AI 应用
由AI驱动的网络安全平台,集成了代码、云和运行时,以增强所有云和AI应用的安全性。它自动化风险降低和威胁响应,使安全团队能够以AI速度运作,有效保护其环境。Wiz是一个由AI驱动的网络安全平台,集成了代码、云和运行时,以增强所有云和AI应用的安全性。它自动化风险降低和威胁响应,使安全团队能够以AI速度运作,有效保护其环境。
DevOps工程师 排名第 1 位
探索适合DevOps工程师的最佳AI工具——从AI应用程序、AI代理到AI平台、AI框架和AI移动应用,这里是开发团队简化工作流程和提高生产力的地方:自动化基础设施管理、集成持续部署、保障软件开发安全和优化系统性能。 浏览 436 个适用于 DevOps工程师 的最佳AI工具,涵盖 AI 应用, AI GitHub 仓库, AI 平台, AI 智能体 和 AI 框架 等——每个条目上线前都经过人工审核,并以11种语言发布。
436 个工具
AI 应用
由AI驱动的网络安全平台,集成了代码、云和运行时,以增强所有云和AI应用的安全性。它自动化风险降低和威胁响应,使安全团队能够以AI速度运作,有效保护其环境。Wiz是一个由AI驱动的网络安全平台,集成了代码、云和运行时,以增强所有云和AI应用的安全性。它自动化风险降低和威胁响应,使安全团队能够以AI速度运作,有效保护其环境。
DevOps工程师 排名第 1 位AI 应用
现代化的、开源的 Agentic 开发环境,它将终端转变为一个强大的、用于与 AI 代理协同编码的界面。它允许开发者编排 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 等工具,为本地或云端软件开发提供精细控制。Warp 是一个现代化的、开源的 Agentic 开发环境,它将终端转变为一个强大的、用于与 AI 代理协同编码的界面。它允许开发者编排 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 等工具,为本地或云端软件开发提供精细控制。
DevOps工程师 排名第 2 位安全解决方案和 CNAPP,旨在保护多云和混合环境中的云原生应用开发。它提供端到端的可见性、风险优先级排序和修复能力,确保安全的基础设施和应用生命周期管理。Microsoft Defender for Cloud 是一款安全解决方案和 CNAPP,旨在保护多云和混合环境中的云原生应用开发。它提供端到端的可见性、风险优先级排序和修复能力,确保安全的基础设施和应用生命周期管理。
DevOps工程师 排名第 3 位AI 智能体
开源的、与模型无关的云编码代理平台,安全透明地自动化工程任务。它允许团队在完全控制其编码代理和工作流程的情况下更快地构建。OpenHands 是一个开源的、与模型无关的云编码代理平台,安全透明地自动化工程任务。它允许团队在完全控制其编码代理和工作流程的情况下更快地构建。
DevOps工程师 排名第 4 位AI 平台
全面的平台,简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性,提高了企业的可及性和效率。Azure 机器学习是一个全面的平台,简化了机器学习模型的构建和部署。它提供强大的 AI 基础设施、自动化机器学习和负责任的 AI 特性,提高了企业的可及性和效率。
DevOps工程师 排名第 5 位AI 应用
机器学习服务,能够检测异常操作模式,以在影响客户之前识别问题。它提供洞察和建议,以改善应用程序的性能和可用性。AWS DevOps Guru 是一项机器学习服务,能够检测异常操作模式,以在影响客户之前识别问题。它提供洞察和建议,以改善应用程序的性能和可用性。
DevOps工程师 排名第 6 位AI 智能体
代理 AI 服务,旨在加速企业工作负载的转型,减少技术债务,使组织具备 AI 准备能力。它使 Windows、主机和 VMware 等应用程序的现代化速度提高至 5 倍,自动化高工作量任务并降低成本。AWS Transform 是一项代理 AI 服务,旨在加速企业工作负载的转型,减少技术债务,使组织具备 AI 准备能力。它使 Windows、主机和 VMware 等应用程序的现代化速度提高至 5 倍,自动化高工作量任务并降低成本。
DevOps工程师 排名第 7 位生成性 AI 服务,帮助用户通过提示创建 YAML 代码。它与 Ansible VS Code 扩展集成,帮助开发人员和工程师高效生成可靠的自动化代码。红帽 Ansible Lightspeed 是一项生成性 AI 服务,帮助用户通过提示创建 YAML 代码。它与 Ansible VS Code 扩展集成,帮助开发人员和工程师高效生成可靠的自动化代码。
DevOps工程师 排名第 8 位AI 应用
全面的云原生应用保护平台。它利用人工智能来保护应用程序,从代码到云,确保对不断演变的网络威胁提供强有力的保护。Lacework FortiCNAPP 是一个全面的云原生应用保护平台。它利用人工智能来保护应用程序,从代码到云,确保对不断演变的网络威胁提供强有力的保护。
DevOps工程师 排名第 9 位AI 应用
推理平台,通过一个加密的、兼容 OpenAI 的 API,将请求路由到 300 多个开放和封闭的语言模型,并为开放权重模型提供专用的单租户部署。它还提供了一个代理 API 和一个用于编码任务的命令行代理,专为需要快速且不保留数据的工程团队而构建。BLACKBOX AI 是一个推理平台,通过一个加密的、兼容 OpenAI 的 API,将请求路由到 300 多个开放和封闭的语言模型,并为开放权重模型提供专用的单租户部署。它还提供了一个代理 API 和一个用于编码任务的命令行代理,专为需要快速且不保留数据的工程团队而构建。
DevOps工程师 排名第 10 位AI 应用
TestMu AI,前身为 LambdaTest,是一个面向质量工程的原生 AI 云平台。它通过用于 Web、移动和 AI 应用程序规划、编写和执行的自主 AI 代理,为软件测试注入强大动力。通过统一的测试和高级分析,智能测试并加速交付。
DevOps工程师 排名第 11 位AI 应用
由人工智能驱动的云监控和安全平台,提供基础设施、应用程序、日志等的全栈可观察性。它允许用户在一个统一的平台上监控所有应用程序和服务的指标。Datadog 是一个由人工智能驱动的云监控和安全平台,提供基础设施、应用程序、日志等的全栈可观察性。它允许用户在一个统一的平台上监控所有应用程序和服务的指标。
DevOps工程师 排名第 12 位AI 应用
由人工智能驱动的可观察性平台,帮助组织更快地创新和更高效地运营。它通过自动化和应用安全将复杂的数字生态系统转变为强大的商业资产。Dynatrace 是一个由人工智能驱动的可观察性平台,帮助组织更快地创新和更高效地运营。它通过自动化和应用安全将复杂的数字生态系统转变为强大的商业资产。
DevOps工程师 排名第 13 位AI GitHub 仓库
高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎,专为大型语言模型(LLMs)设计。它在优化性能的同时最小化资源使用,使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。vllm-project/vllm 是一个高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎,专为大型语言模型(LLMs)设计。它在优化性能的同时最小化资源使用,使其适用于人工智能和机器学习的各种应用。
DevOps工程师 排名第 14 位提供了一个安全的企业级环境,用于在 Azure 上部署 AI 代理应用程序。它集成了 Microsoft Foundry 和 Microsoft Agent Framework,确保零信任网络和可观察性。Azure Agent Landing Zone 提供了一个安全的企业级环境,用于在 Azure 上部署 AI 代理应用程序。它集成了 Microsoft Foundry 和 Microsoft Agent Framework,确保零信任网络和可观察性。
DevOps工程师 排名第 15 位以人工智能驱动的平台,集中监控和管理复杂的 IT 环境,增强事件解决和团队协作。IBM Cloud Pak for AIOps 是一个以人工智能驱动的平台,集中监控和管理复杂的 IT 环境,增强事件解决和团队协作。
