描述
NVIDIA OSMO 是一个开源编排平台，专为物理 AI 开发量身定制。它使开发人员能够构建、运行和扩展多阶段工作流，包括数据生成、训练、仿真、评估和硬件在环测试，适用于异构计算环境。该平台将训练集群、仿真和边缘环境统一为一个单一的 YAML 定义引擎，管理云或本地基础设施上的数据集、依赖关系和计算调度。OSMO 作为带有代理上下文文件的 CLI 提供，提供对开发环境的全面情况意识，使编码代理能够推理管道、查询工作流、检查 GPU 容量并实时监控平台活动。
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OSMO 通过无代码 YAML 工作流提供端到端编排，从而降低了机器人开发的门槛。它支持多阶段运行，无需 Kubernetes 经验，使得能够对具有 x86、Arm 和 NVIDIA GPU 的 Kubernetes 集群进行集中控制。该平台采用开放标准，利用 OIDC 进行身份验证和其他安全措施，确保安全性。
虽然 OSMO 编排了 NVIDIA Isaac Sim、基于 PyTorch 的训练作业和强化学习框架等各种组件，但并不替代它们。它为与首选部署运行时或机器人堆栈的集成准备训练好的策略、数据集和工件。OSMO 不是一个 MLOps 平台；它专注于工作流执行、数据集版本控制、数据血缘和计算编排。它支持本地集群、主要云服务提供商和混合计算设置，抽象底层基础设施以简化 AI 工作负载管理。
- 类别机器学习平台
- 定价模式开源
- 部署云，本地
- 平台x86，Arm，NVIDIA GPU
NVIDIA OSMO 平台的核心功能
云原生编排
多阶段工作流管理
YAML 定义引擎
实时情况意识
端到端编排
集中控制平面
采用开放标准确保安全
支持异构计算环境
如何使用 NVIDIA OSMO 平台？
配置：定义 YAML 工作流
使用：编排多阶段工作负载
监控：检查 GPU 容量和工作流
优化：管理数据集和依赖关系
NVIDIA OSMO 平台的使用案例
- 机器人工作流
- AI 开发
- 仿真集成
- 数据集管理
- 多云支持
