描述
Superlog 是一种 AI 原生可观察性，能够自动修复错误。您只需连接您的应用程序，Superlog 会将事件分组，调查生产遥测，并准备修复，直接在 Slack 中提供生产修复的拉取请求。它摄取 OTLP 数据，将错误分组为事件，并自动派遣 AI 代理调查根本原因并打开修复 PR。
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Superlog 的事件控制平面指纹识别并将相似错误分组为清晰的事件，然后提供摘要、严重性评分（SEV1-3）和影响评估，而不是重复的错误日志，定制的评估套件保持评估简洁且相关。它还可以将无害模式（例如浏览器扩展错误）标记为噪声，以免提醒团队。对于修复，代理可以使用包括自定义 MCP、Notion 知识库和 Linear 票据在内的自定义上下文，记忆系统从每条评论和审查中提高准确性，PR 自动驾驶跟进 PR，经过审查并处理您的评论。
相关的 Responder 模式充当 AI SRE 代理，监控 Sentry、Datadog 和 Slack，追踪每个警报通过您的代码库，过滤噪声，并从 Slack 中打开拉取请求。Superlog 通过一次提示安装，提供 OTel 优先的设置，提供 Vercel、Railway、Render、AWS 和 Cloudflare 的连接器，并包括一个您可以 @-提及的 Slack 机器人。定价从免费层（1M spans，5M logs，10M metric points，30 天保留，50 次调查/月）开始，按需付费计划，以及从 $150/月 起的付费计划，按信号和调查计费为积分。
- 类别AI DevOps 与云工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Superlog的核心功能
通过一次提示安装的 OpenTelemetry (OTLP) 摄取
错误指纹识别和分组为清晰事件
严重性评分（SEV1-3）和影响评估
自动调查根本原因的 AI 代理
在 Slack 中提供修复 PR 及 PR 自动驾驶跟进
通过 MCP、Notion 和 Linear 以及记忆系统提供自定义上下文
过滤无害错误模式的噪声
提供 Vercel、Railway、Render、AWS 和 Cloudflare 的连接器
如何使用 Superlog？
连接您的应用程序：通过一次提示安装 OTel 优先的设置，使遥测流入。
分组事件：让 Superlog 指纹识别并将相似错误分组为清晰的事件。
审查严重性：查看每个事件的摘要、严重性评分和影响评估。
自动调查：让 AI 代理根据您的遥测和代码找出问题的根本原因。
合并修复：在 Slack 中接收修复 PR，审查并让 PR 自动驾驶处理评论。
Superlog的使用案例
- 自动化错误修复
- 事件分类
- 根本原因分析
- 警报响应
- 噪声减少
