描述
NVIDIA Metropolis 是一个强大的平台,旨在帮助开发者创建、部署和扩展视觉 AI 和生成 AI 应用。它提供了一系列模型、库和蓝图,便于将原始视频和传感器数据转化为实时的可操作洞察。这使得组织能够智能地理解和响应物理空间中的事件,确保卓越的规模、吞吐量和成本效益。
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该平台提供了一整套软件构建模块,管理从视频摄取到洞察生成和高级 AI 驱动分析的所有内容。这些组件可以部署在各种计算环境中,包括边缘设备、本地服务器和云基础设施,允许应用程序在数据源附近或集中运行以实现规模化。
NVIDIA Metropolis 包括像 NVIDIA DeepStream 这样的工具,用于 GPU 加速的视频分析管道,以及 NVIDIA TAO,用于使用自然语言提示微调视觉 AI 模型。它还提供生成合成数据的解决方案,以增强训练数据集,有效应对边缘案例。
该平台支持开发能够进行视觉推理和与现实世界互动的智能系统。开发者可以利用 VSS 蓝图创建可定制的视频分析 AI 代理,并探索针对视觉和多模态模型的 GPU 优化微服务。
NVIDIA Metropolis 非常适合智能城市、机器人和自主系统等行业,提供构建视觉 AI 应用的工具,具有基础框架和后训练模型以提高准确性。强调伦理 AI 实践,确保在各种应用中进行可信赖的 AI 开发。
- 类别计算机视觉工具
- 部署边缘到云
- 平台GPU优化
NVIDIA Metropolis的核心功能
视频分析的端到端软件堆栈
使用 DeepStream 进行 GPU 加速的视频分析
使用 TAO 微调视觉 AI 模型
用于训练的合成数据生成
使用 VSS 蓝图进行代理视频搜索
边缘到云的部署能力
视觉 AI 应用开发框架
用于多模态理解的 OmniModel
如何使用 NVIDIA Metropolis?
配置:设置 Metropolis 组件
使用:部署视觉 AI 应用
优化:使用领域数据微调模型
开发:创建具有视觉推理的智能系统
NVIDIA Metropolis的使用案例
- 智能城市监控
- 机器人视觉
- 自主系统
- 视频分析
- 合成数据生成




