描述
Massed Compute 提供高性能 NVIDIA 云 GPU 的按需访问，旨在加速 AI、机器学习、大数据处理和大规模渲染项目。公司成立于 2021 年，作为 NVIDIA 优选合作伙伴，确保能够获得最新的企业级硬件和经过厂商测试的驱动程序。其基础设施位于 Tier III 数据中心，并遵守严格的合规标准，包括 SOC 2、GDPR 和 HIPAA，适用于敏感工作负载。
该服务提供灵活的计算解决方案以满足多样化的项目需求。按需 GPU 可按小时租用，预装 CUDA，无带宽限制，并提供可选的 VDI 会话，实例可在约 90 秒内部署。对于需要增强隐私和安全性的用户，裸金属服务器提供单租户硬件。GPU 集群专为密集计算而设计，利用 InfiniBand 实现高速网络连接。此外，程序化 API 允许 GPU 资源的自动化配置，可与 AI 代理、Notebook 和 CI/CD 流水线无缝集成。
Massed Compute 的产品目录包括广泛的 NVIDIA GPU，从最新的 Blackwell 和 Hopper 架构（B300、B200、B100、H200、H100）到 Ampere 和 Ada Lovelace（A100、L40S、RTX 6000、A6000、A40、A30）。所有实例均预装 CUDA 和最新的厂商驱动程序，无需手动设置和编译。提供适用于常见 AI 任务的预配置模板，例如 PyTorch 训练、vLLM 推理、Stable Diffusion 的 ComfyUI 以及聊天模型的 Ollama，同时还提供 JupyterLab DSNotebook 环境。
该平台强调易用性和快速部署，允许用户在没有长期承诺或复杂合同的情况下快速启动 GPU 实例。计费透明，基于每小时使用量，起价为 0.43 美元/小时。这种按需模式非常适合那些寻求可扩展且经济高效的 GPU 资源，而无需承担管理物理硬件开销的研究人员、开发人员和企业。程序化 API 进一步赋能团队自动化其基础设施管理，并根据项目需求动态扩展资源。
Massed Compute的核心功能
按需 NVIDIA 云 GPU
GPU 型号从 B300 到 A30
预装 CUDA 和最新驱动程序
无带宽限制
按小时计费，无合同
实例设置约需 90 秒
裸金属服务器，增强隐私
带 InfiniBand 网络连接的 GPU 集群
用于自动化的程序化 API
用于资源配置的 REST API 端点
支持 Python、Node.js、Go SDK
NVIDIA 优选合作伙伴身份
Tier III 数据中心
SOC 2、GDPR、HIPAA 合规
包含 VDI
如何使用 Massed Compute？
配置：选择您想要的 NVIDIA GPU 型号和实例类型。
部署：通过 Web 界面或 API 启动您的 GPU 实例。
使用：使用预装的 CUDA 和驱动程序访问您的实例。
自动化：将程序化 API 集成到您的 AI 工作流中。
扩展：根据项目需求调整资源。
Massed Compute的使用案例
- AI 模型训练
- 大数据处理
- ML 推理
- 3D 渲染
- AI 代理集成
- 研发
