Grably Datasets

筛选器

AI 应用

多模态数据实验室，负责获取、过滤、索引和注释高质量的视频、音频、图像和交互数据，然后为人工智能研究团队提供可用于训练的数据集。筛选器是一个多模态数据实验室，负责获取、过滤、索引和注释高质量的视频、音频、图像和交互数据，然后为人工智能研究团队提供可用于训练的数据集。

Voxel51

AI 应用

#16

多模态数据平台，旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具，以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性，简化标注流程，并辅助模型诊断，从而获得更好的 AI 成果。Voxel51 是一个多模态数据平台，旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具，以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性，简化标注流程，并辅助模型诊断，从而获得更好的 AI 成果。

Ocular AI

AI 应用

#135

提供专家编码的训练数据，专注于人类的细微差别、推理和专业知识，涵盖多种模态。他们提供 ASR、对话式 AI 和领域特定语音的数据集，旨在弥合 AI 能力与真实世界人际互动之间的差距。Ocular AI 提供专家编码的训练数据，专注于人类的细微差别、推理和专业知识，涵盖多种模态。他们提供 ASR、对话式 AI 和领域特定语音的数据集，旨在弥合 AI 能力与真实世界人际互动之间的差距。

Encord

AI 应用

#9

面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据，包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖，支持从预训练到部署的完整数据管道。Encord 是一个面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据，包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖，支持从预训练到部署的完整数据管道。

Rerun — 物理 AI 的数据层

AI 应用

#92

物理 AI 的数据层，提供构建、理解和改进数据循环的原始数据类型。它处理从初始记录到大规模的多速率、多模态数据，支持可视化、查询、转换和训练，无需导出步骤。Rerun 是物理 AI 的数据层，提供构建、理解和改进数据循环的原始数据类型。它处理从初始记录到大规模的多速率、多模态数据，支持可视化、查询、转换和训练，无需导出步骤。

micro1

AI 应用

#37

专注于训练前沿模型和评估智能体的人工智能数据实验室。它与人工智能实验室合作，通过专家人类数据和真实世界环境创建高质量的训练数据。micro1是一个专注于训练前沿模型和评估智能体的人工智能数据实验室。它与人工智能实验室合作，通过专家人类数据和真实世界环境创建高质量的训练数据。

GTS.ai

AI 应用

#24

GTS 是一家领先的 AI 数据集采集和标注公司，拥有超过 25 年的行业经验。他们专注于为机器学习模型提供高质量的图像、视频、语音和文本数据集，确保数据的准确性以推动 AI 的发展。

Mercor

AI 应用

#8

整合人类智能，赋能人工智能经济，专注于前沿研究、RLHF 数据和 AI 代理训练。他们将顶尖的 AI 实验室和企业与技术娴熟的专家联系起来，处理关键的数据标注和验证任务，确保大规模高质量的 AI 开发。Mercor 整合人类智能，赋能人工智能经济，专注于前沿研究、RLHF 数据和 AI 代理训练。他们将顶尖的 AI 实验室和企业与技术娴熟的专家联系起来，处理关键的数据标注和验证任务，确保大规模高质量的 AI 开发。