描述
Labelbox 是一个 AI 平台，旨在为 AI 团队提供构建、评估和部署先进模型所需的工具和数据。该平台作为一个强化学习 (RL) 数据引擎，提供环境、评估和大规模的专家人类智能等基本资源。通过与美国超过 90% 的领先 AI 实验室合作，Labelbox 处于 AI 创新的前沿，帮助组织应对以数据为中心的 AI 的复杂性。
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该平台提供多种功能，以满足前沿 AI 实验室和企业的需求。对于前沿 AI，Labelbox 提供了一个强大的基础设施，包括优化用于后训练评估的 RL 环境和偏好信号。这涵盖了推理、工具使用和计算机使用等多个领域，使其适用于自主 AI 研究、科学知识工作、代理编码和网络安全等应用。
对于企业，Labelbox 使组织能够构建并持续改进在实际工作流程中运行的专业 AI 代理。该平台与企业 API、SaaS 工具和数据库无缝集成，允许创建生产级的仿真环境。这种集成支持场景生成和评分，确保代理在专家构建的任务和合成边缘案例上得到有效训练。
Labelbox 对质量的承诺在其 Alignerr 网络中得以体现，该网络汇聚了超过 260 万名知识专家的见解。该网络提供了对训练前沿模型至关重要的现实基础信号，确保 AI 系统不仅强大，而且在实际应用中实用且有用。该平台对高质量训练数据的关注是其关键差异化因素，使组织能够在狭窄任务上以更低的成本超越通用 LLM。
总之，Labelbox 致力于通过提供一个结合专家知识与尖端技术的全面数据引擎来推动 AI 的发展。其使命是将人类专业知识转化为结构化学习信号，使其成为 AI 团队在项目中取得突破的宝贵资源。
- 类别机器学习平台
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Labelbox的核心功能
数据集成
场景生成与评分
RL 训练、服务与改进
专家人类智能
机器人全栈数据
后训练评估
API 可用
企业支持
如何使用 Labelbox？
将企业 API 和工具连接到 Labelbox。
使用专家构建的场景设计代理任务。
使用评估信号进行强化学习训练模型。
部署生产就绪的代理并监控性能。
Labelbox的使用案例
- 机器人训练
- AI 模型评估
- 数据集成
- 场景生成
- 持续改进