DevOps工程师 排名第 16 位AI 平台
提供实时应用洞察,跟踪请求并检测应用栈中的问题。它为 DevOps 和工程团队提供自动化的、基于 AI 的可观察性,增强性能管理和问题解决。IBM Instana 可观察性提供实时应用洞察,跟踪请求并检测应用栈中的问题。它为 DevOps 和工程团队提供自动化的、基于 AI 的可观察性,增强性能管理和问题解决。
DevOps工程师 排名第 17 位AI 平台
云原生编排平台,旨在跨各种环境(包括本地、私有和公共云)扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。NVIDIA OSMO 是一个云原生编排平台,旨在跨各种环境(包括本地、私有和公共云)扩展复杂的机器人工作负载。它通过管理数据集、依赖关系和计算调度来简化 AI 开发。
DevOps工程师 排名第 18 位Snyk AI安全架构是一个独立的验证工具,确保AI生成的代码、代理和应用程序是可信的。它通过验证和管理AI开发过程,帮助组织安全地进行创新。
DevOps工程师 排名第 19 位AI 应用
云原生的 NoSQL 数据库,旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性,并与 IBM watsonx 无缝集成,使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。DataStax Astra DB 是一个云原生的 NoSQL 数据库,旨在管理 AI 应用程序的实时、非结构化和多模态数据。它提供弹性可扩展性、高可用性,并与 IBM watsonx 无缝集成,使企业能够高效地在各种环境中部署 AI 工作负载。
DevOps工程师 排名第 20 位AI 智能体
Augment Code 的 Cosmos 平台支持大规模的代理式软件开发。它弥合了独立工程师代理与组织工作流之间的差距,协调整个软件开发生命周期中的代理,以提高效率并减少工程时间。
DevOps工程师 排名第 21 位AI 应用
人工智能驱动的可观察性平台,可以关联您整个技术栈的遥测数据,帮助您隔离根本原因并减少平均恢复时间 (MTTR)。它提供了一个统一的数据平台,用于事件、指标、日志和跟踪,增强了应用程序性能监控。New Relic 是一个人工智能驱动的可观察性平台,可以关联您整个技术栈的遥测数据,帮助您隔离根本原因并减少平均恢复时间 (MTTR)。它提供了一个统一的数据平台,用于事件、指标、日志和跟踪,增强了应用程序性能监控。
DevOps工程师 排名第 22 位AI 平台
用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量,应用政策驱动的治理,以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。NVIDIA Run:ai 是一个用于 AI 工作负载和 GPU 编排的企业平台。它动态地在公共云、私有云、混合和本地环境中汇集和分配 GPU 容量,应用政策驱动的治理,以便团队获得公平、优先的访问权限。它专为大规模运行 AI 训练和推理的企业而构建。
DevOps工程师 排名第 23 位AI 应用
综合测试平台,提供对超过 3,500 种浏览器和真实 iOS 和 Android 设备的即时访问。它使团队能够高效地测试网站和移动应用,提高测试覆盖率,加快发布周期。BrowserStack 是一个综合测试平台,提供对超过 3,500 种浏览器和真实 iOS 和 Android 设备的即时访问。它使团队能够高效地测试网站和移动应用,提高测试覆盖率,加快发布周期。
DevOps工程师 排名第 24 位AI 应用
无代码、基于人工智能的测试自动化工具,能够加速和优化您数字环境中的端到端测试。它使团队能够在不编写代码的情况下构建和维护测试,确保质量与快速的软件交付保持同步。Tricentis Tosca 是一款无代码、基于人工智能的测试自动化工具,能够加速和优化您数字环境中的端到端测试。它使团队能够在不编写代码的情况下构建和维护测试,确保质量与快速的软件交付保持同步。
DevOps工程师 排名第 25 位AI 应用
以AI为先的运营平台,自动化事件管理,帮助团队高效检测、解决和预防关键问题。通过超过750个集成,它显著增强了运营可靠性并减少了响应时间。PagerDuty是一个以AI为先的运营平台,自动化事件管理,帮助团队高效检测、解决和预防关键问题。通过超过750个集成,它显著增强了运营可靠性并减少了响应时间。
DevOps工程师 排名第 26 位AI 应用
提供基于云的日志管理、监控和 SIEM 工具,旨在为网络和 SaaS 应用程序提供实时洞察。它帮助安全团队自动化检测、分类和修复流程,提高威胁可见性并减少误报。Sumo Logic 提供基于云的日志管理、监控和 SIEM 工具,旨在为网络和 SaaS 应用程序提供实时洞察。它帮助安全团队自动化检测、分类和修复流程,提高威胁可见性并减少误报。
DevOps工程师 排名第 27 位AI 智能体
Amazon Q 开发者是一个 AI 编码助手,通过在您的集成开发环境 (IDE) 中直接编写、调试和重构代码来增强软件开发。它通过智能代码建议和转换加速开发任务,提高生产力。
DevOps工程师 排名第 28 位AI 应用
统一的 AI 软件交付平台,旨在增强 DevOps、测试、应用安全和成本优化。它通过智能自动化和简化流程,使团队能够更快、更安全地交付代码。Harness 是一个统一的 AI 软件交付平台,旨在增强 DevOps、测试、应用安全和成本优化。它通过智能自动化和简化流程,使团队能够更快、更安全地交付代码。
DevOps工程师 排名第 29 位AI 应用
专为工程团队设计的AI工具,用于创建技术图表和文档。它简化了流程,节省了多达90%的图表时间,并确保设计的一致性和准确性。凭借AI聊天、可视化编辑器以及与GitHub和Notion等工具的集成,橡皮擦提升了协作和效率。橡皮擦是一款专为工程团队设计的AI工具,用于创建技术图表和文档。它简化了流程,节省了多达90%的图表时间,并确保设计的一致性和准确性。凭借AI聊天、可视化编辑器以及与GitHub和Notion等工具的集成,橡皮擦提升了协作和效率。
DevOps工程师 排名第 30 位AI 应用
一个免费的开源代理开发环境,可以在隔离的 git 工作树中并行运行 Claude Code、Codex、Gemini 和其他 CLI 编码代理。
DevOps工程师 排名第 31 位AI 应用
由 AI 驱动的端到端测试平台,它将视觉 AI 与 GenAI 和无代码方法相结合。它可最大化测试覆盖率,自动化维护,并减少 Web、移动和 PDF 应用程序的误报。以更高的信心实现更快的发布。Applitools 是一个由 AI 驱动的端到端测试平台,它将视觉 AI 与 GenAI 和无代码方法相结合。它可最大化测试覆盖率,自动化维护,并减少 Web、移动和 PDF 应用程序的误报。以更高的信心实现更快的发布。
DevOps工程师 排名第 32 位AI 应用
AI 模型、系统和工作负载提供全面的安全保护。它防止 LLM 数据泄露,并确保网络、应用和数据安全的分层防御。FortiAI Secure 为 AI 模型、系统和工作负载提供全面的安全保护。它防止 LLM 数据泄露,并确保网络、应用和数据安全的分层防御。
DevOps工程师 排名第 33 位AI 平台
SAP 商业技术平台上的一项服务,旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理,与 SAP 解决方案集成,并提供可扩展的机器学习能力。SAP AI Core 是 SAP 商业技术平台上的一项服务,旨在管理 AI 模型和工作流。它支持 AI 场景的全生命周期管理,与 SAP 解决方案集成,并提供可扩展的机器学习能力。
DevOps工程师 排名第 34 位AI 应用
一个开发者平台,用于构建工作流、集成和 AI 代理,连接数千个 API,在需要时提供代码级控制,而在不需要时则无需编码。
DevOps工程师 排名第 35 位AI 应用
通过注入代码库上下文和实时验证AI生成的代码来增强AI编码代理。它降低了令牌成本,并在拉取请求之前防止故障,提高了效率和输出质量。Sonar Vortex通过注入代码库上下文和实时验证AI生成的代码来增强AI编码代理。它降低了令牌成本,并在拉取请求之前防止故障,提高了效率和输出质量。
