描述
GMI Cloud 是一个全面的平台,旨在通过其高性能的 GPU 云基础设施支持生产级 AI 工作负载。该平台专为 AI 模型的训练和推理而设计,提供包括无服务器推理、专用 GPU 集群和裸金属 AI 基础设施在内的可扩展解决方案。GMI Cloud 针对大型语言模型、图像和视频生成以及其他多模态 AI 系统进行了优化。它为 NVIDIA H100、H200 和 Blackwell GPU 提供透明的 GPU 定价,确保 AI 模型的成本效益部署。
阅读更多
该平台的无服务器推理功能使团队能够即时运行 AI 模型,随着工作负载的增长无缝扩展到专用 GPU 基础设施。这种灵活性对于从 AI 原型转向生产部署的开发人员至关重要,因为它支持可靠的扩展、监控和成本控制。GMI Cloud 的基础设施旨在通过高效的 GPU 利用率、批处理策略和自动扩展来降低 AI 推理成本。
GMI Cloud 的架构基于 NVIDIA 参考平台,确保性能、可靠性和可扩展性。它为 LLM 和多模态模型提供生产就绪的 API,具有自动扩展到零、内置批处理和延迟感知调度等功能。该平台支持广泛的 AI 工作负载,使开发人员能够通过无服务器 API、专用端点或 GPU 集群部署开源或自定义模型。
该平台受到领先 AI 团队的信任,提供显著的成本节约和性能提升。像 Mirelo AI 和 Higgsfield 等公司分别利用 GMI Cloud 进行基础模型开发和实时生成视频工作负载。GMI Cloud 灵活的商业结构和详细的使用报告使其成为初创企业和大型企业的理想选择。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式透明
- 部署云端
- 平台NVIDIA GPU
GMI Cloud的核心功能
高性能 GPU 云基础设施
无服务器推理功能
专用 GPU 集群
裸金属 AI 基础设施
透明的 GPU 定价
支持 NVIDIA H100、H200 和 Blackwell GPU
自动扩展和成本优化
为 AI 模型提供生产就绪的 API
如何使用 GMI Cloud?
配置:设置您的 AI 模型部署
使用:通过无服务器推理或专用端点部署模型
优化:利用自动扩展和批处理策略
扩展:根据需要无缝过渡到专用 GPU 基础设施
GMI Cloud的使用案例
- AI 模型训练
- 实时推理
- 多模态 AI 系统
- 成本优化
- 可扩展部署





