视频，而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。

NVIDIA PhysicsNeMo（前称Modulus）

AI 框架

#36

NVIDIA PhysicsNeMo是一个开源Python框架，旨在大规模构建、训练和微调物理AI模型。它使开发者能够创建集成物理驱动因果关系与仿真数据的AI替代模型，支持各类物理领域的实时预测。

RapidMiner AI Studio

AI 应用

#37

RapidMiner AI Studio 使业务用户和数据科学家能够创建复杂的 AI 和机器学习模型。它提供了一个全面的环境，用于开发、部署和管理 AI 解决方案，确保企业运营中的安全性、治理和可扩展性。

SAP AI Core

AI 平台

#38

SAP 商业技术平台上的一项服务，旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理，与 SAP 解决方案集成，并提供可扩展的机器学习能力。SAP AI Core 是 SAP 商业技术平台上的一项服务，旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理，与 SAP 解决方案集成，并提供可扩展的机器学习能力。

Reka

AI 应用

#42

人工智能研究实验室，构建多模态的“全能”模型和云基础设施，旨在应用于物理世界，如机器人技术、可穿戴设备、制造业和视频安全。其 Reka Vision 产品可以搜索、推理并生成视频和图像数据的片段，而 Reka Cloud 使组织能够在 Reka 自有基础设施上训练、定制和部署模型。Reka 是一家人工智能研究实验室，构建多模态的“全能”模型和云基础设施，旨在应用于物理世界，如机器人技术、可穿戴设备、制造业和视频安全。其 Reka Vision 产品可以搜索、推理并生成视频和图像数据的片段，而 Reka Cloud 使组织能够在 Reka 自有基础设施上训练、定制和部署模型。

Encord

AI 应用

#43

面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据，包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖，支持从预训练到部署的完整数据管道。Encord 是一个面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据，包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖，支持从预训练到部署的完整数据管道。

fal.ai

AI 平台

#44

面向开发者的生成式媒体平台，提供对 1,000 多个图像、视频、音频和 3D 模型的访问。它提供无服务器 GPU 来运行和微调模型，从而能够快速开发和部署以速度和可扩展性为重点的 AI 驱动应用程序。fal.ai 是一个面向开发者的生成式媒体平台，提供对 1,000 多个图像、视频、音频和 3D 模型的访问。它提供无服务器 GPU 来运行和微调模型，从而能够快速开发和部署以速度和可扩展性为重点的 AI 驱动应用程序。

Palantir AIP

AI 平台

#45

使用户能够在其私有网络上运行 LLM 和其他模型，提供对 AI 应用的完全控制。它促进了 AI 驱动的工作流程和自动化的创建，提高了各行业的运营效率。Palantir AIP 使用户能够在其私有网络上运行 LLM 和其他模型，提供对 AI 应用的完全控制。它促进了 AI 驱动的工作流程和自动化的创建，提高了各行业的运营效率。

H2O LLM Studio

AI 应用

#46

提供一个无代码平台，用于微调定制的企业级大型语言模型（LLMs）。它使组织能够创建可扩展、高效且准确的自然语言处理（NLP）解决方案，利用 Kaggle 大师的专业知识。H2O LLM Studio 提供一个无代码平台，用于微调定制的企业级大型语言模型（LLMs）。它使组织能够创建可扩展、高效且准确的自然语言处理（NLP）解决方案，利用 Kaggle 大师的专业知识。

ModelScope

AI 应用

#47

一个开源模型社区和平台，用于探索、运行、微调和部署AI模型和数据集，提供Python库和托管工作室以构建AI应用程序。

Label Studio

AI 应用

#48

开源数据标注平台，用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据，包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列，并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。Label Studio 是一个开源数据标注平台，用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据，包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列，并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。

Dataiku

AI 平台

#49

成功实现人工智能的平台，整合了人员、编排和治理，将人工智能投资转化为可衡量的商业成果，使组织能够有效地扩展人工智能。Dataiku是成功实现人工智能的平台，整合了人员、编排和治理，将人工智能投资转化为可衡量的商业成果，使组织能够有效地扩展人工智能。

互动式可视化界面，旨在帮助用户理解机器学习模型。它允许用户有效地探索模型预测并比较不同场景。假设工具是一个互动式可视化界面，旨在帮助用户理解机器学习模型。它允许用户有效地探索模型预测并比较不同场景。

Lightning AI

AI 平台

#52

一体化 AI 开发平台，可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API，让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。Lightning AI 是一个一体化 AI 开发平台，可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API，让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。

TensorRT-LLM

AI GitHub 仓库

#53

提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API，优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件，以高效地协调推理执行。TensorRT-LLM 提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API，优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件，以高效地协调推理执行。

SymphonyAI

AI 应用

#54

提供针对零售、金融服务和工业等特定行业的垂直 AI 应用。它结合了预测性 AI、生成式 AI 和代理式 AI，提供可直接部署的解决方案，以实现切实的业务成果，并专注于领域特定智能和可解释 AI。SymphonyAI 提供针对零售、金融服务和工业等特定行业的垂直 AI 应用。它结合了预测性 AI、生成式 AI 和代理式 AI，提供可直接部署的解决方案，以实现切实的业务成果，并专注于领域特定智能和可解释 AI。

ColossalAI

AI GitHub 仓库

#55

旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架，专注于效率和可扩展性。ColossalAI是一个旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架，专注于效率和可扩展性。

Voxel51

AI 应用

#56

多模态数据平台，旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具，以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性，简化标注流程，并辅助模型诊断，从而获得更好的 AI 成果。Voxel51 是一个多模态数据平台，旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具，以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性，简化标注流程，并辅助模型诊断，从而获得更好的 AI 成果。

Apache Mahout

AI 框架

#57

开源项目，旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算，提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。Apache Mahout是一个开源项目，旨在构建一个创建可扩展、高性能机器学习应用的环境。它专注于分布式线性代数和量子计算，提供像Qumat这样的工具用于量子电路构建和数据编码。

Runpod

AI 平台

#59

提供按需GPU和无服务器计算的AI基础设施，使开发者能够高效地在云中运行训练、推理和批量工作负载。仅为您使用的部分付费，按毫秒计费。Runpod提供按需GPU和无服务器计算的AI基础设施，使开发者能够高效地在云中运行训练、推理和批量工作负载。仅为您使用的部分付费，按毫秒计费。

红帽 OpenShift AI

AI 平台

#60

灵活的混合云平台，集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能，使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。红帽 OpenShift AI 是一个灵活的混合云平台，集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能，使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。

Cloudera AI

AI 平台

#61

企业平台，使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载，同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具，重点在于定制和准确性。Cloudera AI 是一个企业平台，使组织能够高效地管理大规模的 AI 和机器学习工作负载，同时确保数据安全和合规性。它提供了构建、部署和监控 AI 模型的工具，重点在于定制和准确性。