DevOps工程师 排名第 36 位AI 智能体
AI 代码审查工具,旨在提升代码质量并加速开发。它提供超过 15 种自动化工作流程,深度理解代码库上下文,适用于 IDE、拉取请求和安全性,确保团队能够自信地进行部署。Qodo 是一款 AI 代码审查工具,旨在提升代码质量并加速开发。它提供超过 15 种自动化工作流程,深度理解代码库上下文,适用于 IDE、拉取请求和安全性,确保团队能够自信地进行部署。
DevOps工程师 排名第 37 位AI 应用
以 AI 为先的自主 IT 平台,帮助企业管理复杂的数字系统,提高韧性和效率。它提供实时可见性、主动问题检测和智能自动化,以简化 IT 操作。LogicMonitor 是一个以 AI 为先的自主 IT 平台,帮助企业管理复杂的数字系统,提高韧性和效率。它提供实时可见性、主动问题检测和智能自动化,以简化 IT 操作。
DevOps工程师 排名第 38 位AI 平台
加速计算平台、软件和服务,旨在构建、模拟和部署 AI 原生无线网络,支持 5G 和 6G 技术。NVIDIA Aerial 是一套加速计算平台、软件和服务,旨在构建、模拟和部署 AI 原生无线网络,支持 5G 和 6G 技术。
DevOps工程师 排名第 39 位AI GitHub 仓库
专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力,提升 AI 应用的性能,适合 AI 领域的开发者和研究人员。SGLang 是一个专为大型语言模型和多模态模型设计的高性能服务框架。它提供高效的服务能力,提升 AI 应用的性能,适合 AI 领域的开发者和研究人员。
DevOps工程师 排名第 40 位AI GitHub 仓库
增强版的 ChatGPT 克隆,提供 AI 模型切换、消息搜索和安全的多用户身份验证等功能。它支持与 AWS、OpenAI 和 Azure 等平台的集成,并且是开源的,适合自托管。LibreChat 是一个增强版的 ChatGPT 克隆,提供 AI 模型切换、消息搜索和安全的多用户身份验证等功能。它支持与 AWS、OpenAI 和 Azure 等平台的集成,并且是开源的,适合自托管。
DevOps工程师 排名第 41 位AI 应用
由人工智能驱动的平台,能够快速管理警报、进行根本原因分析和故障排除事件,使工程师能够专注于软件开发。它提升了生产环境中的运营效率和事件响应能力。Resolve.ai 是一个由人工智能驱动的平台,能够快速管理警报、进行根本原因分析和故障排除事件,使工程师能够专注于软件开发。它提升了生产环境中的运营效率和事件响应能力。
DevOps工程师 排名第 42 位AI 应用
一个统一的应用安全平台,能够检测、渗透测试并阻止代码、云和运行时中的漏洞,将多个应用安全工具结合为一体,以减少噪音和误报。
DevOps工程师 排名第 43 位AI 智能体
开源平台,用于在 TypeScript 中构建和部署全托管的 AI 代理和工作流。它提供支持重试、队列、可观测性和弹性伸缩的长期运行任务,使开发人员能够卸载复杂的 AI 任务并将响应直接流式传输到其前端。Trigger.dev 是一个开源平台,用于在 TypeScript 中构建和部署全托管的 AI 代理和工作流。它提供支持重试、队列、可观测性和弹性伸缩的长期运行任务,使开发人员能够卸载复杂的 AI 任务并将响应直接流式传输到其前端。
DevOps工程师 排名第 44 位AI 应用
由AI驱动的应用安全平台,结合了混合扫描、AI代理和统一风险智能,以保护每个攻击面上的代码。Checkmarx One是一个由AI驱动的应用安全平台,结合了混合扫描、AI代理和统一风险智能,以保护每个攻击面上的代码。
DevOps工程师 排名第 45 位AI 应用
Sonar 公司(SonarQube 背后的公司)开发的代码变更验证代理。它审核拉取请求以发现真实问题,诊断 CI 失败,按照团队自己的规则应用修复,并在合并之前迭代直到管道通过。它与主要的 CI 和问题跟踪工具集成,并结合 SonarQube 的确定性代码分析。Gitar 是 Sonar 公司(SonarQube 背后的公司)开发的代码变更验证代理。它审核拉取请求以发现真实问题,诊断 CI 失败,按照团队自己的规则应用修复,并在合并之前迭代直到管道通过。它与主要的 CI 和问题跟踪工具集成,并结合 SonarQube 的确定性代码分析。
DevOps工程师 排名第 46 位AI 应用
自主的 IT 管理平台,集成了 RMM、帮助台和票务系统,利用 AI 代理提升组织效率。它在一个解决方案中管理票务、设备、补丁和安全,能够自主地从头到尾解决技术事件。Atera 是一个自主的 IT 管理平台,集成了 RMM、帮助台和票务系统,利用 AI 代理提升组织效率。它在一个解决方案中管理票务、设备、补丁和安全,能够自主地从头到尾解决技术事件。
DevOps工程师 排名第 47 位AI 应用
原生 AI 网络平台,增强了网络的可靠性、安全性和性能。它提供实时问题解决和主动洞察,非常适合寻求强大网络运营的企业。Juniper Mist AI 是一个原生 AI 网络平台,增强了网络的可靠性、安全性和性能。它提供实时问题解决和主动洞察,非常适合寻求强大网络运营的企业。
DevOps工程师 排名第 48 位AI GitHub 仓库
API 和 AI 网关,促进无缝的 API 管理和集成。它支持开发人员高效地构建、部署和管理 API,增强连接性和可扩展性。Kong 是一个 API 和 AI 网关,促进无缝的 API 管理和集成。它支持开发人员高效地构建、部署和管理 API,增强连接性和可扩展性。
DevOps工程师 排名第 49 位AI 应用
Sealights由Tricentis提供,是一个软件质量智能平台,通过先进的指标、可追溯性、代码覆盖率和测试影响分析来增强软件交付。它帮助团队做出数据驱动的发布决策,确保高质量的软件而不影响速度。
DevOps工程师 排名第 50 位AI 应用
为SRE、平台和DevOps团队设计的代理操作平台。它能够在大规模上构建、运行、优化和管理AI代理,简化集群管理和故障排除,从而释放Kubernetes的全部价值。Komodor是一个为SRE、平台和DevOps团队设计的代理操作平台。它能够在大规模上构建、运行、优化和管理AI代理,简化集群管理和故障排除,从而释放Kubernetes的全部价值。
DevOps工程师 排名第 51 位AI 应用
Kubernetes 优化平台,旨在提高可靠性和性能。它利用 SLO 信号在生产环境中实施受限操作,确保高效管理 Kubernetes 环境。Cast AI 是一个 Kubernetes 优化平台,旨在提高可靠性和性能。它利用 SLO 信号在生产环境中实施受限操作,确保高效管理 Kubernetes 环境。
DevOps工程师 排名第 52 位AI GitHub 仓库
提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API,优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件,以高效地协调推理执行。TensorRT-LLM 提供了一个用于定义大型语言模型的 Python API,优化了在 NVIDIA GPU 上的推理。它包括用于创建 Python 和 C++ 运行时的组件,以高效地协调推理执行。
DevOps工程师 排名第 53 位为AI时代软件设计的可观察性平台,提供快速查询、统一遥测和LLM可观察性。受到Slack、Intercom和Dropbox等公司的信任,为工程师提供了获得全面可见性和高效解决问题的工具。Honeycomb是一个为AI时代软件设计的可观察性平台,提供快速查询、统一遥测和LLM可观察性。受到Slack、Intercom和Dropbox等公司的信任,为工程师提供了获得全面可见性和高效解决问题的工具。
DevOps工程师 排名第 54 位AI 应用
提供全面的云原生安全平台,保护应用程序从开发到生产。它保护 Kubernetes、Docker 和无服务器环境,提供跨混合和多云基础设施的运行时保护和漏洞管理。Aqua Security 提供全面的云原生安全平台,保护应用程序从开发到生产。它保护 Kubernetes、Docker 和无服务器环境,提供跨混合和多云基础设施的运行时保护和漏洞管理。
