Nullify - AI Workforce

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AI 智能体 AI 网络安全工具

Nullify 提供一个 AI 劳动力来自动化产品安全，充当 AI 安全工程师。它全天候查找、分类和修复漏洞，取代了多种工具和人力。该系统可自主解决问题，从反馈中学习，并持续适应您的环境以增强 AppSec。

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描述

Nullify 提供一个 AI 劳动力，旨在自动化产品安全，充当 AI 安全工程师，全天候发现、分类和解决漏洞。该解决方案旨在取代四种以上的传统安全工具以及操作这些工具所需的人力资源，从而简化应用程序安全 (AppSec) 流程。

通过复制人类安全工程师的推理能力，Nullify 可识别广泛的错误类别，包括其他工具通常会忽略的复杂业务逻辑缺陷。AI 系统会自动调查每个已识别的错误，排除误报，并根据漏洞的可利用性和潜在影响对其进行优先级排序。这导致漏洞的自主解决，据报告已自动解决 454 个漏洞，并在分类方面节省了 41,757 小时。该系统在漏洞修复拉取请求方面实现了 89% 的平均合并就绪率，证明了其在提供可操作解决方案方面的有效性。

Nullify 的方法包括通过分析访问模式、代码和业务逻辑来生成利用假设，以发现传统方法可能遗漏的漏洞。这些漏洞包括跨租户滥用和授权绕过缺陷。然后，AI 会执行上下文丰富的分类，通过实际的云可达性、访问权限和运行时暴露来验证可利用性。利用组织上下文量化影响，从而在无需大量来回沟通的情况下加快解决速度。“Campaigns”功能可识别每个修复程序的最佳所有者，生成一键式合并就绪的修复拉取请求，并在 Slack 中升级未合并的修复程序，以确保遵守服务级别协议 (SLA)，所有这些都无需持续的人工监督。

AI 劳动力通过连接到代码库、云环境、票证工具、文档和漏洞赏金计划来进行入职。它通过称为“Vault”的功能吸收组织上下文。从第一天起，Nullify 就会在整个堆栈中发现经过利用验证的漏洞，包括业务逻辑缺陷、未经验证的端点、敏感信息、错误配置、代码问题和依赖项风险。调查阶段包括验证敏感信息的有效性、测试依赖项的可达性以及分析代码语义，以创建可重现的利用可证明性。利用 Vault 的组织特定数据，Nullify 根据您独特的安全态势量化影响并确定风险优先级。

Nullify 的“Responds”功能可为已验证的错误生成合并就绪的修复程序，并通过 Campaigns 将其分配给合适的工程师，同时考虑所有权和团队映射。它通过 GitHub 和 Jira 信号监控团队容量，在团队过载时暂停修复拉取请求，并在 SLA 存在风险时在 Slack 中升级。该系统通过每次分类决策、修复审查和升级持续学习，将反馈编码到 Vault 中的内存中，以随着时间的推移改进其推理和操作。这确保 Nullify 始终在线并始终适应，理解您的环境并自主管理整个漏洞生命周期。