AI 案例研究
BBVA与OpenAI合作，将人工智能整合到银行业务中，将ChatGPT Enterprise扩展至100,000名员工。此次合作旨在提升客户体验和组织的运营效率。
最佳 AI DevOps 与云工具 AI工具
91 个工具发现最佳的AI DevOps 与云工具——从AI应用和AI代理到AI案例研究、AI移动应用和AI Hugging Face，这里是DevOps团队寻找软件以提升工作流程的地方：管理云基础设施、自动化部署流程、监控系统性能、确保软件开发安全、优化资源分配。 浏览 91 个最佳 AI DevOps 与云工具 AI工具，涵盖 AI 应用, AI 智能体, AI 案例研究, AI GitHub 仓库 和 AI Hugging Face 等——每个条目上线前都经过人工审核，并以11种语言发布。
91 tools
GitLab 利用 Claude 平台增强其 DevSecOps 能力，实现 25-50% 的生产力提升。本案例研究探讨了 GitLab 如何整合 AI 来改善软件开发、部署和安全，同时保持稳定性。
AI GitHub 仓库
模型上下文协议服务器是一个GitHub仓库，允许开发者为模型上下文协议的发展做出贡献。它提供了一个协作平台，以增强服务器的能力和功能。
AI 应用
HoneyHive 为生产环境中的 AI 代理提供可观测性层，统一监控和评估。它支持持续改进循环，使团队能够自信地交付高质量的代理。该平台提供分布式跟踪、在线评估、会话回放和警报，用于可扩展的代理行为监控。
AI 案例研究
帕洛阿尔托网络利用谷歌云上的Claude平台提升开发者生产力，实现功能开发速度提高20-30%，同时在全球工程组织中保持严格的安全标准。
AI 案例研究
ASML与Mistral合作，通过人工智能提升半导体光刻技术。此次合作旨在改善产品性能，加快在研究、开发和运营等各个应用领域的上市时间。
AI 智能体
Cleric 是一款由 AI 驱动的站点可靠性工程师 (SRE)，旨在从每次事件中学习。它会自动调查生产问题，构建您的环境的知识图谱，并提供根本原因分析。Cleric 帮助工程团队更快地解决问题，从故障中学习，并提高运营效率。它是唯一具有运营记忆的 AI SRE。
AI 智能体
JUTEQ Inc 的云架构师助手是一款人工智能驱动的工具，旨在生成全面的云架构解决方案。它支持包括 AWS、Azure 和 Google Cloud 在内的多云环境，通过先进的人工智能洞察和根据用户特定需求和优先级定制的报告，提供优化的设计决策。
AI 智能体
2501 提供用于 IT 事件和维护的自动化人工智能代理，能够即时响应云和 IT 基础设施问题。它保证 99.99% 的正常运行时间，并将平均解决时间缩短至 3 分钟以下，将 IT 运营从手动干预转变为由 AI 驱动的编排，以增强弹性和前瞻性。
AI 应用
Jenkins 是一个流行的开源自动化服务器，可帮助自动化构建、测试和部署软件的各种任务。此页面供用户登录其 Jenkins 实例以管理项目和工作流。
AI 应用
Devozy.ai 是一个面向 IT 工程团队的开发者自助服务平台。它自动化了软件向多云平台的交付，处理云资源配置、构建和部署编排、扩展以及容器化。该平台旨在加速软件交付并降低初创企业和大型企业的 DevOps 成本。
AI 应用
K8sGPT 是一款由 AI 驱动的工具，旨在简化 Kubernetes 问题诊断和解决。它提供智能洞察、自动化故障排除和数据匿名化，支持多种 AI 提供商。可与 Claude Desktop 等工具无缝集成，以增强集群管理和优化工作流程。
AI 应用
WatchTower 是一款由 AI 驱动的可视化工具，旨在帮助开发者理解和优化 AWS DynamoDB 的预置容量。它提供了一个用户友好的仪表板用于数据分析，可以保存过去的分析结果，并集成 AI 进行预测性趋势分析，确保数据库的高效预置和性能。
AI 应用
Plesk 是一个专为网络专业人士设计的网络托管控制面板。它提供简单安全的工具来管理网络服务器、网站和网络应用程序。Plesk 提供用户友好的图形用户界面 (GUI)，可全面管理网络、DNS、邮件和其他服务，支持传统和云托管环境。
AI 应用
TAHO 是一个旨在消除计算浪费的 AI 编排平台。它通过分布式执行和智能缓存结果，使用户能够更快、更经济地运行 AI 和 HPC 工作负载。TAHO 旨在最大化 GPU 利用率，确保每一分钱和毫秒的计算都得到有效利用。
AI 应用