DevOps工程师 排名第 55 位AI 应用
提供一个软件测试智能平台,将测试数据转化为可操作的洞察,支持更快的测试创建、简化查询和更有信心的发布。Sauce Labs 提供一个软件测试智能平台,将测试数据转化为可操作的洞察,支持更快的测试创建、简化查询和更有信心的发布。
DevOps工程师 排名第 56 位AI 应用
提供一个基于 AI 的云安全平台,为多云环境提供无代理、工作负载深度、上下文感知的安全和合规性。它识别漏洞、恶意软件和配置错误,确保从构建到运行时的全面保护。Orca Security 提供一个基于 AI 的云安全平台,为多云环境提供无代理、工作负载深度、上下文感知的安全和合规性。它识别漏洞、恶意软件和配置错误,确保从构建到运行时的全面保护。
DevOps工程师 排名第 57 位AI GitHub 仓库
Postgres 开发平台,为构建 Web、移动和 AI 应用程序提供专用数据库。它提供实时数据管理、身份验证和存储工具,非常适合寻求全面后端解决方案的开发者。Supabase 是一个 Postgres 开发平台,为构建 Web、移动和 AI 应用程序提供专用数据库。它提供实时数据管理、身份验证和存储工具,非常适合寻求全面后端解决方案的开发者。
DevOps工程师 排名第 58 位AI 应用
提供基于 AI 的自动化测试工具,旨在加速敏捷和 DevOps 环境中的软件测试。其平台支持持续创新,降低风险,帮助企业高效交付高质量软件。Tricentis 提供基于 AI 的自动化测试工具,旨在加速敏捷和 DevOps 环境中的软件测试。其平台支持持续创新,降低风险,帮助企业高效交付高质量软件。
DevOps工程师 排名第 59 位AI 应用
由人工智能驱动的自动化测试平台,能够快速编写稳定的用户界面和功能测试。它帮助团队高效地扩展质量计划,提供与流行工具的集成和免费的社区计划。Testim 是一个由人工智能驱动的自动化测试平台,能够快速编写稳定的用户界面和功能测试。它帮助团队高效地扩展质量计划,提供与流行工具的集成和免费的社区计划。
DevOps工程师 排名第 60 位AI 应用
可扩展的应用安全平台,扫描源代码以识别可操作的安全问题。它提供 AI 辅助的 SAST、SCA 和秘密检测解决方案,使开发人员能够高效、有效地保护他们的代码。Semgrep 是一个可扩展的应用安全平台,扫描源代码以识别可操作的安全问题。它提供 AI 辅助的 SAST、SCA 和秘密检测解决方案,使开发人员能够高效、有效地保护他们的代码。
DevOps工程师 排名第 61 位AI 应用
为快速发展的工程团队设计的 AI 原生事件管理平台。它帮助快速检测、管理、解决和学习事件,并与 Slack 和 Teams 等工具集成,实现无缝操作。Rootly 是一个为快速发展的工程团队设计的 AI 原生事件管理平台。它帮助快速检测、管理、解决和学习事件,并与 Slack 和 Teams 等工具集成,实现无缝操作。
DevOps工程师 排名第 62 位AI 应用
基于AI的渗透测试和自主安全平台,持续测试您的代码、API、云和基础设施,提供经过验证的发现和修复PR。免费开始,有效保护您的技术栈。Strix是一个基于AI的渗透测试和自主安全平台,持续测试您的代码、API、云和基础设施,提供经过验证的发现和修复PR。免费开始,有效保护您的技术栈。
DevOps工程师 排名第 63 位AI 应用
一个企业平台,用于在受管基础设施上部署自托管的开发环境和AI编码代理,使平台团队能够控制安全性、模型和支出。
DevOps工程师 排名第 64 位AI 平台
灵活的混合云平台,集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能,使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。红帽 OpenShift AI 是一个灵活的混合云平台,集成了 MLOps、GenAIOps 和 AgentOps 功能,使组织能够加速在各种环境中部署智能 AI 应用程序。
DevOps工程师 排名第 65 位AI 应用
开源的可观察性平台,旨在处理日志、指标和追踪。它使用 Rust 构建,提供高性能监控,存储成本降低 140 倍,使得在各种环境中实现高效的数据管理。OpenObserve 是一个开源的可观察性平台,旨在处理日志、指标和追踪。它使用 Rust 构建,提供高性能监控,存储成本降低 140 倍,使得在各种环境中实现高效的数据管理。
DevOps工程师 排名第 66 位AI 应用
水母是一个为AI集成工程设计的智能平台。它帮助研发团队理解他们的影响,采用最佳实践,并通过提供对AI工具生产力的清晰可见性和优化AI策略来做出更明智的决策。
DevOps工程师 排名第 67 位AI 智能体
由AI驱动的基础设施助手,旨在自动化云基础设施的配置、治理和优化。它支持多种语言和云服务提供商,为高效的云管理提供企业级控制和洞察。Pulumi Neo是一个由AI驱动的基础设施助手,旨在自动化云基础设施的配置、治理和优化。它支持多种语言和云服务提供商,为高效的云管理提供企业级控制和洞察。
DevOps工程师 排名第 68 位AI 应用
白标控制平面,专为GPU云设计,提供多租户隔离、第二天支持和集成计费。它运行在您的云基础设施上,使您能够在您的品牌下高效提供AI服务。土星云是一个白标控制平面,专为GPU云设计,提供多租户隔离、第二天支持和集成计费。它运行在您的云基础设施上,使您能够在您的品牌下高效提供AI服务。
DevOps工程师 排名第 69 位AI 应用
提供用于智能文档处理的 Agentic API,将文档转换为可计算数据。其解决方案为企业开发者提供准确、可审计且由 API 驱动的文档 AI。它专注于使全球文档可计算,从而实现具有高准确性和可追溯性的可扩展文档自动化管道。LandingAI 提供用于智能文档处理的 Agentic API,将文档转换为可计算数据。其解决方案为企业开发者提供准确、可审计且由 API 驱动的文档 AI。它专注于使全球文档可计算,从而实现具有高准确性和可追溯性的可扩展文档自动化管道。
DevOps工程师 排名第 70 位AI 应用
工程生产力平台,帮助领导者衡量人工智能对吞吐量、交付信心和开发者体验的影响。它提供工作流自动化、代码审查和生产力洞察的工具。LinearB 是一个工程生产力平台,帮助领导者衡量人工智能对吞吐量、交付信心和开发者体验的影响。它提供工作流自动化、代码审查和生产力洞察的工具。
DevOps工程师 排名第 71 位AI 应用
全栈可观察性平台,旨在帮助工程师和代理监控云端和本地环境,而不妥协于数据、控制或成本。它提供自适应遥测收集,并与现有工具无缝集成,为现代团队提供全面解决方案。地被植物是一个全栈可观察性平台,旨在帮助工程师和代理监控云端和本地环境,而不妥协于数据、控制或成本。它提供自适应遥测收集,并与现有工具无缝集成,为现代团队提供全面解决方案。
DevOps工程师 排名第 72 位Mac 应用,允许用户在隔离的云沙箱中运行编码代理,如 Claude Code、Codex 和 Cursor。它提供云工作区以便于协作编码,使团队能够在任何地方高效管理项目。Conductor 是一款 Mac 应用,允许用户在隔离的云沙箱中运行编码代理,如 Claude Code、Codex 和 Cursor。它提供云工作区以便于协作编码,使团队能够在任何地方高效管理项目。
DevOps工程师 排名第 73 位AI 应用
提供了一个自动化的云成本优化平台,可将云支出降低 50% 以上,且无需持续投入。该平台可自主管理小时度承诺,在无长期锁定风险的情况下实现显著节省。该平台可确保更高的利润率,并使工程师能够专注于创新。nOps 提供了一个自动化的云成本优化平台,可将云支出降低 50% 以上,且无需持续投入。该平台可自主管理小时度承诺,在无长期锁定风险的情况下实现显著节省。该平台可确保更高的利润率,并使工程师能够专注于创新。
DevOps工程师 排名第 74 位AI 平台
基于云的解决方案,集成了人工智能、自动化和数据,以增强 IT 和安全操作。它提供统一的终端管理、暴露管理、IT 服务管理和网络安全,旨在降低风险和运营成本。Ivanti Neurons 平台是一种基于云的解决方案,集成了人工智能、自动化和数据,以增强 IT 和安全操作。它提供统一的终端管理、暴露管理、IT 服务管理和网络安全,旨在降低风险和运营成本。
DevOps工程师 排名第 75 位AI 应用
