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Superlog

Superlog 是一种 AI 原生可观察性,能够摄取 OpenTelemetry 数据,将错误分组为清晰的事件,派遣 AI 代理调查生产中的根本原因,并直接在 Slack 中提供修复的拉取请求。

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描述

Superlog 是一种 AI 原生可观察性,能够自动修复错误。您只需连接您的应用程序,Superlog 会将事件分组,调查生产遥测,并准备修复,直接在 Slack 中提供生产修复的拉取请求。它摄取 OTLP 数据,将错误分组为事件,并自动派遣 AI 代理调查根本原因并打开修复 PR。

Superlog 的事件控制平面指纹识别并将相似错误分组为清晰的事件,然后提供摘要、严重性评分(SEV1-3)和影响评估,而不是重复的错误日志,定制的评估套件保持评估简洁且相关。它还可以将无害模式(例如浏览器扩展错误)标记为噪声,以免提醒团队。对于修复,代理可以使用包括自定义 MCP、Notion 知识库和 Linear 票据在内的自定义上下文,记忆系统从每条评论和审查中提高准确性,PR 自动驾驶跟进 PR,经过审查并处理您的评论。

相关的 Responder 模式充当 AI SRE 代理,监控 Sentry、Datadog 和 Slack,追踪每个警报通过您的代码库,过滤噪声,并从 Slack 中打开拉取请求。Superlog 通过一次提示安装,提供 OTel 优先的设置,提供 Vercel、Railway、Render、AWS 和 Cloudflare 的连接器,并包括一个您可以 @-提及的 Slack 机器人。定价从免费层(1M spans,5M logs,10M metric points,30 天保留,50 次调查/月)开始,按需付费计划,以及从 $150/月 起的付费计划,按信号和调查计费为积分。

Superlog的核心功能

  • 通过一次提示安装的 OpenTelemetry (OTLP) 摄取

  • 错误指纹识别和分组为清晰事件

  • 严重性评分(SEV1-3)和影响评估

  • 自动调查根本原因的 AI 代理

  • 在 Slack 中提供修复 PR 及 PR 自动驾驶跟进

  • 通过 MCP、Notion 和 Linear 以及记忆系统提供自定义上下文

  • 过滤无害错误模式的噪声

  • 提供 Vercel、Railway、Render、AWS 和 Cloudflare 的连接器

如何使用 Superlog?

  1. 连接您的应用程序:通过一次提示安装 OTel 优先的设置,使遥测流入。

  2. 分组事件:让 Superlog 指纹识别并将相似错误分组为清晰的事件。

  3. 审查严重性:查看每个事件的摘要、严重性评分和影响评估。

  4. 自动调查:让 AI 代理根据您的遥测和代码找出问题的根本原因。

  5. 合并修复:在 Slack 中接收修复 PR,审查并让 PR 自动驾驶处理评论。

Superlog的使用案例

  • 自动化错误修复
  • 事件分类
  • 根本原因分析
  • 警报响应
  • 噪声减少

Superlog的常见问题

Superlog 评价

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