PaddleX

AI GitHub 仓库

#62

基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具，旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能，能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。PaddleX 是一个基于 PaddlePaddle 的一体化开发工具，旨在简化 AI 模型的开发和部署。它提供了一整套功能，能够高效地构建、训练和部署深度学习模型。

Axolotl AI - 开源微调

AI 应用

#63

开源工具，旨在使 AI 模型的微调高效且用户友好。它支持多种 LLM 架构，使得在不妨碍功能的情况下进行定制和扩展成为可能。Axolotl AI 是一款开源工具，旨在使 AI 模型的微调高效且用户友好。它支持多种 LLM 架构，使得在不妨碍功能的情况下进行定制和扩展成为可能。

Confident AI

AI 应用

#65本周

提供一个全面的 LLM 评估平台，基准测试 AI 系统，比较提示和模型，并使用基于研究的指标识别回归。它支持多轮对话测试，允许用户在没有工程瓶颈的情况下进行实验。Confident AI 提供一个全面的 LLM 评估平台，基准测试 AI 系统，比较提示和模型，并使用基于研究的指标识别回归。它支持多轮对话测试，允许用户在没有工程瓶颈的情况下进行实验。

用于访问和管理 AI 模型及数据集的平台。它提供数据标注、模型训练和部署工具，使用户能够高效地构建和扩展 AI 解决方案。该平台支持跨不同行业的各种 AI 应用。Defined.ai 是一个用于访问和管理 AI 模型及数据集的平台。它提供数据标注、模型训练和部署工具，使用户能够高效地构建和扩展 AI 解决方案。该平台支持跨不同行业的各种 AI 应用。

Stability Matrix

AI GitHub 仓库

#70

Stable Diffusion 的多平台包管理器和推理 UI。它提供 Stable Diffusion Web UI 包的一键安装和更新，管理扩展，并包含一个具有高级功能的内置推理界面。Stability Matrix 是 Stable Diffusion 的多平台包管理器和推理 UI。它提供 Stable Diffusion Web UI 包的一键安装和更新，管理扩展，并包含一个具有高级功能的内置推理界面。

Dataloop AI 平台

AI 应用

#71

提供企业级 AI 开发平台，使数据团队能够高效构建高质量的 AI 应用程序。它提供端到端的数据管理、自动化管道和以质量为先的数据标注平台。Dataloop 提供企业级 AI 开发平台，使数据团队能够高效构建高质量的 AI 应用程序。它提供端到端的数据管理、自动化管道和以质量为先的数据标注平台。

RunComfy: ComfyUI 云端服务

AI 应用

#72

提供无需设置的云端 ComfyUI 体验。它提供高速 GPU、可扩展的 API 和自动设置代理，负责处理依赖项、自定义节点和模型下载，让用户专注于艺术创作而非技术配置。RunComfy 提供无需设置的云端 ComfyUI 体验。它提供高速 GPU、可扩展的 API 和自动设置代理，负责处理依赖项、自定义节点和模型下载，让用户专注于艺术创作而非技术配置。

柠檬水：本地文本、图像和语音的人工智能

AI 应用

#73

柠檬水是一个为文本、图像和语音设计的本地人工智能平台。它提供一个私密、灵活和社区驱动的环境，用于构建和集成人工智能应用。用户可以轻松地在本地设置和运行人工智能模型，确保数据隐私和控制。

RunningHub

AI 应用

#74

本地 AI 内容创作平台，提供无限画布、AI 生成的图像和视频以及基于代理的创作。它支持多种创意场景，包括电子商务、短视频和数字漫画，为开发者提供便捷的 API 集成，以实现多样化的 AI 应用。RunningHub 是一个本地 AI 内容创作平台，提供无限画布、AI 生成的图像和视频以及基于代理的创作。它支持多种创意场景，包括电子商务、短视频和数字漫画，为开发者提供便捷的 API 集成，以实现多样化的 AI 应用。

DataRobot

AI 平台

#75

提供一个统一的代理工作平台，旨在帮助企业有效构建、运营和管理 AI 应用，同时最小化风险并最大化影响。DataRobot 提供一个统一的代理工作平台，旨在帮助企业有效构建、运营和管理 AI 应用，同时最小化风险并最大化影响。

Edge Impulse

AI 平台

#76

领先的边缘 AI 开发平台，能够创建和部署机器学习模型到边缘设备。它简化了构建数据集、训练模型以及为从微控制器到网关的各种硬件优化库的过程，从而加速产品开发和创新。Edge Impulse 是领先的边缘 AI 开发平台，能够创建和部署机器学习模型到边缘设备。它简化了构建数据集、训练模型以及为从微控制器到网关的各种硬件优化库的过程，从而加速产品开发和创新。

Pangeanic

AI 应用

#77

提供许可的多语言训练数据、人类注释和 RLHF，以及小语言模型定制服务，面向 AI 实验室、企业和公共管理机构。它还通过其 ECO Intelligence Platform 提供自适应机器翻译和主权、内部或隔离的 AI 部署，该平台建立在超过二十年的语言技术工作基础上。Pangeanic 提供许可的多语言训练数据、人类注释和 RLHF，以及小语言模型定制服务，面向 AI 实验室、企业和公共管理机构。它还通过其 ECO Intelligence Platform 提供自适应机器翻译和主权、内部或隔离的 AI 部署，该平台建立在超过二十年的语言技术工作基础上。

位于加利福尼亚州红木城的企业人工智能软件公司，提供专为各行业设计的应用程序，以增强决策能力和运营效率。C3 AI是一家位于加利福尼亚州红木城的企业人工智能软件公司，提供专为各行业设计的应用程序，以增强决策能力和运营效率。

GTS.ai

AI 应用

#81

GTS 是一家领先的 AI 数据集采集和标注公司，拥有超过 25 年的行业经验。他们专注于为机器学习模型提供高质量的图像、视频、语音和文本数据集，确保数据的准确性以推动 AI 的发展。

Deepnote

AI 平台

#82

协作式分析和数据科学笔记本，使团队能够使用 Python 和 SQL 进行数据探索。它在一个统一的工作空间中促进团队合作、自动化洞察以及仪表板和数据应用的创建。该平台支持构建和部署用于欺诈检测等任务的自主数据代理。Deepnote 是一个协作式分析和数据科学笔记本，使团队能够使用 Python 和 SQL 进行数据探索。它在一个统一的工作空间中促进团队合作、自动化洞察以及仪表板和数据应用的创建。该平台支持构建和部署用于欺诈检测等任务的自主数据代理。

Mindshub

AI GitHub 仓库

#83

在 GitHub 上的统一工作空间，可以高效管理和利用开源模型。它为开发者提供了一个平台，以便无缝地协作并将各种 AI 模型集成到他们的项目中。Mindshub 是一个在 GitHub 上的统一工作空间，可以高效管理和利用开源模型。它为开发者提供了一个平台，以便无缝地协作并将各种 AI 模型集成到他们的项目中。