Iguazio AI Platform 实现了机器学习和生成性 AI 应用的大规模运营和风险降低。它使组织能够在实时商业环境中有效实施 AI,提供自动化、编排和合规监控,以实现有影响力的 AI 部署。
DevOps工程师 排名第 76 位AI 应用
后端开发平台,旨在管理和运行由 AI 编码代理帮助构建的软件。它结合了无代码和可视化的后端构建工具,用于 API、数据库和业务逻辑,并配备治理工具、工作流测试、版本化部署和可观察性,旨在为与 AI 代理合作的工程团队服务。Xano 是一个后端开发平台,旨在管理和运行由 AI 编码代理帮助构建的软件。它结合了无代码和可视化的后端构建工具,用于 API、数据库和业务逻辑,并配备治理工具、工作流测试、版本化部署和可观察性,旨在为与 AI 代理合作的工程团队服务。
DevOps工程师 排名第 77 位AI 应用
开源数据版本控制系统,将对象存储转变为类似 Git 的仓库。它实现了数据治理、可重现性,并减少了 AI 项目的访问摩擦。lakeFS 是一个开源数据版本控制系统,将对象存储转变为类似 Git 的仓库。它实现了数据治理、可重现性,并减少了 AI 项目的访问摩擦。
DevOps工程师 排名第 78 位AI 智能体
Roo Code 的 Roomote 是一个 AI 工程团队成员,能够自动化编码任务,提交可审查的 PR,并提供灵活的部署选项。它支持多种模型并与流行工具集成,非常适合独立开发者和团队。
DevOps工程师 排名第 79 位AI 应用
企业可靠性管理平台,帮助团队通过在故障发生之前识别潜在的系统故障来减少停机时间并提高韧性。它提供混沌工程、可靠性评分和自动化测试的工具,以确保系统的稳健性和可靠性。Gremlin 是一个企业可靠性管理平台,帮助团队通过在故障发生之前识别潜在的系统故障来减少停机时间并提高韧性。它提供混沌工程、可靠性评分和自动化测试的工具,以确保系统的稳健性和可靠性。
DevOps工程师 排名第 80 位AI 应用
由AI驱动的进攻性安全平台,用AI代理替代传统扫描器,实现持续发现、渗透测试和修复。它受到2000多个安全团队的信任,并能无缝集成到工程工作流程中。Escape是一个由AI驱动的进攻性安全平台,用AI代理替代传统扫描器,实现持续发现、渗透测试和修复。它受到2000多个安全团队的信任,并能无缝集成到工程工作流程中。
DevOps工程师 排名第 81 位AI 应用
专为 AI 辅助工程设计的代码质量和安全平台。它帮助开发团队从单一界面管理代码质量、安全性和 AI 编码政策,实现安全高效的代码交付。Codacy 是一个专为 AI 辅助工程设计的代码质量和安全平台。它帮助开发团队从单一界面管理代码质量、安全性和 AI 编码政策,实现安全高效的代码交付。
DevOps工程师 排名第 82 位AI 应用
为开发者和运行 Puppeteer、Playwright 及无头 Chrome 的 AI 代理提供的托管云浏览器平台。它增加了内置隐身、验证码解决、住宅代理和认证配置文件。Browserless 是一个为开发者和运行 Puppeteer、Playwright 及无头 Chrome 的 AI 代理提供的托管云浏览器平台。它增加了内置隐身、验证码解决、住宅代理和认证配置文件。
DevOps工程师 排名第 83 位AI 应用
应用安全平台,旨在保护 AI 生成和人工编写的代码。它帮助团队在软件开发生命周期中优先处理和修复真实风险,确保安全高效的软件生产。Endor Labs 是一个应用安全平台,旨在保护 AI 生成和人工编写的代码。它帮助团队在软件开发生命周期中优先处理和修复真实风险,确保安全高效的软件生产。
DevOps工程师 排名第 84 位AI 应用
BigPanda 的 Agentic AI 平台可自动化 IT 检测、分类和故障排除,从而提高运营效率。它通过赋能 IT 团队使用 AI 辅助,将内部知识转化为可操作的上下文,以加快事件管理和预防,从而减少停机时间和成本。
DevOps工程师 排名第 85 位AI 应用
AI 测试代理,验证网络应用程序,包括由 AI 编码代理编写的代码。它结合了一个解释测试意图的层和一个专门的机器学习核心,检查应用程序的实际行为,旨在为需要测试覆盖的 QA 团队、开发人员和工程领导提供支持,以跟上 AI 生成的代码。Functionize Studio 是一个 AI 测试代理,验证网络应用程序,包括由 AI 编码代理编写的代码。它结合了一个解释测试意图的层和一个专门的机器学习核心,检查应用程序的实际行为,旨在为需要测试覆盖的 QA 团队、开发人员和工程领导提供支持,以跟上 AI 生成的代码。
DevOps工程师 排名第 86 位AI 应用
自动化软件测试平台,帮助团队加速发布并确保软件质量。它利用机器学习和自愈测试提供可靠的应用验证,提升网页、移动和 API 的用户体验。mabl 是一个自动化软件测试平台,帮助团队加速发布并确保软件质量。它利用机器学习和自愈测试提供可靠的应用验证,提升网页、移动和 API 的用户体验。
DevOps工程师 排名第 87 位AI 应用
人工智能 SRE 平台,能够对警报进行分类、识别根本原因并在 PB 级别上解决事件,使团队能够在几分钟内修复问题。受到美国运通和百事可乐等大型企业的信任,它提高了软件可靠性和事件响应效率。Traversal 是一个人工智能 SRE 平台,能够对警报进行分类、识别根本原因并在 PB 级别上解决事件,使团队能够在几分钟内修复问题。受到美国运通和百事可乐等大型企业的信任,它提高了软件可靠性和事件响应效率。
DevOps工程师 排名第 88 位AI 应用
用于 AI 代理的可观察性和监控平台,能够捕捉每次生产运行,自动检测诸如幻觉和循环等静默故障,并让团队追踪、分类和验证修复。Raindrop 是一个用于 AI 代理的可观察性和监控平台,能够捕捉每次生产运行,自动检测诸如幻觉和循环等静默故障,并让团队追踪、分类和验证修复。
DevOps工程师 排名第 89 位AI GitHub 仓库
Arize Phoenix 是一款 AI 可观察性和评估工具,旨在帮助开发者监控和评估 AI 模型。它提供了模型性能的洞察,促进更好的决策和优化。
DevOps工程师 排名第 90 位AI 应用
提供实时的云安全可见性,使团队能够优先处理风险、即时检测威胁并有效响应。其 AI 驱动的平台专注于运行时智能,确保对云原生应用程序的强大保护。Sysdig 提供实时的云安全可见性,使团队能够优先处理风险、即时检测威胁并有效响应。其 AI 驱动的平台专注于运行时智能,确保对云原生应用程序的强大保护。
DevOps工程师 排名第 91 位AI 应用
基于人工智能的软件交付解决方案,通过智能自动化、治理和安全性增强 DevOps 工作流程。它与现有工具无缝集成,提供统一的控制平面,以简化流程并降低风险。CloudBees Unify 是一款基于人工智能的软件交付解决方案,通过智能自动化、治理和安全性增强 DevOps 工作流程。它与现有工具无缝集成,提供统一的控制平面,以简化流程并降低风险。
DevOps工程师 排名第 92 位AI 平台
ClearML 的 AI 基础设施平台可大规模简化从开发到生产的 AI/ML 工作流。它管理 GPU 集群,增强 AI 开发,并简化 GenAI 模型部署,从而最大限度地提高 AI 构建者的性能和可扩展性。
DevOps工程师 排名第 93 位AI 应用
自动化的云弹性平台,帮助企业利用基础设施即代码(Infrastructure-as-Code)从网络攻击和故障中恢复。它自动化云管理,确保持续合规和快速恢复,非常适合寻求强大云弹性解决方案的企业。Firefly AI 是一个自动化的云弹性平台,帮助企业利用基础设施即代码(Infrastructure-as-Code)从网络攻击和故障中恢复。它自动化云管理,确保持续合规和快速恢复,非常适合寻求强大云弹性解决方案的企业。
DevOps工程师 排名第 94 位AI 应用
生产环境中的 AI 代理提供可观测性层,统一监控和评估。它支持持续改进循环,使团队能够自信地交付高质量的代理。该平台提供分布式跟踪、在线评估、会话回放和警报,用于可扩展的代理行为监控。HoneyHive 为生产环境中的 AI 代理提供可观测性层,统一监控和评估。它支持持续改进循环,使团队能够自信地交付高质量的代理。该平台提供分布式跟踪、在线评估、会话回放和警报,用于可扩展的代理行为监控。
DevOps工程师 排名第 95 位AI 应用
