描述
Vailabel Studio 是一款全面的数据标注工具,旨在以本地为主的方式操作,确保您的数据在您的机器上保持私密和安全。它支持多种标注类型,包括边界框、多边形、点、线、圆和自由绘制形状,并通过 SAM 驱动的智能分割进行增强。该应用程序功能多样,允许用户标注图像、视频和多模态数据,包括文本和音频。
阅读更多
Vailabel Studio 的一大亮点是其离线 AI 副驾驶,它帮助检测物体、分割掩膜、建议标签并对标注进行质量保证。该副驾驶完全在设备上运行,消除了对云调用的需求,确保您的数据在您选择将其同步到自己的云存储之前不会离开您的计算机。
Vailabel Studio 支持以多种格式导出数据集,如 COCO、YOLO、YOLO-Seg、Pascal VOC 和 LabelMe JSON,使其与现有的训练管道兼容。该工具是免费的开源软件,可在 Windows、macOS 和 Linux 上下载,源代码可在 GitHub 上获取。
Vailabel Studio 旨在快速和保护隐私,无需帐户或互联网连接即可运行。它提供了本地桌面体验,与基于浏览器的工具不同,并允许与 S3、Azure Blob 和 Google Cloud Storage 等云存储解决方案的可选集成。这使其成为其他标注工具(如 Label Studio、CVAT 或 Roboflow)的强大替代品,特别适合那些重视数据隐私和离线功能的用户。
- 类别机器学习与数据科学
- 定价模式免费
- 部署桌面端
- 平台Windows,macOS,Linux
Vailabel Studio的核心功能
以本地为主的数据存储
离线 AI 副驾驶
支持图像、视频和多模态数据
边界框、多边形、点、线、圆和自由绘制标注
SAM 智能分割
导出到 COCO、YOLO、YOLO-Seg、Pascal VOC 和 LabelMe
跨平台:Windows、macOS、Linux
免费和开源
如何使用 Vailabel Studio?
下载:获取适用于您的操作系统的最新版本
安装:按照特定平台的说明进行操作
配置:可选的 AI 和 GPU 设置
使用:开始使用离线 AI 副驾驶进行标注
Vailabel Studio的使用案例
- 图像标注
- 视频标注
- 多模态数据
- 离线标注
- 数据隐私








