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地被植物

AI 应用AI DevOps 与云工具监控AI模型#46基于节点 · 云,内部部署

地被植物是一个全栈可观察性平台,旨在帮助工程师和代理监控云端和本地环境,而不妥协于数据、控制或成本。它提供自适应遥测收集,并与现有工具无缝集成,为现代团队提供全面解决方案。

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地被植物是一个全面的可观察性平台,专为工程师和代理量身定制,使他们能够在云端或本地环境中监控一切,而不妥协于数据、控制或成本。该平台通过其独特的自带云(BYOC)架构部署在您自己的虚拟私有云(VPC)中,确保所有信号保持私密和安全。地被植物的自适应eBPF传感器在边缘收集和处理遥测,无需代码更改,并提供零仪器的全保真遥测。

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该平台支持广泛的可观察性任务,从基础设施监控到应用性能和AI工作流。它原生支持OpenTelemetry和开放标准,允许与现有工具无缝集成。地被植物的代理模式充当与您的团队并肩工作的工程师,能够提取信号、运行查询并根据团队的惯例构建工作流。

地被植物的定价模型基于监控的Kubernetes节点的月平均值,提供可预测和透明的成本。该平台提供免费、团队和企业计划,高级计划中提供SSO支持、无限数据保留和优质支持等功能。BYOC架构允许所有可观察性数据保持在您的环境中,增强安全性和控制。

该平台专为现代团队设计,从初创公司到财富500强企业,提供跨各种任务的一致工作流,包括问题调查、AI工作负载观察和用户会话监控。地被植物的集成包括Kubernetes、OpenTelemetry、Prometheus等流行工具,以及AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等云服务提供商。

总体而言,地被植物为寻求增强可观察性能力的团队提供了强大的解决方案,同时保持对数据和成本的控制。

  • 类别AI DevOps 与云工具
  • 定价模式基于节点
  • 部署自带设备,内部部署
  • 平台云,内部部署

  • 全栈可观察性

  • 自带云架构

  • eBPF传感器遥测

  • OpenTelemetry支持

  • 自动化的代理模式

  • 基于节点的定价模型

  • 与云服务提供商的集成

  • 实时数据处理

  • 无需仪器

  • 可预测的成本结构

  • 增强的安全性和控制

  • 全面的监控能力

  • 支持AI工作流

  • 无缝工具集成

  • 可定制的仪表板

  1. 配置:在您的VPC中设置

  2. 使用:监控云端和本地环境

  3. 优化:利用代理模式进行自动化

  4. 集成:与现有工具连接

  • 云监控
  • AI工作流观察
  • 用户会话监控
  • 基础设施监控
  • 成本管理

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