描述
Litmus是一个全面的工业数据平台，旨在连接机器并结构化操作数据，从而在制造操作中实现分析和人工智能。它将分散的工业数据转化为一个可重复的系统，以便在每个工厂部署人工智能。该平台围绕六个核心能力构建：数据连接、工业数据操作、边缘智能、数据安全、数据治理和中央管理。这些能力帮助制造商连接工业系统，标准化操作数据，管理数据流，并在工厂中实现分析和人工智能。
Litmus提供一系列产品，包括Litmus Edge、Litmus Edge Manager、Litmus Unify、Litmus Data Catalog和Litmus MCP Server。Litmus Edge是一个工业边缘数据平台，用于连接资产、建模操作数据，并运行边缘应用程序、分析和人工智能。Litmus Edge Manager提供集中管理，用于部署、监控和管理分布式Litmus Edge环境。Litmus Unify标准化、结构化并保护OT和IT系统中的操作数据。Litmus Data Catalog提供元数据可见性和治理，而Litmus MCP Server则支持与工业边缘操作的人工智能交互。
该平台支持多种用例，如OEE智能、能源优化、预测性维护、质量检查、异常检测和数字双胞胎计划。它旨在在传统和现代工业环境中工作，包括PLC、SCADA平台、历史数据存储、MES、云基础设施和分析工具。Litmus提供灵活的定价计划，包括基础、增长和规模，以满足不同的操作目标和预算。
Litmus与领先的云、人工智能和分析平台（如AWS、Azure、Google Cloud和Databricks）集成，提供结构化的、适合人工智能的数据，而无需重建管道。该平台受到全球制造商的信任，将混乱、孤立的数据转化为可操作的智能，加速工业4.0计划并推动可衡量的成果。
Litmus工业数据平台的核心功能
具有本地连接器的数据连接
用于数据上下文化的工业数据操作
用于低延迟响应的边缘智能
用于保护环境的数据安全
用于标准化数据的数据治理
用于管道部署的中央管理
用于边缘数据处理的Litmus Edge
用于数据交换标准化的Litmus Unify
用于元数据治理的Litmus Data Catalog
用于人工智能交互的Litmus MCP Server
如何使用 Litmus工业数据平台？
连接：集成工业资产
标准化：结构化操作数据
治理：管理数据流
部署：实现分析和人工智能
扩展：跨多个站点延伸
Litmus工业数据平台的使用案例
- OEE智能
- 能源优化
- 预测性维护
- 质量检查
- 异常检测
- 数字双胞胎