Axolotl

AI GitHub 仓库

#84

Axolotl AI Cloud 是一个 GitHub 仓库，提供 AI 模型开发和部署的平台。它允许用户为 AI 项目做出贡献，增强 AI 研究和应用中的协作与创新。

CollegeVine

AI 平台

#87

大学的 AI 操作系统，它整合数据、建模运营并将 AI 部署到校园部门。它使机构能够快速启动变革性的 AI 项目，在招生、财务和学生事务等领域实现任务自动化和决策优化。CollegeVine 是大学的 AI 操作系统，它整合数据、建模运营并将 AI 部署到校园部门。它使机构能够快速启动变革性的 AI 项目，在招生、财务和学生事务等领域实现任务自动化和决策优化。

为机器学习从业者设计的开源文本标注工具。它支持多种标注任务和数据格式，并提供 REST API 以便与机器学习模型集成。doccano 是一个为机器学习从业者设计的开源文本标注工具。它支持多种标注任务和数据格式，并提供 REST API 以便与机器学习模型集成。

Domino 数据实验室

AI 平台

#89

提供一个企业级 AI 平台，加速研究、部署模型，并促进数据科学团队之间的协作。它提供了一个统一的环境，用于构建、管理和治理 AI 项目，确保合规并降低成本。Domino 数据实验室提供一个企业级 AI 平台，加速研究、部署模型，并促进数据科学团队之间的协作。它提供了一个统一的环境，用于构建、管理和治理 AI 项目，确保合规并降低成本。

Weka 3 - 开源机器学习软件

AI 应用

#91

用 Java 编写的开源机器学习软件，旨在用于数据挖掘任务。它提供了一系列可视化工具和算法用于数据分析和预测建模，使研究人员和从业者都能轻松使用。Weka 是一款用 Java 编写的开源机器学习软件，旨在用于数据挖掘任务。它提供了一系列可视化工具和算法用于数据分析和预测建模，使研究人员和从业者都能轻松使用。

OpenPipe | RL for Agents

AI 平台

#92

提供企业级 AI 代理强化学习平台。通过先进的微调和持续优化，该平台能够构建可靠、低延迟且经济高效的 AI 模型。平台支持本地部署，并提供强大的合规性功能，非常适合生产应用。OpenPipe 提供企业级 AI 代理强化学习平台。通过先进的微调和持续优化，该平台能够构建可靠、低延迟且经济高效的 AI 模型。平台支持本地部署，并提供强大的合规性功能，非常适合生产应用。

Xtreme1

AI GitHub 仓库

#93

开源平台，旨在进行数据标注和注释，支持多模态AI训练数据。它处理3D LiDAR点云、图像和大型语言模型（LLM）数据，使其在各种AI应用中具有多功能性。Xtreme1是一个开源平台，旨在进行数据标注和注释，支持多模态AI训练数据。它处理3D LiDAR点云、图像和大型语言模型（LLM）数据，使其在各种AI应用中具有多功能性。

Plexe

AI 平台

#95

应用人工智能实验室和平台，直接在客户的产品中构建生产机器学习模型和人工智能代理。一个高级工程团队与客户的团队合作，规划、构建和部署系统，系统自托管在他们的环境中，并完全交付代码和模型的所有权。Plexe 是一个应用人工智能实验室和平台，直接在客户的产品中构建生产机器学习模型和人工智能代理。一个高级工程团队与客户的团队合作，规划、构建和部署系统，系统自托管在他们的环境中，并完全交付代码和模型的所有权。

Chalk AI 数据平台

AI 应用

#96

为代理和机器学习模型设计的实时 AI 数据平台。它提供了以开发者为中心的基础设施，用于使用 Python 构建、部署和监控功能，能够以超低延迟处理高负载工作，同时确保完美的可审计性。Chalk 是一个为代理和机器学习模型设计的实时 AI 数据平台。它提供了以开发者为中心的基础设施，用于使用 Python 构建、部署和监控功能，能够以超低延迟处理高负载工作，同时确保完美的可审计性。

AstraFlow

AI 应用

#97

UCloud 提供的模型聚合平台，允许开发者通过一个 API 密钥访问超过 200 个主流 AI 模型。它支持 OpenAI 协议，并提供无缝集成，无需代码修改，涵盖语言、图像和视频 AI 能力。AstraFlow 是 UCloud 提供的模型聚合平台，允许开发者通过一个 API 密钥访问超过 200 个主流 AI 模型。它支持 OpenAI 协议，并提供无缝集成，无需代码修改，涵盖语言、图像和视频 AI 能力。

综合平台，旨在简化 AI 解决方案的部署。它使组织能够高效地构建、运行和扩展企业 AI 代理，同时确保数据和工作流程的治理与安全。HPE 私有云 AI 是一个综合平台，旨在简化 AI 解决方案的部署。它使组织能够高效地构建、运行和扩展企业 AI 代理，同时确保数据和工作流程的治理与安全。

AIxBlock

AI 应用

#101

一个企业培训数据提供商和AI开发平台，专注于语音和大型语言模型，提供100多种语言的语音、音频和文本数据，拥有自托管平台，确保您的数据始终保留在您的基础设施内。

Zerve AI 平台

AI 应用

#102

面向数据科学家、研究人员和分析师的智能 AI 数据平台。它提供可重复的分析、企业控制和无缝部署，提升团队协作和生产力。Zerve 是一个面向数据科学家、研究人员和分析师的智能 AI 数据平台。它提供可重复的分析、企业控制和无缝部署，提升团队协作和生产力。

Eclipse Deeplearning4j

AI 框架

#103

开源的、分布式的、为 JVM 设计的深度学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于在 Java 和 Scala 中构建、训练和部署神经网络，支持原生 GPU 加速和高性能 CPU 计算。它支持各种用于数据加载、转换和模型导入的库。Eclipse Deeplearning4j 是一个开源的、分布式的、为 JVM 设计的深度学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于在 Java 和 Scala 中构建、训练和部署神经网络，支持原生 GPU 加速和高性能 CPU 计算。它支持各种用于数据加载、转换和模型导入的库。

SandboxAQ

AI 应用

#104

利用人工智能和先进计算应对社会挑战。其技术包括人工智能模拟、用于网络安全的密码管理以及人工智能传感。他们专注于定量人工智能，以在制药、能源和国防领域取得突破，目标是获得真实的见解，避免幻觉。SandboxAQ 利用人工智能和先进计算应对社会挑战。其技术包括人工智能模拟、用于网络安全的密码管理以及人工智能传感。他们专注于定量人工智能，以在制药、能源和国防领域取得突破，目标是获得真实的见解，避免幻觉。

