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Raindrop

AI 应用MLOps 与模型部署#47免费增值 · 网页版

Raindrop 是一个用于 AI 代理的可观察性和监控平台,能够捕捉每次生产运行,自动检测诸如幻觉和循环等静默故障,并让团队追踪、分类和验证修复。

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Raindrop 截图
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Raindrop 是一个用于 AI 代理的监控和可观察性平台。它类似于网页应用的错误跟踪器,能够发现传统测试遗漏的生产环境中的静默代理故障。Raindrop 捕捉每次生产运行,包括消息、工具调用、重试和错误,集中在一个地方,然后读取追踪信息,揭示真实的故障,从幻觉和循环到工具损坏。

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该平台围绕一个单一的工作流程构建:记录每次代理运行,自动显示问题,调查这些问题,并验证修复是否有效。检测到的问题会发送到 Slack,Raindrop 像一个团队成员一样,你可以 @提及它以询问问题、分类问题和创建信号。自定义分类器称为信号,允许团队定义和跟踪任何重要行为,例如用户沮丧、任务失败或美学投诉,并观察其随时间的变化。

Raindrop 包含一个分类代理,能够通过 Slack、网页或 MCP 调查问题,以及一个实验功能,在推出之前通过功能标志验证修复与实时流量的有效性。其 MCP 集成连接了 Claude Code、Cursor 和 Codex 等编辑器,以便本地代理可以提取完整的追踪信息并在你的代码库中提出补丁。一个开源的本地开发工具 workshop 让开发者能够检查追踪、重放运行并从本地主机进行调试。

Raindrop 为从本地测试到企业的团队提供服务,提供 TypeScript 和 Python 的 SDK、HTTP API、SOC 2 Type II 合规、服务器端 PII 编辑、SSO 和自托管测试版。定价从免费的 Hobby 级别开始,并通过基于使用的 Pro 和 Enterprise 计划进行扩展。

  • 类别MLOps 与模型部署
  • 定价模式免费增值
  • 部署云端, 自托管
  • 平台网页版

  • 捕捉每次代理运行的完整追踪,包括工具调用、重试和错误

  • 自动检测静默故障,如幻觉、循环和工具损坏

  • 与 Slack 集成,支持 @提及分类和警报

  • 自定义信号以定义和跟踪任何代理行为

  • 分类代理从 Slack、网页或 MCP 调查问题

  • 实验功能在推出之前验证修复与实时流量的有效性

  • 与编码助手的 MCP 集成,支持追踪提取和自动修复循环

  • SOC 2 Type II 合规、PII 编辑、SSO 和自托管测试版

  1. 记录每次代理运行:使用 SDK 或 HTTP API 对代理进行仪器化,以便 Raindrop 捕捉消息、工具调用、重试和错误。

  2. 显示静默问题:Raindrop 读取追踪信息并将真实故障发送到 Slack,从幻觉到工具损坏。

  3. 在 Slack 中分类:像团队成员一样 @提及 Raindrop 以询问问题、调查问题和创建信号。

  4. 验证修复:发布修复,针对功能标志后的实时流量运行实验,并确认回归问题已解决。

  • 生产代理监控
  • 追踪调试
  • 行为跟踪
  • 修复验证
  • 编辑器内调查

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