ScriptRank.io 提供面向现代团队的可靠脚本和自动化工作流。它提供用于日常任务、部署和系统操作的生产就绪脚本，以及关于脚本最佳实践的深入技术文章。每个脚本和示例的文档都清晰且全面，可提高效率和可靠性。
AI 应用
ByteBricks 是一个由 AI 驱动的平台，旨在简化云基础设施管理。它自动化复杂任务，优化资源分配，并增强云环境的安全性。该平台旨在降低运营开销，提高各类企业的云部署效率。
AI 移动应用
DevSpaces 允许开发人员将开发环境编码化。它为任何 GitLab、GitHub 和 Bitbucket 项目提供完全预构建的开发环境，并在几秒钟内启动基于容器的 IDE 中的代码。这消除了本地代码下载和设置的需要。
AI 应用
Lunary 是一个可观测性和提示管理平台，旨在增强基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序。它提供了监控性能、有效管理提示并最终提升 LLM 部署能力的工具。该平台专为希望优化其 AI 应用程序的开发人员和团队而构建。
AI 应用
ChatWithCloud 是一个命令行工具，可让您通过自然语言与您的 AWS Cloud 环境进行交互。利用生成式 AI 直接从终端分析成本、增强安全性、排除故障，甚至修复基础设施问题。它提供托管订阅，可无限使用，无需 OpenAI API 密钥。
Treblle 提供 API 智能，通过将发现、设计质量、运行时行为、安全事件和消费者使用情况关联到一个统一的层。它持续扫描 API 以构建清单、对其进行评分，并在事件发生前暴露风险，提供可操作见解的执行仪表板。
AI 应用
Keebo 提供针对 Snowflake 和 Databricks 的自主数据仓库优化。它利用智能代理 AI 持续调整工作负载，平均降低成本 27%，并加速工程效率。该平台提供全面的可见性和控制力，最大限度地减少人工干预和运营开销，以满足现代数据团队的需求。
AI 应用
nOps 提供了一个自动化的云成本优化平台，可将云支出降低 50% 以上，且无需持续投入。该平台可自主管理小时度承诺，在无长期锁定风险的情况下实现显著节省。该平台可确保更高的利润率，并使工程师能够专注于创新。
AI 应用
Parny 是一个人工智能平台，可实时映射您的基础设施，连接到您的监控堆栈以自动发现服务和依赖关系。它能在 30 秒内预测事件、识别根本原因并提供分步修复建议，从而缩短平均解决时间。
AI 应用
KubeHA 是一个由 GenAI 驱动的 SaaS 平台，用于 Kubernetes 的监控、可观测性、修复和探索。它提供了一个集成的智能平台，具备实时指标、异常检测、AI 驱动的根本原因分析以及通过 KubeHA GPT 实现的自然语言查询，从而简化了复杂的 Kubernetes 环境。
AI 应用
0PTIKUBE 提供面向 Kubernetes 集群的 AI 驱动优化。其直观的可视化工具提供实时监控，识别资源瓶颈，并提供可操作的见解以提高基础设施性能。更轻松高效地管理和理解您的 Kubernetes 环境。
AI 应用
K8Studio 是一款专为 DevOps 和 DevSecOps 团队设计的可视化 Kubernetes GUI。它提供多集群管理、AI 驱动的洞察和高级安全分析。通过直观的界面高效地可视化、监控和保护您的 Kubernetes 集群，从而降低命令行工具的复杂性和错误。
AI 应用
Juice Labs 提供 GPU-over-IP 软件，可将您的 GPU 转换为网络可连接的虚拟资源。它支持 AI 和图形工作负载的 GPU 分数共享，最大限度地提高利用率和投资回报率。此解决方案将应用程序与物理硬件分离，允许通过标准网络进行远程访问，而无需更改代码。
AI 应用
Defang 是一个 AI DevOps 代理，可一步式简化将任何应用程序部署到任何云平台。它利用 Docker Compose 管理包括 Bedrock、Vertex AI 和 Azure AI 在内的 AI 服务基础设施，无需 Terraform。可部署到您自己的云账户或客户的云账户。
Release Notes Generator 简化了软件更新流程，可连接 GitHub、Jira 和 Linear。它提取提交、PR 和问题，自动生成结构化的 HTML 版本说明。将精美的面向客户的更新发布到品牌化的变更日志门户并通知订阅者，从而简化您的发布沟通流程。
AI 应用
DepsHub 简化了开发者的依赖管理，提供自动更新、许可证检查和安全漏洞扫描。它提供跨存储库的概览，并确保许可证合规性，帮助团队轻松保持安全和最新。对开源项目免费。