提供一个代理 SDLC 平台,旨在构建、管理和运营 AI 软件工厂。它提供上下文管理、代理治理和自主事件解决的工具,提高工程效率和控制力。Port.io 提供一个代理 SDLC 平台,旨在构建、管理和运营 AI 软件工厂。它提供上下文管理、代理治理和自主事件解决的工具,提高工程效率和控制力。
DevOps工程师 排名第 96 位AI 应用
SaltStack安全平台提供全面的API安全解决方案,确保在整个代理AI生命周期内的保护。它提供可见性、姿态管理和威胁检测,以保护API免受攻击和配置错误。
DevOps工程师 排名第 97 位AI 应用
提供一个由人工智能驱动的 DevOps 平台,统一、安全并提供软件生命周期中的预测洞察,通过简化流程和改善协作来增强业务价值。Digital.ai 提供一个由人工智能驱动的 DevOps 平台,统一、安全并提供软件生命周期中的预测洞察,通过简化流程和改善协作来增强业务价值。
DevOps工程师 排名第 98 位AI 应用
提供一个AI原生的应用安全态势管理(ASPM)平台,旨在检测、修复和防止来自AI生成代码、机密和漏洞的应用安全风险。它与开发工具无缝集成,以确保安全的代码创建和管理。Legit Security提供一个AI原生的应用安全态势管理(ASPM)平台,旨在检测、修复和防止来自AI生成代码、机密和漏洞的应用安全风险。它与开发工具无缝集成,以确保安全的代码创建和管理。
DevOps工程师 排名第 99 位AI 应用
由人工智能驱动的测试自动化平台,能够生成、运行、修复和诊断跨网页、移动、API 和 Salesforce 的测试。它与现有工具集成,提供发布信心评分,以确保安全部署。Testsigma 是一个由人工智能驱动的测试自动化平台,能够生成、运行、修复和诊断跨网页、移动、API 和 Salesforce 的测试。它与现有工具集成,提供发布信心评分,以确保安全部署。
DevOps工程师 排名第 100 位AI 应用
PerfectScale 自动优化 Kubernetes 工作负载,降低云成本高达 50%,同时保持稳定性和弹性。它提供持续优化、可见性和治理,使其成为全球 DevOps、SRE 和平台工程团队值得信赖的解决方案。
DevOps工程师 排名第 101 位提供实时自动化的云资源管理,帮助 Kubernetes 用户将成本降低多达 80%,同时通过上下文感知的自动化提升性能和可靠性。它使工程师能够专注于创新,而不是基础设施管理。ScaleOps 提供实时自动化的云资源管理,帮助 Kubernetes 用户将成本降低多达 80%,同时通过上下文感知的自动化提升性能和可靠性。它使工程师能够专注于创新,而不是基础设施管理。
DevOps工程师 排名第 102 位企业级 AI 平台,能够实现 LLM 和 AI 代理的部署、安全和扩展。它提供了跨 AI 应用的集中治理和可观察性,确保企业的合规性和成本控制。TrueFoundry 是一个企业级 AI 平台,能够实现 LLM 和 AI 代理的部署、安全和扩展。它提供了跨 AI 应用的集中治理和可观察性,确保企业的合规性和成本控制。
DevOps工程师 排名第 103 位AI 应用
能够自主生成、验证和修复企业代码库中的单元测试。它旨在通过自动化测试过程来提高代码覆盖率并减少开发人员的工作负担,从而确保高质量、可投入生产的测试。Diffblue 测试代理能够自主生成、验证和修复企业代码库中的单元测试。它旨在通过自动化测试过程来提高代码覆盖率并减少开发人员的工作负担,从而确保高质量、可投入生产的测试。
DevOps工程师 排名第 104 位AI 驱动的平台,用于可视化设计、部署和管理云基础设施。它自动生成基础设施即代码(IaC),简化 GitOps 工作流,并从设计阶段起就嵌入安全与成本控制,为团队简化多云环境。Brainboard 是一个 AI 驱动的平台,用于可视化设计、部署和管理云基础设施。它自动生成基础设施即代码(IaC),简化 GitOps 工作流,并从设计阶段起就嵌入安全与成本控制,为团队简化多云环境。
DevOps工程师 排名第 105 位AI GitHub 仓库
开源平台,旨在简化 AI 模型和应用的部署。它使开发人员能够高效地构建模型推理 API、管理作业队列,并创建多模型管道,从而使 AI 部署变得更加可及和简化。BentoML 是一个开源平台,旨在简化 AI 模型和应用的部署。它使开发人员能够高效地构建模型推理 API、管理作业队列,并创建多模型管道,从而使 AI 部署变得更加可及和简化。
DevOps工程师 排名第 106 位AI 应用
提供一个基于 AI 的可观察性和 IT 基础设施监控平台,帮助 IT 员工提升数字化转型。它在混合 IT 环境中提供实时可见性、自动化和合规管理。ScienceLogic 提供一个基于 AI 的可观察性和 IT 基础设施监控平台,帮助 IT 员工提升数字化转型。它在混合 IT 环境中提供实时可见性、自动化和合规管理。
DevOps工程师 排名第 107 位AI 应用
提供世界上最便宜的 GPU,以具有竞争力的每小时费率提供 NVIDIA H100 的访问权限。其云平台利用先进的 GPU 虚拟化技术,使计算资源变得丰富,旨在显著提高数据中心容量并降低与传统云提供商相比的成本。Thunder Compute 提供世界上最便宜的 GPU,以具有竞争力的每小时费率提供 NVIDIA H100 的访问权限。其云平台利用先进的 GPU 虚拟化技术,使计算资源变得丰富,旨在显著提高数据中心容量并降低与传统云提供商相比的成本。
DevOps工程师 排名第 108 位AI 框架
针对 AI 应用的可观察性平台,提供实时追踪、评估和成本跟踪。基于 OpenTelemetry 构建,支持多种语言并与流行框架集成,提供全面的 AI 操作视图。Pydantic Logfire 是一个针对 AI 应用的可观察性平台,提供实时追踪、评估和成本跟踪。基于 OpenTelemetry 构建,支持多种语言并与流行框架集成,提供全面的 AI 操作视图。
DevOps工程师 排名第 109 位AI GitHub 仓库
Deeplake 是一个为代理设计的 AI 数据运行时,提供无服务器的 PostgreSQL 和多模态数据湖。它支持可扩展的数据检索和训练,是处理复杂 AI 数据工作流的强大解决方案。
DevOps工程师 排名第 110 位AI 应用
用于在云中运行 Claude Code 和 Codex 代理的托管平台。团队在 YAML 中定义代理,Ellipsis 提供沙箱环境、凭证和预算,以便代理可以在 GitHub、Slack 和 Linear 上打开拉取请求、修复错误和回答问题,而无需本地设置。Ellipsis 是一个用于在云中运行 Claude Code 和 Codex 代理的托管平台。团队在 YAML 中定义代理,Ellipsis 提供沙箱环境、凭证和预算,以便代理可以在 GitHub、Slack 和 Linear 上打开拉取请求、修复错误和回答问题,而无需本地设置。
DevOps工程师 排名第 111 位AI 应用
由人工智能驱动的无代码测试自动化工具,旨在简化持续测试流程。它提供一个无代码平台,能够无缝集成各种技术栈,从而高效测试网页、移动、API 和桌面应用程序。ACCELQ 是一款由人工智能驱动的无代码测试自动化工具,旨在简化持续测试流程。它提供一个无代码平台,能够无缝集成各种技术栈,从而高效测试网页、移动、API 和桌面应用程序。
DevOps工程师 排名第 112 位AI 应用
自动化生成、执行和维护端到端测试,使团队能够自信地发布代码。由于 70% 的故障能够自主解决,减少了工程师的干预需求,使团队能够专注于构建而非维护。Checksum 自动化生成、执行和维护端到端测试,使团队能够自信地发布代码。由于 70% 的故障能够自主解决,减少了工程师的干预需求,使团队能够专注于构建而非维护。
DevOps工程师 排名第 113 位AI 应用
通过在真实流量下验证代码更改、调查故障和确保恢复来防止生产事故的 AI 工具。它帮助团队更快地发现问题,提高运营效率。Cleric 是一款通过在真实流量下验证代码更改、调查故障和确保恢复来防止生产事故的 AI 工具。它帮助团队更快地发现问题,提高运营效率。
DevOps工程师 排名第 114 位AI 应用
