描述
Functionize 构建 Studio 作为其所称的独立测试代理,针对完整的网络用户界面工作流程:一个旨在针对实时应用程序构建、运行和维护测试的系统,而不是一个回答有关测试问题的聊天机器人。该公司的宣传重点是 AI 辅助开发的速度:随着编码代理以比人类手动验证更快的速度发布更改,Studio 被定位为检查这些更改是否实际有效的代理,回应团队而不是它正在测试的代码。
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该架构分为公司称之为生成意图和确定性核心的两个部分。代理解释人类在用简单语言描述测试时的意思,而一个单独的机器学习核心,专门为测试构建和训练,而不是从通用模型改编,验证应用程序的实际行为。Functionize 认为这种分离使其在包装在测试提示中的通用模型上具有优势:元素解析基于每个元素超过 200 个数据点,执行在为该任务构建的小型模型上运行,因此运行时间为几分钟而不是几小时,并且随着工作流程变得更加复杂,所需的提示更少,因为模型已经理解了常见的应用程序行为。每次测试运行还进一步训练 Studio 针对特定的被测应用程序,因此覆盖率旨在随着持续使用而提高,并且自动修复功能在小的界面更改可能会破坏测试时自动调整测试。
Functionize 将 Studio 定位于三个群体:描述要测试内容的测试人员,让 Studio 构建、运行和维护测试;其编码代理编写应用程序代码的开发人员,Studio 随后验证这些代码;以及希望随着发布速度增加而扩展质量保证的工程领导。按行业划分,该公司指出医疗保健、保险、金融服务和 SaaS,并列出了与包括 Salesforce、ServiceNow、Workday 和 SAP 在内的常见企业系统的上下文熟悉度,以便在其上构建测试工作流程。
定价直接在网站上发布:免费计划为 $0,让团队查看 Studio 在其应用程序上的功能;每月 $20 的增长计划旨在为积极构建测试覆盖的产品服务;每月 $100 的扩展计划针对跨多个产品进行更频繁发布的团队;以及为在每个团队中标准化代理测试的组织提供的自定义企业计划。Functionize,Studio 背后的公司,自 2022 年以来一直在运营,并引用客户反馈,描述更快的测试周期、减少的维护负担和有效的自动修复是团队采用该平台的原因。
- 类别AI 代码审查与测试
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页
Functionize Studio的核心功能
一个独立的测试代理,构建、运行和维护完整网络用户界面工作流程中的测试
一个生成意图层,解释测试人员的描述,配合一个验证实际应用程序行为的确定性机器学习核心
自动修复测试,能够适应界面变化而不是中断
基于每个元素 200 多个数据点构建的元素解析,使用专门为测试训练的模型,而不是通用模型
随着使用而改善的覆盖率,因为每次测试运行进一步训练 Studio 针对特定应用程序
代理 SDLC 集成,使编码代理的更改获得来自 Studio 的自动第二意见
针对医疗保健、保险和金融服务等受监管行业的行业导向准备
与 Salesforce、ServiceNow、Workday 和 SAP 等常见企业系统的上下文熟悉度
一个免费的层级,用于在真实应用程序上评估 Studio,以及针对积极或多产品测试的付费计划
如何使用 Functionize Studio?
注册:创建一个免费的 Functionize Studio 账户
描述要测试的内容:用简单语言告诉 Studio 工作流程应该做什么
让 Studio 构建测试:Studio 生成并在您的实时应用程序上运行测试
查看结果:检查运行结果,让自动修复处理小的界面变化
设定发布标准:决定什么算作通过,并自己做出最终发布决定
扩展:根据覆盖需求,在增长、扩展或自定义企业计划下添加更多产品或发布
Functionize Studio的使用案例
- 测试 AI 编写的代码
- 大规模 QA 覆盖
- 受监管行业测试
- 企业应用测试