AI Hugging Face
在 Hugging Face Spaces 上运行 GitHub 中的 Python 脚本。输入您的 GitHub 仓库 ID、脚本路径、依赖项和参数。该工具将在托管环境中启动脚本，简化远程代码的执行和测试。非常适合需要快速执行脚本而无需本地设置的开发人员。
AI 智能体
BigPanda 的 Agentic AI 平台可自动化 IT 检测、分类和故障排除，从而提高运营效率。它通过赋能 IT 团队使用 AI 辅助，将内部知识转化为可操作的上下文，以加快事件管理和预防，从而减少停机时间和成本。
AI 应用
Warestack 提供企业级工程交付治理，提供统一层来监控 PR 和部署。它帮助团队强制执行标准、识别评审差距并获得交付流程的可见性，与 AI 生成的代码和人工编写的代码协同工作，以防止事故并提高团队绩效。
StackRef 提供 AWS、GCP 和 Azure 的专业云架构、基础设施和安全服务。他们帮助优化云成本并确保安全、可扩展的解决方案。此外，他们还提供一个托管的、自托管的内部黑客马拉松平台，旨在为企业简化创新和开发流程。
AI 应用
Nadi 是一款面向开发者的实时错误跟踪和性能监控工具。它捕获异常、跟踪和前端性能数据，帮助您快速识别和解决问题。通过简便的设置和全面的监控，Nadi 可确保您的应用程序为用户提供流畅可靠的运行体验。
AI 应用
中间件是一个全栈的、原生于OpenTelemetry的可观察性平台，其AI SRE代理OpsAI能够检测、诊断并帮助解决基础设施、APM、日志、RUM和LLMs中的生产问题。
AI 应用
Phare 是一个欧洲的正常运行时间监控和事件管理平台，将网站和 API 监控、警报、AI 辅助事件、分析和状态页面结合在一个以隐私为中心的工具中。
AI 应用
HookWatch 是一个 webhook 调试、监控和恢复平台，能够捕获每一次交付，显示确切的请求和失败原因，将重复的失败归类为事件，并在修复后安全地重放事件。
AI 应用
Gitmore 是一款 AI Git 报告工具，将来自 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 的提交和拉取请求转化为每日或每周自动发送到 Slack 和电子邮件的团队更新。
AI 应用
一个工具，可以直接从AI聊天工具（如ChatGPT和Claude）部署真实应用程序，将其托管在云基础设施上，并返回一个无需设置或技术决策的实时URL。
AI 应用
一个为专业团队提供的Git代码管理和CI/CD平台，利用AI技术并与Jira及Atlassian生态系统集成，用于规划、代码审查和部署。
AI 应用
一个AI DevOps平台，利用自然语言代理部署服务、租用服务器和管理基础设施，提供一键模板和统一的AI模型中心。
AI 应用
一个开发者平台，提供实时语音、视频和AI代理的API和SDK，让团队能够将音频/视频通话、直播和AI语音代理嵌入到网页和移动应用中。
AI 应用
一个现代数据编排平台，帮助工程师构建、调度和监控可靠的基于资产的数据管道，具备端到端的血缘追踪和可观察性。
AI 应用
一个企业平台，用于在受管基础设施上部署自托管的开发环境和AI编码代理，使平台团队能够控制安全性、模型和支出。
AI 应用
一个开发者平台，提供可扩展的语音、视频和聊天API及SDK，以便将实时通信（如视频会议、直播和消息传递）添加到应用程序中。
AI 应用
一个开源数据集成平台，拥有600多个连接器，可以将ELT管道运行到任何数据仓库，并作为AI代理的受管上下文层。
AI 应用
一个托管的 ClickHouse 数据平台，为开发者提供基础设施和工具，以便在他们的应用中捕获、存储、转换和提供实时分析作为 REST API。
AI 应用
Packfiles 是一个企业级的 GitHub 迁移平台，能够扫描和组织源代码库，形成 GitHub 原生的待办事项列表，使团队能够快速规划、范围界定和执行迁移，并内置 GitHub Copilot 支持。
AI 应用
TrustOSS 是一个免费的网络工具，分析开源 GitHub 仓库的健康状况，提供 0-100 的质量评分、假星审计、深度漏洞和公交因子扫描，以及并排比较，以便您在安装依赖项之前进行评估。
AI 应用
PredictOPs 是一个由生成性人工智能驱动的 AIOps 平台，用于运营管理，利用预测分析和机器学习监控日志、关联警报、管理微服务，并在影响运营之前检测异常。
AI 应用