Unitlab AI

AI 应用

#106

企业级多模态数据平台，AI 团队可以在其中策划、注释、审查、版本控制和管理跨图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间数据的生产训练数据。Unitlab AI 是一个企业级多模态数据平台，AI 团队可以在其中策划、注释、审查、版本控制和管理跨图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间数据的生产训练数据。

简单明了的神经网络框架，旨在深度学习。它将复杂的网络简化为三种操作类型，使开发者能够高效地实现机器学习解决方案。tinygrad是一个简单明了的神经网络框架，旨在深度学习。它将复杂的网络简化为三种操作类型，使开发者能够高效地实现机器学习解决方案。

MLX LM

AI GitHub 仓库

#111

GitHub项目，旨在利用MLX框架简化大型语言模型（LLMs）的运行。它允许开发者参与其开发并增强其功能。MLX LM是一个GitHub项目，旨在利用MLX框架简化大型语言模型（LLMs）的运行。它允许开发者参与其开发并增强其功能。

ApexApi

AI 应用

#112

统一的 AI API 网关，允许用户访问来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等主要提供商的 130 多个 AI 模型。它提供一个与 OpenAI 兼容的 API 密钥，用于文本、图像、视频和音频模型，按使用付费，无需订阅。ApexApi 是一个统一的 AI API 网关，允许用户访问来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等主要提供商的 130 多个 AI 模型。它提供一个与 OpenAI 兼容的 API 密钥，用于文本、图像、视频和音频模型，按使用付费，无需订阅。

Arya.ai：企业级人工智能解决方案

AI 应用

#113

提供针对金融机构的企业级人工智能解决方案。凭借生产就绪的模型，Arya.ai 简化复杂的人工智能旅程，使银行和保险公司能够大规模做出明智的决策。Arya.ai 提供针对金融机构的企业级人工智能解决方案。凭借生产就绪的模型，Arya.ai 简化复杂的人工智能旅程，使银行和保险公司能够大规模做出明智的决策。

LM-Kit.NET

AI 应用

#114

为 .NET 开发者提供的全面本地 AI 运行时。它提供七项核心 AI 功能，包括代理、文档智能、视觉、RAG、文本分析、语音和生成，所有这些都由一个自适应推理引擎驱动。此 NuGet 包支持零云调用，确保对数据和延迟的完全控制。LM-Kit.NET 是一个为 .NET 开发者提供的全面本地 AI 运行时。它提供七项核心 AI 功能，包括代理、文档智能、视觉、RAG、文本分析、语音和生成，所有这些都由一个自适应推理引擎驱动。此 NuGet 包支持零云调用，确保对数据和延迟的完全控制。

Qubole 数据湖平台

AI 应用

#115

提供一个开放、简单且安全的数据湖平台，适用于机器学习、流式分析和临时分析。它减少了在任何云上运行数据管道和工作负载所需的时间和精力，显著降低了成本。Qubole 提供一个开放、简单且安全的数据湖平台，适用于机器学习、流式分析和临时分析。它减少了在任何云上运行数据管道和工作负载所需的时间和精力，显著降低了成本。

NextBrain AI

AI 应用

#116

提供面向团队的无代码机器学习和 AI 工作流自动化。它使用户能够部署 AI 助手、构建预测模型并自动化流程，而无需大量的工程工作，从而简化运营并加速企业绩效的决策。NextBrain AI 提供面向团队的无代码机器学习和 AI 工作流自动化。它使用户能够部署 AI 助手、构建预测模型并自动化流程，而无需大量的工程工作，从而简化运营并加速企业绩效的决策。

Olam Labs

AI 应用

#118

通过多智能体模拟评估AI模型的社会智能。它与AI实验室合作，评估模型在复杂环境中的安全性和性能。Olam Labs通过多智能体模拟评估AI模型的社会智能。它与AI实验室合作，评估模型在复杂环境中的安全性和性能。

Quartic.ai

AI 应用

#119

通过人工智能驱动的运营管理和流程优化，改变制造业。它实现了智能制造运营管理（MOM）和数据操作（DataOps），为自主制造提供可操作的洞察和更智能的运营。Quartic.ai通过人工智能驱动的运营管理和流程优化，改变制造业。它实现了智能制造运营管理（MOM）和数据操作（DataOps），为自主制造提供可操作的洞察和更智能的运营。

Entry Point AI

AI 应用

#120

用于微调大型语言模型的无代码平台。它允许用户在一个地方管理提示、微调和评估。在无需编码专业知识的情况下，优化专有和开源模型，以获得更高的质量、更快的生成速度和更可预测的输出。Entry Point AI 是一个用于微调大型语言模型的无代码平台。它允许用户在一个地方管理提示、微调和评估。在无需编码专业知识的情况下，优化专有和开源模型，以获得更高的质量、更快的生成速度和更可预测的输出。

MAGELLAN (Groovenauts)

AI 应用

#121

Groovenauts 的 FDE（前线部署工程师）服务，用于构建 AI 和量子计算实现。工程师与客户团队紧密合作，将模糊的愿景快速转化为可运行的原型，支持三个平台：BLOCKS 用于数据到 AI 到量子管道，Ravel 用于管理 AI 代理系统，以及 SophiaBase 用于统一公司知识。MAGELLAN 是 Groovenauts 的 FDE（前线部署工程师）服务，用于构建 AI 和量子计算实现。工程师与客户团队紧密合作，将模糊的愿景快速转化为可运行的原型，支持三个平台：BLOCKS 用于数据到 AI 到量子管道，Ravel 用于管理 AI 代理系统，以及 SophiaBase 用于统一公司知识。

Openfabric AI

AI 应用

#122

行星级规模的去中心化人工智能网络，用于构建和连接 AI 应用。它利用区块链和加密技术降低基础设施需求和技术专业知识门槛，从而促进一个协作生态系统，让 AI 创新者、数据提供商和基础设施提供商能够创建和部署智能服务。Openfabric 是一个行星级规模的去中心化人工智能网络，用于构建和连接 AI 应用。它利用区块链和加密技术降低基础设施需求和技术专业知识门槛，从而促进一个协作生态系统，让 AI 创新者、数据提供商和基础设施提供商能够创建和部署智能服务。

IIMAGINE

AI 应用

#123

将 AI 模型与您的工作进行测试，然后将每个任务分配给在质量、成本和速度上表现最佳的模型。一个上下层的上下文引擎会根据您的目标和截止日期提供建议，使其反映您的实际情况，同时考虑代理、数据治理规则和本地模型选项。它是为非技术商业所有者而设计的，而不是机器学习工程师。IIMAGINE 将 AI 模型与您的工作进行测试，然后将每个任务分配给在质量、成本和速度上表现最佳的模型。一个上下层的上下文引擎会根据您的目标和截止日期提供建议，使其反映您的实际情况，同时考虑代理、数据治理规则和本地模型选项。它是为非技术商业所有者而设计的，而不是机器学习工程师。

