BISHENG

llmware

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#80

统一框架，旨在使用小型专业模型构建企业级 RAG 管道。它简化了各种 AI 模型的集成，增强了企业应用的效率和可扩展性。llmware 是一个统一框架，旨在使用小型专业模型构建企业级 RAG 管道。它简化了各种 AI 模型的集成，增强了企业应用的效率和可扩展性。

Dify

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#10

用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。Dify 是一个用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。

Langfuse

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#26

开源的AI工程平台，提供LLM评估、可观察性、指标、提示管理等功能。它与OpenTelemetry、LangChain和OpenAI SDK集成，为AI开发提供全面的工具包。Langfuse是一个开源的AI工程平台，提供LLM评估、可观察性、指标、提示管理等功能。它与OpenTelemetry、LangChain和OpenAI SDK集成，为AI开发提供全面的工具包。

RAGFlow

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#30

开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。

ruoyi-ai

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企业级 AI 代理框架，旨在管理多个大型语言模型（LLMs）、安全知识库和高精度的检索增强生成（RAG）。它支持可视化工作流编排和多代理协调，非常适合复杂的 AI 部署。ruoyi-ai 是一个企业级 AI 代理框架，旨在管理多个大型语言模型（LLMs）、安全知识库和高精度的检索增强生成（RAG）。它支持可视化工作流编排和多代理协调，非常适合复杂的 AI 部署。

Ragas LLM 评估工具

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旨在增强 LLM 应用评估的工具。它为开发者提供了一个平台，以贡献和改进他们的应用，促进 AI 开发中的协作和创新。Ragas 是一个旨在增强 LLM 应用评估的工具。它为开发者提供了一个平台，以贡献和改进他们的应用，促进 AI 开发中的协作和创新。

BentoML

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#95

开源平台，旨在简化 AI 模型和应用的部署。它使开发人员能够高效地构建模型推理 API、管理作业队列，并创建多模型管道，从而使 AI 部署变得更加可及和简化。BentoML 是一个开源平台，旨在简化 AI 模型和应用的部署。它使开发人员能够高效地构建模型推理 API、管理作业队列，并创建多模型管道，从而使 AI 部署变得更加可及和简化。

Zeabur

AI 应用

#70

一个AI DevOps平台，利用自然语言代理部署服务、租用服务器和管理基础设施，提供一键模板和统一的AI模型中心。