描述
Thunder Compute 是一个专注于通过利用尖端的 GPU 虚拟化研究来丰富 GPU 的云平台。与 CPU、存储、网络和内存不同,GPU 历来面临稀缺性问题。Thunder Compute 通过不仅促进更多芯片的制造,还通过先进的软件解决方案优化现有芯片的利用率来解决这一问题。
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他们的方法针对系统层,在该层,虚拟化已成为其他计算资源的通用技术,但对于 GPU 而言却滞后了。通过将过去四年秘密开发的研发原型投入生产,Thunder Compute 旨在实现数据中心容量的阶跃式改进。该平台允许用户以低至 1.38 美元/小时的价格启动 NVIDIA H100 GPU,与 AWS 等提供商相比,可节省高达 80% 的成本。用户可以通过熟悉的界面访问这些资源,例如 VS Code、命令行界面 (CLI) 或任何 Web 浏览器。
该公司强调灵活性和成本效益,无需合同且无出口费用。他们还提供可扩展的存储选项。Thunder Compute 的团队由来自 Citadel Securities、Aquatic 和 AWS 等机构的世界级系统研究人员和基础设施专家组成。他们正在通过自己的云基础设施和企业合作伙伴关系积极部署其研究成果,以提高 GPU 计算的效率和可访问性。
对于寻求强大 GPU 资源但又不想承担高昂成本和复杂性的个人和组织而言,Thunder Compute 提供了一种可访问且高效的替代方案。他们对虚拟化和资源优化的关注使更广泛的应用(从 AI 模型训练到复杂模拟)都能实现高性能计算。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式按量付费
- 部署云端
- 平台网页版
Thunder Compute的核心功能
GPU 虚拟化技术
访问 NVIDIA H100 GPU
GPU 的竞争性每小时定价
与 AWS 相比节省高达 80% 的成本
与 VS Code 集成
用于 GPU 管理的 CLI 访问
基于浏览器的访问
无需合同
无出口费用
可扩展的存储选项
专注于提高数据中心容量
GPU 虚拟化研究的生产化
如何使用 Thunder Compute?
访问:选择您偏好的界面 – VS Code、CLI 或浏览器。
配置:以所需的配置启动 NVIDIA H100 GPU。
利用:部署您的 AI 工作负载、训练作业或推理请求。
优化:利用可扩展的存储和经济高效的每小时费率。
Thunder Compute的使用案例
- AI 模型训练
- 推理服务
- 高性能计算
- 数据科学工作负载
- 云游戏开发






