描述
Ocular AI 是一个应用研究实验室,致力于将人类专业知识编码到 AI 模型中。他们解决了当前 AI 在记忆和逻辑任务方面表现出色,但在人类细微差别、情商和自然互动方面存在不足的局限性。Ocular AI 的解决方案在于其数据工厂(Data Foundry)和专家网络(Expert Network),它们能够捕获和构建来自各领域顶尖专业人士的真实世界知识。
阅读更多
他们的产品包括一系列高保真数据集,旨在为 AI 注入丰富的生活化人类经验。这包括多口音英语 ASR 数据集、保留重叠和回声等自然语音模式的全双工对话数据集,以及用于医疗咨询或客户支持等专业应用的领域特定语音数据集。他们还提供用于 TTS 和语音克隆的脚本语音数据集,以及用于微调语音模型的标注和评估数据集。
Ocular AI 的核心价值主张是通过关注训练数据的质量和深度,超越合成数据和蛮力计算。他们与外科医生、交易员、治疗师和语言学家等领域专家合作,捕获对有效 AI 至关重要的微妙推理、直觉和沟通风格。然后,这些专家生成的数据通过他们的数据工厂进行处理,以创建结构化的训练数据、对齐信号和严格的评估。
Ocular AI 的工作对于对话式 AI 的发展尤为重要,因为语音正成为主要的交互界面。他们强调语音交互的自然性、情商和精确时序的重要性,这些通常是主观且难以衡量的。通过提供捕捉这些人类特质的数据集,Ocular AI 旨在实现能够以真实人类语音的温暖、时序和理解力进行交流的 AI 助手的开发,从而使 AI 在现实场景中更有效、更具亲和力。
- 类别机器学习平台
- 部署云端
- 平台网页版
Ocular AI的核心功能
专家编码的训练数据
多口音英语 ASR 数据集
全双工对话数据集
领域特定语音数据集
脚本语音数据集
标注和评估数据集
用于数据处理的数据工厂
用于数据捕获的专家网络
支持 40 多种语言
专注于人类的细微差别和专业知识
捕获重叠语音和回声
高保真音频捕获(48 kHz)
如何使用 Ocular AI?
浏览数据集:在市场中浏览可用的数据集。
请求样本:获取样本数据以评估质量和相关性。
获取数据:获取训练 AI 模型所需的数据集。
集成数据:将专家编码的数据集成到您的 AI 开发流程中。
训练模型:利用数据训练能够展现类人细微差别的 AI 模型。
评估性能:使用 Ocular AI 的评估数据集和基准来评估模型性能。
Ocular AI的使用案例
- 对话式 AI 开发
- 自动语音识别
- 语音助手增强
- 领域特定语音代理
- 文本到语音 (TTS)
- 语音克隆
- 语音到语音翻译
- 人机交互研究








