描述
Adversa AI 提供全面的 AI 红队演练解决方案，旨在保护定制的 AI 代理、大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 应用。该平台提供持续的安全评估和修复，使企业能够大规模部署 AI，同时降低相关风险。它支持组织从最初的威胁建模阶段到持续的保障。
Adversa AI 的方法始于定制威胁建模，创建针对组织特定 AI 堆栈的详细安全蓝图。这些模型涵盖了广泛的潜在威胁，包括提示注入和代理目标劫持。在威胁建模之后，平台会进行持续的安全评估。在每次模型更新、提示更改和新工具集成时，都会自动运行自主红队演练活动，确保 AI 的安全态势与其开发同步发展。
Adversa AI 的核心优势在于其加固和修复能力。该平台生成自动补丁并提供可操作的报告，使工程团队能够高效地确定修复的优先级。它强制执行最小代理等原则，并验证已实施防御措施的有效性。这种主动且持续的方法有助于组织领先于新兴的 AI 威胁。
该公司的专业知识通过其研究和行业认可得到体现。Adversa AI 因其创新的代理式 AI 安全解决方案而获奖，并经常发布关于新型 AI 攻击向量和防御策略的研究。他们的工作解决了关键漏洞，如工具滥用、编码代理中的符号链接劫持 RCE 以及绕过 AI 安全过滤器。Adversa AI 还为行业标准做出贡献，其内容与 OWASP 的代理式安全倡议 (ASI) 相关。
Adversa AI 服务于广泛的行业，包括汽车、生物识别、互联网身份与 KYC、监控、金融行业、智慧城市和工业 4.0。他们的解决方案对于寻求确保其 AI 部署的稳健性和可信度的 AI 构建者、平台工程师、风险管理者和网络安全专业人员来说非常有价值。通过专注于持续保障和主动威胁识别，Adversa AI 使组织能够安全有效地利用 AI。
Adversa AI的核心功能
自主 AI 红队演练平台
针对 AI 代理、LLM 和 GenAI 应用的持续安全评估
基于特定 AI 堆栈的定制 AI 威胁建模
识别提示注入和代理目标劫持等漏洞
通过生成的补丁进行自动加固和修复
用于确定安全修复优先级可操作的报告
强制执行最小代理原则
验证已实施的 AI 防御措施
映射到 OWASP 和 NIST 安全框架
AI 安全的托管服务选项
如何使用 Adversa AI？
申请演示：安排 Adversa AI 平台的演示。
配置威胁模型：定义针对您的 AI 堆栈定制的威胁模型。
启动持续评估：部署平台以进行持续的安全测试。
审查报告并修复：分析发现并应用生成的补丁。
验证防御：确保已实施的安全措施有效。
Adversa AI的使用案例
- AI 代理安全
- LLM 漏洞评估
- GenAI 应用加固
- 持续 AI 保障
- AI 威胁建模
- AI 缺陷修复