Ollaya

AI GitHub 仓库

#124

GitHub项目，使用户能够在本地运行开放决策模型。它支持Laya、decider、NLI和GLiClass模型，提供与TypeSafe兼容的API，以实现无缝集成。Ollaya是一个GitHub项目，使用户能够在本地运行开放决策模型。它支持Laya、decider、NLI和GLiClass模型，提供与TypeSafe兼容的API，以实现无缝集成。

Qianwen AI Platform

AI 应用

#125

提供企业级 AI 模型服务，为 AI 应用开发提供全面的工具套件。它支持多模态 AI 模型和 API 集成，确保企业和开发者拥有高效且经济的 AI 基础设施。Qianwen AI Platform 提供企业级 AI 模型服务，为 AI 应用开发提供全面的工具套件。它支持多模态 AI 模型和 API 集成，确保企业和开发者拥有高效且经济的 AI 基础设施。

LakeSail - 数据与 AI 平台

AI 应用

#126

原生 Rust 的数据与 AI 平台，可作为 Spark 的即插即用替代品。它提供高达 8 倍的查询速度和 94% 的基础设施成本降低，且无需重写代码。该平台专为 Agentic 时代设计，通过沙盒和可观测性等功能，为 AI Agent 提供强大的底层支持。LakeSail 是一个原生 Rust 的数据与 AI 平台，可作为 Spark 的即插即用替代品。它提供高达 8 倍的查询速度和 94% 的基础设施成本降低，且无需重写代码。该平台专为 Agentic 时代设计，通过沙盒和可观测性等功能，为 AI Agent 提供强大的底层支持。

Lilypad Network

AI 应用

#127

提供一个去中心化的计算平台，用于 AI 模型的分发。它使开发者能够通过全球 GPU 网络货币化 AI 模型，执行工作负载，并为社区驱动的 AI 经济做出贡献。Lilypad Network 提供一个去中心化的计算平台，用于 AI 模型的分发。它使开发者能够通过全球 GPU 网络货币化 AI 模型，执行工作负载，并为社区驱动的 AI 经济做出贡献。

Outerbounds

AI 平台

#128

全面的AI平台，旨在构建和部署生产级AI产品。它提供以人为本的基础设施，支持机器学习、AI和数据科学，使开发人员能够高效地创建可扩展和合规的解决方案。Outerbounds是一个全面的AI平台，旨在构建和部署生产级AI产品。它提供以人为本的基础设施，支持机器学习、AI和数据科学，使开发人员能够高效地创建可扩展和合规的解决方案。

AI 公平性 360 工具包

AI 应用

#129

开源工具包，旨在帮助用户检查、报告和减轻机器学习模型中的偏见。它支持 Python 和 R，提供算法和指标以解决各个领域的歧视问题。AI 公平性 360 是一个开源工具包，旨在帮助用户检查、报告和减轻机器学习模型中的偏见。它支持 Python 和 R，提供算法和指标以解决各个领域的歧视问题。

Ayasdi AI平台

AI 应用

#131

利用先进机器学习技术提供复杂数据挑战的洞察和解决方案的AI平台。它广泛应用于医疗和金融等行业，以优化运营和决策过程。Ayasdi是一个利用先进机器学习技术提供复杂数据挑战的洞察和解决方案的AI平台。它广泛应用于医疗和金融等行业，以优化运营和决策过程。

Cactus Compute

AI GitHub 仓库

#133

开源项目，专注于移动设备、可穿戴设备、智能家居系统和机器人中的量化、内核、运行时和推理引擎。它旨在优化各种平台上的AI性能。Cactus Compute是一个开源项目，专注于移动设备、可穿戴设备、智能家居系统和机器人中的量化、内核、运行时和推理引擎。它旨在优化各种平台上的AI性能。

Liner.ai - 无代码机器学习

AI 应用

#134

免费的无代码平台，用于构建和部署机器学习模型。它通过允许用户导入数据、一键训练模型并将它们导出以集成到应用程序中来简化机器学习。无需编码或机器学习专业知识，对初学者也很友好。Liner.ai 是一个免费的无代码平台，用于构建和部署机器学习模型。它通过允许用户导入数据、一键训练模型并将它们导出以集成到应用程序中来简化机器学习。无需编码或机器学习专业知识，对初学者也很友好。

Ocular AI

AI 应用

#135

提供专家编码的训练数据，专注于人类的细微差别、推理和专业知识，涵盖多种模态。他们提供 ASR、对话式 AI 和领域特定语音的数据集，旨在弥合 AI 能力与真实世界人际互动之间的差距。Ocular AI 提供专家编码的训练数据，专注于人类的细微差别、推理和专业知识，涵盖多种模态。他们提供 ASR、对话式 AI 和领域特定语音的数据集，旨在弥合 AI 能力与真实世界人际互动之间的差距。

Laya-MLX

AI GitHub 仓库

#136

Laya MLX 是一个为 Laya 类型决策模型设计的本地运行时，提供在 M3 Max 上快速决策的能力。它不依赖于文本生成、PyTorch 或云 API，确保高效的性能。

Splash

AI GitHub 仓库

#137

专为 Apple 硅设计的本地推理引擎。它能够在 Apple 设备上高效地进行模型推理，为开发者提供了一种简化的本地 AI 模型解决方案。Splash 是一个专为 Apple 硅设计的本地推理引擎。它能够在 Apple 设备上高效地进行模型推理，为开发者提供了一种简化的本地 AI 模型解决方案。

Rool

AI 应用

#139

基于私有云的人工智能机器，托管在欧盟，提供持久内存、文件管理和协作功能。它为存储文件和运行人工智能模型提供了一个安全的环境，确保遵循欧盟法律的隐私和数据保护。Rool 是一个基于私有云的人工智能机器，托管在欧盟，提供持久内存、文件管理和协作功能。它为存储文件和运行人工智能模型提供了一个安全的环境，确保遵循欧盟法律的隐私和数据保护。

Suna

AI GitHub 仓库

#140

开源的AI操作系统，旨在促进AI的开发和部署。它为开发者提供了一个协作平台，以便贡献和增强AI能力，推动AI技术的创新和可及性。Suna是一个开源的AI操作系统，旨在促进AI的开发和部署。它为开发者提供了一个协作平台，以便贡献和增强AI能力，推动AI技术的创新和可及性。

CNTXT AI

AI 平台

#142

提供以阿拉伯语优先的 AI 和数据解决方案，为企业转型数据为可投入生产的 AI。他们提供安全、可扩展的解决方案，专为阿拉伯语、合规性和实际影响而构建，专注于数据服务、定制 AI 和 AI 产品开发。CNTXT AI 提供以阿拉伯语优先的 AI 和数据解决方案，为企业转型数据为可投入生产的 AI。他们提供安全、可扩展的解决方案，专为阿拉伯语、合规性和实际影响而构建，专注于数据服务、定制 AI 和 AI 产品开发。

Deep Java Library (DJL)