全面的 AI 平台,用于端到端测试自动化,使团队能够创建、管理和运行针对 Web 和移动应用程序的自动化测试,无需编码。它提供了智能 AI 功能用于测试创建、执行和维护,确保快速和可靠的测试。Endtest 是一个全面的 AI 平台,用于端到端测试自动化,使团队能够创建、管理和运行针对 Web 和移动应用程序的自动化测试,无需编码。它提供了智能 AI 功能用于测试创建、执行和维护,确保快速和可靠的测试。
DevOps工程师 排名第 115 位AI 应用
提供 AWS、Azure 和 Google Cloud 的自动云成本优化,最大化节省并最小化承诺风险。它提供持续的 FinOps 自动化,以减少云支出并改善财务结果。ProsperOps 提供 AWS、Azure 和 Google Cloud 的自动云成本优化,最大化节省并最小化承诺风险。它提供持续的 FinOps 自动化,以减少云支出并改善财务结果。
DevOps工程师 排名第 116 位AI 平台
开源的、Kubernetes 原生的自托管 AI 推理平台。它为生成式 AI 和预测式 AI 提供统一的解决方案,通过 GPU 加速和自动伸缩等功能,简化了从快速部署到高要求的企业级工作负载的部署。KServe 是一个开源的、Kubernetes 原生的自托管 AI 推理平台。它为生成式 AI 和预测式 AI 提供统一的解决方案,通过 GPU 加速和自动伸缩等功能,简化了从快速部署到高要求的企业级工作负载的部署。
DevOps工程师 排名第 117 位AI 应用
原生 AI 的开源桌面和云开发环境。它提供 AI 助手,支持语言服务器协议,并与 VS Code 扩展兼容,为开发者提供灵活性和对数据的控制。Theia IDE 是一个原生 AI 的开源桌面和云开发环境。它提供 AI 助手,支持语言服务器协议,并与 VS Code 扩展兼容,为开发者提供灵活性和对数据的控制。
DevOps工程师 排名第 118 位AI 应用
由 AI 驱动的工具,旨在简化 Kubernetes 问题诊断和解决。它提供智能洞察、自动化故障排除和数据匿名化,支持多种 AI 提供商。可与 Claude Desktop 等工具无缝集成,以增强集群管理和优化工作流程。K8sGPT 是一款由 AI 驱动的工具,旨在简化 Kubernetes 问题诊断和解决。它提供智能洞察、自动化故障排除和数据匿名化,支持多种 AI 提供商。可与 Claude Desktop 等工具无缝集成,以增强集群管理和优化工作流程。
DevOps工程师 排名第 119 位DevOps 代理平台,自动化平台工程任务,如资源配置、合规性和安全性。它实现了更快的部署、降低成本,并符合 SOC 2 和 HIPAA 等标准,而无需锁定到单一的 AI 模型提供商。DuploCloud 是一个 DevOps 代理平台,自动化平台工程任务,如资源配置、合规性和安全性。它实现了更快的部署、降低成本,并符合 SOC 2 和 HIPAA 等标准,而无需锁定到单一的 AI 模型提供商。
DevOps工程师 排名第 120 位AI 平台
在您的云基础设施内运行的 AI 运行时,可确保数据隐私。它能够编排持久的 AI 工作流、实时应用程序并优化计算,为金融服务、地理空间、物流和生物技术行业带来显著的投资回报和成本节约。Union.ai 是一个在您的云基础设施内运行的 AI 运行时,可确保数据隐私。它能够编排持久的 AI 工作流、实时应用程序并优化计算,为金融服务、地理空间、物流和生物技术行业带来显著的投资回报和成本节约。
DevOps工程师 排名第 121 位AI 平台
简化了在 Kubernetes 上部署机器学习工作流的过程,使其变得简单和自动化。它是开源的,由社区构建,为人工智能平台团队提供了模块化和可扩展的解决方案。Kubeflow 简化了在 Kubernetes 上部署机器学习工作流的过程,使其变得简单和自动化。它是开源的,由社区构建,为人工智能平台团队提供了模块化和可扩展的解决方案。
DevOps工程师 排名第 122 位AI 应用
开源的AI编排框架,管理机器学习(ML)和生成性AI应用程序的整个生命周期,自动化数据准备、模型调优和部署。它支持多云、混合和本地环境,实现快速部署和可扩展性。MLRun是一个开源的AI编排框架,管理机器学习(ML)和生成性AI应用程序的整个生命周期,自动化数据准备、模型调优和部署。它支持多云、混合和本地环境,实现快速部署和可扩展性。
DevOps工程师 排名第 123 位AI 平台
开发者智能平台,旨在衡量生产力、改善数据驱动决策,并促进 AI 增强的工程。它帮助组织跟踪 AI 生成的代码,提升开发者体验,并将工程与商业目标对齐。DX 是一个开发者智能平台,旨在衡量生产力、改善数据驱动决策,并促进 AI 增强的工程。它帮助组织跟踪 AI 生成的代码,提升开发者体验,并将工程与商业目标对齐。
DevOps工程师 排名第 124 位AI 智能体
提供一个 AI 劳动力来自动化产品安全,充当 AI 安全工程师。它全天候查找、分类和修复漏洞,取代了多种工具和人力。该系统可自主解决问题,从反馈中学习,并持续适应您的环境以增强 AppSec。Nullify 提供一个 AI 劳动力来自动化产品安全,充当 AI 安全工程师。它全天候查找、分类和修复漏洞,取代了多种工具和人力。该系统可自主解决问题,从反馈中学习,并持续适应您的环境以增强 AppSec。
DevOps工程师 排名第 125 位AI 应用
为 Node.js 提供的超级增强的端到端测试框架。它通过 AI 功能增强自动化测试,提供自愈测试和详细错误分析等功能,以提高测试的稳定性和效率。CodeceptJS 是一个为 Node.js 提供的超级增强的端到端测试框架。它通过 AI 功能增强自动化测试,提供自愈测试和详细错误分析等功能,以提高测试的稳定性和效率。
DevOps工程师 排名第 126 位AI 应用
行业领先的AIOps平台,旨在优化IT运营。它通过减少噪音和早期检测异常来确保持续可用性,从而实现自动化事件响应和根本原因识别。Moogsoft是一个行业领先的AIOps平台,旨在优化IT运营。它通过减少噪音和早期检测异常来确保持续可用性,从而实现自动化事件响应和根本原因识别。
DevOps工程师 排名第 127 位AI 应用
开源的 AI 工程平台,为 GenAI 和 LLM 应用提供可观测性。它提供基于 OpenTelemetry 的追踪、评估和提示管理功能。根据 Apache 2.0 许可证免费自托管,确保数据隐私和生产工作负载无供应商锁定。OpenLIT 是一个开源的 AI 工程平台,为 GenAI 和 LLM 应用提供可观测性。它提供基于 OpenTelemetry 的追踪、评估和提示管理功能。根据 Apache 2.0 许可证免费自托管,确保数据隐私和生产工作负载无供应商锁定。
DevOps工程师 排名第 128 位AI 应用
提供自主渗透测试,帮助组织在攻击者能够利用漏洞之前识别和修复这些漏洞。通过真实世界的攻击模拟,它实现了持续的安全验证和关键风险的优先排序,确保了主动防御策略。Horizon3 提供自主渗透测试,帮助组织在攻击者能够利用漏洞之前识别和修复这些漏洞。通过真实世界的攻击模拟,它实现了持续的安全验证和关键风险的优先排序,确保了主动防御策略。
DevOps工程师 排名第 129 位AI 应用
基于人工智能的无障碍工具,能够自动识别、聚类和跟踪网站和移动应用中的无障碍问题。它简化了维护无障碍性的过程,即使在频繁更新的情况下,也能确保合规,而无需手动审核的负担。Evinced 是一款基于人工智能的无障碍工具,能够自动识别、聚类和跟踪网站和移动应用中的无障碍问题。它简化了维护无障碍性的过程,即使在频繁更新的情况下,也能确保合规,而无需手动审核的负担。
DevOps工程师 排名第 130 位AI 应用
一个开源的AI DevOps代理,24/7在您的终端和机器上运行,以部署和维护生产基础设施,自动修复事件,降低云成本,并处理过期的证书和秘密,同时内置安全防护。
DevOps工程师 排名第 131 位AI 应用
AI DevOps 代理,可一步式简化将任何应用程序部署到任何云平台。它利用 Docker Compose 管理包括 Bedrock、Vertex AI 和 Azure AI 在内的 AI 服务基础设施,无需 Terraform。可部署到您自己的云账户或客户的云账户。Defang 是一个 AI DevOps 代理,可一步式简化将任何应用程序部署到任何云平台。它利用 Docker Compose 管理包括 Bedrock、Vertex AI 和 Azure AI 在内的 AI 服务基础设施,无需 Terraform。可部署到您自己的云账户或客户的云账户。
