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Dify

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#11

用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。Dify 是一个用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。

Langflow

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#13

强大的工具，用于构建和部署AI驱动的代理和工作流。它使用户能够创建智能系统，自动化任务并提高各类应用程序的生产力。Langflow是一个强大的工具，用于构建和部署AI驱动的代理和工作流。它使用户能够创建智能系统，自动化任务并提高各类应用程序的生产力。

Gwenflow

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用于编排由自主 AI 代理和大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的 Python 框架。它简化了将 LLM 和代理集成到可扩展解决方案中的过程，支持多种 LLM 提供商、多代理流、RAG 管道和流式传输。Gwenflow 是一个用于编排由自主 AI 代理和大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序的 Python 框架。它简化了将 LLM 和代理集成到可扩展解决方案中的过程，支持多种 LLM 提供商、多代理流、RAG 管道和流式传输。

BeeAI Framework

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#107

开源工具包，用于构建生产就绪的 AI 代理和多代理系统。它支持 Python 和 TypeScript 开发，提供推理、行动、协作和强大的错误处理功能，从而实现复杂的问解决。BeeAI Framework 是一个开源工具包，用于构建生产就绪的 AI 代理和多代理系统。它支持 Python 和 TypeScript 开发，提供推理、行动、协作和强大的错误处理功能，从而实现复杂的问解决。

Haystack AI编排框架

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#66

开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。Haystack是一个开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。

AgentPilot

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Agent Pilot 是一个多功能的自动化工作流平台，用于创建、组织和执行 AI 工作流。它支持单 LLM 交互和复杂的 AI 驱动的多成员工作流，并提供可定制的界面和实时聊天功能。分支聊天和计划任务增强了其自动化潜力。

BISHENG

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#95

开放的LLM DevOps平台，旨在为下一代企业AI应用程序提供支持。它提供全面的功能，如GenAI工作流、RAG、代理管理、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理和企业级系统管理。BISHENG是一个开放的LLM DevOps平台，旨在为下一代企业AI应用程序提供支持。它提供全面的功能，如GenAI工作流、RAG、代理管理、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理和企业级系统管理。

SuperAGI

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#59

面向开发者的、开源的自主 AI 代理框架。它使开发者能够快速可靠地构建、管理和部署有用的自主代理。该平台支持并发代理、用于扩展能力的工具包以及用于交互和管理的图形用户界面。SuperAGI 是一个面向开发者的、开源的自主 AI 代理框架。它使开发者能够快速可靠地构建、管理和部署有用的自主代理。该平台支持并发代理、用于扩展能力的工具包以及用于交互和管理的图形用户界面。