Perpetual ML

描述

Perpetual ML Suite 被设计为一个全面的、一体化的机器学习工作室，可满足独立开发者和数据科学团队的需求。其核心价值主张是加速实现预测能力的过程，使用户能够在最短的时间内获得最佳结果。该平台通过一个直观的 Web 界面简化了复杂的 ML 工作流，该界面直接与现有数据仓库集成，确保数据安全且受治理。

关键功能包括 PerpetualBooster，这是一种在 AutoML 基准测试中被评为第一的自动模型训练算法。该套件还提供持续学习功能，通过将学习过程相对于批次数从 O(n^2) 优化到 O(n)，显著减少了总训练时间。一个突出的功能是“最优业务决策”，它允许用户直接优化用户定义的业务目标，例如最大化利润或最小化风险，确保 ML 模型能够带来切实的业务成果。

为了管理 ML 生命周期，Perpetual ML 提供了强大的实验跟踪功能，可以轻松监控、比较和重现所有训练实验。模型注册表充当生产就绪模型的安全、版本控制的存储库，促进协作。监控工具可主动检测数据和模型漂移，而无需重新训练或地面实况。部署在统一平台内针对批处理和实时推理进行了优化。

Perpetual ML 强调数据原生方法，直接与 Snowflake 等数据云集成（即将支持 Databricks）。这意味着数据永远不会离开用户的数据仓库，从而利用现有的安全和治理策略。Marimo Notebooks 环境通过响应式和协作式界面进一步增强了数据探索和模型开发。这种方法使 Perpetual ML 成为寻求通过高级机器学习能力最大化其数据投资价值的组织的强大解决方案。

Perpetual ML的核心功能

• 使用 PerpetualBooster 自动训练

• 持续学习以缩短训练时间

• 最优业务决策

• 实验跟踪和比较

• 版本控制的模型注册表

• 数据漂移和模型漂移监控

• 批处理和实时模型部署

• Marimo Notebooks 用于数据探索

• 原生 Snowflake 集成

• 数据永不离开数据仓库

如何使用 Perpetual ML？

1. 1

   连接数据：与您现有的数据仓库集成，从 Snowflake 开始。

2. 2

   自动训练模型：利用 PerpetualBooster 进行自动化模型训练。

3. 3

   跟踪实验：监控和比较您的所有模型训练运行。

4. 4

   管理模型：在模型注册表中存储和版本化生产就绪的模型。

5. 5

   监控性能：跟踪指标、数据漂移和模型漂移。

6. 6

   部署模型：无缝部署模型以进行批处理或实时推理。

7. 7

   持续学习：实施持续学习以进行持续优化。

Perpetual ML的使用案例

• 自动化模型训练
• 持续模型改进
• 业务驱动的 ML
• 实验管理
• 生产模型部署
• 漂移检测
• 协作式 ML 开发
• 数据仓库 ML 集成

Perpetual ML的常见问题

• 什么是 Perpetual ML Suite？

  Perpetual ML Suite 是一个统一的、功能齐全的 ML 工作室，专为独立开发者和数据科学团队设计，旨在加速预测能力并优化业务决策。

• Perpetual ML 如何与数据集成？

  Perpetual ML 直接与您现有的数据仓库（如 Snowflake）集成，确保您的数据在您的环境中保持安全和受治理。

• 什么是 PerpetualBooster？

  PerpetualBooster 是 AutoML 基准测试中的第一名算法，由 Perpetual ML 用于自动模型训练。

• Perpetual ML 中的持续学习是如何工作的？

  Perpetual ML 中的持续学习通过将学习过程相对于批次数从 O(n^2) 优化到 O(n)，显著缩短了总训练时间。

• Perpetual ML 可以针对业务目标进行优化吗？

  是的，Perpetual ML 允许直接优化用户定义的业务目标，确保 ML 模型能够驱动真正的最优业务操作，例如最大化利润或最小化风险。

• Perpetual ML 如何处理模型实验？

  Perpetual ML 提供实验跟踪功能，可在单一、有组织的地点轻松监控、比较和重现您的所有自动训练实验。

• 模型注册表功能是什么？

  模型注册表是一个安全、版本控制的存储库，用于存储、管理和共享生产就绪的模型，从而促进协作。

• Perpetual ML 如何监控模型性能？

  Perpetual ML 提供对指标、数据漂移和模型漂移的轻松监控，而无需重新训练或地面实况。

• 有哪些部署选项？

  Perpetual ML 支持从统一平台无缝部署训练好的模型以进行批处理和实时推理。

• 什么是 Marimo Notebooks？

  Marimo Notebooks 是一个响应式和协作式笔记本环境，旨在简化数据探索和模型开发工作流。

• Perpetual ML 除了 Snowflake 还支持其他数据仓库吗？

  Perpetual ML 为 Snowflake 提供原生集成，并即将支持 Databricks。