Superlog 是一种 AI 原生可观察性，能够摄取 OpenTelemetry 数据，将错误分组为清晰的事件，派遣 AI 代理调查生产中的根本原因，并直接在 Slack 中提供修复的拉取请求。
AI 应用
TraceRoot 是一个开源的可观察性和自我改进层，专为 AI 代理设计，能够检测生产故障，针对您的源代码和 GitHub 历史进行根本原因分析，打开经过验证的修复 PR，并评估每个修复。
AI 应用
一个开源的AI DevOps代理，24/7在您的终端和机器上运行，以部署和维护生产基础设施，自动修复事件，降低云成本，并处理过期的证书和秘密，同时内置安全防护。
AI 应用
Appwrite 是一个一体化的开源后端平台，为开发者提供身份验证、数据库、存储、无服务器函数、消息传递、实时功能和网站托管，以构建和扩展网页和移动应用。
AI 应用
CloudGeometry 提供端到端的人工智能驱动的软件交付，能够快速部署功能并显著降低成本。该平台利用人工智能进行生命周期管理，确保可预测的结果，而无需保留开发团队。
AI 应用
APIArc 为开发者提供一个单一的 API 密钥和端点，以访问来自 OpenAI 和 Anthropic 等多个提供商的领先 AI 模型。这个统一的网关简化了集成过程，增强了灵活性，而不将用户锁定在单一提供商中。
AI 应用
ApiFlux是一个AI路由器，通过单一API密钥连接多个模型，如Claude、GPT和Gemini。它提供自动故障转移、透明定价，旨在帮助开发者简化AI模型集成。
AI 应用
Kaopu API 是一个统一的 AI API 网关和管理仪表板，提供对多种 AI 模型的访问。它专为开发人员设计，提供一键配置和企业级安全等功能，以实现 AI 应用程序的无缝集成和管理。
OnAPI 是一个统一的 AI API 网关和管理仪表板，简化了各种 AI 模型的集成和管理。它为开发者提供了一个简化的界面，以高效访问和利用 AI 能力。
Livinity是一个开源的家庭服务器操作系统，允许您自托管自己的云AI计算机。通过200多个一键应用程序和Liv AI助手，您可以在任何浏览器中访问所有内容，无需订阅。
AI 应用
OpenAI 兼容的 AI API 网关提供对超过 50 个 AI 模型的统一访问，使团队能够高效管理多模型路由、故障转移和计费。迁移快速，通常只需约五分钟，非常适合寻求无缝集成的开发人员。
AI 应用
Spanly 是一个专为模型上下文协议 (MCP) 服务器设计的可观察性平台。它使 SaaS 工程团队能够实时监控和调试其 MCP 服务器，并提供与现有的 APM 工具（如 Datadog 和 Sentry）相结合的洞察。
AI 应用
InsForge 是一个专为 AI 编码代理设计的原生云基础设施平台。它提供了模型网关、计算、部署、数据库和身份验证等基本服务，通过 CLI 和技能实现无缝的端到端操作。
AI 应用
boxes.dev 提供云开发环境以支持自主编码，允许用户在各自的云计算机上运行每个 Claude Code 或 Codex 聊天。用户可以使用移动设备或桌面设备随时随地编写代码，确保无本地限制的无缝编码体验。
AI 应用
CodeGateway 是一个具有管辖权意识的多模型 AI 网关，聚合了 Claude、GPT 和 Gemini。它提供智能路由、使用分析和成本优化，基于 Cloudflare 全球网络构建，确保低延迟访问。注册时享受按需付费模式，并获得 $2 的免费信用。
AI 应用
Atlas Cloud 为开发者提供统一的 API，以访问超过 400 个用于图像、视频、音频和聊天的 AI 模型。它简化了集成过程，并提供实时推理，使其成为快速高效构建 AI 驱动应用程序的理想选择。
Tokenhot 是一个统一的 LLM API 网关，支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 以及其他 30 多个提供商。它提供更好的定价和稳定性，使开发人员能够通过单一端点以最小延迟和无隐藏费用访问多个 AI 模型。
AI 应用
2KEN 提供一个统一的 AI API 网关，使用单一 API 密钥访问多种 AI 模型，如 GPT、Claude 和 Gemini。它提供更低的成本、稳定的路由和使用洞察，非常适合寻求效率和价值的开发者进行 AI 集成。
AI 应用
Grafana Cloud 提供由 AI 驱动的全栈可观察性，使组织能够统一指标、日志、跟踪和业务数据。它通过优化遥测使用帮助团队更快行动并降低成本，非常适合现代运营。
