描述
ClearML AI 基础设施平台是一个全面的三层解决方案，旨在为企业提供从初始开发到生产部署的无缝且可扩展的 AI 工作流。该平台赋能 AI 构建者，使其能够大规模地最大化其 AI 潜力。
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基础设施控制平面是基础，使用户能够连接和管理本地、云和混合环境中的 GPU 集群。它专注于高性能和成本优化，提供内置的安全功能，如多租户和基于角色的访问控制。IT 团队可以通过最少的配置将 GPU 资源作为服务 (GPUaaS) 进行配置，从而方便最终用户访问。该平台通过配额管理、动态分数 GPU 和基于优先级的作业调度来支持跨多个 AI 项目和团队的资源共享，以最大化计算利用率。安全的多租户确保每个租户的网络和存储隔离，防止数据泄露，而精细化的计费功能则提供基于用量的成本分摊，以实现即时投资回报。
AI 开发中心提供了一个强大的环境，用于开发、训练和测试 AI 模型。它提供类似云的体验，具有一键式基础设施访问以及用于数据集成、监控、自动化、仪表板、管道、模型存储库和 CI/CD 集成的内置工具。这使得 AI 构建者能够通过灵活、适应性强的基础设施和自助计算来加速模型开发和部署。
最后，GenAI 应用引擎简化了将大型语言模型 (LLM) 部署到您的集群上。ClearML 负责处理网络、身份验证和安全，允许用户一键启动任何 GenAI 工作负载。该引擎支持自定义模型或对现成 LLM 进行微调，并提供用于数据摄取、向量数据库创建和反馈收集的工具，以加速整个组织的 GenAI 项目。这种集成方法简化了 AI 工作流，确保从基础设施管理到 AI 开发和部署的快速高效设置。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式未指定
- 部署云无关，供应商无关，环境无关
- 平台网页版
ClearML AI 基础设施平台的核心功能
三层 AI 基础设施解决方案
用于 GPU 集群管理的基础设施控制平面
用于模型开发和训练的 AI 开发中心
用于 LLM 部署的 GenAI 应用引擎
支持本地、云和混合 GPU 环境
多租户和基于角色的访问控制
成本优化和基于用量的计费
用于 AI 模型开发的集成 IDE
数据集成、监控和自动化工具
简化的 GenAI 项目部署
具有访问控制的安全 LLM API 部署
最大化 GPU 利用率
加速 AI 模型上市时间
如何使用 ClearML AI 基础设施平台？
连接 GPU 集群：将您的本地、云或混合 GPU 资源集成到基础设施控制平面。
开发 AI 模型：利用 AI 开发中心的 IDE 和集成工具进行编码、测试和训练。
配置基础设施：设置多租户、访问控制和配额以进行资源管理。
部署 GenAI 模型：使用 GenAI 应用引擎通过内置的安全和编排来启动 LLM。
监控性能：跟踪跨基础设施的 AI 工作负载性能和资源利用率。
优化成本：利用精细化的计费和资源管理来实现成本效益。
迭代 GenAI 项目：利用反馈收集和数据摄取工具进行持续改进。
ClearML AI 基础设施平台的使用案例
- GPU 集群管理
- AI 模型开发
- GenAI 部署
- 企业 AI 扩展
- 成本优化
- 混合云 AI
- MLOps 自动化
- 安全 LLM API
