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LandingAI 提供用于智能文档处理的 Agentic API,将文档转换为可计算数据。其解决方案为企业开发者提供准确、可审计且由 API 驱动的文档 AI。它专注于使全球文档可计算,从而实现具有高准确性和可追溯性的可扩展文档自动化管道。

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LandingAI 致力于通过其 Agentic Document Extraction (ADE) 平台使全球文档可计算。这一先进的解决方案使企业开发者能够构建可扩展的文档自动化管道,提供准确、可审计且由 API 驱动的文档 AI。其核心价值主张在于将任何文档转换为准确、结构化的数据,从第一天起即可投入生产。

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ADE 通过其视觉优先的方法与传统的 OCR 和通用 LLM 方法区分开来。它提取具有完整基础的结构化 JSON,保留表格、表单和标题等关键布局和结构元素。这带来了更高的准确性、更少的脆弱启发式规则以及更强的治理能力,使其适用于生产环境。该平台提供置信度分数和审计就绪的可追溯性,允许用户通过每个数据块的精确页码和坐标来验证解析结果。这确保了结果的可辩护性和可审计性,这对于受监管的行业至关重要。

该平台提供了为实际工作流程设计的核心构建块,包括用于解析、拆分和提取结构化数据的 API。解析 API 将可变文档转换为可审计的结构化数据,输出具有布局感知结构、精确引用并处理布局可变性的 Markdown。拆分 API 自动将多文档文件分割成干净、分类的子文档,能够处理大型文件和混合文档类型。提取 API 允许用户定义用于提取特定字段的模式,支持复杂的嵌套结构和大型表格,并默认提供可审计性。

LandingAI 的解决方案专为受监管、高变异性文档而构建,在这些文档中,准确性、可追溯性和治理至关重要。其视觉优先的方法利用专有模型从复杂表格和密集布局中可靠地提取数据,并内置了持续改进的反馈机制。以数据为中心的方法侧重于更好、经过精心策划的数据,并系统地反馈失败案例以减少错误。Agentic 编排会适应每个文档,进行规划、决策和验证,直到达到质量阈值。该平台通过了 SOC 2 Type II 认证,符合 GDPR 和 HIPAA 设计要求,并提供灵活的部署选项,包括云、本地或虚拟私有部署,以及用于增强数据隐私的零数据保留选项。

LandingAI 服务于广泛的行业和用例,包括金融服务、保险、医疗保健、能源与公用事业以及法律。具体应用包括贷款和信贷承销、了解您的客户 (KYC) 流程、监管报告和业务流程自动化。该平台受到 50 多家企业客户的信赖,以亚秒级的处理时间处理了数十亿张图像和文档。它支持检索增强生成 (RAG)、自动化、对账、合规性检查、报告、审批等下游工作流,并将文档档案转化为可查询的结构化数据集。

  • 类别AI 文档与 PDF 工具
  • 定价模式联系我们
  • 部署云, 本地, 虚拟专用
  • 平台网页版

  • Agentic Document Extraction (ADE),实现高准确性和可追溯性

  • 视觉优先方法,可从复杂布局中可靠提取数据

  • 保留文档结构,包括表格、表单和标题

  • API 驱动,可无缝集成到自动化管道中

  • 置信度评分和审计就绪的可追溯性,用于验证结果

  • 处理可变文档格式和布局不一致

  • 自动文档拆分和分类

  • 模式优先提取,用于定义特定数据字段

  • 大型表格提取功能

  • 企业级安全:SOC 2 Type II 认证,符合 GDPR 和 HIPAA 要求

  • 灵活的部署选项:云、本地、虚拟私有

  • 零数据保留选项,用于增强数据隐私

  • 支持检索增强生成 (RAG) 工作流

  • 支持下游自动化、对账和报告

  1. 配置:通过 API 或库定义提取模式和工作流参数。

  2. 集成:将 LandingAI 的模块化 REST API 或 Python/TypeScript 库连接到您的系统。

  3. 处理:提交文档进行解析、拆分和结构化数据提取。

  4. 验证:使用置信度分数和可追溯性信息审查提取的数据。

  5. 自动化:为 RAG、对账和合规性检查等下游工作流提供支持。

  6. 优化:利用反馈循环持续提高提取准确性。

  • 金融服务
  • 贷款处理
  • 业务流程自动化
  • 监管报告
  • 保险索赔
  • 医疗保健数据
  • 法律文件分析
  • 检索增强生成 (RAG)
  • 搜索和分析

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