AI 框架

#143

DJL 是一个与引擎无关的深度学习框架，专为 Java 设计。它简化了使用 Java 构建、训练和部署机器学习模型的过程。DJL 支持各种深度学习引擎，并为开发人员提供丰富的文档和示例。

EZ-AI | Enterprise

AI 应用

#144

组织提供安全、私有的 AI 环境，由 Google Vertex AI 提供支持。它支持使用您自己的数据进行定制化 AI 模型训练、与现有系统的无缝集成以及白标选项。在您的封闭生态系统中，提高生产力并确保数据隐私和合规性。EZ-AI 为组织提供安全、私有的 AI 环境，由 Google Vertex AI 提供支持。它支持使用您自己的数据进行定制化 AI 模型训练、与现有系统的无缝集成以及白标选项。在您的封闭生态系统中，提高生产力并确保数据隐私和合规性。

Oumi

AI GitHub 仓库

#145

GitHub项目，旨在微调、评估和部署大型语言模型，如Qwen和Gemma。它支持开放的代理LLM和VLM，提供监督微调和强化学习的工具。Oumi是一个GitHub项目，旨在微调、评估和部署大型语言模型，如Qwen和Gemma。它支持开放的代理LLM和VLM，提供监督微调和强化学习的工具。

DataVLab 数据标注

AI 应用

#147

提供专业的 AI 和 ML 团队数据标注解决方案，提供高质量、可扩展且合乎道德的服务。通过其人工辅助技术加速 AI 开发，确保计算机视觉、NLP 和生成式 AI 模型的高度精确性和效率。DataVLab 提供专业的 AI 和 ML 团队数据标注解决方案，提供高质量、可扩展且合乎道德的服务。通过其人工辅助技术加速 AI 开发，确保计算机视觉、NLP 和生成式 AI 模型的高度精确性和效率。

纯 Java/C# 机器学习框架，支持遗传编程、NEAT/HyperNEAT 和神经网络技术。它创建于 2008 年，提供经典神经网络和非主流算法的非 GPU 实现，适用于研究和定制实现。Encog 是一个纯 Java/C# 机器学习框架，支持遗传编程、NEAT/HyperNEAT 和神经网络技术。它创建于 2008 年，提供经典神经网络和非主流算法的非 GPU 实现，适用于研究和定制实现。

Wisent AI

AI 应用

#149

提供具有个性的 AI，通过表示工程实现，提供对模型的空前控制。其目标是消除幻觉，增强编码能力，并个性化 AI 系统。这项技术将 AI 转变为灵活、适应性强的工具，使每个人都能获得先进的 AI 功能。Wisent 提供具有个性的 AI，通过表示工程实现，提供对模型的空前控制。其目标是消除幻觉，增强编码能力，并个性化 AI 系统。这项技术将 AI 转变为灵活、适应性强的工具，使每个人都能获得先进的 AI 功能。

helmstudio

AI 应用

#150

允许用户在自己的机器上运行开放权重的视频、图像和语音模型，无需复杂的设置。它提供了一个管理和切换不同模型库的平台，为开发者和创作者提供无缝体验。Helmstudio 允许用户在自己的机器上运行开放权重的视频、图像和语音模型，无需复杂的设置。它提供了一个管理和切换不同模型库的平台，为开发者和创作者提供无缝体验。

LocalAI

AI 应用

#19

开源运行时，采用 MIT 许可证，可以在您拥有的硬件上运行 AI 模型，而不是通过云 API。一个二进制文件提供与 OpenAI、Anthropic、Ollama 和 ElevenLabs 兼容的 API，支持可更换的引擎，如 llama.cpp、vLLM 和 MLX，涵盖聊天、语音、视觉、图像和视频生成，以及代理。LocalAI 是一个开源运行时，采用 MIT 许可证，可以在您拥有的硬件上运行 AI 模型，而不是通过云 API。一个二进制文件提供与 OpenAI、Anthropic、Ollama 和 ElevenLabs 兼容的 API，支持可更换的引擎，如 llama.cpp、vLLM 和 MLX，涵盖聊天、语音、视觉、图像和视频生成，以及代理。

LLMWare AI 赋能复杂企业

AI 应用

#84

复杂企业提供私有 AI 工作流引擎，支持创建超过 1,000 种 AI 工作流，无需云依赖、编码或令牌成本。它支持超过 250 种模型，可在设备本地或私有基础设施上运行，确保金融、法律和监管行业的数据隐私和安全。LLMWare 为复杂企业提供私有 AI 工作流引擎，支持创建超过 1,000 种 AI 工作流，无需云依赖、编码或令牌成本。它支持超过 250 种模型，可在设备本地或私有基础设施上运行，确保金融、法律和监管行业的数据隐私和安全。

Perpetual ML

AI 应用

提供了一个统一的、功能齐全的 ML 工作室，适用于独立开发者和数据科学团队。它提供了自动训练、持续学习、最优业务决策、实验跟踪、模型注册表、监控和部署等工具，所有这些都与您的数据仓库集成。Perpetual ML 提供了一个统一的、功能齐全的 ML 工作室，适用于独立开发者和数据科学团队。它提供了自动训练、持续学习、最优业务决策、实验跟踪、模型注册表、监控和部署等工具，所有这些都与您的数据仓库集成。

Imagimob - 边缘 AI

AI 平台

#238

Imagimob 专注于边缘 AI 和 tinyML，提供将机器学习部署到边缘设备的解决方案。其 DEEPCRAFT™ Studio 加速 AI 模型开发，而 DEEPCRAFT™ Ready Models 提供预训练、可部署的 ML 模型，可快速集成到项目中。

自托管AI堆栈

AI 应用

#46

开源平台，允许用户在自己的基础设施上运行AI模型、聊天、文档处理和语音工具。它提供了灵活的Docker Compose部署、可选的GPU加速，并注重隐私和控制。自托管AI堆栈是一个开源平台，允许用户在自己的基础设施上运行AI模型、聊天、文档处理和语音工具。它提供了灵活的Docker Compose部署、可选的GPU加速，并注重隐私和控制。

BoostRail

AI 应用

#172

提供一个统一的 API，以访问来自 13 个实验室的 71 个 AI 模型，包括 OpenAI 和 Anthropic。它提供透明的定价、使用跟踪和可靠的路由，所有操作通过单一的美元余额进行管理。BoostRail 提供一个统一的 API，以访问来自 13 个实验室的 71 个 AI 模型，包括 OpenAI 和 Anthropic。它提供透明的定价、使用跟踪和可靠的路由，所有操作通过单一的美元余额进行管理。

FinetuneFast

AI 应用

提供机器学习样板代码，以加速 AI 模型开发和部署。它显著减少了模型训练、数据准备、API 集成、评估和部署的设置时间，使用户能够更快地启动 AI 模型和应用程序，每个项目节省超过 10 小时。FinetuneFast 提供机器学习样板代码，以加速 AI 模型开发和部署。它显著减少了模型训练、数据准备、API 集成、评估和部署的设置时间，使用户能够更快地启动 AI 模型和应用程序，每个项目节省超过 10 小时。

