描述
ScaleOps 是一个全面的平台，旨在进行 Kubernetes 资源优化，提供实时自动化的云资源管理。通过利用上下文感知的自动化，ScaleOps 持续管理生产中的每个应用、代理和模型的基础设施。这种方法使企业能够将 Kubernetes 成本降低多达 80%，同时在不需要手动调优或性能权衡的情况下提升性能和可靠性。
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该平台具有自动实时 Pod 资源调整功能，根据工作负载行为和实时集群条件调整 CPU 和内存资源请求。此外，它还包括副本优化、智能 Pod 放置和抢占优化，以提高资源利用率并降低成本。ScaleOps 还提供节点优化，确保消除未充分利用的容量，并根据需要合并和替换最佳节点。
ScaleOps 的一个突出特点是其自主 GPU 工作负载资源调整，通过动态共享和基于实时需求的自动调整最大化 GPU 利用率。这得益于 AI 副本优化，它使用真实的 Pod 级 GPU 利用率定义水平 Pod 自动缩放器 (HPA) 阈值，从而允许根据实际消耗进行精确缩放。
ScaleOps 还提供强大的集群和工作负载故障排除能力，提供工作负载行为的可见性，并加快故障排除速度，以避免不必要的事件。成本监控功能使用户能够即时查看实际的 Kubernetes 成本，并按集群、命名空间、团队和应用等各种指标进行细分。
该平台专为生产环境设计，能够持续适应变化的工作负载和资源需求，而无需手动干预。用户称赞 ScaleOps 安装简便，并且能够立即提供价值，使团队能够专注于核心项目，而不是重复的手动任务。凭借其无缝的自动化，ScaleOps 已被许多组织视为游戏规则改变者，在保持高性能和可靠性的同时，推动显著的成本节约。
- 类别AI DevOps 与云工具
- 定价模式定制报价
- 部署自托管
- 平台Kubernetes
ScaleOps的核心功能
自动实时 Pod 资源调整
副本优化
智能 Pod 放置
抢占优化
节点优化
自主 GPU 工作负载资源调整
AI 副本优化
集群和工作负载故障排除
成本监控
上下文感知的策略检测
如何使用 ScaleOps？
安装：使用单个 helm 命令安装 ScaleOps。
配置：设置您的 Kubernetes 环境以实现最佳资源管理。
监控：使用成本监控功能获取 Kubernetes 成本的可见性。
优化：允许 ScaleOps 根据工作负载行为自动调整资源。
ScaleOps的使用案例
- 成本降低
- 性能提升
- 资源管理
- 工作负载优化
- 运营效率