AI 应用
Datadog 是一个由人工智能驱动的云监控和安全平台，提供基础设施、应用程序、日志等的全栈可观察性。它允许用户在一个统一的平台上监控所有应用程序和服务的指标。
AI 应用
Dynatrace 是一个由人工智能驱动的可观察性平台，帮助组织更快地创新和更高效地运营。它通过自动化和应用安全将复杂的数字生态系统转变为强大的商业资产。
AI 应用
New Relic 是一个人工智能驱动的可观察性平台，可以关联您整个技术栈的遥测数据，帮助您隔离根本原因并减少平均恢复时间 (MTTR)。它提供了一个统一的数据平台，用于事件、指标、日志和跟踪，增强了应用程序性能监控。
AI 应用
Harness 是一个统一的 AI 软件交付平台，旨在增强 DevOps、测试、应用安全和成本优化。它通过智能自动化和简化流程，使团队能够更快、更安全地交付代码。
AI 应用
Cast AI 是一个 Kubernetes 优化平台，旨在提高可靠性和性能。它利用 SLO 信号在生产环境中实施受限操作，确保高效管理 Kubernetes 环境。
AI 应用
Pulumi 是一个开源的基础设施即代码平台，使团队能够使用熟悉的编程语言定义、部署和管理云资源。它支持多种云服务，并提供一个协作环境用于基础设施管理。
AI 应用
发现 Microsoft Azure Copilot，您的云管理 AI 伴侣。它通过无缝迁移、自动部署、资源优化和主动支持来增强操作，确保可靠性和高效性。
AI 应用
Resolve.ai 是一个由人工智能驱动的平台，能够快速管理警报、进行根本原因分析和故障排除事件，使工程师能够专注于软件开发。它提升了生产环境中的运营效率和事件响应能力。
Traversal 是一个人工智能 SRE 平台，能够对警报进行分类、识别根本原因并在 PB 级别上解决事件，使团队能够在几分钟内修复问题。受到美国运通和百事可乐等大型企业的信任，它提高了软件可靠性和事件响应效率。
AI 应用
Sedai 是一个自主云优化平台，利用专利 AI 降低云成本、提升性能，并改善 AWS、Azure 和 Google Cloud 等各种云服务的可用性，全部在自动驾驶模式下进行。
Cleric 是一款通过在真实流量下验证代码更改、调查故障和确保恢复来防止生产事故的 AI 工具。它帮助团队更快地发现问题，提高运营效率。
ScaleOps 提供实时自动化的云资源管理，帮助 Kubernetes 用户将成本降低多达 80%，同时通过上下文感知的自动化提升性能和可靠性。它使工程师能够专注于创新，而不是基础设施管理。
AI 应用
亚当是为硬件团队设计的AI CAD助手，能够与CADAM、Onshape和Autodesk Fusion无缝集成。它自动化处理RFQ、BOM清理和设计评审准备等任务，让团队专注于构建，而它则处理重复性工作。
AI 应用
Workiva 是一个由人工智能驱动的平台，旨在统一财务、风险和可持续发展团队。它提供受管控的数据和保证，使组织能够自信地做出决策，并简化各个职能的报告流程。
AI 应用
Spacelift是一个基础设施编排平台，利用Terraform、OpenTofu和Ansible等工具自动化管理您的基础设施管道。它增强了安全性、合规性和治理，同时简化了DevOps工作流程。
AI 应用
Wokey 提供独特的 AI API 服务，使开发者能够以降低的成本访问 ChatGPT 和 Claude 等模型。它为每个响应提供加密证明，确保透明性和安全性。
AI 应用
Cloudflare 提供一个全面的平台，用于构建、保护和扩展应用程序，而无需管理基础设施。它提供全球网络服务、安全功能和人工智能能力，使开发人员能够高效、安全地部署应用程序。
AI GitHub 仓库
示例 Bedrock 准备代理是一个 AI 工具，评估 AWS 账户在六个维度上为 Amazon Bedrock 生产的准备情况，使用只读 API 生成补救建议。
AI 应用
Finest 是一个 AI API 网关，能够将请求路由到经过验证的最便宜模型，确保在不妥协质量的情况下实现成本节约。
AI GitHub 仓库
ANPOS是一个AI原生的Git项目操作系统模板，旨在帮助AI规划、管理、开发、测试、保护和持续改进使用Git的软体项目，结合多代理工作流程和项目管理工具。
常见问题
知道一个在AI DevOps 与云工具中出类拔萃的工具吗？
ToolPotion是人们浏览以寻找最佳AI DevOps 与云工具的AI工具目录。免费列出，每个提交都经过编辑审核——将您的工具放在搜索的起点。