Grengin

AI 应用

企业 AI 平台，提供内置治理、团队协作和模型灵活性。它使团队能够安全高效地利用 AI，而无需传统企业解决方案的复杂性。Grengin 是一个企业 AI 平台，提供内置治理、团队协作和模型灵活性。它使团队能够安全高效地利用 AI，而无需传统企业解决方案的复杂性。

APIKO

AI 应用

提供统一的 AI API，支持文本、图像、视频和音频模型，使开发者能够通过单一密钥访问多种 AI 功能。它提供实时定价更新，仅对成功请求收费，确保经济高效的使用。APIKO 提供统一的 AI API，支持文本、图像、视频和音频模型，使开发者能够通过单一密钥访问多种 AI 功能。它提供实时定价更新，仅对成功请求收费，确保经济高效的使用。

Liquid Inference

AI 应用

提供了一个竞争性的 AI 请求市场，允许提供者对每个提示进行价格竞标。用户支付满足其特定要求的最低价格，从而确保经济高效的 AI 解决方案。Liquid Inference 提供了一个竞争性的 AI 请求市场，允许提供者对每个提示进行价格竞标。用户支付满足其特定要求的最低价格，从而确保经济高效的 AI 解决方案。

BeatAPI

AI 平台

提供一个开发者平台，通过单一的 API 密钥提供 AI 模型、数据 API 和生产工作流。它使开发者能够以更低的成本增强 AI 代理或将其集成到产品中，从模型到数据和工具扩展功能。BeatAPI 提供一个开发者平台，通过单一的 API 密钥提供 AI 模型、数据 API 和生产工作流。它使开发者能够以更低的成本增强 AI 代理或将其集成到产品中，从模型到数据和工具扩展功能。

StayCharted AI 模型训练器

AI 应用

无代码工具，允许团队基于过去的工作示例训练 AI 模型。它支持文本和图像分类，使用户能够在无需编码专业知识的情况下自动化常规任务。StayCharted AI 模型训练器是一个无代码工具，允许团队基于过去的工作示例训练 AI 模型。它支持文本和图像分类，使用户能够在无需编码专业知识的情况下自动化常规任务。

TensorFlow

AI GitHub 仓库

为所有人设计的开源机器学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于构建和部署机器学习模型，使开发者和研究人员都能轻松使用。TensorFlow 是一个为所有人设计的开源机器学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于构建和部署机器学习模型，使开发者和研究人员都能轻松使用。

TensorFlow

AI 框架

面向所有人的端到端开源机器学习平台。它提供了灵活的工具、库和社区资源生态系统，使得创建和部署机器学习模型变得简单。TensorFlow 是一个面向所有人的端到端开源机器学习平台。它提供了灵活的工具、库和社区资源生态系统，使得创建和部署机器学习模型变得简单。

NVIDIA AI Enterprise

AI 平台

强大的人工智能平台，利用 NVIDIA 的 GPU 技术推动人工智能、高性能计算等领域的进步。它旨在帮助希望在各个行业提升人工智能能力的企业。NVIDIA AI Enterprise 是一个强大的人工智能平台，利用 NVIDIA 的 GPU 技术推动人工智能、高性能计算等领域的进步。它旨在帮助希望在各个行业提升人工智能能力的企业。

Hugging Face Transformers

AI GitHub 仓库

🤗 Transformers 是一个模型定义框架，旨在支持文本、视觉、音频和多模态领域的最先进机器学习模型，促进推理和训练过程。

Groq

AI 平台

提供由其定制 LPU（语言处理单元）驱动的快速、低成本 AI 推理。Groq 的技术专为大规模的速度和可负担性而设计，使开发人员能够以低延迟响应在全球范围内部署智能模型。它与现有工具无缝集成，使各种应用都能轻松高效地进行高级 AI 推理。Groq 提供由其定制 LPU（语言处理单元）驱动的快速、低成本 AI 推理。Groq 的技术专为大规模的速度和可负担性而设计，使开发人员能够以低延迟响应在全球范围内部署智能模型。它与现有工具无缝集成，使各种应用都能轻松高效地进行高级 AI 推理。

Clarifai AI 平台

AI 平台

领先的计算编排 AI 平台，专为规模和速度而设计。它通过动态管理计算资源来简化复杂的 AI 任务，从而在 GPU 上实现更快的推理和决策。该平台专注于模型优化、软件设计和超大规模 AI 云环境的高效执行。Clarifai 是一个领先的计算编排 AI 平台，专为规模和速度而设计。它通过动态管理计算资源来简化复杂的 AI 任务，从而在 GPU 上实现更快的推理和决策。该平台专注于模型优化、软件设计和超大规模 AI 云环境的高效执行。

Anyscale

AI 平台

Anyscale 赋能 AI 构建者扩展数据密集型工作负载，用于构建和部署基础模型。它基于 Ray，提供跨任何云的分布式训练、多模态数据策展、嵌入生成和训练后能力，优化 AI 开发和部署。

AI21

AI 平台

企业级 AI 平台，围绕两个产品构建：智能网关（Intelligent Gateway），一个可以降低 AI 代理流量的令牌成本而不影响输出质量的即插即用端点，以及后训练（Post-Training），它基于公司的数据构建定制模型。该平台旨在为大规模运行 AI 代理的工程团队服务。AI21 是一个企业级 AI 平台，围绕两个产品构建：智能网关（Intelligent Gateway），一个可以降低 AI 代理流量的令牌成本而不影响输出质量的即插即用端点，以及后训练（Post-Training），它基于公司的数据构建定制模型。该平台旨在为大规模运行 AI 代理的工程团队服务。

Genkit - 谷歌开源AI框架

AI 框架

谷歌开发的开源AI框架，旨在构建AI驱动的应用程序。它为各种AI模型提供统一的API，并包括开发者工具，以便在各个平台上实现无缝集成和部署。Genkit是谷歌开发的开源AI框架，旨在构建AI驱动的应用程序。它为各种AI模型提供统一的API，并包括开发者工具，以便在各个平台上实现无缝集成和部署。

CoreWeave

AI 平台

专为AI构建的云平台，赋能创新者以所需的性能、规模和专业知识，加速人工智能和高性能计算的突破。CoreWeave是一个专为AI构建的云平台，赋能创新者以所需的性能、规模和专业知识，加速人工智能和高性能计算的突破。

Ray

AI 框架

开源框架，旨在简化机器学习和Python应用程序的构建与扩展。它提供了高层次的API和分布式应用程序的基础原语，使得在各种平台上无缝扩展工作负载成为可能。Ray是一个开源框架，旨在简化机器学习和Python应用程序的构建与扩展。它提供了高层次的API和分布式应用程序的基础原语，使得在各种平台上无缝扩展工作负载成为可能。