DevOps工程师 排名第 132 位AI 平台
RunMyJobs由Redwood Software提供,是一个基于AI的编排平台,旨在集成AI代理和企业工作流。它在混合环境中提供无缝自动化,最大化性能并确保安全操作。
DevOps工程师 排名第 133 位AI 应用
开源的 AI 代码审查工具,能够学习您团队的工作流程和编码标准。它在代码质量、安全性和性能方面提供精确的审查,并允许您完全控制模型选择和成本。与现有工具集成,以获得定制化反馈和技术债务管理。Kodus 是一款开源的 AI 代码审查工具,能够学习您团队的工作流程和编码标准。它在代码质量、安全性和性能方面提供精确的审查,并允许您完全控制模型选择和成本。与现有工具集成,以获得定制化反馈和技术债务管理。
DevOps工程师 排名第 134 位AI 应用
开源的、基于AI的测试平台,能够创建生产流量的数字双胞胎。它自动生成测试、模拟依赖关系,并从真实API流量中进行沙箱测试,确保代码更改在部署前得到验证。Keploy是一个开源的、基于AI的测试平台,能够创建生产流量的数字双胞胎。它自动生成测试、模拟依赖关系,并从真实API流量中进行沙箱测试,确保代码更改在部署前得到验证。
DevOps工程师 排名第 135 位AI 应用
用于 AI 浏览器自动化的命令行工具。用自然语言描述测试,它可以从终端驱动真实的 Chrome,并返回可重放的、不可篡改的证据,显示测试结果是通过还是失败。Kane CLI 是一个用于 AI 浏览器自动化的命令行工具。用自然语言描述测试,它可以从终端驱动真实的 Chrome,并返回可重放的、不可篡改的证据,显示测试结果是通过还是失败。
DevOps工程师 排名第 136 位AI 应用
企业级大型模型平台,提供统一的 API 接入 100 多个 AI 模型,如 Claude、GPT 和 Gemini,具备智能路由、开发者可观察性以及 AI 模型保险,以补偿低质量输出。ZenMux 是一个企业级大型模型平台,提供统一的 API 接入 100 多个 AI 模型,如 Claude、GPT 和 Gemini,具备智能路由、开发者可观察性以及 AI 模型保险,以补偿低质量输出。
DevOps工程师 排名第 137 位AI 应用
通过释放计算机视觉的潜力,赋能各行业,提供实时洞察,提升各个领域的效率、安全性和创新能力。Viso Suite 通过释放计算机视觉的潜力,赋能各行业,提供实时洞察,提升各个领域的效率、安全性和创新能力。
DevOps工程师 排名第 138 位AI 应用
GTM 基础设施,供编码代理如 Claude Code、Cursor 和 Codex 构建和运行市场推广工作流。团队将数据模型、策略和代理声明为 TypeScript 仓库;Cargo 部署并运行它们,具备重试、追踪和 100 多个维护的连接器,供通过代码工作的 GTM 和收入团队使用。Cargo 是一种 GTM 基础设施,供编码代理如 Claude Code、Cursor 和 Codex 构建和运行市场推广工作流。团队将数据模型、策略和代理声明为 TypeScript 仓库;Cargo 部署并运行它们,具备重试、追踪和 100 多个维护的连接器,供通过代码工作的 GTM 和收入团队使用。
DevOps工程师 排名第 139 位AI 应用
为 AI 原生公司设计的运行时平台,提供安全的微虚拟机用于运行 AI 代理、服务、数据库和 GPU。它提供了从提交到生产的受控路径,支持多云环境和 Kubernetes 集成。Northflank 是一个为 AI 原生公司设计的运行时平台,提供安全的微虚拟机用于运行 AI 代理、服务、数据库和 GPU。它提供了从提交到生产的受控路径,支持多云环境和 Kubernetes 集成。
DevOps工程师 排名第 140 位AI 应用
持续验证平台,集成了AI测试自动化、Playwright和性能测试。它为企业提供治理和可追溯性,确保可靠的软件交付。Leapwork是一个持续验证平台,集成了AI测试自动化、Playwright和性能测试。它为企业提供治理和可追溯性,确保可靠的软件交付。
DevOps工程师 排名第 141 位AI 应用
一个AI DevOps平台,利用自然语言代理部署服务、租用服务器和管理基础设施,提供一键模板和统一的AI模型中心。
DevOps工程师 排名第 142 位AI 平台
企业级基于代理的 AI 操作系统,旨在构建、管理和扩展 AI 代理。它提供用于构建代理、创建工作流程和集成的工具。SimplAI 提供编排、安全性和合规性功能,使企业能够从 AI 实验转向生产级代理。SimplAI 是一款企业级基于代理的 AI 操作系统,旨在构建、管理和扩展 AI 代理。它提供用于构建代理、创建工作流程和集成的工具。SimplAI 提供编排、安全性和合规性功能,使企业能够从 AI 实验转向生产级代理。
DevOps工程师 排名第 143 位AI 应用
测试管理平台,将 CI 结果、自动化测试运行和手动测试统一在一个视图中,利用 AI 生成测试用例并将手动测试转换为自动化脚本,服务于工程团队。Qase 是一个测试管理平台,将 CI 结果、自动化测试运行和手动测试统一在一个视图中,利用 AI 生成测试用例并将手动测试转换为自动化脚本,服务于工程团队。
DevOps工程师 排名第 144 位用于协调编码代理(如 Claude Code、Codex 和 OpenCode)的工作空间。它允许并行任务执行、隔离更改,并在一个地方进行全面审查,从而提高生产力和协作。Superset 是一个用于协调编码代理(如 Claude Code、Codex 和 OpenCode)的工作空间。它允许并行任务执行、隔离更改,并在一个地方进行全面审查,从而提高生产力和协作。
DevOps工程师 排名第 145 位AI 应用
提供统一的 API,可访问 500 多个领先的 AI 模型,包括 LLM 以及用于语音、视觉和 OCR 的专业 AI。它支持基于成本、性能和区域的智能路由,并内置了故障转移机制以增强鲁棒性和控制力。Eden AI 提供统一的 API,可访问 500 多个领先的 AI 模型,包括 LLM 以及用于语音、视觉和 OCR 的专业 AI。它支持基于成本、性能和区域的智能路由,并内置了故障转移机制以增强鲁棒性和控制力。
DevOps工程师 排名第 146 位AI 应用
提供高性能的 GPU 云基础设施,专为 AI 工作负载设计。它支持无服务器推理、专用 GPU 集群和裸金属 AI 基础设施,为 AI 模型部署和机器学习任务提供可扩展的解决方案。GMI Cloud 提供高性能的 GPU 云基础设施,专为 AI 工作负载设计。它支持无服务器推理、专用 GPU 集群和裸金属 AI 基础设施,为 AI 模型部署和机器学习任务提供可扩展的解决方案。
DevOps工程师 排名第 147 位AI 应用
全栈的、原生于OpenTelemetry的可观察性平台,其AI SRE代理OpsAI能够检测、诊断并帮助解决基础设施、APM、日志、RUM和LLMs中的生产问题。中间件是一个全栈的、原生于OpenTelemetry的可观察性平台,其AI SRE代理OpsAI能够检测、诊断并帮助解决基础设施、APM、日志、RUM和LLMs中的生产问题。
DevOps工程师 排名第 148 位AI 应用
面向 Web 和移动应用程序的 AI 测试平台。它使用自然语言自动化测试创建,轻松扩展覆盖范围,并减少不稳定测试。该工具具有低代码编辑器、自愈定位器和自主代理,以确保可靠的发布和更快的交付。Momentic 是一个面向 Web 和移动应用程序的 AI 测试平台。它使用自然语言自动化测试创建,轻松扩展覆盖范围,并减少不稳定测试。该工具具有低代码编辑器、自愈定位器和自主代理,以确保可靠的发布和更快的交付。
DevOps工程师 排名第 149 位AI 应用
基础设施编排平台,利用Terraform、OpenTofu和Ansible等工具自动化管理您的基础设施管道。它增强了安全性、合规性和治理,同时简化了DevOps工作流程。Spacelift是一个基础设施编排平台,利用Terraform、OpenTofu和Ansible等工具自动化管理您的基础设施管道。它增强了安全性、合规性和治理,同时简化了DevOps工作流程。
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