描述
Voxel51 是一个全面的多模态数据平台，旨在提升物理 AI 系统的性能。认识到 AI 的成功日益取决于视觉数据的质量和可观察性，Voxel51 将数据置于核心地位，使用户能够将其转化为竞争优势。该平台旨在通过揭示关键数据洞察来应对更快地构建和迭代 AI 模型所面临的挑战。
Voxel51 的核心在于提供对您数据的完全可见性。它使用户能够通过直观的数据工作流程来理解数据分布、探索海量数据集并识别低质量样本。该平台支持 3D、视频、图像和元数据等各种多模态数据类型的统一，从而能够高效地对海量数据集进行切片、搜索和过滤。诸如使用嵌入式分析数据模式和使用自动过滤器改进数据质量等高级功能是其数据管理能力的关键。
Voxel51 的智能数据选择技术简化了标注流程，将自动标注与手动工作流程相结合，以优先处理最有价值的数据。它提供专家级的应用内标签创建、质量保证和编辑工具，能够准确标注 2D 和 3D 多传感器场景。简单样本的自动标注有助于降低标注时间和成本。
模型评估是 Voxel51 表现出色的另一个关键领域。它允许用户通过分析整体性能并将指标追溯到数据来理解模型的优势和劣势。该平台有助于诊断对性能产生负面影响的边缘情况、偏差和低质量样本，从而能够进行深入到单个样本级别的根本原因分析。它还支持多个模型进行并排性能比较。
此外，Voxel51 使能用户通过场景生成来成倍提升其数据的价值。它能够创建数据集多样性，而无需收集新数据，即可生成高保真场景变体。通过与 NVIDIA 库的直接集成，原始传感器捕获可以转换为丰富、可重建的场景。可以使用世界基础模型应用诸如天气、光照和一天中不同时间等逼真的场景变体，这有助于弥补边缘情况并增强模型的鲁棒性。
该平台专为企业级安全、规模和可扩展性而设计，支持数十亿个样本，并提供数据集版本控制和基于角色的访问控制等功能。它旨在满足复杂 AI 堆栈的需求，并且可以部署在任何地方，提供完全的定制和可扩展性。Voxel51 深受 ML 工程师的喜爱，已获得超过 500 万次安装，建立在开源标准之上，并得到大型计算机视觉社区的支持。
Voxel51的核心功能
数据整理与管理
更智能的标注工作流程
模型评估与诊断
用于数据增强的场景生成
多模态数据支持（3D、视频、图像、时间序列）
数据可见性与探索工具
自动数据质量过滤器
应用内标签创建与 QA
边缘情况与偏差诊断
与 NVIDIA 库集成
企业级安全与可扩展性
数据集版本控制
基于角色的访问控制
如何使用 Voxel51？
探索数据：通过直观的工作流程理解数据分布并识别低质量样本。
整理数据：统一多模态数据，高效地切片、搜索和过滤海量数据集。
标注数据：采用智能选择技术，并使用专家级工具进行准确标注。
评估模型：分析模型性能，诊断边缘情况，并将指标追溯到数据。
生成场景：通过生成高保真场景变体来创建数据集多样性并弥补边缘情况。
部署与迭代：通过对 AI 数据进行完全可见和控制，更快地构建和迭代。
Voxel51的使用案例
- 数据整理
- 智能标注
- 模型性能分析
- 数据增强
- 多模态 AI 开发
- 质量保证
- 边缘情况缓解