DeepInfra

AI 平台

AI 推理云，通过开发者友好的 API 提供 100 多个机器学习模型，采用按需付费定价。它面向需要成本效益高、可扩展、生产就绪推理的开发者和企业。DeepInfra 是一个 AI 推理云，通过开发者友好的 API 提供 100 多个机器学习模型，采用按需付费定价。它面向需要成本效益高、可扩展、生产就绪推理的开发者和企业。

Semantic Kernel

AI 框架

语义内核是一个旨在促进将人工智能能力集成到应用程序中的框架。它提供了全面的文档，以帮助开发人员理解其功能并有效实施人工智能解决方案。

华为云 ModelArts AI 开发平台

AI 平台

综合性的 AI 开发平台，旨在为各个技能水平的开发者和数据科学家提供快速构建和部署机器学习模型的便捷工具。华为云 ModelArts 是一个综合性的 AI 开发平台，旨在为各个技能水平的开发者和数据科学家提供快速构建和部署机器学习模型的便捷工具。

PyTorch Lightning

AI 框架

全方位的 AI 开发平台，使用户能够直接从浏览器中进行编码、原型设计、训练、扩展和服务模型，无需任何设置。它为 AI 研究人员和机器学习工程师提供了灵活性和性能。PyTorch Lightning 是一个全方位的 AI 开发平台，使用户能够直接从浏览器中进行编码、原型设计、训练、扩展和服务模型，无需任何设置。它为 AI 研究人员和机器学习工程师提供了灵活性和性能。

Baidu Qianfan

AI 平台

百度千帆是一个企业级的全能大型模型平台，专注于代理开发。它提供了一整套全面的AI服务，包括智能内容创作和自动化客户服务，旨在提升业务运营。

提供基于云的 AI 计算解决方案，使用户能够在强大的 NVIDIA GPU 上训练和扩展 AI 模型。通过按需实例和预留集群的选项，它支持高效的 AI 开发和部署。Lambda 提供基于云的 AI 计算解决方案，使用户能够在强大的 NVIDIA GPU 上训练和扩展 AI 模型。通过按需实例和预留集群的选项，它支持高效的 AI 开发和部署。

跨平台的加速机器学习框架，优化训练和推理。它支持多种编程语言和平台，使得将先进的 AI 能力集成到应用程序中变得简单。ONNX Runtime 是一个跨平台的加速机器学习框架，优化训练和推理。它支持多种编程语言和平台，使得将先进的 AI 能力集成到应用程序中变得简单。

Keras

AI GitHub 仓库

开源深度学习库，旨在为人类服务。它简化了构建神经网络的过程，并允许开发者在GitHub上为其开发做出贡献。Keras是一个开源深度学习库，旨在为人类服务。它简化了构建神经网络的过程，并允许开发者在GitHub上为其开发做出贡献。

深度学习优化库，旨在简化分布式训练。它提高了效率和有效性，使得使用先进技术如ZeRO和3D并行性训练大规模模型成为可能。DeepSpeed是一个深度学习优化库，旨在简化分布式训练。它提高了效率和有效性，使得使用先进技术如ZeRO和3D并行性训练大规模模型成为可能。

MLX

AI GitHub 仓库

专为 Apple Silicon 设计的数组框架，能够高效地进行机器学习操作。它允许开发者在 GitHub 上参与其开发，促进 AI 社区的合作与创新。MLX 是一个专为 Apple Silicon 设计的数组框架，能够高效地进行机器学习操作。它允许开发者在 GitHub 上参与其开发，促进 AI 社区的合作与创新。

LiteLLM

AI 框架

AI 框架，通过代理服务器或 Python SDK 提供统一接口，访问超过 100 种语言模型，使开发者和团队能够高效地简化他们的 AI 项目。LiteLLM 是一个 AI 框架，通过代理服务器或 Python SDK 提供统一接口，访问超过 100 种语言模型，使开发者和团队能够高效地简化他们的 AI 项目。

TRL - 变压器强化学习

AI 框架

综合库，旨在使用各种强化学习方法训练变压器语言模型。它与Hugging Face的变压器无缝集成，提供监督微调和高级优化技术的工具。TRL是一个综合库，旨在使用各种强化学习方法训练变压器语言模型。它与Hugging Face的变压器无缝集成，提供监督微调和高级优化技术的工具。

Instructor - 多语言结构化 LLM 输出库

AI 框架

多语言库，旨在从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化、经过验证的数据。它支持超过 15 个提供者，并提供类型安全、自动重试和流式处理等功能，非常适合寻求可靠输出的开发者。Instructor 是一个多语言库，旨在从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化、经过验证的数据。它支持超过 15 个提供者，并提供类型安全、自动重试和流式处理等功能，非常适合寻求可靠输出的开发者。

BeeAI Framework

AI 框架

BeeAI框架使开发人员能够使用轻量级框架在Python或TypeScript中构建可靠的、生产就绪的多智能体系统，从而增强可扩展性和性能。

租用GPU | Vast.ai

AI 平台

Vast.ai以低成本提供高性能云GPU租用服务。非常适合人工智能、机器学习、深度学习和渲染，提供灵活的定价、快速的设置和全球可用性，是开发者寻找GPU资源的首选平台。

Novita AI

AI 平台

面向开发者的 AI 和 Agent Cloud，通过单一 API 提供对 200 多个 AI 模型的访问。它支持安全 Agent 沙箱和 GPU 实例的启动，为构建和部署 AI 应用提供了可扩展且经济高效的平台。Novita AI 是一个面向开发者的 AI 和 Agent Cloud，通过单一 API 提供对 200 多个 AI 模型的访问。它支持安全 Agent 沙箱和 GPU 实例的启动，为构建和部署 AI 应用提供了可扩展且经济高效的平台。

CRAB Benchmark

AI 框架

全面的基准测试框架，用于评估多模态语言模型代理。它提供跨环境支持、图评估器和自动化任务生成，能够对代理在各种场景和模型中的能力进行稳健评估。CRAB 是一个全面的基准测试框架，用于评估多模态语言模型代理。它提供跨环境支持、图评估器和自动化任务生成，能够对代理在各种场景和模型中的能力进行稳健评估。

Predict Expert AI

AI 应用

提供面向企业的生成式和预测性智能解决方案。他们构建独特的 AI 模型，集成智能应用程序和 API，并自动化业务流程以提高效率、降低成本并增加盈利能力。获取根据您的具体需求量身定制的定制 AI 解决方案。Predict Expert AI 提供面向企业的生成式和预测性智能解决方案。他们构建独特的 AI 模型，集成智能应用程序和 API，并自动化业务流程以提高效率、降低成本并增加盈利能力。获取根据您的具体需求量身定制的定制 AI 解决方案。