描述
DeepSeek-V4-Flash-0731 是 DeepSeek 系列的最新版本,旨在显著增强代理能力。该模型通过引入类似于 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 的推测解码模块,取代了预览版本 DeepSeek-V4-Flash。尽管激活参数数量较少,DeepSeek-V4-Flash-0731 在多个基准测试中超越了其前身 DeepSeek-V4-Pro(预览版)。
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该模型在多个基准测试中表现出色,包括 Terminal Bench 2.1、NL2Repo、Cybergym 和 DeepSWE,展示了其与领先专有模型的竞争力。例如,它在 Terminal Bench 2.1 中得分 82.7,超越了预览版本的 61.8 和 DeepSeek-V4-Pro 的 72.1。在 NL2Repo 和 Cybergym 中也表现强劲,分别得分 54.2 和 76.7。
DeepSeek-V4-Flash-0731 支持三种推理努力级别——低、高和最大——允许用户控制模型在提供答案之前的思考过程。该模型设计便于与 vLLM 和 SGLang 部署,提供了本地部署和模型权重转换的详细说明。
该模型根据 MIT 许可证授权,确保其功能的开放访问。用户可以通过专门的编码文件夹探索其功能,该文件夹提供 Python 脚本和测试用例,用于以 OpenAI 兼容格式编码消息。此版本不包括 Jinja 格式的聊天模板,但提供了关于消息编码和输出解析的全面文档。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式开源
- 部署云端, 自托管
- 平台网页版
DeepSeek-V4-Flash-0731亮点
增强的代理能力
推测解码模块
竞争性的基准性能
三种推理努力级别
OpenAI 兼容编码
MIT 许可证
本地部署支持
详细文档
DeepSeek-V4-Flash-0731入门
访问模型页面:访问 Hugging Face 模型页面
认证:登录您的 Hugging Face 账户
配置:设置推理努力和解码参数
发送提示:使用配置的设置使用模型
微调:调整参数以适应特定任务
DeepSeek-V4-Flash-0731的使用案例
- 高级文本分析
- 基准测试
- 代理场景
- 开源项目
- 研究与开发







